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（來源：中控技術）

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作者 | CEChina

“人工智能+”帶來的技術融合趨勢，需要更多善于跨界創新的復合型人才，已是不爭的事實。但高校人才培養與產業實戰之間，長期存在一道“時差”——課堂所學往往滯后于產業所需，實驗室模擬難以替代真實現場。

如何讓學子盡快跨越這道鴻溝，成長為未來工業迫切需要的復合型人才？這是產業轉型的時代考題，單靠高校難以完整作答。它更需要深耕行業一線的龍頭企業立足真實需求，聯動高校協同探索育人新路徑，共同破解新工業人才培育瓶頸。

產教融合，正是破解這一瓶頸“最后一公里”的核心路徑，也是適配產業迭代的長效解法。去年，應需而生的首屆“中控杯”工業AI創新挑戰賽圓滿落幕。時隔一年，賽事全新升級，正式更名為2026“中控杯”智能制造挑戰賽。本屆賽事實戰成色幾何、能否精準貼合產業需求、能否補齊人才培養短板？帶著行業與學界的共同關注，筆者初探了這屆比賽的詳情。

▲2025首屆“中控杯”工業AI創新挑戰賽頒獎典禮

01

真場景、真模型，

比賽不再是“模擬化、虛擬化”

本屆賽事的核心亮點，在于全程依托工業級真實載體，徹底告別校園賽事的“模擬化、虛擬化”短板，讓學子在真實工業場景中構建專業認知、錘煉實操本領。之所以強調這一點，是因為近年來，盡管大模型是科技界最炙手可熱的概念，但高校學子的實踐場景存在明顯受限。多數學生對大模型的認知，僅停留在通用生成式模型的文本創作、代碼編寫、音視頻生成等大眾場景，卻很難接觸到工業領域獨有的工業時序大模型。而工業時序大模型才是流程工業生產優化、工況預判、智能調控的關鍵技術，也是產業緊缺的技術方向。

作為國內首個依托工業現場商用大模型搭建平臺的高校自動化類賽事，“中控杯”不僅讓參賽選手沉浸式體驗與真實工業生產完全一致的實操流程與運行邏輯，擺脫校園模擬實訓的局限性，也讓更廣大理工科高校學子有機會深入使用“工業時序大模型”這一前沿技術。

在“中控杯”賽事中，學生們不僅能夠通過接觸工業環境中實際使用的“真模型”完善自身認知，還需要對未經處理的工業數據進行數據清洗，并用來進行工況預測和控制優化，無疑補齊了高校教育和個人探索過程中最缺乏的“工程實踐”拼圖，實現從理論認知到工業實戰的跨越式提升。

除此之外，本屆“中控杯”還引入了普通學生平時難以接觸的專業級信息安全網絡靶場。“真靶場”和“真模型”一樣，同樣為高校學生擴展眼界、訓練實戰提供了難得的機遇，也為工業信息安全攻防等比較垂直的專業人才領域提供了加成效應。

▲2025首屆“中控杯”工業AI創新挑戰賽現場

02

具身智能“入局”，

破解流程行業外操挑戰

如果說工業時序大模型補齊了工業AI“大腦決策”的人才短板，那么本次賽事新增的具身智能賽道，則補齊了工業AI“現場執行”的場景空白，構建起“感知—決策—執行”一體化的完整工業智能人才培養體系，是本屆賽事緊跟產業趨勢、極具前瞻性的核心亮點。

傳統高校自動化、機器人專業培養體系，長期存在明顯的場景斷層與能力局限。常規教學多聚焦單一運動控制、基礎視覺識別等標準化實訓內容，訓練模式碎片化、場景單一化，幾乎沒有覆蓋多模態感知融合、復雜工業環境適配、高精度實操作業的綜合性、體系化訓練。這也導致很多學生算法基礎扎實，但無法適配工業現場復雜、動態、多變的真實作業需求。

本屆“中控杯”具身智能賽道，創新性融合視覺、力覺、觸覺多模態感知技術，聚焦工業現場巡檢、設備操作、精準運維等復雜外操場景，完全對標工業前沿智能裝備研發與落地需求。讓學生在賽事中完成從“單一算法訓練”到“整機智能系統落地”的能力升級，精準匹配行業前沿研發方向。

從產業趨勢來看，該賽道的設立具備極強的現實剛需與產業價值。當下人口紅利持續消退，流程工業一線操作人員短缺、崗位斷層問題日益突出，傳統人工外操模式成本高、風險高、重復性強，行業亟需智能化、無人化方案替代。賽事提前布局前沿賽道，精準對接產業未來用人趨勢，可以為工業智能化場景創新儲備了關鍵后備力量。

03

堅守第一性原理，

打破唯算力與數據論的片面認知

賽事第三個核心亮點，是通過在賽題中提出“堅守第一性原理”的原則，將“尊重工業本質”的理念向年輕一代人才傳導。其背景是，當前AI技術高速狂飆，行業內出現了機理建模過時、唯算力與數據論的片面認知，認為僅憑海量數據分析即可解決所有工業問題。但對于安全紅線極高、穩定性要求嚴苛的流程工業而言，脫離工業機理支撐的純數據驅動模型，可靠性、適配性、安全性均無法滿足工業生產的核心標準。

在這一背景下，賽題提出的“從第一性原理出發，以機理建模驅動流程工業工藝優化與效益提升”的方向，在歷練學生技術經驗的同時，恰恰也為缺乏行業經驗的高校學生強化了“深耕行業洞察、尊重行業規律”的理念。

同時，這一賽題設計也有利于在無形中打破學生的跨學科、跨專業壁壘，讓“懂工藝怕編程”的化工專業學生和“會算法不懂工藝”的自動化專業學生能夠共同協作，互補短板，在聯合攻堅賽事難題的過程中，成長為產業急需的跨學科復合型工業人才。

04

以賽為媒，

打通從"賽場"到"職場"的關鍵一程

科技的競爭，歸根結底是人才的競爭。長期以來，高校工業人才培養最大的困境，在于缺乏真實的工業場景、原始的產業數據、商用級的技術平臺，導致學生理論扎實、實戰薄弱，難以適配企業崗位需求。而“中控杯”的核心價值，正是打通了校園教學與產業實戰的壁壘。

賽事依托中控技術數十年深耕流程工業的技術積淀與行業經驗，將企業級真平臺、真場景、真需求全面開放給高校學子。讓青年學子在工業時序大模型、具身智能、工業機理建模、工控信息安全、數字孿生等當下最前沿同時也是需求最迫切的領域，真刀真槍競技，在實戰中打磨技術、積累經驗、構建產業思維，真正邁出“從校園到現場”、“從學生到專家”的第一步。

青年有為，工業有望。筆者期待，在未來的幾個月里，這群在時序數據中淘金、在靶場上激烈對抗、在靈巧手上反復調試的年輕人，能夠從自己的汗水中讀懂“通關”未來工業的“制勝密碼”，成為中國流程工業未來的脊梁。

注冊報名

“中控杯”參賽報名請至賽事官網：

https://aicup.supcon.com/