新智元報道

【新智元導讀】蘋果把服役9年的Core ML一刀砍了，全新Core AI從第一行代碼為大模型重寫。200億參數直接塞進手機閃存跑推理，25億臺設備同時向AI巨頭敞開大門。

庫克最后一屆WWDC，把蘋果的AI地基掀了。

蘋果把服役9年的Core ML一刀砍掉，取代它的Core AI從第一行代碼開始為大模型重寫。

蘋果給所有AI畫了同一條線

全新的Core AI是蘋果專為大模型時代設計的端側AI推理框架。

它統一調度CPU、GPU和Neural Engine三顆芯片，原生支持自回歸生成、流式響應和多輪對話這些LLM的基礎能力，覆蓋iOS 27、macOS 27一直到watchOS 27的全平臺。

簡單來說，Core ML是給傳統機器學習用的，Core AI是給大模型用的。

與此同時，配套的工具鏈也全部重做。

全新的.aimodel模型格式，蘋果開源的coreai-torch轉換工具包，加上Xcode里的性能調優和提前編譯功能，從模型轉換到部署上架的整條鏈路都覆蓋了。

舉個語言學習App的例子。

學生拿起手機對準一只蜂鳥，SAM3在端側同時完成兩件事，識別出畫面中的物體是「Hummingbird」，并把蜂鳥從背景中精準分割出來，生成一張干凈的卡片配圖。

隨后，一個0.6B參數的Qwen模型接管文本部分，拿著識別結果生成一張結構化的單詞卡，中文詞、英文釋義、例句，三個字段各歸各位，返回的是一個Swift原生類型，不是一坨需要再解析的文本。

整個流程不聯網，不調API，全部跑在手機本地。

在這背后，是蘋果官方維護的coreai-models倉庫，里面放著Qwen、Mistral、SAM3等預優化的開源模型，全部針對Apple Silicon做過適配。開發者拉下來，幾行Swift代碼就能在自己的App里跑起來。

如果不想用現成的，自己的模型也能上。

蘋果在GitHub上同步開源了coreai-torch工具包，5行Python就能把一個PyTorch模型轉成.aimodel格式，丟進Xcode里進行編譯部署。

項目地址：

https://github.com/apple/coreai-models

https://github.com/apple/coreai-torch

不過，蘋果想要的不只是跑模型，是統一所有模型。

落到技術上，就是Foundation Models框架里新加的Language Model協議。它定義了一套統一的Swift API，任何模型只要遵循它，就能被同一套代碼調用。

蘋果自家的端側模型遵循這個協議，Core AI跑的開源模型遵循這個協議，Claude和Gemini這樣的云端大模型也遵循這個協議。

一套代碼，三種模型，從本地到云端無縫切換。蘋果把自己變成了AI的路由層。

手機閃存里藏了個200億大模型

Foundation Models框架背后跑的，是蘋果與谷歌聯合開發的第三代自研模型家族AFM 3，一口氣發了5個模型。

端側兩個：

1. AFM 3 Core是3B參數的密集模型，負責日常輕量任務；

2. AFM 3 Core Advanced是20B參數的稀疏模型，蘋果端側的天花板。

云端三個：

1. AFM 3 Cloud是服務器主力；

2. ADM 3 Cloud專攻圖像生成和編輯（Image Playground背后就是它）；

3. AFM 3 Cloud Pro是全家族最強。

其中，端側的大殺器叫AFM 3 Core Advanced，200億參數的大模型，直接跑在手機上。

按常理，手機的內存根本塞不下這個體量。傳統大模型要求所有權重都裝進DRAM，200億參數連桌面級設備都吃力。

對此，蘋果的解法叫Instruction-Following Pruning。

完整模型存在閃存（NAND）里，收到請求后，一個輕量級路由模塊先選出需要激活哪些專家，再把那部分權重加載到DRAM中。每次實際調動的參數量在10億到40億之間，取決于任務復雜度。

一個200億參數的模型，干活的時候只用其中5%到20%，剩下的安安靜靜躺在閃存里等召喚。

云端這邊，是蘋果最強的服務器模型——AFM 3 Cloud Pro。

為了攻下復雜推理和Agent工具調用，蘋果聯合谷歌、英偉達，把Private Cloud Compute擴展到了谷歌云的英偉達GPU上。隱私規則照舊，數據不出域。

實測結果也在佐證這套架構的效果。

AFM 3 Core在45.6%的測試prompt上被判定優于上一代，上一代的優勢率只有23.3%。云端的AFM 3 Cloud差距更夸張，64.7%對8.7%，幾乎是單方面碾壓。

架構和跑分都說完了，開發者最關心的問題來了，這套東西要多少錢。

如果你的App在App Store的首次下載量低于200萬，Private Cloud Compute的云端推理完全免費，零API成本，零token費用。你只管來寫App就完了。

可以說，這個門檻精準卡在了獨立開發者和中小團隊的位置上。

三行代碼，Claude上桌

在公開發布的第三方適配中，Anthropic是第一個交卷的。

6月8日WWDC keynote結束的同一天，Anthropic當即發布了一個Swift包，正式接入Foundation Models框架，6月9日起可用。

思路很簡單。

蘋果的端側模型擅長摘要、信息抽取、分類這些輕量任務，速度快、不聯網、零成本。但碰到多步推理、代碼生成、聯網搜索這些復雜需求，端側模型就扛不住了。

而Claude的Swift包精準卡在了這個接縫上。

開發者在Foundation Models框架里正常調用蘋果的端側模型，當任務超出端側能力時，框架自動把請求路由給Claude，響應結果以流式方式返回到同一個SwiftUI視圖里。

用戶全程感知不到切換，對他們來說這就是一個App。

換句話說，如果你常用的某個筆記App或學習App突然變聰明了，能幫你做跨文檔的語義分析了，背后很可能就是開發者接了這個包。

比如，一個日記App可以用端側模型生成每日寫作提示，但當用戶問「這幾個月的日記有什么共同主題」時，這種跨時間的語義歸納就自動交給Claude來處理。

不過，Anthropic在蘋果生態里的布局不止這一步。

Claude Agent早在今年2月就已經整合進了Xcode 26.3，幫開發者寫代碼、跑測試、做自動化。

但Xcode里的Claude面向的是開發者自己，Foundation Models里的Claude面向的是App的最終用戶。

對Anthropic來說，這是一張遲到但關鍵的消費級分發入場券。

Claude一直在開發者和企業市場上打得很猛，但在普通消費者面前幾乎沒有存在感。

這次，蘋果的Foundation Models框架，給了它一條觸達十億量級用戶的通道。

25億設備，一座擂臺

回看庫克最后一屆WWDC的全部動作，一條線索貫穿始終。

蘋果不想做AI模型公司。它把Siri的大腦交給了谷歌，把開源模型的運行時交給了Core AI，把第三方AI的選擇權交給了用戶。

它要做的是擂臺。

25億臺設備，統一的Language Model協議，從端側到云端的完整調度框架。

誰的模型好，誰就能通過這個平臺觸達地球上最大的高價值用戶群。

AI巨頭之間的競爭，從今天開始多了一個全新的維度。

之前Anthropic和OpenAI搶的是API調用量、開發者工具、企業合同。

現在蘋果把戰場搬到了每個人的口袋里，誰能拿下那個「默認AI引擎」的位置，誰就贏了下一局。

9月1日，John Ternus接任蘋果CEO。他繼承的不只是一家硬件公司，還有庫克留下的這座AI擂臺。

參考資料：

https://developer.apple.com/documentation/FoundationModels

https://developer.apple.com/documentation/coreai

https://claude.com/blog/claude-for-foundation-models

編輯：摩西