世界上懂 C++ 等編程語言的人只有 2%，但精通人類自然語言的人是 100%。

　　科技平權(quán)時(shí)代已經(jīng)到來。

　　編譯 | 王啟隆

　　出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）

　　“離破產(chǎn)只有 30 天?！边@句口號，黃仁勛在英偉達(dá)喊了整整 33 年。

　　如今，英偉達(dá)的市值已經(jīng)跨過 4 萬億美元的大關(guān)，成為人類商業(yè)史上最龐大的單一科技帝國。但 63 歲的黃仁勛依然維持著一種近乎自虐的作息：清晨四點(diǎn)起床，沒有獨(dú)立辦公室，直接面對超過 60 個(gè)匯報(bào)對象。身處絕對統(tǒng)治力的巔峰，卻懷揣著最深沉的恐懼。

　　這種焦慮，與當(dāng)下 AI 革命正在發(fā)生的劇烈質(zhì)變互為表里。兩年前，ChatGPT 爆紅，硅谷和美元資本曾寄希望于一種“輕資產(chǎn)、高增長”的軟件奇跡——寫詩、畫圖、聊天，輕盈而浪漫。但在 2026 年，這場革命一腳撞上了物理世界的硬壁。

　　英偉達(dá)今天的盛景，源于黃仁勛多次在深淵邊緣的極限下注。2022 年，礦潮退去、PC 冰封，英偉達(dá)股價(jià)一年內(nèi)暴跌 66%。在行業(yè)最絕望的時(shí)刻，黃仁勛做出了買斷臺積電 CoWoS 先進(jìn)封裝產(chǎn)能的決定。這筆在當(dāng)時(shí)看來極其冒險(xiǎn)的供應(yīng)鏈對賭，讓英偉達(dá)在幾個(gè)月后大模型爆發(fā)、全球搶購顯卡時(shí)，成了牌桌上擁有最多籌碼的莊家。

　　贏下這最險(xiǎn)的一局后，黃仁勛開始向外界輸出他完整的世界模型。在這場由紅杉資本合伙人 Konstantine Buhler 主持的最新對話中，他為下一個(gè)十年的計(jì)算范式與生存法則定了調(diào)：

　　現(xiàn)代計(jì)算機(jī)整整六十年來都在重復(fù)“預(yù)錄與檢索”的邏輯，數(shù)據(jù)中心本質(zhì)上只是硬盤存儲器。

　　未來的互聯(lián)網(wǎng)，主要的“網(wǎng)民”將不再是10億人類，而是數(shù)千億個(gè)晝夜不停運(yùn)轉(zhuǎn)、全天候相互協(xié)作的AI智能體。

　　只要物理世界的事物是有規(guī)律、可預(yù)測的，它就具備了可以被學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)。

　　AI 本質(zhì)上就是計(jì)算機(jī)硬件和軟件的組合，我們對它的工作原理了如指掌。如果一件事物超出了我們的認(rèn)知，我們根本不可能精準(zhǔn)地去迭代和改良它。

　　別被AI搶占崗位的恐慌嚇退。日常的繁瑣任務(wù)不等于核心的職業(yè)使命。

　　世界上懂 C++ 等編程語言的人只有 2%，但精通人類自然語言的人是 100%。科技平權(quán)時(shí)代已經(jīng)到來。

　　真正能干活的智能體 AI

　　主持人：我們正身處一場波瀾壯闊的 AI 革命之中。它的規(guī)模之大、速度之快，恐怕連當(dāng)年的工業(yè)革命都難以企及。你曾指出，我們眼下正在經(jīng)歷人類歷史上規(guī)模最大的一次基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而這場建設(shè)的核心正是“AI 工廠”，其背后的賦能者正是英偉達(dá)。你能為我們解釋一下，究竟什么是“AI 工廠”？為什么說它是未來十年所有企業(yè)最值得投入的黃金賽道？

　　黃仁勛：我們可以從很多維度來理解 AI。對大多數(shù)人來說，最熟悉的 AI 形態(tài)莫過于瀏覽器里的聊天機(jī)器人。你輸入一段提示詞，它就會給你一段反饋，這是一種最直接的互動。

　　即便是一些早就接觸 AI 的朋友，也能明顯感受到過去兩三年里 AI 能力的突飛猛進(jìn)。兩年前，ChatGPT 橫空出世。本質(zhì)上，它是一款能夠理解輸入內(nèi)容的軟件。它不僅能感知和理解信息，還能將這些信息轉(zhuǎn)化并生成全新的內(nèi)容。

　　比如，你可以對它說：這是我發(fā)給你的 PDF，請幫我做個(gè)摘要。這是“文本到文本”的轉(zhuǎn)化。你也可以說：根據(jù)這個(gè) PDF 里的故事，幫我畫一張圖。這就是“文本到圖像”的跨越。反過來，你發(fā)給它一張照片，問它里面畫了什么，它就能實(shí)現(xiàn)“圖像到文本”的轉(zhuǎn)化?？梢哉f，它實(shí)現(xiàn)了任何模態(tài)到任何模態(tài)的自由轉(zhuǎn)換。

　　兩年前，AI 的核心能力主要體現(xiàn)在這種“翻譯”和轉(zhuǎn)化上。我們稱之為生成式模型或生成式 AI。但在生成式 AI 這個(gè)概念背后，隱藏著一個(gè)極其關(guān)鍵的邏輯：要想完成比單純的理解和生成更有價(jià)值的任務(wù)，系統(tǒng)必須具備思考能力。而思考的過程，離不開詞匯的生成。正是生成式 AI 的這一底層邏輯，賦予了它產(chǎn)生內(nèi)部聯(lián)想、進(jìn)行邏輯推理、按步驟拆解并解決復(fù)雜問題的能力。

　　不僅如此，它還開啟了另一項(xiàng)如今至關(guān)重要的能力——通過生成智能來控制其他載體，也就是調(diào)用工具。無論是瀏覽器、表格軟件，還是 Photoshop、PowerPoint、AutoCAD 等，這些在今天都是數(shù)字化的工具。但終有一天，這些工具會走向?qū)嶓w機(jī)械化。如果智能系統(tǒng)生成指令去控制一套機(jī)械系統(tǒng)，那就是機(jī)器人技術(shù)；如果生成的指令去操控一輛帶方向盤的機(jī)器，那就是自動駕駛。

　　兩年前，大家看到的還只是初現(xiàn)端倪的雛形。當(dāng)時(shí)我們叫它 ChatGPT，很多人覺得它很好玩、很新奇，但也經(jīng)常一本正經(jīng)地胡說八道。這些評價(jià)都沒錯(cuò)，但這恰恰是引爆今天這一切的底層技術(shù)基石。

　　兩年后的今天，我們迎來了智能體系統(tǒng)。這是理解 AI 的另一個(gè)視角。剛才我描述了 AI 所能展現(xiàn)的能力。如今，大家可以通過 ChatGPT、Codex 或 Claude 切身感受到，AI 不僅能夠理解信息，更學(xué)會了推理并真正開始上手干活了。

　　CSDN 6 月寵粉福利

　　200 小時(shí) GP U 算力免費(fèi)領(lǐng)

　　瑞幸咖啡/肯德基早餐/下午茶等能量套餐任選其一

　　入群還可每月定期抽取旗艦顯卡、AI PC 等極客神裝

　　領(lǐng)取地址：https://s.csdn.cn/4nPsOp

　　兩年前，當(dāng) AI 只能理解你并生成一些信息時(shí)，我們覺得它很有趣、很新奇，甚至有點(diǎn)可愛。寫首小詩、編首鄉(xiāng)村民謠，找它再合適不過。但這只是兩年前。而現(xiàn)在，由于 AI 能夠真正上手干活，它的商業(yè)價(jià)值開始全面爆發(fā)。它能夠輸出極具實(shí)用價(jià)值的成果，并且能夠憑此獲得報(bào)酬。生活中我們喜歡和聰明的人交朋友，也欣賞那些無所不知的萬事通，但我們不會平白無故給他們發(fā)工資，我們只會為實(shí)實(shí)在在的工作成果付費(fèi)。

　　這就是過去兩年里發(fā)生的最根本的變化。AI 從擁有基礎(chǔ)能力，躍升為能夠產(chǎn)出高價(jià)值的工作成果。如今它產(chǎn)出的成果如此豐碩，以至于我們每天都在和它打交道。我們開始按小時(shí)向 AI 付費(fèi)，可能是每小時(shí) 20 美元或 30 美元。大家現(xiàn)在都在向 AI 源源不斷地投入資金，這也讓它成為了人類歷史上增長最快的軟件業(yè)務(wù)——原因很簡單，它能替我們干活，而我們愿意為此買單。

　　以上是基于“AI 能做什么”這一維度的審視。而要看清主持人剛才提到的產(chǎn)業(yè)大勢，我們還需要引入另一個(gè)至關(guān)重要的視角。

　　比如，為什么有些企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者能夠順勢而起，將自己推向萬億級產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖？因?yàn)楫?dāng)他們看到 AI 的這種能力時(shí)，他們首先思考的是：這對下游產(chǎn)業(yè)意味著什么？這是一個(gè)非常值得探討的話題。

　　既然 AI 已經(jīng)具備了這種能力，那么醫(yī)療保健、金融服務(wù)、生命科學(xué)、智能制造、現(xiàn)代物流、交通運(yùn)輸、零售、廣告以及娛樂等各行各業(yè)，將會發(fā)生怎樣的顛覆？沿著這個(gè)思路，我們可以討論的話題無窮無盡。這固然引人入勝，但我們同樣應(yīng)該往上游看。在工業(yè)和產(chǎn)業(yè)源頭，這又意味著什么？要回答這個(gè)問題，我們首先需要回歸第一性原理。

　　剛才我說過，AI 是軟件，是由計(jì)算機(jī)運(yùn)行并生產(chǎn)出來的。那么，計(jì)算機(jī)究竟發(fā)生了什么變革，才讓這一切成為可能？

　　我們今天所熟知的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)，誕生于大約 64 年前。當(dāng)時(shí)，IBM System/360 的發(fā)布轟動了整個(gè)計(jì)算界，IBM 也憑借此舉成為了當(dāng)時(shí)全球市值最高的公司。他們奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的底層框架。時(shí)至今日，我們對計(jì)算機(jī)的所有定義，其實(shí)都是在 1964 年確立的。在過去的 60 年里，這一范式基本沒有發(fā)生根本性的改變。

　　在傳統(tǒng)的計(jì)算模式中，核心邏輯可以總結(jié)為“預(yù)錄與檢索”。你寫好一個(gè)故事，存成文件；你手寫一段程序，存成文件；你拍張照片、錄段音樂、制作一段視頻，全部都保存在硬盤里。當(dāng)你想用的時(shí)候，計(jì)算機(jī)就把它們從硬盤里讀取出來。雖然這個(gè)讀取過程經(jīng)過了智能化算法的優(yōu)化——比如推薦系統(tǒng)會根據(jù)不同人的喜好推送不同的新聞，但從根本上說，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)依然是一個(gè)“基于檢索”的系統(tǒng)。這也是為什么那些裝滿服務(wù)器的建筑被稱為“數(shù)據(jù)中心”而不是“計(jì)算中心”，因?yàn)樗鼈儽举|(zhì)上是在存儲數(shù)據(jù)，然后根據(jù)你手機(jī)屏幕上的每一次滑動，把相應(yīng)的數(shù)據(jù)檢索并呈現(xiàn)給你。

　　但現(xiàn)在情況變了。為了讓 AI 實(shí)現(xiàn)我剛才提到的那些神奇功能，每次我與它對話，我都必須向它提供新的信息——也就是上下文，以及一個(gè)新的指令——也就是查詢。AI 結(jié)合上下文和指令，先進(jìn)行理解，再進(jìn)行推理，最后根據(jù)具體情境動態(tài)輸出相應(yīng)的內(nèi)容。

　　這意味著，你每一次使用 AI，它呈現(xiàn)的所有內(nèi)容都是當(dāng)場原創(chuàng)、即時(shí)生成的。就像我現(xiàn)在對你們說的話，全部都是實(shí)時(shí)組織出來的。因?yàn)槲乙庾R到在座的各位來自 60 個(gè)不同的國家、128 個(gè)不同的家庭，有著截然不同的專業(yè)背景。你們中也許有人來自計(jì)算機(jī)行業(yè)，但絕大多數(shù)人都不是。因此，我必須在保持專業(yè)深度的同時(shí)，用最通俗易懂的方式向大家剖析，而我的最終目的，是希望能為大家指明下一個(gè)投資的風(fēng)口。

　　我會提供足夠的信息，幫助大家建立起自己的分析框架。這樣，當(dāng)你們下一次看到某個(gè)產(chǎn)業(yè)機(jī)會時(shí)，就能敏銳地察覺到：這絕對值得投，這會是一個(gè)龐大的朝陽產(chǎn)業(yè)。雖然它現(xiàn)在看起來只有千億美元的規(guī)模，但和它未來的天花板相比，現(xiàn)在才剛剛起步。這就是我想帶給各位的行業(yè)直覺。

　　計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)整整 60 年都是以檢索為基石的，而如今，一切都在瞬間轉(zhuǎn)變?yōu)榧磿r(shí)生成。我們稱之為智能。這也正是此時(shí)此刻我正在為各位展示的能力——一種融入了情境感知和即時(shí)應(yīng)變能力的智能。你們給我提了一個(gè)問題，我的答案隨之生成。這就是一種高級智能——人工智能。

　　今天的計(jì)算機(jī)正在被徹底重構(gòu)。它已經(jīng)演變?yōu)橐粋€(gè)生成式的系統(tǒng)。在未來，你所看到的每一個(gè)字符、每一個(gè)字母、每一個(gè)單詞，甚至看到的每一段視頻、每一張圖片、每一支廣告、每一期電視節(jié)目、每一條新聞，都將是因人而異的。主持人看到的、我看到的，以及在座各位看到的，都將是千人千面的完全不同的內(nèi)容。因?yàn)橄到y(tǒng)會根據(jù)你的興趣、你的背景、你的身份、你提問的角度和方式，為你量身定制專屬的生成內(nèi)容。

　　因此，未來你眼前的每一個(gè)像素、耳邊的每一個(gè)音符，都將是原創(chuàng)生成的，而不是從某個(gè)數(shù)據(jù)庫里檢索出來的。這也意味著，未來世界將需要海量的生成器。而英偉達(dá)正是靠制造這種生成器立足的。它們是龐大的超級計(jì)算機(jī)，源源不斷地生產(chǎn)著人類社會的智能。

　　那么，接下來的核心問題就是：這個(gè)市場的空間究竟有多大？

　　目前，我們每天生產(chǎn)的智能服務(wù)于全球大約 10 億人口。既然我已經(jīng)提到 AI 已經(jīng)具備了智能體特征，能夠獨(dú)立完成工作，那么讓我們來看看這意味著什么。如果它能獨(dú)立工作，那么一個(gè)智能體就可以和另一個(gè)智能體對話，比如：我手里有個(gè)任務(wù)，咱們搭個(gè)伙一起干吧。于是，企業(yè)內(nèi)部就會出現(xiàn)成百上千個(gè)不同的智能體，彼此協(xié)同，共同攻克業(yè)務(wù)難題。

　　在英偉達(dá)內(nèi)部，主持人非常清楚，我們自己就是智能體 AI 的重度用戶。此時(shí)此刻，我們有數(shù)十萬個(gè)智能體在忙前忙后、互相交流、解決各種各樣的問題。當(dāng)然，這一切都是在安全沙箱和嚴(yán)格的規(guī)則框架下運(yùn)行的，但它們之間的協(xié)同極為高效。

　　這意味著，在不久的將來，這個(gè)如今服務(wù)于十億網(wǎng)民的互聯(lián)網(wǎng)，其主要的網(wǎng)民將變成數(shù)千億個(gè)晝夜不停運(yùn)轉(zhuǎn)的 AI 智能體。它們會全天候接入網(wǎng)絡(luò)，互相溝通。它們會聊些什么？那將是公司與公司智能體之間的業(yè)務(wù)對接、員工與員工智能體之間的工作協(xié)同，還包括具備智能體屬性的自動駕駛汽車和機(jī)器人，甚至連工廠制造系統(tǒng)和每一棟大樓都會化身為智能體。大大小小的智能體將遍布世界的每一個(gè)角落，通過互聯(lián)網(wǎng)緊密相連。而它們之間傳遞的所有指令、需要相互理解的每一個(gè)決策，全都是實(shí)時(shí)生成的。

　　未來，整個(gè)世界都將被一層無形的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)所包裹，它就像一個(gè)環(huán)繞地球的巨大繭房，一刻不停地孕育并生成新的智能。這聽起來可能有些天馬行空，但在人類歷史上，類似的奇跡其實(shí)已經(jīng)上演過兩次了。

　　三百年前，德國的西門子制造出了一種非常奇特的機(jī)器。人們走到機(jī)器前點(diǎn)燃爐火，機(jī)器的另一端就會源源不斷地釋放出一種神奇而無形的力量。當(dāng)時(shí)沒人知道那是什么，但今天我們管它叫電能。如今世界上有多少發(fā)電機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)？我們叫它電網(wǎng)。電網(wǎng)就像一張巨網(wǎng)，牢牢地包裹著我們的星球。

　　接著，在 35 年前，美國誕生了一種網(wǎng)絡(luò)矩陣架構(gòu)，也就是后來的互聯(lián)網(wǎng)。它在哪里？它同樣無處不在，網(wǎng)羅了整個(gè)世界。

　　到了今天，能源網(wǎng)、通信網(wǎng)和智能網(wǎng)正以前所未有的姿態(tài)共同環(huán)繞著地球。智能將和水、電一樣，成為一種觸手得的基礎(chǔ)資源。而英偉達(dá)要做的，就是建造承載這一切的全新一代動力機(jī)器。

　　三百年前發(fā)明的機(jī)器叫發(fā)電機(jī)。通過發(fā)電機(jī)，各種形式的自然動力被輸入進(jìn)來——無論是瀑布、風(fēng)力、火焰還是蒸汽，它成功將物質(zhì)原子的運(yùn)動轉(zhuǎn)化為了電子的奔涌。

　　而現(xiàn)在，我們將這些電子導(dǎo)入英偉達(dá)的機(jī)器中。電子源源不斷地流入這座由我們打造的工廠，而流出的則是數(shù)據(jù)。這些數(shù)字通過不同的排列組合，化作了語言和數(shù)學(xué)，甚至演繹成全新的生命和自然之歌。我們學(xué)會了蛋白質(zhì)的語言，破譯了人類生物學(xué)的奧秘；我們讀懂了物理世界的語言，能夠洞察物理規(guī)律、氣候變化與天氣預(yù)測；我們掌握了三維世界的語言，以此驅(qū)動機(jī)器人和自動駕駛；我們更是學(xué)會了各種不同形態(tài)智能背后的深層邏輯。

　　歸根結(jié)底，這是兩臺橫跨了三百年的偉大機(jī)器之間的薪火相傳：一臺是輸入原子，輸出電子；另一臺是輸入電子，輸出數(shù)據(jù)。而這些數(shù)字，可以被重新組合成各種各樣的智能形態(tài)。這就是我們傾盡心血建造的產(chǎn)品。這也是為什么我將它定義為工廠的原因，因?yàn)樗诖笠?guī)模投產(chǎn)。我們一般稱這些輸出的要素為 Token（詞元），但它們本質(zhì)上就是數(shù)字，這些 Token 就是智能。這就是我們的日常工作，其實(shí)原理并不復(fù)雜。

　　CSDN 6 月寵粉福利

　　200 小時(shí) GP U 算力免費(fèi)領(lǐng)

　　瑞幸咖啡/肯德基早餐/下午茶等能量套餐任選其一

　　入群還可每月定期抽取旗艦顯卡、AI PC 等極客神裝

　　領(lǐng)取地址：https://s.csdn.cn/4nPsOp

　　AI 產(chǎn)業(yè)的五層蛋糕架構(gòu)

　　主持人：太精彩了?，F(xiàn)在我們終于清晰地理解了 AI 的底層邏輯、它的建造方式以及未來廣闊的市場前景。

　　我感覺你徹底主導(dǎo)了剛才的談話，你的一番話剛好為我接下來的提問做了最好的鋪墊。這確實(shí)是一場翻天覆地的偉大變革，你為我們勾勒出了三次歷史性的技術(shù)蛻變：第一次是與每個(gè)人都息息相關(guān)的能源革命（今天在座的許多嘉賓就來自全球各地的制造巨頭和能源巨擘都渴望能搭上這班時(shí)代的列車。我們先聊聊大型企業(yè)，然后再談?wù)剛€(gè)人的機(jī)會。大家該如何加入這場浩浩蕩蕩的浪潮？

　　黃仁勛：既然剛才已經(jīng)分享了兩個(gè)思維模型，那不妨讓我再拋出一個(gè)模型，來幫大家把整個(gè)故事串聯(lián)起來，也希望借此能完整覆蓋 AI 發(fā)展的四個(gè)階段。

　　剛剛我們探討了 AI 的實(shí)際能力，以及這些 AI 工廠是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的。這些超級工廠的建設(shè)成本極高，每吉瓦的造價(jià)大約是 500 億美元。這可以說是世界上最昂貴的工廠，但它所蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)回報(bào)同樣驚人——一座造價(jià) 500 億美元的工廠，能夠創(chuàng)造出 3000 億到 4000 億美元的智能產(chǎn)值。這種生產(chǎn)價(jià)值極其可觀，投資回報(bào)周期也快得不可思議。

　　如果從投資者的視角來審視，AI 的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈版圖究竟是怎樣的？我們可以把它形象地看作是一塊五層蛋糕。

　　最底層是能源。正如我之前提到的發(fā)電機(jī)，以及如今各種先進(jìn)的交流發(fā)電機(jī)和發(fā)電技術(shù)。對于能源行業(yè)來說，這是幾代人難得一遇的巨大增長契機(jī)。這可能是近百年來，許多國家首次迎來了對電網(wǎng)進(jìn)行大規(guī)模升級改造的黃金期。這也是投資清潔和可持續(xù)能源——無論是核能、風(fēng)能、太陽能還是氫能的絕佳時(shí)機(jī)。只要能穩(wěn)定發(fā)電，就絕對不缺資本的青睞。我們正處于一個(gè)史無前例的時(shí)代，僅今年一年，全球市場就將向這塊五層蛋糕注入高達(dá) 1 萬億美元的資金。西門子業(yè)務(wù)蒸蒸日上，三菱發(fā)展迅猛，GE Vernova 等行業(yè)巨頭也都迎來了業(yè)績的爆發(fā)。這第一層，就是穩(wěn)固的能源基石。

　　第二層是算力硬件。這包括芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、交換機(jī)以及硅光子技術(shù)等。簡單來說，就是構(gòu)建整套計(jì)算系統(tǒng)的硬核裝備。

　　第三層我們稱之為物理基礎(chǔ)設(shè)施。這包括土地、電力配額、廠房主體結(jié)構(gòu)、資金支持以及數(shù)據(jù)中心的日常運(yùn)營管理。在今天，這些資源無一例外都極度緊缺，是名副其實(shí)的稀缺資產(chǎn)。

　　第四層是大家最為矚目、也常常直接等同于 AI 本身的模型層。它架構(gòu)在算力設(shè)備和云基礎(chǔ)設(shè)施之上。這是人類近代史上罕見的、由市場力量驅(qū)動大量資金源源不斷自主涌入的生態(tài)沃土，是創(chuàng)業(yè)者的黃金樂園。模型層不僅有大家耳熟能詳?shù)?OpenAI 和 Anthropic，更有一些平時(shí)隱藏在聚光燈背后的力量。千萬不能忽視這一點(diǎn)：正如我之前所說，AI 已經(jīng)學(xué)會了世界上任何有組織、有結(jié)構(gòu)的事物的語言和內(nèi)涵。

　　我們平時(shí)聊得最多的是語言，但別忘了，只要事物本身具有某種結(jié)構(gòu)，AI 就能夠去學(xué)習(xí)并掌握它。讓我來給大家舉一個(gè)關(guān)于結(jié)構(gòu)的例子。

　　今天當(dāng)我走進(jìn)這個(gè)大廳時(shí)，我預(yù)期會看到許多聽眾，而大家的坐姿和狀態(tài)也都在常理之中。如果突然看到有人倒掛在天花板上，有人飄在半空中，或者人體結(jié)構(gòu)支離破碎，甚至有人呈半透明狀態(tài)，那計(jì)算機(jī)就很難去理解和學(xué)習(xí)，因?yàn)槊恳淮慰吹降亩际腔靵y和無序的。這也是為什么量子領(lǐng)域的規(guī)律如此難以掌握的原因。

　　但現(xiàn)實(shí)世界是有規(guī)可循、有結(jié)構(gòu)可依的。比如人類都有眼睛，這就是一種結(jié)構(gòu)。我剛才坐下來的時(shí)候，心里是非常篤定的，不會去擔(dān)心有 53%的概率會穩(wěn)穩(wěn)坐下，而剩下 47%的概率會直接從椅子里穿過去。只要事物是有規(guī)律、可預(yù)測的，它就具備了可以被學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)也就能逐漸領(lǐng)會其背后的深意。

　　基于這一邏輯，我們成功讓 AI 讀懂了蛋白質(zhì)的內(nèi)涵。我們正在逐步理解基因的真實(shí)含義——不僅限于對它們進(jìn)行測序或使用 CRISPR 進(jìn)行編輯，而是深刻理解這段基因究竟代表了什么。同樣，我們也在探索細(xì)胞的奧秘：細(xì)胞為什么會產(chǎn)生特定的行為？兩個(gè)細(xì)胞相遇時(shí)會發(fā)生什么？這和學(xué)習(xí)詞匯的道理如出一轍。當(dāng)我把兩個(gè)詞組合在一起時(shí)，它們會產(chǎn)生奇妙的化學(xué)反應(yīng)，融合成一個(gè)全新的意思。理解細(xì)胞的運(yùn)作方式，本質(zhì)上就是如此。

　　站在計(jì)算機(jī)的角度來看，無論是細(xì)胞、蛋白質(zhì)、單詞、圖像還是汽車，它們并沒有本質(zhì)的區(qū)別，全部都可以被抽象為一個(gè)個(gè) Token。

　　作為計(jì)算機(jī)科學(xué)家，我們的核心任務(wù)，就是尋找到最合適的方法，將物理世界的龐雜信息以各種形式數(shù)字化表達(dá)，好讓計(jì)算機(jī)能夠看懂、進(jìn)行邏輯推理、制定出執(zhí)行方案并付諸行動。無論是蛋白質(zhì)、細(xì)胞還是人體構(gòu)造，其背后的智能反饋回路都是相同的。只要事物在底層是穩(wěn)定和可預(yù)測的，這個(gè)閉環(huán)就能完美運(yùn)轉(zhuǎn)。而現(xiàn)實(shí)確實(shí)如此，畢竟明天早上醒來，我的身體結(jié)構(gòu)依然和今天別無二致。

　　我想表達(dá)的是，大家目前熟悉的可能只有兩款頂尖的語言模型，但整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)的宏大畫卷才剛剛展開。除了日常對話，那些涵蓋了所有物理實(shí)體、市場規(guī)模高達(dá) 80 萬億美元的實(shí)體產(chǎn)業(yè)，才是 AI 真正最重要的處女地，而這一塊往往被大家所忽略。在此基礎(chǔ)上，這些硬核技術(shù)正源源不斷地輸送給主持人平時(shí)密切關(guān)注的那些初創(chuàng)企業(yè)，賦予它們在金融、法律、審計(jì)、運(yùn)輸和物流等領(lǐng)域顛覆傳統(tǒng)、銳意創(chuàng)新的無窮力量。

　　在五層蛋糕的最頂層，也就是應(yīng)用層。去年，全球風(fēng)險(xiǎn)投資在這一領(lǐng)域的投入高達(dá) 1000 億美元，創(chuàng)下了人類風(fēng)險(xiǎn)投資史上的新高。這筆龐大的資金正奔涌向這個(gè)旨在改善人類生活品質(zhì)、提升生產(chǎn)力效率的應(yīng)用藍(lán)海。

　　這就是 AI 產(chǎn)業(yè)的五層宏大版圖。如果你想在未來進(jìn)行深耕，我向你保證，這個(gè)領(lǐng)域的增量空間將是超乎想象的。雖然我們現(xiàn)在已經(jīng)投入了約 1 萬億美元，但這只是撬動未來每年高達(dá) 20 萬億美元的 AI 超級大生態(tài)的起點(diǎn)。我們用這 1 萬億美元，撬動的是一個(gè) 20 倍于此的未來。

　　當(dāng)面對智能生產(chǎn)這個(gè)課題時(shí)，你只需要問自己幾個(gè)最樸素的問題：智能對我們有多重要？誰迫切需要它？我們又需要多少？這些都是直擊本質(zhì)的問題。未來，無論是解析蛋白質(zhì)、操控汽車、驅(qū)動機(jī)器人，還是進(jìn)行語言溝通、推導(dǎo)數(shù)學(xué)公式、探索科學(xué)前沿，所有這些智能成果，都必須由我們制造的機(jī)器來即時(shí)生成。這塊五層蛋糕，就是整個(gè) AI 工業(yè)化時(shí)代的縮影，也是大家尋找黃金投資賽道的絕佳指南。

　　扔掉那些“AI 末日論”的劇本

　　主持人：你為我們描繪了一個(gè)規(guī)模達(dá)數(shù)萬億美元的超級歷史機(jī)遇，無論是硬件制造還是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都大有可為。如果 1 吉瓦的算力工廠造價(jià)是 500 億美元，而未來幾年將有 100 多個(gè)這樣的項(xiàng)目陸續(xù)投產(chǎn)，那就是數(shù)萬億美元的龐大市場，再加上萬物互聯(lián)的應(yīng)用層，其中的紅利更是難以估量。對于那些親手筑起這一切的建設(shè)者和各行各業(yè)的從業(yè)者來說，這意味著實(shí)實(shí)在在的高價(jià)值就業(yè)機(jī)會。

　　黃仁勛：完全正確，這點(diǎn)非常關(guān)鍵，我們必須隆重強(qiáng)調(diào)。

　　當(dāng)前，世界各國對 AI 的發(fā)展態(tài)度各有側(cè)重，文化背景也大不相同。對此，我的建議是：我們要警惕那些過度的類比和科幻小說的渲染，比如渲染終結(jié)者式的末日、大肆鼓吹奇點(diǎn)降臨，甚至宣稱 AI 有 20%的概率會徹底終結(jié)人類。這些危言聳聽的言論，坦率地說，完全是無稽之談。

　　有人經(jīng)常念叨：我們根本不知道 AI 的底層原理，它太神秘了，說不定哪天早上它就會自己站起來走入現(xiàn)實(shí)，徹底失控。但我可以非常篤定地告訴大家，AI 本質(zhì)上就是計(jì)算機(jī)硬件和軟件的組合，我們對它的工作原理了如指掌。為什么我敢這么說？因?yàn)槊恳荒?，AI 都在按照我們的規(guī)劃變得越來越強(qiáng)大。如果一件事物超出了我們的認(rèn)知，我們又怎么可能精準(zhǔn)地去迭代、改良它？一邊聲稱我完全不知道它是怎么工作的，一邊卻能讓它變得越來越好，這邏輯本身就是荒謬的。至于為什么有人熱衷于宣揚(yáng)這些言論，這背后確實(shí)是一個(gè)耐人尋味的話題。

　　總之，不要被這些故事嚇退，要主動擁抱它、駕馭它。淘汰你的，絕對不是 AI 本身，而是那些率先學(xué)會使用 AI 的人。我們沒必要為虛無縹緲的未來而焦慮，而應(yīng)該牢牢把握住那些篤定的趨勢。如果說我一定會輸給那些善用 AI 的競爭對手，那么在擔(dān)心被 AI 搶走飯碗之前，我首先要做的，就是讓自己成為那個(gè)最會用 AI 的人。

　　為什么我要反復(fù)強(qiáng)調(diào)這個(gè)常識？因?yàn)樵谧脑S多人都有孩子。作為長輩，你該如何給他們指引？是讓他們避而遠(yuǎn)之，還是鼓勵(lì)他們?nèi)フ莆者@門能夠賦予普通人超能力的新型工具，在時(shí)代潮頭乘風(fēng)破浪？

　　我由衷地希望我們能并肩做好兩件事。第一，作為技術(shù)的締造者，我們正在竭盡所能地構(gòu)筑起安全的紅線。我向大家保證，全球無數(shù)的頂尖計(jì)算機(jī)科學(xué)家、巨額資金和飽滿的情懷，正在全力傾注于 AI 的安全保障工作上，確保它能安全地造福每一個(gè)人。

　　事實(shí)勝于雄辯。大家可以對比一下兩年前的 ChatGPT 和今天的產(chǎn)品。如今，AI 的幻覺現(xiàn)象已經(jīng)大幅減少，幾乎微乎其微。它不僅能提供極其精準(zhǔn)、切合語境的知識，在遇到不懂的問題時(shí)，甚至還會主動去檢索求證。得出答案后，它還會自我審視、反復(fù)推敲。它會列出兩三種不同的方案并進(jìn)行多輪復(fù)盤，最終才向你呈現(xiàn)那個(gè)最靠譜的終極答案。我們在安全防護(hù)、對齊機(jī)制以及事實(shí)性驗(yàn)證上的技術(shù)進(jìn)步，速度之快，超乎想象。

　　道理很簡單，和一百年前的老爺車相比，我顯然更喜歡今天的智能汽車。因?yàn)榧夹g(shù)在進(jìn)步，它變得更加安全、可靠。而要保障這份安全，恰恰需要無數(shù)先進(jìn)技術(shù)的加持。讓 AI 變得更安全，正是我們整個(gè)科技界、科學(xué)家和工程師們責(zé)無旁貸的神圣使命。

　　第二，在座各位也有自己的使命，那就是去引導(dǎo)你所愛的人——你的家人、孩子、晚輩，你所在的團(tuán)隊(duì)和國家，讓他們勇敢地探索 AI。既然我們認(rèn)定它是一件能夠改變游戲規(guī)則的秘密武器，就必須主動去掌握它，否則它就會變成別人超越我們的利刃。再次強(qiáng)調(diào)：真正擊敗我們的絕非 AI，而是那些掌握了 AI 的人。

　　哈哈，剛才這段話聽起來有些嚴(yán)肅了。主要是因?yàn)橹鞒秩藙偛盘岬搅司蜆I(yè)這個(gè)詞。我對這個(gè)話題一直非常敏感，因?yàn)槭忻嫔蠈?shí)在有太多關(guān)于 AI 搶占工作崗位的憑空臆測了。

　　我們今年往全球科技生態(tài)中注入了整整一萬億美元，不是嗎？這些資金在起什么作用？它們正在創(chuàng)造前所未有的海量崗位。

　　眼下，能源行業(yè)的用工需求達(dá)到了歷史巔峰。芯片和半導(dǎo)體制造領(lǐng)域正以前所未有的速度招兵買馬。物理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——從數(shù)據(jù)中心的選址、電力配送、主體結(jié)構(gòu)建設(shè)、財(cái)務(wù)審計(jì)，再到最核心的模型研發(fā)層，所有環(huán)節(jié)都在源源不斷地創(chuàng)造就業(yè)。更不用說去年有千億美元涌入最頂端的應(yīng)用層，同樣誕生了無數(shù)新興職業(yè)。我們實(shí)際上正在開創(chuàng)一個(gè)就業(yè)崗位大爆發(fā)的時(shí)代。

　　當(dāng)然，有人會問：那些傳統(tǒng)行業(yè)的工作該怎么辦？讓我來給大家拆解一下。實(shí)際上，一個(gè)人的職業(yè)頭銜，與他日常要處理的瑣碎工作任務(wù)，兩者之間雖然緊密相關(guān)，但絕不能簡單地畫上等號。

　　舉個(gè)我自己的例子。我的工作是擔(dān)任英偉達(dá)的首席執(zhí)行官。我每天耗費(fèi)時(shí)間最多的日常任務(wù)是什么？其實(shí)就是打字溝通和上臺演講。如果粗暴地套用邏輯，那 CEO = 打字員 + 傳聲筒。而 AI 在打字和表達(dá)上的能力已經(jīng)堪比神明，可我不僅沒有失業(yè)，反而比以前更忙了。當(dāng)然，這只是一個(gè)善意的玩笑，接下來我給大家分享一個(gè)更具普適性、更深刻的真實(shí)案例。

　　大約十年前，一位全球享譽(yù)盛名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家曾公開向世人發(fā)出警告。他預(yù)言：AI 將會徹底顛覆并消滅的第一個(gè)職業(yè)，就是放射科醫(yī)生。我強(qiáng)烈建議年輕人千萬不要報(bào)考這個(gè)專業(yè)，因?yàn)樗t早會被時(shí)代抹去。他的依據(jù)在于，早在 12 年前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)就已經(jīng)展現(xiàn)出了超越人類的潛能，在圖像識別、病灶篩查上極為精準(zhǔn)，而且不知疲倦、絕無疏漏。他據(jù)此推斷放射科醫(yī)生將不復(fù)存在。

　　在計(jì)算機(jī)視覺能力的預(yù)測上，他確實(shí)驚人地準(zhǔn)確。如今，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)全面滲透到醫(yī)學(xué)影像的每一個(gè)工作流中。但實(shí)際情況是，現(xiàn)在的放射科醫(yī)生非但沒有消失，反而人人都有了 AI 助手的強(qiáng)力賦能。

　　最有趣的是，全球?qū)Ψ派溽t(yī)學(xué)的需求量不降反升，放射科醫(yī)生的從業(yè)人數(shù)也創(chuàng)下了新高。這是為什么？因?yàn)榭茨z片、找異常只是他們?nèi)粘７敝氐娜蝿?wù)，而放射科醫(yī)生的真正使命，是協(xié)助主治醫(yī)生做出最精準(zhǔn)的病情診斷。隨著機(jī)械化的讀片任務(wù)被 AI 接管，醫(yī)生們的生產(chǎn)力得到了徹底釋放。

　　這帶來了雙重效應(yīng)：醫(yī)院接診的患者大大增加，做的影像篩查也呈指數(shù)級上升。放射科因此成為了醫(yī)院里極具效益的科室。當(dāng)醫(yī)院發(fā)現(xiàn)該科室不僅效率高、創(chuàng)收好，而且能接診更多患者時(shí)，他們反而會招聘更多的放射科醫(yī)生，以此來擴(kuò)大服務(wù)規(guī)模、提高醫(yī)療質(zhì)量，從而挽救更多在死亡線上掙扎、排隊(duì)等待救治的患者。

　　你看，當(dāng)年那位計(jì)算機(jī)科學(xué)家言之鑿鑿地預(yù)言放射科醫(yī)生的末日，可事實(shí)卻截然相反。作為技術(shù)引領(lǐng)者，我們必須對自己的言論負(fù)責(zé)，不能信口開河，因?yàn)椴粚?shí)的言論會帶來真實(shí)的社會傷害。在那次演講發(fā)表后，很多年輕人因?yàn)榭謶址艞壛藞?bào)考放射醫(yī)學(xué)專業(yè)，導(dǎo)致行業(yè)人才儲備一度亮起紅燈。然而，現(xiàn)實(shí)中的醫(yī)療體系其實(shí)無比渴望擁有更多的優(yōu)秀放射科醫(yī)生。

　　最近，又有人大肆宣揚(yáng)：未來九成的軟件代碼都將由 AI 編寫，所以我們不再需要軟件工程師了。可現(xiàn)實(shí)是，英偉達(dá)目前招聘的軟件工程師數(shù)量比以往任何時(shí)候都要多。因?yàn)橐幻麅?yōu)秀工程師的立身之本，在于運(yùn)用邏輯去定義問題、攻克難題、不斷推陳出新。我招聘研發(fā)人員時(shí)，從來不會扔給他一把鍵盤，跟他說：來，讓我看看你每秒能敲出多少行代碼。敲鍵盤絕不是軟件工程師的核心價(jià)值，單純的寫代碼也不是，用智慧去攻克一個(gè)又一個(gè)看似不可能的挑戰(zhàn)，才是。

　　通過這兩個(gè)案例，我想向大家闡明日常任務(wù)與核心使命之間的本質(zhì)差異。這個(gè)規(guī)律普適于絕大多數(shù)行業(yè)。正是因?yàn)閷π袠I(yè)的認(rèn)知流于表面，某些計(jì)算機(jī)專家才會輕率地?cái)嘌晕磥硪话氲膷徫粫?、寫代碼將變得毫無意義或是放射醫(yī)學(xué)即將絕跡。他們僅僅盯住了那些容易被自動化的單一任務(wù)，卻忽視了整個(gè)職業(yè)背后所蘊(yùn)含的真正價(jià)值與核心使命。

　　在計(jì)算機(jī)問世之前，放射醫(yī)學(xué)的先驅(qū)就已經(jīng)存在；在 AI 時(shí)代之后，放射科醫(yī)生也依然會在一線治病救人。在軟件代碼流行之前，工程師們就撐起了人類文明的脊梁；在代碼被 AI 托管之后，偉大的工程師們也絕不會退場。我想大家已經(jīng)聽懂了我的意思。

　　這就是我們應(yīng)該秉持的工作觀。歸結(jié)起來有兩點(diǎn)：第一，如果一個(gè)國家在這個(gè)時(shí)代拒絕投資 AI，它將生生錯(cuò)過一輪史無前例的就業(yè)大爆發(fā)；第二，如果一個(gè)國家或企業(yè)不積極布局 AI，它將徹底錯(cuò)失一次實(shí)現(xiàn)全員職業(yè)素養(yǎng)跨越式提升、向產(chǎn)業(yè)鏈高端躍升的黃金機(jī)遇。

　　AI 絕非就業(yè)的絞肉機(jī)，而是職業(yè)騰飛的階梯。如果你今天是一名水管工，你的工作大多是按圖索驥去安裝管線；但在未來有了 AI 的輔助，你很可能同時(shí)成為一名優(yōu)秀的水網(wǎng)設(shè)計(jì)師。我們都知道，通過 AI，你可以瞬間生成一幅極其精美、合理的現(xiàn)代化廚房管網(wǎng)設(shè)計(jì)圖。同樣，如果你現(xiàn)在是一名普通的木匠或家具導(dǎo)購，在 AI 的加持下，你將輕而易舉地轉(zhuǎn)型為獨(dú)具慧眼的室內(nèi)設(shè)計(jì)師。

　　我們的職業(yè)上限被無限拓寬了。你不再是一個(gè)單純賣沙發(fā)的銷售員，而是能為客戶量身定制全屋美學(xué)方案的顧問；你不再是一個(gè)只管把木板釘在一起的木工，而是一位能夠?yàn)榭蛻裘枥L溫馨家園的設(shè)計(jì)大師。你的專業(yè)技能在這一刻得到了質(zhì)的飛躍。類似的例子數(shù)不勝數(shù)。

　　這就是我堅(jiān)守的信念：現(xiàn)在外界盛行的那些 AI 悲觀論調(diào)，其底色是完全錯(cuò)誤的。他們試圖通過制造恐慌來讓普通人離 AI 遠(yuǎn)一點(diǎn)，好讓一小部分特權(quán)階層獨(dú)占時(shí)代的紅利。但在我長達(dá)數(shù)十年的技術(shù)生涯中，AI 其實(shí)是人類歷史上抹平數(shù)字鴻溝、實(shí)現(xiàn)科技平權(quán)最強(qiáng)大的一股力量。

　　我這一輩子，有四十多年的光陰都奉獻(xiàn)給了計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)事業(yè)。在過去的漫長歲月里，我們制造的技術(shù)越來越精密、越來越復(fù)雜，但這同時(shí)也導(dǎo)致了一個(gè)尷尬的局面：世界上能夠真正通過編程來掌控計(jì)算機(jī)的人口比例，其實(shí)是在不斷縮水的。

　　在座的各位，有誰精通 C++語言嗎？哈哈，開個(gè)玩笑，第一排這幾位創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的朋友舉手了——而在這個(gè)高智商的會場里，比例大概也只有區(qū)區(qū) 2%。在日常社會中，懂 C++的人更是鳳毛麟角。

　　但是，有多少人精通人類的自然語言？答案是所有人。如今，憑借自然語言，每一個(gè)普通人都擁有了給計(jì)算機(jī)編程的能力。編程不再是 2% 精英的專利，科技的鴻溝在這一刻被徹底填平。我們要做的，就是帶上每一個(gè)人共同邁入這個(gè)新時(shí)代。