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2.36億大單落錘,具身智能產業狂飆,誰來當“安全守門人”?

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將“我要測”設為“星標?”,第一時間收獲最新推送

6月23日,一則重磅招標公示引爆具身智能行業:

四川省宜賓市高鐵南片區合創能源管理有限公司《具身智能本體及相關設備采購項目》落定,曾在今年央視春晚上閃亮登場的北京銀河通用機器人有限公司,以2.3592億元報價成為第一中標候選人。這也成為2026年國內公開披露金額最高的具身智能采購訂單之一。

同時,國內廣電計量、華測檢測、南京質檢院等多家知名第三方檢測機構,也都在全面布局具身智能機器人檢測領域,以多元檢測能力為產業構筑合規根基。

一邊是整機廠商億元級訂單接連落地、新品密集發布、新玩家跨界入局;另一邊是檢測機構集體加碼賽道,行業供需兩端同步爆發。產業狂奔之下,機械安全、電池熱失控、AI算法可靠性、多機協同穩定性、人機交互倫理等隱患愈發受到關注,第三方檢測正在從產業配套,也升級為行業規?;涞氐挠残詣傂?/b>。


大額訂單、新品、跨界玩家扎堆,具身智能正從演示走向交付

2026年被業內公認為具身智能規?;逃迷?,政策端、資本端、落地端三重共振。

先是具身機器人在春晚中大放異彩,中國具身機器人實力引發全球關注;隨后,全國兩會期間,具身智能寫入政府工作報告;上半年,工信部、國資委聯合啟動人形機器人專項行動,《人形機器人與具身智能標準體系(2026 版)》正式發布;國家電網拋出68億元超級采購計劃,計劃采購8500臺各類具身設備;

僅今年前5個月,國內具身智能及機器人領域就產生了280多起融資,披露融資額超460億元。另據統計,上半年近440億元資金涌入賽道,而2024年全年才137億元

與此同時,眾多車企也在集體邁入具身機器人領域。小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬親自兼任機器人業務負責人,推動IRON人形機器人在2026年底走向量產;韓國現代汽車集團通過Boston Dynamics把Atlas推進工廠部署;比亞迪也確認正在開發人形機器人,并討論未來是否借助汽車經銷網絡進入家庭場景。

行業測算,2026年國內市場規模突破300億元,2027年行業滲透率突破15%,同步催生千億級機器人檢測藍海市場。

摩根士丹利預測,到2050年,全球人形機器人市場規模將達到7.5萬億美元,其中中國采用量將占全球總量的30%。

資本狂飆的同時,新產品、新玩家密集登場。我要測對近期具身機器人企業最新動態梳理如下:


這其中,智元機器人2026年預計實現數萬臺量級躍升;優必選第1000臺Walker S2型號具身機器人正式下線,稱2026年產能目標提高至萬臺級。

產業,正在全速狂奔。

機器人越來越“聰明”,需要第三方檢測證明安全可靠

具身機器人跟傳統工業機器人最大的不同,在于它要走出圍欄、走進人類世界。隨著機器人越像人、越進入開放場景,就越來越繞不開由第三方檢測來進行安全和可靠性的評價。

而從產業實踐看,第三方檢測機構也在加速入場。

圍繞具身機器人的相關技術發展需求,第三方檢測機構都拿出了自己的看家本領。

今年3月,南京市產品質量監督檢驗院(南京市質量發展與先進技術應用研究院)與江蘇集萃智造技術合作建立的具身智能機器人可靠性聯合實驗室揭牌。南京質檢院圍繞這一實驗室,為機器人全產業鏈提供合規認證、性能檢測等市場化服務,打通研發與產業應用的壁壘。

在4月召開的ACCSI第九屆檢驗檢測產業峰會上,廣電計量黨委副書記、總經理明志茂也介紹了廣電計量在具身機器人領域的布局進展。目前,廣電計量針對具身智能機器人領域的檢測需求,搭建了一套立體環繞的“全鏈檢測驗證框架”,并聯合行業頭部公司深度參與《人工智能具身智能智能化分級》《人形機器人技術要求》等多項行業標準的制定,確保從研發到商用全流程可信可控。

由中國中檢牽頭,聯合哈爾濱工業大學、北京師范大學、中山大學、中國人民公安大學共建的中檢智測具身智能應用中試平臺,也于近期正式啟動。

再加上一批國家和地方具身機器人專項檢測中心的成立,我國具身機器人檢測相關服務能力正在不斷壯大。

我要測統計最新的布局具身智能機器人檢測服務的檢測機構情況如下:


隨著國資大額招標、工業廠商批量量產、消費機器人上市,所帶來的檢測需求量也將越來越大。檢測機構卡位戰才剛剛開啟。傳統工業機器人大多在固定工位、固定流程、結構化環境里干活,檢測重點集中在機械性能、電氣安全和基礎可靠性就夠了。但具身機器人不一樣,它帶著多模態感知、自主決策、靈巧操作、群體協同這幾樣本事,需要在商場、車站、工廠、倉庫、家庭、醫院、變電站這些復雜環境里完成任務。這就帶來一串新問題:

機器人會不會誤判環境?抓取時會不會傷到人?多機協同時會不會互相干擾?算法在極端光照、濕滑地面、突發障礙下還穩不穩?數據采集、存儲和使用是否符合隱私與安全要求?

這些問題,單靠企業自述和Demo視頻是說不清楚的,必須靠標準化、場景化、全生命周期的檢測認證來回答。

合規剛需凸顯,6大檢測服務能力亟須跟上

產業跑得太快,檢測和標準往往追在后面。而具身智能的特殊性在于,它一旦進入公共空間,就不能等到事故之后再來補課。

盡管布局加速,但當前檢驗檢測行業針對具身機器人的服務能力仍存在明顯短板,6類檢測服務和標準亟待突破和完善。

整機安全與功能安全檢測

具身機器人要和人共處,第一關就是不能傷人。第三方檢測必須對機器人的整體安全性進行全面確認,證明具身機器人產品在傳感器失效、通信中斷、算法誤判、負載突變等異常工況下,依然能進入安全狀態,保證產品“壞了也安全”。

此外,具身機器人會采集大量環境數據、人體數據、語音數據和行為數據。檢測服務需要覆蓋數據采集邊界、存儲加密、傳輸安全、訪問控制、隱私保護和算法可解釋性。這意味著檢測機構未來不僅要測“機器人能不能完成任務”,還要測機器人“是否在合規、可控、可信的范圍內完成任務”。

電池、充電與動力系統安全檢測

很多具身機器人依賴鋰電池和高功率驅動系統,續航、充放電、熱失控、擠壓、短路、過充過放、高低溫循環,都是繞不開的風險點。這也讓電池安全成為強制檢測項。雖然具身機器人體積不大,但是其電池安全的重要性,對比新能源汽車的電池安全也不為過。

運動控制、關節模組和機械可靠性檢測

具身機器人能不能干活,關鍵看關節、減速器、電機、靈巧手、傳感器和執行機構夠不夠可靠。檢測重點應包括重復定位精度、負載穩定性、關節疲勞壽命、制動性能、動態平衡、振動沖擊、防塵防水、鹽霧腐蝕和長期老化等。這些性能的客觀檢測,將對購買方選購產品起到重要參考作用。

AI算法、感知系統和智能決策評測

具身機器人不只靠機械結構,還靠視覺、力覺、觸覺、語音、大模型、VLA模型和路徑規劃算法來完成任務。檢測機構需要建立標準化任務庫,覆蓋具身機器人使用的全場景,在復雜條件下測試模型的泛化能力,保證具身機器人在真實場景下能夠正確決策。

多機協同與群體智能檢測

未來,將有越來越多的機器人“集團化作戰”,幾十臺、上百臺機器人同時工作,彼此之間需要通信、調度、避碰、合理分配任務、故障接管,“一群機器人一起工作也不出問題”才是真正的考驗。檢測機構需要建立多機協同測試場,驗證通信延遲、同步誤差、任務沖突處理、系統降級能力和應急協同策略。

全生命周期管理與“一機一碼”

隨著機器人數量增加,身份管理、責任追溯和質量閉環會越來越重要。在這種情況下,每臺人形機器人從出廠到報廢都應有唯一、不可更改的“身份證號”,實現“一機一碼”全鏈條管理。這也對檢測機構提出了新要求,檢測報告不能只是一次性證書,而應成為產品全生命周期數據的一部分,服務于售后維護、召回管理、事故責任判定和二手流轉評估。

當前,具身智能產業最缺的不是單個技術突破,而是能被工業界公認的“考卷”和“評分尺”。從廣電計量到中檢智測,從信測標準到譜尼測試,從國家檢測中心到省級質檢平臺,檢測機構正在以前所未有的速度集結。

這張“考卷”誰來出、怎么出,將決定中國具身智能產業能跑多快、能跑多遠。

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