河北
編輯 | 澤南、陳陳
剛剛被 SpaceX 宣布以 600 億美元收購的 Cursor，發布大模型了。
本周二，Cursor 宣布了一個新的1.5 萬億 + 參數模型，該模型在超過10 萬塊 GPU上進行了預訓練。
消息是在舊金山舉行的 Cursor Compile 上宣布的，這是 Cursor 舉辦的首屆旗艦大會。
根據 Cursor 年僅 25 歲的 CEO Michael Truell 的說法，新模型規模和 Opus、GPT 一樣大。Opus 4.5 到 4.8，以及 GPT-5 到 GPT-5.5，其實都沒有那么大！它們都低于 2 萬億參數（啊！好像發現了什么大秘密）。
這意味著，以 GPT-5.5 和 Opus 4.8 當前的性能，對開源模型來說是可以達到的。
Michael 認為現在這個階段，唯一的護城河就是規模化擴展。
到目前為止，Anthropic 是唯一一家成功躍遷到約 10 萬億參數規模的 AI 實驗室，Michael 認為 OpenAI 想在年底前重新追上 Anthropic 并不容易。Anthropic 只需要在接下來一到兩年里繼續往 Mythos 上砸 RL 計算資源，它就會持續變強。
Michael 也談到了他對其他幾家頭部 AI 實驗室的看法。在他看來，Google 的模型規模沒有推到同等水平，同時在稀疏化路線上走得過于激進，后訓練和強化學習能力也還沒有充分轉化為穩定、好用的產品體驗。OpenAI 則仍在消化 GPT-4.5 之后的路線調整壓力，xAI 和 Meta 還在為下一階段的大模型競爭做準備。
不過，也有人很快提出質疑：Michael 所說的「Opus 和 GPT-5.5 萬億參數模型」到底從何而來？令人懷疑。
拋開這些外部判斷，Cursor 這次真正值得關注的地方在于：它不再只滿足于調用現成模型，而是開始系統性訓練自己的底座模型。
這也是 Michael Truell 在演講中首次較完整披露的新模型計劃。
視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/12M8FmYM5Sv8jVpBQCGyPw
和 Cursor 過去使用的模型相比，這個新模型有三個明顯變化。
第一，它的規模更大。這是他們迄今為止訓練過的最大模型，規模已經接近前沿大模型公司的水準。
第二，它是從零開始訓練的，不是基于開源模型繼續微調（這家公司前段時間還曾卷入「Cursor 套殼 Kimi」的爭議）。Michael 也特別補充說，他們依然喜歡開源，也希望未來能找到更多回饋開源社區的方式。但從零訓練的好處在于，團隊可以更完整地控制模型行為，并讓模型更貼合他們和開發者真正關心的工作負載。
第三，這次訓練使用的算力規模遠超以往。相比他們過去能動用的算力，這次大約提升了 10 到 20 倍。過去從 Composer 1 到 Composer 2.5，相關模型更多是在相對有限的算力條件下訓練出來的，和前沿實驗室相比差距很大。這也限制了模型能力繼續提升的空間。因為很多改進最終都會受制于一個問題：能不能用更多 GPU、跑更長時間的訓練。現在算力規模上來之后，他們認為模型會有機會帶來真正差異化的能力。
更重要的是，這個新模型不會只面向代碼能力。團隊希望它具備更通用的智能，因為 Cursor 的目標不只是讓 AI 寫代碼，而是讓任何人都能構建自己想要的東西。眼下真正的瓶頸，已經不只是「代碼寫得好不好」，而是 AI 能不能像一個工程師同事一樣工作。
這意味著模型需要會使用工程師常用的工具，能做規劃，能測試軟件，能真正點進界面里檢查按鈕和交互，也能清楚地向用戶展示 Agent 到底改了什么。換句話說，Cursor 想把模型能力從單純的代碼生成，推進到更完整的軟件工程協作能力。
演講中，Michael 還提到，這個模型的訓練已經啟動，預計會在接下來的幾周內發布。相關能力背后也有外部算力或基礎設施合作支持。這背后的支持說的肯定是 SpaceX 了。
當然，真正的答案還要等模型發布后才能揭曉。
https://x.com/scaling01/status/2067017700384125238
https://x.com/Yuchenj_UW/status/2066891492187320405
https://x.com/nickadobos/status/2066929277757800833?s=46
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