2026年全國大學畢業生達1270萬人，再疊加回國留學生將超過1300萬，占城鎮新增勞動力的90%以上。大學生就業競爭全面前置至高考志愿填報，就業的確定性成為高等教育普及化時代志愿填報的核心訴求。

志愿填報，核心涉及三個問題：專業、學校，以及到哪里上學，搞清楚這三個問題，我們的分數基本就局限了我們的選擇。

原則一：專業選擇上理工科優先，但不要過度糾結于專業

1、大方向上，毫無疑問理工科優先。

首先就是就業好。

優質本科高校都在大規模擴招，核心是理工科專業。國家“十五五”規劃明確要求：“以理工農醫類專業為主，有序擴大優質本科教育招生規模和研究生培養規模”。這不僅是國家從科技戰角度出發強化科技人才的培養，也是從民生角度出發，從大學生就業出發，解決人才供給的適配性矛盾。

從大學畢業生就業的數據看，無論是專科、本科還是研究生，就業最好的都是工科，總體上，理工農醫就業普遍好于人文社科和藝術。第一個原因就是社會需求，即就業原因。還有一個重要原因是理工科學習和專業遷移能力強，尤其是以數理為基礎的學科，可以迅速地遷移到現實需要的專業崗位上去。

著名意見領袖“九邊”就職于互聯網大廠，同時負責“碼農”的培訓，他日前發文說：各互聯網大廠去北京名校招非計算機專業是常態，因為編程這種工作，數學物理好的三個月就夠。事實上，早期互聯網大廠的碼農很多都不是學計算機的，有大量學數學、物理這種專業畢業的，包括土木。

第二，就是上好大學更容易。根據國家的部署和要求，各高校不斷提高理工科占比，比如著名大學本科擴招，絕大部分計劃都投向了理工科。總體來看，著名大學理工科招生計劃全面碾壓人文社科，一些高校占比甚至超過85%。也就是說，理工農醫，上大學更容易，上好大學更容易。

當然，理工科優先，還需要有這個能力，人生是揚長避短，不要為難自己。

2、重視專業，但并不必過度糾結于某個專業。

第一，學什么就干什么嗎？干什么就學什么嗎？專業與行業沒有對等關系。

答案是否定的。多數人都是學什么不干什么，不僅中國，全世界都類似。我經常安撫焦慮的孩子，回去問問你爸爸媽媽原來學什么，現在干什么？周圍的叔叔阿姨學什么的，現在干什么？

第二，行業與專業的冷熱周期快速變化，今天的熱門可能就是明天的冷門。

三十年河東，三十年河西，說是就是社會的快速變遷。伴隨技術迭代加速，現在是3~5年河東，3~5年河西。一個本科4年，再讀一個碩士就7年，4年、7年過去，一個行業從興到衰，甚至消亡都是正常的。

比如土木，2022年因為房地產熱的退潮，錄取分數出現大跌。同樣，2018年金融新政讓2019年高考時財經金融類專業開始退潮，都是一年間發生的事情。更何況，人工智能正在快速影響變革各個行業，必然波及所有專業和行業，等4年、7年后，很多行業可能都徹底變了。

3、準備讀研究生嗎？在專業的選擇上，建議大家長遠考慮。

很多家長沒有打算讓孩子本科畢業就工作，還準備繼續讀研究生。如果是這樣，可以在專業選擇上長遠考慮，即本科+研究生復合交叉。一般本科讀一個基礎專業，研究生再確定具體新的方向，實現交叉融合。

學科專業在發生全面的交叉融合，教育部前些年專門推出了第14個學科大類——交叉學科，就是這個原因。目前還特別推出了“博士+碩士”，但有一個要求：跨專業。2025年研究生招生調劑推出一個新政：可以跨專業調劑，都是為了適應這一變化。因此同學們不要固守過去的概念，在專業上“從一而終”了。

4、不同層次同學，有不同選擇策略。

對于學習優秀的同學，沒有必要執拗于專業，更值得計較的是學校。原因比較簡單，除了如上3條原因外，著名大學對于轉專業要求越來越寬松，甚至個別學校推出了專業自由：西南財經大學日前宣布，從2026級起推出本科生“自主選擇畢業專業”制度。

同時，因為學習優秀，這些同學學習遷移能力強，也可以快速遷移到社會急需的專業方向上，不必過慮。

當然對于學業一般的同學，還是以專業為核心，這部分同學占比約80%。因為這部分同學能選擇的學校沒有本質區別，更重要的是，花4年能把一個專業學通學透就很好了。

最后我想特別強調，在專業選擇上要揚長避短，千萬不要博短，去選擇自己更擅長的，無論哪個專業，無論文理，只要我們做到最好，成為不可替代，都會立于不敗之地。

原則二：與專業相比，學校可能更最重要

1、“出身歧視”比比皆是。在學校和專業哪個更重要的問題上，一般來說學校仍然是更重要的。

雖然國家相關部門三令五申不能搞出身歧視，但無論是組織部門的選調生，還是互聯網大廠招聘，普遍存在限制畢業學校的問題。如果沒有一個好的學校加持，連下場競爭的機會都沒有。

伴隨優質本科與研究生的進一步擴招，未來名校本研倒掛是必然的，頂著名校光環的畢業生將大幅增長，這也必將導致出身歧視有增無減：名校畢業生都選不完，何必找非名校？

我也反對出身歧視，但這是殘酷的現實。

首選一個好學校，不僅解決了現實中就業上的出身歧視問題，還有未來的同學圈層，更重要的是文化，是學習的土壤。學科的交叉融合是必然的，好學校就有更廣泛的機會。更重要的是，高校紛紛降低轉專業的門檻，我們完全可以考慮進去后再轉專業。

當然，學校比專業更重要，這主要是對于優秀同學來講的。因為多數同學所能選擇的學校半斤八兩，區別不大，不能構成門檻性質的區別，這類同學還是以自己希望或喜歡的專業為先。

2、這里想特別提醒一下，為學校放棄專業的前提是著名高校，構成歧視門檻，即“雙一流”、985之類，而不是我們一般意義上理解的一本二本。

一本二本主要是高中老師在意，誤導大家幾十年。你見過哪個用人單位招聘以一本院校為門檻的？這從來就是一個不確定性的概念，伴隨新高考全面鋪開，已經成為歷史。

3、對于一些有想法，不走尋常路的同學，強烈建議考慮兩類新型學校。一個是獨立法人性質的合作辦學高校，比如香港中文大學（深圳），寧波諾丁漢大學，香港科技大學（廣州）等。另外一類就是新型研究型大學，比如西湖大學，東方理工，福耀科技大學等，這類高校必然改寫中國高等教育的版圖。

原則三：在哪里上學，甚至比學校層次和專業都重要

人才流失的一個重要的原因是需求不足，人才大規模流入則是因為需求旺盛。深圳就是其中的典型。

2018年起哈工大深圳校區錄取分數線超過校本部（最近兩年開始低于本部，主要是招生量放大），一個核心原因就是深圳的發展空間大，需求旺盛。比如深圳當地很多雙非高校畢業生都有機會進入包括騰訊等在內的著名企業，主要是就業有就近原則，實習便捷，因此深圳很多高校錄取分數都非常高。

對于家境一般同學，建議盡可能去發達地區，除了北京上海，強烈建議優先考慮長三角與珠三角地區，比如深圳。第一就是見世面，見多大世面做多大事；第二，發展空間更大，需求旺盛，尤其是這些發展機會獲得的過程更為公平透明，這是我們很多落后地區不能比的。在一些偏落后地方，人情關系復雜，“蘿卜招聘”屢見不鮮。

當然，這和我們鼓勵優秀畢業生去基層，去祖國最需要的地方，并不矛盾，去基層的“選調生”目前是很多著名大學畢業生的優先選擇，一般學校畢業的還沒有機會。

怎么填報志愿？

1、想清楚前面說的三個原則，把自己的優先順序排出來，不能既要還要。

2、找一個免費的系統（比如教育部陽光志愿），或者收費便宜的系統（比如掌上高考），輸入自己的分數與位次，就可以出來一個可報考學校與專業的參考。實際上，我們的分數基本已經卡死了我們的選擇。

3、一定注意自己的負面清單，不要把不想去或者糾結猶豫的填進去。新高考原則上是無限放大考生和家長的權利，幾十個平行志愿，最忌諱把自己不想要的填進去，所以一定想好負面清單，尤其是糾結猶豫的（往往是不理想，但覺得分數夠），一旦填進去大概率就被錄取了，最后追悔莫及。

志愿填報的四個誤區

與志愿填報相關，幾個誤區還是需要特別提醒的。

1、不講原則地講不浪費一分，往往南轅北轍。

我們想清楚自己要什么的前提下，再分數最大化。不講前提的分數最大化，往往南轅北轍，是最大的坑。

2、不要輕信某某專業就業一定好等說法。

三十年河東，三十年河西，行業在發生快速變化，尤其是人工智能在快速洗牌，怎么可能以確定性的當下預測不確定的未來？近年有人不斷質疑某網紅當年推銷土木專業，其實何止這位網紅，其他填報大師誰沒有推薦過？

3、當家長的選擇和孩子發生沖突時，一定尊重孩子。

家長需要積極引導年輕的孩子，但是如果與孩子想法發生嚴重沖突的背景下，一定尊重孩子，以規避“歸因現象”的出現。一些孩子在遇到困難的情況下，一般不會檢討自己，更喜歡埋怨別人，這時大概率會發生“都怪你當初非要讓我讀XX專業，非要讓我讀XX學校”的抱怨，這時孩子往往是放棄的，對于孩子與家長來說都是一場噩夢。

家長不必擔心孩子走彎路，人生本就是一個彎路接著一個彎路。自己選的，他往往會去尋找解決辦法，而不是簡單推責，會慢慢回到正確的道路上來。

4、可以委托第三方機構提供咨詢，但不要把決策也委托出去。

家長可以委托第三方提供一些咨詢服務，并在第三方咨詢意見的基礎上和孩子充分溝通討論，做出自己的選擇。

但無論如何，我們決不能簡單把如此重要的選擇交給別人，這是人生重要的十字路口，無論你是花了幾百塊，還是上萬塊。不要以為自己花錢了就是負責，如果這樣做，是典型的不負責。

人工智能時代，我們如何選擇應對不確定的未來？

近年志愿填報中，最困擾家長的是人工智能的迅猛發展。人工智能技術迭代速度遠遠超過我們的想象，必然快速影響甚至顛覆所有專業和行業，不僅僅是文科，如互聯網大廠低端寫代碼的人已經被批量優化。

更為嚴峻的是，與互聯網不同，人工智能摧毀的崗位將遠遠超過催生的，必然發生平替，不同行業替代的節奏不同而已，比如10%、20%，逐漸至90%以上。怎么辦？

真沒有什么好辦法，唯一的辦法就是以不變應萬變，培養強大的遷移能力！

第一，強化以數理為核心的知識基礎，奠定強大的知識遷移能力；

第二，強化獨立思考能力，這是我們勝出人工智能的關鍵；

第三，培養堅韌的品質，保持強大的持續的學習動力！

來源：陳志文觀察。