廣東
前不久，2026年“數據要素×”大賽正式啟動，今年“數據要素×應急管理”賽道更關注什么？6月11日，在國家數據局舉行2026年“數據要素×”首場發布會上，應急管理部科技和信息化司副司長趙志剛答南都記者提問時表示，該賽道以推進治理模式向事前預防轉型為主題主線，研究設置了4個方向的賽題。
這4個方向分別是，提升安全生產監管能力、自然災害監測評估能力、應急管理智能化水平、應急管理數據資源開發利用水。“既包含數據要素在安全生產、防災減災救災、應急救援中的實踐應用，也突出了推動應急管理領域數據資源有序開放共享和融合利用的發展方向。”趙志剛說。
發布會現場。（南都記者李玲/攝）
據趙志剛介紹，近年來，應急管理部高度重視發揮應急管理領域數據要素乘數效應，加快推進“智慧應急”建設。比如，基于電力數據，構建異常生產、停工研判分析模型，形成“電力助應急”應用場景，為督促高危行業企業安全生產提供數據支撐；汛期利用鐵塔、通信、遙感大數據自主分析城市內澇、暴雨臺風和地震地質災害，輔助研判“三斷”情況；此外，應急管理部持續建強應急管理“久安”大模型底座和場景應用，防火監測預警、拍圖識別隱患等智能體在基層業務實踐中初見成效。
趙志剛對南都記者表示，在今年“數據要素×”大賽的賽題選擇上，堅持目標導向、問題導向、需求導向。他還對四大賽題方向做了進一步的介紹，并為參賽團隊劃重點。
具體而言，在“提升安全生產監管能力”方面，主要圍繞當前礦山、危險化學品、煙花爆竹、重點工貿等高危行業安全生產監管難題，以及城市高層建筑、地下空間、交通樞紐、勞動密集型企業、重點文物保護單位、醫院病房樓等高風險聚集場所消防安全風險防控需求。他建議，參賽團隊可以探索構建安全風險預警和隱患智能感知模型，輔助識別潛在安全風險，及時發現疑似違法違規行為。
在“提升自然災害監測評估能力”上，聚焦自然災害災情監測、預警、研判、評估方向，鼓勵各參賽團隊融合分析鐵塔、電力、氣象等多源公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，推動數據要素在洪澇災害短臨預警、森林草原防滅火、地質災害監測評估、低溫雨雪冰凍災害等場景應用。同時，趙志剛說，針對地震監測預測預警難點，鼓勵各參賽團隊開展地震活動、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，進一步提升精準性和時效性。
在“提升應急管理智能化水平”的賽題方向上，趙志剛表示，各參賽團隊可以利用應急管理領域專業知識和數據資源，建設面向指揮調度、監測預警、監管執法、應急救援、政務服務等典型應用場景的高質量數據集，為大模型的訓練和應用提供豐富、可靠的“燃料”。
趙志剛提到，也可以探索拓展“久安”大模型智能化場景應用，主要是基于高質量數據集，拓展“久安”大模型在風險評估與隱患識別、指揮調度與輔助決策、執法檢查與事故原因調查等場景的應用。還可以探索將高質量數據集驅動的大模型與AR眼鏡等智能可穿戴設備、智能機器人結合，優化人機協作和交互模式，推動賦能實戰應用。
在“提升應急管理數據資源開發利用水平”上，則鼓勵各參賽團隊依托可信數據空間、區塊鏈、隱私保護計算等技術，構建應急管理領域公共數據資源合規高效安全流通利用模式，支持跨地域跨主體數據融合分析、數據產品開發，打造應急管理典型應用場景，營造創新驅動、多元參與、活力迸發的數據開發利用氛圍。
采寫：南都N視頻記者李玲 發自北京
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
