廣東
本文來源：開機實驗室 作者：機長
6月12日凌晨，2026美加墨世界杯揭幕戰開打，東道主墨西哥2:0擊敗南非。
而在賽前，阿里的AI應用千問就已經對這場比賽做出了預測。它預測了“上半場打破僵局、下半場再進一球”、希門尼斯可能進球。
在實際比賽中，開場僅9分鐘，墨西哥就率先破門，下半場，老將勞爾·希門尼斯打入職業生涯首粒世界杯進球，幫助球隊鎖定勝局。
（圖源：千問截圖）
令人沒想到的是，千問不止預判了進球，它甚至連紅牌都算準了！在預測中，千問直接指出“巴西名哨威爾頓·桑帕約執法，他對他對南美球隊動作較寬容，但墨西哥主場氛圍下，南非若動作過大易吃牌，可能早早陷入少打一人的被動局面。”
比賽也果然如千問預料的：南非第49分鐘被罰下一人，最后十分鐘又連續出現兩張紅牌。
整場比賽，千問似乎拿到了劇本。
緊接著早上10點韓國迎戰捷克的比賽。
在這場比賽前，千問也做了預測：認為韓國能2:1擊敗捷克，信心指數四顆星。它甚至說，“韓國連續11屆世界杯，捷克獨立后總共來過兩次——經驗的碾壓會讓比賽毫無懸念。”
（圖源：千問截圖）
在這場比賽過程中，比分長期維持在1:1平局。可即便這樣，千問堅持認為：韓國將2:1擊敗捷克。
（圖源：千問截圖）
沒想到，韓國居然也真的按千問的劇本走：第80分鐘打進絕殺。
截至目前世界杯開打兩場，目前看千問的命中率有點高。
這也是此次AI預測引發討論的核心原因：猜中墨西哥和韓國贏并不稀奇，但從比分、進球節奏到紅牌風險都高度貼合真實進程，已經超出了“賽前押寶”的普通范疇。
據千問AI預測產品負責人程飛介紹，此次千問App里上線了足球預測AI助手，基于海量大數據訓練，覆蓋歷史數據、各國足球運動員數據、受傷情況等信息，也包括美加墨地貌數據及比賽期間天氣數據。
換言之，AI并不是只看球隊名氣或歷史戰績，而是在綜合實力、環境、天氣、場地、戰術、人員狀態等多重因素后，給出判斷。
（圖源：企業供圖）
這背后對應的是AI應用的一個重要變化：從通用問答、文本生成，向更復雜的場景推演延伸。體育比賽恰好是一個天然測試場。它既有大量可量化數據，又充滿臨場發揮、心理波動、裁判尺度、天氣變化等不確定因素。AI能否在復雜變量里給出更接近現實的判斷，決定了它在更多真實商業場景中的落地邊界。
但是足球競技運動的迷人之處在于不確定性，爆冷、絕殺是每年世界杯最大的看點，AI在這場人的競技中能有多少勝算，可能還要后續一起觀察。
程飛現場也表示，已經做了最大程度的優化，但足球最大的魅力就在于不可預測。“如果有人告訴你，他能100%預測比賽結果，那他大概率不是AI，而是騙子。”
當開機實驗室問千問：你覺得足球能否被預測？
千問回答表示，“足球能否被預測，一直是體育界和科學界爭論不休的話題。簡單來說，足球的某些趨勢和概率是可以被量化預測的，但比賽的具體結果和最終走向卻永遠充滿不可預測的魅力。”
（圖源：千問截圖）
當開機實驗室問千問，如果預測本屆世界杯賽果，千問準確率能有多高？
千問側面避開回應，表示如果要直接給出一個具體的準確率數字，那大概率是不負責任的。但它也表示，對于強弱分明、實力懸殊的比賽，判斷會相對穩健；但對于勢均力敵或充滿變數的較量，也可能會“翻車”。
當開機實驗室問能不能準確率超過50%，千問信誓旦旦地表示，“能，而且在實際操作中，這個比例是肯定能超過50%的。”
（圖源：千問截圖）
據開機實驗室了解，千問也開始敞開大門和人類PK。
世界杯期間，用戶可以在千問App首頁點擊“美加墨”，跟AI同場競技，只要用戶參與競猜，預測超80場且準確率超過千問，就有機會參與抽取1萬元大獎，共設100個名額。
千問方面稱：鼓勵中獎者全國觀賽，支持蘇超、浙超、粵超、村超等。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
