“盡管AI賦能中藥研發尚存不明朗之處，但現在就是下場的最佳時機?！?/p>

在一場近兩個小時的訪談中，朱宏博士說出了這句話，語氣自信。

帶著這份自信，朱宏博士在2021年創辦了一家名為智醫網藥（北京智醫網藥科技有限公司）的企業，以自研的賦方云AIDD平臺提供臨床專家經驗方的處方篩選、處方優化及療效驗證全鏈路服務，賦能中藥新藥研發、院內制劑開發及大健康產品開發。

但在此之前，從主導開展醫療大數據研發工作到與中國臨床腫瘤學會達成長期合作，共同建立中國腫瘤患者專病數據庫，朱宏博士主要從事醫療大數據的采集、分析和市場化應用。

那么，是什么讓他對AI在中藥研發領域的應用如此有信心？他所創立的智醫網藥又做了哪些布局，取得了哪些階段性成績？針對這些問題，朱宏博士作出了細致回答。

01

一場持續千年的大型社會實踐與一個未被科學充分解釋的領域

“中醫藥本質上是基于樸素哲學理論的，以兩千多年、上億人參與的大型社會實踐為基礎的經驗醫學。由于維度多，成分多，所以中醫藥靠的是經驗，悟性和模糊決策。這與現代科學秉承的精確，可復現，可窮舉的觀念截然不同。因既往的科學手段無法證明或者證偽中醫藥的有效性、安全性和機制機理，所以很多國內外專家質疑中醫藥的科學性。”訪談中，朱宏博士如是說道。

從診斷到處方，我們處處可以窺見中醫藥這種龐大、模糊且錯綜復雜的特征。

整體性、辨證施治是中醫診療最為鮮明的特點。其中，整體性不僅強調人體自身的整體性，即人體五臟六腑、經絡氣血、四肢百骸在結構和功能上有一套相互聯合和相互影響的作用；還強調人與自然的整體性，即“天人相應”，人與自然（季節、氣候、晝夜、地理環境等）和諧共處。因此，中醫診療需考量的因素眾多，不僅包含人體自身因素，甚至還包括“天時地利”等自然因素。

同時，中醫所強調“同病異治、異病同治”的“辨證施治”理念，更進一步加劇了中醫診療的復雜性和模糊性。此外，中藥藥材配伍的復雜性也進一步放大了解釋的難度。一張復方動輒囊括多味中藥材，單味藥材內部天然化合物數量可達上百種。藥材經過煎煮發生化合反應后，還會生成全新活性物質，這更為還原中藥多成分協同調控機體的作用規律增加了難度。

總的來看，無論是診斷過程中的自身因素還是自然因素，抑或是處方配伍中的多項成分，影響中醫藥療效的因素都極為海量和復雜，而以大模型為代表的新一輪人工智能技術，正是一份“趁手”的工具。因為處理海量數據及復雜模糊的邏輯推理，正是大模型技術的強項。

因此，業內已有部分企業開始布局，希望在大模型及其他前沿AI技術的支持下，破除中醫藥“玄學“質疑。但這并非易事。在訪談中，朱宏不僅詳細拆解了其間挑戰，還分享了智醫網藥視角下的解法和未來發展。

02

一套數據分析處理方案和一個中醫藥現代化“革命性工具”

除去模型本身架構的影響，若想借助AI解釋清楚中醫藥作用的機制機理，還至少需要構筑兩大關鍵基石——高質量的數據積累和扎實的機制機理研究。

先來看高質量數據積累。不可否認的是，以往沉淀的大量中醫典籍、經典名方和專業文獻這類靜態數據的確可使中醫藥AI大模型具備一定的基礎知識和邏輯推理能力。但這仍然難以實現對中醫藥龐大、復雜且模糊作用機制的清晰解釋。而若想進一步提升模型能力，則離不開日常真實診療過程中產生的臨床動態數據的支撐。

然而，這類動態數據的處理和應用仍面臨諸多問題，且不論老生常談的數據記錄不完整或表述不一等問題，在訪談中，朱宏還向動脈網透露，現階段中醫醫療機構應用的病歷系統常為西醫系統的“模板套用”，這可能導致癥候無法完全與（實際）病因關聯，進而導致無法從數據層面正確推導疾病、診斷與處方之間的邏輯關系。

對此，智醫網藥一方面對臨床真實數據進行后處理，進而形成標準化、結構化的可用數據；另一方面則通過承接國家課題的形式，在與國內頭部中醫院展開課題合作的同時，探索建立中醫臨床病歷錄入標準和規則，通過前處理的方式從“源頭”“杜絕”中醫數據錄入不規范、不完整等問題。朱宏在訪談中透露，“待錄入規則和標準進一步明確和驗證后，有望在全國范圍內推廣?！?/p>

此外，朱宏及核心團隊成員借鑒此前在腫瘤領域積累的數據處理分析能力和經驗，為高質量臨床數據價值的有效挖掘提供助力。

而在臨床真實數據的價值被充分挖掘的同時，若想實現中醫藥作用機制機理的清晰解釋，還離不開相關研究機構的助力。

對此，智醫網藥與清華大學和上海交通大學建立了橫向合作。將最新的算法研究成果賦能復方中藥的藥理研究。其中尤以網絡藥理學的方法學成果最為重要。

網絡藥理學是一門融合了系統生物學、多向藥理學、計算生物學和網絡科學的新興學科。與傳統藥理學“一個藥物對應一個或幾個靶點，治療一種疾病”的單一研究思路不同，其更強調將復雜疾病放在一個“生物網絡”中來看待，通過構建“藥物-靶點-疾病”之間的復雜相互作用網絡，進而從系統層面探尋“生物網絡”的失衡原因，以及藥物如何動態調整整個“生物網絡”使之回到平衡，即發揮藥效。

這種強調“多成分、多靶點、整體調節”的理念，完美契合了中醫藥強調整體觀、辨證論治和君臣佐使的特點，因此被認為是“下一代藥物研究模式”和中醫藥現代化研究“革命性工具”。

03

一個處方評估平臺和四大業務板塊

將基于網絡藥理學的AI研究方法、臨床人用經驗集成至“賦方云AIDD” 平臺中，智醫網藥布局了四大業務板塊——中藥新藥研發、醫院制劑CRO服務、已上市新藥再評價以及大健康產品開發。

其中，中藥新藥研發是智醫網藥的核心業務。因此，我們將以此為例，解析智醫網藥賦方云AIDD平臺的核心價值。

具體而言，基于“賦方云AIDD”平臺，智醫網藥可提供從處方篩選到處方優化再到處方驗證的全流程服務。

在處方篩選階段，智醫網藥基于過往在腫瘤領域的數據處理及分析經驗，搭建了基于大模型微調的臨床數據采集分析模型，并建立了相關醫學知識庫和特化模型，從而可快速、高效地形成臨床定位清晰、適應人群明確的人用經驗證據，在篩選出安全、有效處方集的同時也助力未來新藥豁免二期臨床，直接進入三期臨床，進而可大幅提升新藥研發效率。

爾后，基于機制機理解析系統和可信數據庫等，智醫網藥可對處方集進行優化，使之成為機制機理清晰、成藥性好且質控成分明確的進階版處方集。這不僅可提升中藥新藥的療效，更可為后續新藥的臨床試驗、申報注冊提供針對性指導，驅動中藥新藥研發邁入精準高效時代。

朱宏表示：“在以往，中藥新藥的研發在立項時，主要依托業內專家評審，憑借經驗評判處方優劣。智醫網藥可通過處方篩選、處方優化提高研發成功率，縮短研發周期，還可通過干濕實驗室的相互驗證，進一步驗證并優化處方的有效性和安全性。這無疑為新藥研發決策提供了新的輔助。”

如此，通過處方優選-優化-驗證-進一步優化-驗證-確立的完整流程，智醫網藥可篩選出并確立出最優的處方或處方集，再交由臨床醫生應用并進一步積累臨床真實數據，為后續新藥的臨床試驗和注冊申報奠定更堅實的數據基礎。

并且，智醫網藥的賦方云AIDD平臺在處方評估階段所形成的技術和經驗積累，亦可復用至后續注冊申報環節中，為中藥新藥提供更精準、更高效的研發助力。

賦方云AIDD平臺自面市便贏得行業高度贊譽，先后承擔多項國家課題項目，并榮登“2026VB100最具創新力產品技術50強”榜單。該評選以“首發首創”為核心標尺，深度融合臨床轉化實效、商業落地能力與全球市場拓展前景。賦方云的強勢入選，標志著其底層技術的獨創性、對產業痛點的解決能力以及未來商業生態的構建價值，均已獲得認可。

據朱宏透露，在中藥新藥研發這一業務板塊中，智醫網藥將主要采用自研產品管線轉讓的商業模式。截至目前，智醫網藥在研10條創新藥管線，其中慢性蕁麻疹和肝纖維化的中藥創新藥有望在2027-2028年度拿下臨床批件。

“現在AI賦能中藥研發還有問題需要解決。但我認為只有真正下場，才能更快的發現問題并迭代更新。”朱宏堅定地強調：“所以我的選擇就是積極推進、快速迭代！”

文｜王鑫雪

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