安徽
袁嵐峰：現在統計學特別火，就是因為人工智能特別火，所以統計學跟人工智能是什么關系？還是說三個各自都是不一樣的。
劉軍：著重點（不同）。它們有很多技術上還是非常相通的，人工智能更著重于預測和把所謂pattern（模式）給它復制出來，學會人做的很多事情。但它里面用的其實是把很多統計的，像剛才提到的regression（回歸分析）這些東西推到了極致。Regression（回歸分析）推到極致就是深度學習，而density estimation（密度估計）推到極致就是生成式模型。
另外一個就是所謂強化學習，也是非常傳統的概率統計，它其實偏概率和統計。最早可能Robbins-Monro（羅賓斯-門羅算法），stochastic approximation（隨機近似）等，這個實際上是對現在最常用的一個機器學習的手段叫stochastic gradient descent，隨機梯度下降方法。這個最早一九五幾年統計學家做的stochastic approximation（隨機逼近），然后到后來強化學習這一套，強化學習是一九七幾年提的一套概率理論，然后統計學家也去做。強化學習最早馬爾可夫決策論，現在那個領域也擴得很大了，怎么去學value function（價值函數）等。所以你看這幾個核心的手段都有非常深，非常直接的統計方法對應。
袁嵐峰：那么（統計學）跟數據科學有什么關系，那數據科學跟人工智能算是同義詞嗎？
劉軍：吳建福先生十五年前還是二十年前，他就提出我們應該換成數據科學。它其實更像統計學的一個廣義的（名稱），我覺得如果說同義詞，它可能跟統計學更像同義詞，但好像數據科學更大一點。它包含更多，它現在比較關心的一些問題是關于數據架構本身的一些特點，數據儲藏，數據傳輸，數據怎么處理，重點稍微不一樣一點。但是我覺得廣義上來講，區別真的是不大。
袁嵐峰：怪不得我看您講課的時候，您說統計學家和數據科學家能做幾乎所有領域的事情。在這個意義上，統計學家跟數據科學家幾乎是同義詞了。
劉軍：我認為這次人工智能革命成功的一個很大的因素，是對統計思想和方法的全面擁抱，我覺得這一點非常重要。
統計學是干什么的？所有人應該都聽說過這個學科，還知道有統計局這樣的機構。但對統計學的內容，大多數人可能就所知甚少了，大概能知道對數據求和、求平均，而知道方差和中位數的就已經上一層次了。
但實際上，統計學可做的事遠多于此。例如當你打開任何一個軟件，它展示給你的內容是經過排序的，為什么這么排，就有統計學的算法來決定。基于統計學，我們可以對很多東西做出預測，包括天氣、股票和蛋白質結構。更廣而言之，統計學對哲學都有巨大的影響。學過貝葉斯統計、辛普森悖論的人才會理解，我們是怎么認識世界的，在認識世界的過程中又有多少陷阱。
今天，我們就來訪問美國科學院院士、清華大學統計與數據科學系主任、興華卓越講席教授劉軍博士。看這位世界級的統計學家，如何向我們展示統計學的魅力。
《錨點》節目中國科學技術大學科技傳播系副主任袁嵐峰對話清華大學劉軍教授，東方衛視2026年3月11日播出。本片為精彩片段一，25分鐘的全片可見于上海廣播電視臺“看看新聞”網站（https://www.kankanews.com/detail/1W2v546KdwA）、app以及視頻號。
■錨點節目在嗶哩嗶哩上線了！
2025年1月1日，我和上海廣播電視臺合作的科學家對話節目《錨點》在東方衛視開播，每周三22:00播出。經常有朋友問全片回放在哪里看，以前唯一可看的地方是上海廣播電視臺的“看看新聞”網站，在其中搜“錨點”就可以看到。從11月5日開始，錨點節目在嗶哩嗶哩上線了！歡迎大家關注新開的“東方衛視錨點”賬號，歡迎大家在B站觀看錨點全片，在“東方衛視錨點”賬號或者我的賬號“袁嵐峰”或者B站紀錄片頻道都可以看到。真科學，真對話，歡迎大家來到錨點！
■ 作者簡介
袁嵐峰
中國科學技術大學科技傳播系副主任
中國科學技術大學合肥微尺度物質科學國家研究中心副研究員
科技與戰略風云學會會長
風云之聲
科學 · 愛國· 價值
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