世界杯辦到第23屆了。

有些東西一直在變，比如參賽球隊越來越多，球員越來越貴。但有一件事卻從沒變過：

大家都喜歡預測比分。

從報紙專欄的老記者，到賠率公司的精算師，從酒吧里拍桌子的球迷，到電視上西裝筆挺的解說嘉賓，預測世界杯比賽結果，成了人類經久不衰的體育儀式之一。

某種程度上說，世界杯最大的共同語言，除了足球本身，就是預測足球。

問題是，人類預測足球這件事，水平一直不太穩定。過去一百年，人類發明了統計學、大數據、機器學習、超級計算機。

但人們印象里世界杯歷史上最著名的預測大師，卻是那只叫保羅的章魚。

一群金融分析師、體育評論員、職業教練，加起來沒干過一只海鮮。這聽起來很離譜，但仔細想想又很合理。

因為足球可能是世界上最難預測的事情之一。球員狀態、傷病情況、天氣變化、裁判尺度、戰術克制、臨場情緒，甚至一腳折射、一次門柱、一個烏龍球，都可能改變比賽結果。

說到底，絕大多數預測，都是一種玄學。但這屆世界杯，情況開始有點不一樣了。因為這一次，真正下場預測比賽的，變成了一群AI。

千問來了，GPT、Gemini也來了。在世界杯揭幕首日比賽全部打完之后，至少從結果來看，千問暫時領先了GPT和Gemini。

揭幕戰，AI給人類上了一課

今天凌晨，2026美加墨世界杯開幕了。

揭幕戰，墨西哥對南非，最終比分2:0。

如果你只是第二天早上起來看新聞，大概率會覺得這就是一場普普通通的揭幕戰。

但如果你看了比賽過程，你會發現這場球有點邪門。因為整場比賽一共出現了3張紅牌。

是的，紅牌比進球還多。

南非第49分鐘被罰下一人，最后十分鐘又連吃兩張紅牌，硬生生把世界杯揭幕戰踢成了大型驅逐現場，球迷看完都懵了。

結果更離譜的事情來了，有人翻出了千問賽前的預測。然后發現，這玩意兒好像不是在預測比賽，更像是在看錄像回放。

先看比分，千問賽前給出的結果是：墨西哥2:0南非。實際比分也是，墨西哥2:0南非，一模一樣。

有人說，這算什么？足球比賽蒙個比分，總有人能蒙中。

行，那繼續往下看。

賽前分析裁判的時候，千問專門提到一個細節：本場主裁是巴西裁判威爾頓·桑帕約。

按照它的分析，這位裁判對身體對抗尺度比較敏感，在墨西哥主場氣氛加持下，南非如果動作過大，很容易提前吃牌，甚至出現少打一人的情況。

結果比賽第49分鐘，南非吃到紅牌。最后十分鐘，場上又連續出現兩張紅牌。整場三紅，直接刷新世界杯揭幕戰紀錄。

這時候已經開始有球迷覺得不對勁了，比分猜中可以解釋，紅牌也猜中，是不是有點巧？

更離譜的是比賽節奏。

按千問的預測，墨西哥會率先取得領先，下半場再擴大優勢。

實際比賽呢？第9分鐘，墨西哥破門，下半場再進一球，整個比賽節奏幾乎完全重合。

如果事情到這里結束，其實已經很夸張了。

但偏偏還沒結束。

在賽前預測關鍵球員的時候，千問點名了一位老將：勞爾·希門尼斯，認為他最有可能成為決定比賽走勢的人。結果下半場，希門尼斯進球，鎖定勝局了。

比分對了，紅牌對了，比賽走勢對了，進球球員也對了，四項預測，四項全中。

這時候已經有球迷開始懷疑：到底是AI在預測比賽，還是AI提前看過劇本。

當然，如果只是一場比賽，大家還可以用“運氣好”來解釋。

但問題是，幾個小時之后，第二場比賽開始了：韓國對捷克。

這場比賽更有意思，因為賽前幾乎所有主流AI都站在了捷克這邊，包括OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini。

大家給出的結論高度一致：捷克贏面更大。只有千問站在另一邊。它給出的預測是，韓國2:1捷克。

比賽開始之后，劇情的發展似乎在證明主流AI是對的，捷克率先進球，韓國艱難扳平。比賽踢到60多分鐘的時候，比分依然停留在1:1。

于是，不少球迷跑去問千問：要不要改答案？畢竟現在看起來，平局都比韓國贏更合理。

結果千問非常倔，直接表示：我還是站韓國2:1險勝，咱們繼續看。

然后，第80分鐘，韓國前鋒吳賢揆插上破門，比分變成2:1，比賽結束，韓國贏了！

這一刻，贏球的不只是韓國隊，還有千問。通過這兩場比賽，大家突然發現一件事：在預測世界杯這件事情上，千問可能真的是專業的。

從玄學到算學，預測這件事變了

老球迷應該都記得16年前那只章魚。

2010年南非世界杯，一只叫保羅的章魚突然成了全球頂流。它的工作內容非常簡單：在兩個印著國旗的盒子里選一個吃飯。

放在任何時候，這個崗位絕對算得上是一個典型的低門檻職業，但就是架不住它準。在連續猜中多場比賽之后，保羅從海鮮升級成了玄學大師，被全世界球迷封為“預言帝”。

巧的是，那屆世界杯揭幕戰，也是南非踢墨西哥。

歷史總喜歡押韻，保羅退休16年，終于等來了接班人。只不過這一次，站出來預測比賽的，變成了AI。而這位新一代的“預言帝”，靠的是算力。

據千問AI預測產品負責人程飛透露，千問App上線的足球預測AI助手，其背后跑的是一個龐大而復雜的推演模型。

它會計算歷史交鋒、算球員傷病、算排名積分，甚至連比賽城市的地貌、賽時的天氣數據、裁判的執法風格以及主場氛圍對心理的影響，都被作為變量扔進了模型里。

也就是說，保羅靠的是“二選一”的玄學，而千問靠的是對多重變量的綜合推演。

體育比賽對AI而言，一直是一個極佳的能力測試場，既有大量可量化的數據，又充滿了不確定性，包括臨場發揮、裁判尺度、天氣變化、心理波動等等。

某種程度上說，足球比賽很像現實世界的縮影，存在一定的規則，但又充滿更多的不確定性。而AI要做的就是，通過在海量的數據和算力，在無數的不確定性中尋找到一個結果。

試想一下，如果一個模型能處理這種復雜、多變量、強隨機性的場景，那么它未來處理金融、出行、教育、醫療等現實決策問題時，同樣具備參考價值。

說白了，世界杯只是考場，真正考試的，是模型的推演能力。

而世界杯的第一個夜晚，千問用兩場比分全中、紅牌精準命中的表現，給自己掙了一個響亮的開局。AI版章魚保羅，算是正式出道了。

不過，對于AI來說，猜中兩場比賽只是熱身，畢竟后面還有102場比賽。

于是，千問干脆把整個世界杯變成了一場大型公開測試，在App首頁上線了世界杯競猜入口，把自己的預測結果直接擺在所有用戶面前。

不服？那就來比一比。

用戶可以和AI同場競猜剩余的100多場比賽，看看自己多年看球積累下來的經驗和直覺，到底能不能贏過模型和算力。

為了讓這場“人機大戰”更有意思，千問還拿出了真金白銀，預測超過80場且準確率高于千問的用戶，有機會抽取1萬元大獎，共100個名額。

與此同時，千問還發起了“千問球場計劃”。用戶競猜獲得的總積分達到一定額度后，千問將為鄉村及基礎教育資源相對薄弱地區的學校捐建足球場，目標覆蓋至少50所學校。

如今，世界杯才剛剛開始。接下來的102場比賽，是千問繼續封神，維持它“預言帝”的神話？還是人類球迷憑借直覺和熱愛，成功“打敗AI”？答案，讓我們拭目以待。

文/阿奇

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