當人工智能以磅礴之勢席卷全球，其背后對算力與能源的巨量需求，正成為新的時代挑戰。如何破解“算力荒”與“能耗墻”的雙重困境？誕生于安徽合肥的“中科類腦”公司，用九年的沉潛與突破，給出了一個源自底層技術創新的答案：以“類腦”智慧，驅動一場以“度電”為單位的效能革命。

從國家實驗室走出來的“硬科技”拓荒者
中科類腦的故事，始于國家級科研高地——類腦智能技術及應用國家工程實驗室。2017年，承載著將科技成果產業化的使命，公司應運而生，創始人劉海峰正是該實驗室此前的產業應用負責人。“我們的根，扎在國家工程實驗室里。實驗室的先進技術、專利和成果，都通過我們進行孵化與商業化落地。”公司算電協同事業部及AI應用創新事業部總經理李明明介紹。
從 2017 年到2021年，公司經歷了漫長的探索期。直至2021—2022年，中科類腦精準錨定兩大方向：一是將類腦視覺模型應用于電網等能源場景；二是依托自研的類腦OS和算力調度平臺，切入異構算力調度領域。如今，公司已形成智算調度、算電協同、AI應用出海三大業務線。
真正的戰略轉折發生在2024年。憑借對“算力+電力”協同將成為未來十年賽道的敏銳預判，李明明于2024年7月加入并親手孵化算電協同事業部。短短一年多，這個從零起步的團隊，不僅發布了算電協同一體化管理產品1.0版本，更支撐了中國聯通國家算力電力協同試點、新疆綠色算力中心首批試點等多個國家級標桿示范項目，并牽頭推動《智算中心算電協同技術導則》國家標準的制定，完成了從行業新兵到規則定義者的華麗轉身。
算電核心技術源自大腦的“底層代碼”
在眾多追逐風口的企業中，中科類腦的護城河是什么？李明明的答案是：對大腦底層機制的深刻理解與工程化應用。
“我們的核心競爭力，根源于類腦國家工程實驗室賦予我們的類腦智能、博弈調度等核心技術。”李明明強調。這種技術路線是顛覆性的：區別于依賴海量數據的傳統大模型，類腦模型的核心是小樣本學習與自主策略尋優——就像教孩子一個棋譜，他能舉一反三，自己學會全部變化并找到最優解。
模擬人腦神經突觸構建“最短路徑”的機制，帶來了兩大核心價值：一是極低功耗，類腦芯片較傳統芯片能耗降低30%；二是高魯棒性，即便在信息不完整時仍具備強大決策能力。正是這種“懂算力、懂能源、更懂底層算法”的復合能力，讓中科類腦實現了“人無我有，人有我優”的差異化競爭。
看得見的“新質生產力”
新質生產力最終要體現在生產效率的提升上。中科類腦的技術已交出亮眼的成績單。
在電力場景，以某電網公司的智能診斷中心為例。過去，人工審核無人機巡檢圖片，人均每天僅處理800張。應用類腦視覺大模型后，審核效率大幅提升（可達原來的十倍以上），算法準確率顯著提高，所需人力大幅減少，人力成本僅為此前的約三分之一。
在數據中心場景，算電協同技術的價值更為直觀。通過類腦算法優化，用電成本可降低15%—20%，能源使用效率（PUE）獲得明顯優化；網絡延遲從遠距離傳輸水平大幅降低。同時，類腦視頻壓縮方案能在保持高清畫質的前提下，顯著縮減視頻體積，從而節省相應比例的傳輸與存儲能耗。
這些實實在在的數據證明，中科類腦正通過“能源效能、計算效能、模型效能、調度效能”的四重優化，為千行百業注入新質生產力。
“‘十五五’開局，我們的戰略清晰地聚焦于‘以度電智能驅動科技革命’。”李明明展望未來時充滿信心，“未來的生產要素是算法、算力和數據，而底層驅動力是能源。我們既做人工智能，又做能源，恰好契合國家重大戰略。”
從技術探索到標準引領，從單點突破到全鏈賦能，中科類腦的實踐生動詮釋了什么是新質生產力——它不僅僅是一個技術概念，更是一場以提高“度電智能”為目標的深刻效能革命。在這場關乎國家能源安全與人工智能未來的雙重博弈中，這家誕生于安徽的硬科技企業，正憑借源自人類智慧底層的“類腦”力量，走出一條自主創新、領跑世界的獨特路徑。（全媒體記者韓如意）