2026年是AI的“大年”，初創大模型公司市值漲到了將近9000億港幣，螞蟻阿福靠巨額的市場投放風光一時， DeepSeek的新模型引發一輪輪的爭論……

這樣的喧囂里，京東健康作為最大的互聯網醫療平臺，卻按著自己的節奏密集發布。這種節奏下，AI在京東健康實現了近乎全場景的落地，顯示這家企業的“中場時刻”正在到來——它在年初就拿出了“知醫”和“卓醫2.0”兩款產品；隨后又全面鋪開“AI＋醫療器械”戰略；近期又完成一輪“AI京醫”智能體集群升級；而剛剛過去的5月底，在產學研那一端，它又和國家級醫學中心聯手，發布了一份高質量醫學數據集……動作一件接著一件。

相比于行業里關于AI的競爭，目光多半釘在C端——搶的是入口，比的是日活和投放。從上面一系列動作當中可以看出，京東健康擺開的是另一盤棋：它是業內唯一一家同時覆蓋C端用戶、D端醫生、H端醫院、B端產業上下游的全場景AI平臺，做的不是單端的爭奪，而是全場景的生態賦能。

市場對AI的耐心，正在快速從“講故事”轉向“看實效”。而京東健康無需為此煩惱——當多數公司還在為AI尋找一個能落地的場景而努力，京東健康已經在醫療的產業腹地里跑通了全場景。這一切，只因它出發得比所有人都早，走的也是一條最重、最難的路：把AI落進真實的物理世界里，發揮更大的作用。

——導語

01

一位患者的新故事

七十二歲的溫州人陳阿姨從沒覺得自己會用AI，她甚至不太懂AI是什么。但她發現，最近這幾趟病看得格外順利。

老年人基礎病多，過去她得自己琢磨該掛哪個科、找哪位大夫——這等于要求一個不懂醫的人先替自己做半個診斷。這一次她對著手機說了幾句哪里不舒服，號就掛好了。到了溫州醫科大學附屬第一醫院（以下簡稱“溫附一”），她不用排長隊，也不用盯著大屏看叫號，每一步往哪走、還要等多久，都有消息推到手機上，候診時間比上一回短了差不多一半。

讓她真正記住的是從醫院回家以后發生的事——醫生開的臨床營養處方，第二天京東就把特醫食品送到了家；又過些天，AI來問她最近吃得怎么樣、體重掉沒掉，她照著回答，AI會自主把方案調到位……對患者來說，這種體驗前所未有；對醫院來說，一個新的閉環形成了。

“以前出了醫院大門就沒人管了，”她對接診過她的護士說，“現在感覺醫生一直在身邊。”

這套讓陳阿姨覺得看病很順的系統，背后并不是一個會聊天的窗口，也不是一個無所不能的超級App。它是把AI拆開了，一寸一寸嵌進一家百年三甲的全流程里，無論院內還是院外。

掛號這樣的診前環節，過去是患者自己摸索的；醫生接診前的病史采集，過去多是實習醫生在做；營養科的那張處方，現在由醫生在AI的輔助下開出，即由AI輔助形成個性化營養方案草稿和參考建議，經醫生或臨床營養師審核確認后使用。而最難的一段，是患者回家以后——過去隨訪只能靠護士打電話，忙不過來。

要把這根斷掉的線重新接上，光有一個聰明的大模型不夠，單靠一家醫院也不夠。它要的是AI技術的支持、要的是對醫療流程的理解，再加上一套能把特醫食品送到患者床頭的供應鏈。這已經超出了醫院的邊界，是一個只有AI真正落進物理世界才玩得轉的場景。撐起它的，除了溫附一，還有京東健康。

02

一家要落地的物理AI公司

這兩年AI賽道上最熱鬧的是兩件事。一件是刷榜，基礎大模型公司爭著發新版本，在公開評測里你追我趕，仿佛名次就是終點；另一件是把AI往現成的產品里塞，購物、外賣、搜索框，哪里有流量就往哪里裝。兩條路看著不一樣，骨子里是同一回事：先把模型的本事練出來，再回頭滿世界找個地方安放它。

京東健康偏偏是反著走的。它不是攥著AI能力找場景，而是早就泡在真實的看病、買藥、康復里，它知道這些事到底卡在哪兒，再讓卡點拽著技術往前走。

CEO曹冬在年初會議上有句話說得很冷靜：“醫療不是技術秀，也不是概念論。”

京東健康的篤定，在于它出發的足夠早——2023年，自研醫療大模型“京醫千詢”就發布了，是國內最早一批。

只是很長一段時間里，行業認知和行業配套能力都還沒跟上，這份提前布的局一時沒顯出好處；等智能體、大模型的能力往上邁了一大臺階，那些早早埋下的東西才借著這股勢頭，最快落了地。

所以京東健康的AI不是裝上去的，是從場景里長出來的。而長出來的這片東西，比多數人想象的繁茂得多——到今天，它幾乎蓋住了健康產業的全場景。

可以從離用戶最近的一端看起。智能體是當下整個AI行業公認的前沿方向，但多數公司還停在把單個智能體用好的階段，京東健康已經把它做成了集群。特別是面向C端，京東健康已把醫藥電商場景和互聯網醫療場景整個AI化。

比如，近期京東健康旗下面向廣大用戶的“AI京醫”智能體集群實現升級，其AI醫生大為、AI營養師、AI藥師等組成“健康智囊團”，在京東APP、京東健康APP、微信多端同步提供24小時貼心守護，以AI驅動“醫檢診藥”服務閉環，針對用戶健康咨詢，不僅能給出專業建議，更能直接匹配京東互聯網醫院在線問診、京東到家快檢、京東護士到家和京東大藥房藥品履約，形成完整的服務閉環。

這個集群不是擺出來看的。AI醫生“大為”覆蓋六百多種中西醫病癥，2026年頭三個月的用戶數，已經超過了2025年全年；AI藥師裝著四千萬權威知識源、兩千五百萬SKU的藥智大模型，用藥風險攔截準確率做到99.6％；給兩千多萬新生兒家庭定制過喂養方案的，則是那位AI營養師。

智能體還在手機屏幕里，但京東健康AI的生長已經走進了實體設備這種物理世界里——京東健康在今年全面升級了“AI＋醫療器械”戰略，以“AI＋產品＋HomeCare服務”模式推動醫療器械，從功能設備進化為有溫度的家庭智能伙伴。為此，京東健康推出多款AI智能器械新品，并加速推進JoyInside智能互聯系統在適老場景的落地。

以“邦邦守護星AI輪椅”為例，產品集成語音對話、吃藥提醒、一鍵呼叫及智能圍欄等功能，實時同步健康數據，真正實現用科技守護長輩出行與居家安全。配套的HomeCare服務體系同步打通問診、上門快檢、護士上門、設備維保等全周期服務，全方位提升老年群體使用體驗。

目前，京東健康已與瑞邁特、微泰醫療、三諾生物等頭部品牌簽署戰略合作，一年內計劃推動百萬臺醫療器械接入JoyInside智能互聯系統，覆蓋輪椅、護理床、健康監測等適老核心品類，讓智能健康設備走進千家萬戶。

這張網也伸向醫生那一端。比如“知醫”這個產品，面向的是醫生——它裝著四千萬份文獻、四萬份指南，醫生遇到疑難或寫論文卡殼時，能瞬間給出結構化的循證結論，眼下已經集成進京東醫生App，更加方便醫生隨時隨地尋求一切所需。替它把關的，是國內近四百位頂尖醫院專家組成的專家委員會，從臨床場景驗證到內容審核，全程都有人盯著。

面向產學研，京東健康聯手國家呼吸醫學中心等單位發布了呼吸醫學高質量數據集，從最金標的源頭夯實模型底子。這份數據集經中國信通院依據國家標準評測，成了國內首個通過權威4級評估的呼吸醫學高質量數據資源。

這些枝葉能各自長起來，靠的是同一個根——醫療向來是垂類大模型最難啃的行業，也是人類最早希望AI落地的行業。但這個行業淘汰了無數巨頭，哪怕像IBM這樣的藍色巨人。因為AI＋健康太難做了——容錯率低，專業縱深大，高質量數據握在醫院和科研機構手里，通用模型到這兒很容易停在“能聊”的層面，離“能用”還差一截。

京東健康的AI底座已經到了“能用”甚至“好用”的地步，這就是前面提到的京醫千詢大模型。它不張揚，但在權威評測里拿過雙榜第一，而且已經全面開源，已向數十家醫療機構和醫藥企業開放核心代碼與模型參數，目前，“京醫千詢”已成為業內應用場景最豐富、與醫院共建最深、合作醫生最多、參與用戶最廣泛的垂類大模型。

但大模型并不是最深處，京東健康這棵樹扎根最深的地方，在醫院、在患者、在真實的醫療場景里，在廣闊的物理世界里。

03

重塑流程，撐起一家醫院的運轉

京東健康智慧醫療業務負責人后來這樣回顧合作的起點：他們從來沒想過把一個現成的產品搬進醫院，而是和醫院一起，在真實的醫療環節里找哪些流程有問題、哪些可以被優化，“一起找答案”。

一家百年三甲醫院被AI重塑之后是什么樣，溫州給出了最完整的答案。

這家醫院不在省會，卻常年穩居全國三級公立醫院績效考核前二十，年門診量超過七百萬人次。

合作的第一步是京東卓醫1.0，解決的是最樸素的問題：看病能不能快一點。

患者用語音或文字跟系統說說自己哪里不舒服，最多五輪對話，AI就照著癥狀和既往情況，把該掛的科、該找的醫生匹配出來。這個看似簡單的對話框，磨了十幾輪才穩下來——醫院相關負責人說，掛號難的真正門檻，是患者得先知道自己可能得了什么病，“患者不是醫生，這個要求太高了”。

往后，AI順著患者的就醫路一段段鋪開。病史采集在醫生接診前理清底細，把問診時間留給真正要緊的溝通；陪診系統實時推送排隊、繳費、檢查的進度，還會提示“前面還有十位，大約等一個小時，您可以先去樓下坐坐”；診后給一份完整的就診清單；離院四十八小時內，AI醫生隨時答疑；出院后，數字人接著做健康宣教。

這套任何中國三甲醫院門診都會夢寐以求的AI服務體系，到現在在溫附一累計用了超過910萬人次。一位導診護士的話更直白：“過去門診大廳像春運車站，現在完全不一樣了。”

如果說1.0解決的是“看病快不快”，卓醫2.0要解決的是一個更難的問題：患者管得好不好。這道難題，最先在臨床營養科暴露出來。

臨床營養是改善患者預后的基礎治療，循證證據很充分，但真到執行層面，問題重重：營養風險的篩查和評估極費人力，溫附一全院幾千張床，營養師根本顧不過來。

溫附一在這件事上有信心。它是國家衛生健康委臨床營養與干預重點實驗室的依托單位，具備全國腫瘤營養領域最大的ECO隊列數據庫。

但醫院說，光有學科積累不夠，“建一個智能體并不難，難的是建完之后怎么讓它成長，怎么推廣應用，這需要醫院投入大量人力物力，也需要一個好的合作伙伴”。

2026年1月，溫附一、國家衛生健康委臨床營養與干預重點實驗室和京東健康，在北京聯合發布了“人工智能驅動的臨床營養規范化全程管理解決方案”，支撐它的是雙方共建的臨床營養大模型。

為此，雙方注入進去的高質量營養專業文獻超過百萬篇，再拿醫院數十萬例真實世界病例反復做后訓練。模型還掛著兩個庫一塊轉，一個營養循證證據庫，一個營養典型案例庫，對應的正是醫生開方的真實邏輯：要么有循證依據，要么有典型案例參考。

流程上，這套系統幾乎把一切由人推動的進程都接管了——自動讀取病歷、診斷、檢驗指標和體重數據，給出初步的風險提示，醫生確認后，一鍵生成寫明能量目標、蛋白目標、飲食建議和隨訪計劃的個性化處方。

但這套方案最關鍵的突破，不僅僅在院內，而是在院外。京東健康拉上瑪士撒拉、達能紐迪希亞、善存等品牌，共建了“AI＋臨床營養供應鏈生態”，醫生開出的營養處方可以直接對接院外配送，特醫食品經由京東物流送到患者家中，全程可追蹤。出院之后，AI按計劃定期隨訪，盯著營養指標和依從性，發現異常自動預警、提供風險提示、信息整理和輔助建議，再由醫生作出診療決策。

“過去患者出了院，就很難保證后續的營養方案落地。現在AI幫我們管住了離院后的空白期，供應鏈確保方案能落地。醫生有了AI助手，患者有了全病程照護。”前述醫院相關負責人說。

幾個數字印證了效果：風險篩查率接近100%，全院風險檢出率達35%，營養師效率提升50%。

2025年11月，溫附一又開了一個智慧體重管理中心，把這套“學術積累＋AI落地”的邏輯往前又推了一層。

卓醫2.0在這里分三段介入：診前，哨點系統從多維數據里自動識別風險人群，低危的引到線上管理，高危的引到線下就診；診中，AI整合院內外數據，把標準化的活兒干掉，讓醫生專注關鍵決策；診后，把醫囑拆成每天能執行的小任務，實時反饋、異常預警，供應鏈同步配上體脂秤、運動手環這些設備，數據持續回傳。

把AI落到院外，京東健康也不是頭一回做成。更早些時候在上海，上海兒童醫學中心做過“京東到家快檢”——發燒的孩子，家長不用再抱著往醫院擠，護士上門采樣，報告線上出，藥直送到家，醫院的窗口直接開到了患者家門口。如今輪到溫州，同一套“AI＋供應鏈＋服務”的邏輯長進了臨床營養。一個在兒科，一個在營養科。

這套合作里的幾個人，把背后的道理講得很透。醫院負責人強調的是要做“一個沒有圍墻的醫院”，讓服務從院內延伸到患者家中、社區、鄉鎮，從以疾病為中心轉向以健康為中心。

京東健康這邊，從另一頭做足了功夫。京東健康技術產品部負責人有兩句話讓筆者印象很深：一句是“模型決定應用的上限，模型加場景才決定應用的下限”，一句是“我們要的不是一個能說會道的AI，是一個說到做到的AI”。

在他看來，京醫千詢的參數再好，一旦離開溫附一這些專家的持續投入，模型的表現就只會停在平均水準，到不了專科水準。京東健康智慧醫療業務負責人的說法更直接：“院內，醫院管；院外，京東管。”

04

全場景背后，是一家什么樣的公司

把鏡頭從溫附一拉回到全局后，你會發現，京東健康對AI健康行業真正“獨一檔”的意義，才看得更清楚。

作為業內唯一一家同時覆蓋C端用戶、D端醫生、H端醫院、B端產業上下游的全場景AI平臺。它做的不是單端的爭奪，而是全場景的生態賦能。溫附一，是這張網落在醫院一端的價值縮影。

這些端口，日漸不再是孤立的點。患者在C端問出的問題，能接到D端醫生的真實問診；醫院里開出的一張處方，順著B端的供應鏈送進家門。網越織越密，每一個單點的價值就越疊越高。

織這張網的底層動作，是把京東的超級供應鏈和醫療AI系統性地開放出去，開放的對象從用戶、醫生，一直排到醫院和產業上下游的伙伴。這件事做到這個份上，已經不太像在做一個產品，更像是在鋪醫療AI的新基建。鋪在上面的AI，不炫技，也不是一個陪聊的“搭子”，它落下去的地方很具體：一盒送進患者家門的特醫食品，一次出院之后還被接住的隨訪。

這種格局，分量比任何單端的發力都重。它對應的是京東集團那個更大的命題——以AI驅動的全球最大物理世界運營中心。京東健康做的事，正是這個集團級戰略在醫療領域最集中的一次落子：不在云端空談，而是在物理世界里一寸寸把價值做實。

這套打法也已經走得通、立得住。截至2026年中，“溫附一模式”開始向外復制，華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、蘇州市立醫院等全國多家三甲醫院陸續落地。業內開始把它稱作醫療AI的“中國樣本”——《“人工智能＋”行動意見》在醫療領域落地的標桿實踐之一。一處樣板，正在變成一條可推廣的路徑。

回過頭看，京東健康走的從來不是別人的路。眼下國內不少AI公司熱衷給自己找對標，“中國的Anthropic”“中國的OpenAI”層出不窮——可忙著對標，本身就說明還沒找著自己的方向。

京東健康一上來就在自己開路，因為放眼全球，它沒有可以對標的對象：它身上有兩樣很難湊到一塊的東西，一樣是AI公司里少見的行業縱深，另一樣，是醫療公司里少見的、讓AI落地生根的本事。這兩樣湊在一起，對標無從談起；它自己也不愛做橫向比較——技術可以比，把價值做進真實世界這件事，從來沒法比。

市場對AI的耐心正在從故事轉向實效。京東健康恰好是這個行業里少數能把AI講成“實效故事”的公司：別人攤開的是模型和參數，它交出的，是“AI模型＋供應鏈＋專業服務”咬合在一起的落地，是別處沒有的場景增量，和一份能被復制的數字樣板。

這大概才是這家公司最值得被看見的地方。當行業還在替AI找意義的時候，它早就把意義落進了實處——落進陳阿姨那句話里：出了院，醫生還一直在身邊。