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高考成績公布,AI時(shí)代選專業(yè)到底看什么?

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這兩天,各省2026高考成績已陸續(xù)公布。接下來的工作,對(duì)于高考生和家長們來說尤為重要,那就是填報(bào)志愿。

往年這時(shí)候,大家關(guān)心的是“哪個(gè)專業(yè)好就業(yè)”“哪個(gè)學(xué)校排名高”。但這幾年不一樣了。越來越多的學(xué)生和家長開始意識(shí)到:現(xiàn)在的熱門行業(yè),4年以后還在不在了?

這個(gè)問題不是憑空冒出來的,因?yàn)檫@幾年的變化實(shí)在是太快了。根據(jù)《中國新聞周刊》報(bào)道,2021年到2025年,全國高校撤銷或暫停招生的專業(yè)點(diǎn)超過一萬個(gè)。而就在今年4月,教育部發(fā)布了2026年本科專業(yè)目錄,一口氣新增了38種專業(yè)。從“腦機(jī)科學(xué)與技術(shù)”到“具身智能”,從“數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)智能”到“農(nóng)業(yè)機(jī)器人”。一邊是大批專業(yè)被砍掉,一邊是大量新專業(yè)冒出來。這種劇烈的“換血”,背后有一個(gè)共同的推手:AI。

說到AI,有很多人還是會(huì)感到心慌。因?yàn)榇蠹以缫巡皇请[隱約約,而是明明白白地知道,AI帶來的影響可不只有“學(xué)什么專業(yè)不會(huì)被取代”這么簡單。


AI到底在改變什么

1996年,AT&T關(guān)閉了它在馬薩諸塞州的最后一個(gè)電話接線員中心。這個(gè)行業(yè)在20世紀(jì)50年代曾經(jīng)雇用34萬名接線員,到今天,全美只剩不到5000人。電話接線員的工作,這種簡單的應(yīng)答和轉(zhuǎn)接來電,幾乎全部可以被自動(dòng)化系統(tǒng)替代。交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)在90年代初就已經(jīng)能處理大部分例行呼叫查詢,不需要人工干預(yù)了。

幾乎在同一時(shí)期,基金會(huì)計(jì)師的崗位發(fā)生了完全不同的變化。上世紀(jì)50年代,會(huì)計(jì)師用皮質(zhì)封面的分類賬簿記賬,用十鍵加法器計(jì)算基金資產(chǎn)凈值。到80年代末,大型計(jì)算機(jī)取代了皮面賬簿,但很多工作仍然是常規(guī)性的:凌晨四點(diǎn)多去拿點(diǎn)陣打印機(jī)打出的定價(jià)報(bào)告,用自動(dòng)鉛筆匆匆寫下算式。再后來,數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)取代了紙質(zhì)報(bào)告,會(huì)計(jì)師開發(fā)出了電腦程序來自動(dòng)計(jì)算凈現(xiàn)金頭寸??墒牵瑫?huì)計(jì)師并沒有消失,他們從45個(gè)人管45只基金,變成了75個(gè)人管500只基金。美國會(huì)計(jì)崗位的總數(shù)從1950年的不到40萬個(gè),增加到今天的超過140萬個(gè)。

同樣是被新技術(shù)沖擊,為什么結(jié)果完全不同?

在《投資的未來》一書里,作者約瑟夫·H. 戴維斯給出了他的觀點(diǎn):大多數(shù)工作都是由很多項(xiàng)任務(wù)組成的,而不是一個(gè)鐵板一塊的整體。AI替代的不是職業(yè),而是職業(yè)里的某些任務(wù)。


《投資的未來》

[美]約瑟夫·H. 戴維斯 著

2026年6月

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電話接線員的關(guān)鍵任務(wù)高度單一,容易被整體替代。而會(huì)計(jì)師的工作里,數(shù)據(jù)錄入那部分被自動(dòng)化了,但分析、核查、異常處理這些任務(wù)反而因?yàn)榧夹g(shù)而變得更重要了。書里把這種現(xiàn)象叫做“能力增強(qiáng)”:技術(shù)不僅能自動(dòng)化一些任務(wù),還能讓另一些任務(wù)做得更好、更深。

這個(gè)判斷放在今天依然成立。AI替代的不是“職業(yè)”,而是職業(yè)里的某些“任務(wù)”。一個(gè)職業(yè)里哪些任務(wù)容易被自動(dòng)化、哪些任務(wù)能被增強(qiáng)、哪些任務(wù)根本動(dòng)不了,決定了這個(gè)職業(yè)的未來走向。


那些正在被AI重塑的專業(yè)

很多人覺得學(xué)計(jì)算機(jī)是最穩(wěn)妥的選擇。畢竟過去20年,互聯(lián)網(wǎng)和軟件行業(yè)吸納了最多的畢業(yè)生,給出了最高的起薪。但最近的數(shù)據(jù)讓人有點(diǎn)意外。

紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示,22到27歲的計(jì)算機(jī)科學(xué)與計(jì)算機(jī)工程專業(yè)畢業(yè)生,失業(yè)率分別達(dá)到6.1%和7.5%。這個(gè)數(shù)字是生物和藝術(shù)史專業(yè)畢業(yè)生的兩倍多。美國普渡大學(xué)一個(gè)學(xué)計(jì)算機(jī)的女生,求職一整年,唯一給她面試機(jī)會(huì)的是一家墨西哥快餐連鎖店。還有個(gè)畢業(yè)生投了5000多份簡歷,最后連麥當(dāng)勞的工作都沒拿到。


國內(nèi)的情況也有類似的案例。有媒體稱,某985高校教授說去年AI專業(yè)本科畢業(yè)生80%找不到工作。這個(gè)說法可能有些夸張,而且學(xué)校和學(xué)校之間的差異應(yīng)該也挺大,但它確實(shí)指向一個(gè)趨勢(shì):AI正在吃掉自己創(chuàng)造的行業(yè)里最基礎(chǔ)的崗位。

GitHub的Copilot這類編程助手,已經(jīng)能讓熟練程序員的效率平均提高26%。國內(nèi)螞蟻集團(tuán)的CodeFuse工具,能讓每個(gè)程序員寫的代碼行數(shù)增加55%。在這些AI工具的幫助下,初級(jí)程序員寫的那些常規(guī)代碼,AI寫得越來越好了。而那些靠重復(fù)編碼就能完成的工作,門檻將會(huì)越來越低??纯瓷线呺娫捊泳€員的案例,你會(huì)怎么想?

所以,學(xué)計(jì)算機(jī)的人需要往更底層、更前沿或者更貼近具體行業(yè)應(yīng)用的方向走,停留在表面技能上會(huì)很被動(dòng)。

但這不意味著所有技術(shù)類專業(yè)都前景暗淡。恰恰相反,具備“AI+行業(yè)”復(fù)合能力的人才正在成為企業(yè)爭搶的對(duì)象。獵聘和清華的一份報(bào)告顯示,過去4年AI智能體相關(guān)人才需求的環(huán)比增速達(dá)到40%。不過,需求集中在“算法加應(yīng)用加智能體”的復(fù)合型人才上,而不是只會(huì)寫基礎(chǔ)代碼的初級(jí)崗位。

再比如翻譯專業(yè)。中國傳媒大學(xué)2025年砍掉了翻譯、攝影等16個(gè)本科專業(yè)。AI翻譯的質(zhì)量在快速提升,這是事實(shí)。但一個(gè)真正能把文化語境、行業(yè)術(shù)語和客戶意圖都拿捏到位的專業(yè)翻譯,AI目前還做不到。


選專業(yè)的5個(gè)原則

所以,AI時(shí)代,專業(yè)到底該怎么選?

《投資的未來》這本書里提出了幾條原則,正好在這個(gè)特別的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上給大家參考。

第一,考慮你的愛好,但不是“追隨你的愛好”。

“我們都需要在我們喜歡做的事、我們擅長做的事和其他人愿意花錢請(qǐng)你做的事之間做出平衡?!?/p>

純粹的愛好不一定能當(dāng)飯吃,但一個(gè)人對(duì)某件事真正的興趣,能激發(fā)出求知欲和自我成長的潛力,這是AI無法替代的東西。北大國發(fā)院院長黃益平也說過類似的話:“用你自己的心來判斷你想干什么、喜歡干什么。”

第二,自己做調(diào)研,別光聽別人怎么說。

現(xiàn)在是個(gè)數(shù)據(jù)和信息隨手可得的時(shí)代。紐約聯(lián)儲(chǔ)有專門的大學(xué)畢業(yè)生勞動(dòng)力市場數(shù)據(jù)庫,可以查不同專業(yè)的失業(yè)率、起薪和職業(yè)中期薪酬。國內(nèi)像智聯(lián)招聘每年也會(huì)發(fā)布就業(yè)報(bào)告,教育部還有“陽光志愿”信息服務(wù)系統(tǒng)。你可以自己去親自查查,行業(yè)的現(xiàn)狀和前景你自己就會(huì)有判斷,而不只是聽別人說。要注意一點(diǎn):別光看哪個(gè)專業(yè)現(xiàn)在就業(yè)率高就報(bào)哪個(gè)。等你四年畢業(yè),市場可能已經(jīng)變樣了。


第三,技術(shù)專長永不過時(shí),但“專長”的定義在變。

常言道,技多不壓身。你也不知道你掌握的什么技能可能會(huì)變成你一生的飯碗。

而面對(duì)現(xiàn)代社會(huì)繞不開的AI,我們完全不需要成為什么人工智能的博士,因?yàn)椤斑@些工具早晚會(huì)像用電一樣成為家常便飯”。但是我們要看重自己“培養(yǎng)出將AI成功結(jié)合進(jìn)眼前的工作流程所需要具備的批判性思維的能力”。說人話就是,你得知道AI什么時(shí)候該用、什么時(shí)候不該用、用了之后結(jié)果怎么判斷。

第四,無形資產(chǎn)是無價(jià)的。

《投資的未來》里引用了多項(xiàng)研究,證明情商對(duì)特定職業(yè)來說與智商一樣重要,或比智商更為重要。社交能力、情緒管理、與人協(xié)作的能力,在幾乎所有職業(yè)中都是不可或缺的。這些東西書本試卷上沒有,更多是靠眼睛觀察,靠大腦思考,靠經(jīng)驗(yàn)積累。喬布斯當(dāng)年旁聽的那個(gè)書法課,后來讓麥金塔電腦有了漂亮的字體。這種“無用之用”,恰恰是AI無法復(fù)制的。

第五,終身學(xué)習(xí)比選對(duì)一次專業(yè)更重要。

書里引用了一項(xiàng)研究:勞動(dòng)者在終身收入上的差異,很大程度上取決于25到45歲這段時(shí)間的工資增長速度。起薪的差距沒想象中那么大,真正拉開差距的是工作之后有沒有持續(xù)學(xué)習(xí)和成長的能力。


別把專業(yè)當(dāng)“護(hù)身符”

關(guān)于選專業(yè),還有兩個(gè)要點(diǎn)。

第一點(diǎn)是,學(xué)校的平臺(tái)可能比專業(yè)本身更重要。黃益平在談到填志愿時(shí)說:“選一個(gè)好的學(xué)校、好的平臺(tái)、好的群體,對(duì)將來發(fā)展更重要;專業(yè)也很重要,但是第二位的?!焙玫膶W(xué)校意味著更好的視野、更優(yōu)質(zhì)的校友網(wǎng)絡(luò)、更靈活的轉(zhuǎn)專業(yè)和跨學(xué)科機(jī)會(huì),甚至是更暢通的上升渠道。

另一點(diǎn)是別把“抗AI”當(dāng)作唯一標(biāo)準(zhǔn)。AI替代的是任務(wù),不是職業(yè)。與其找一個(gè)“不會(huì)被AI取代”的專業(yè),不如培養(yǎng)“跟AI協(xié)作”的能力。黃益平說:“將來AI會(huì)不會(huì)替代人不知道,但是那些能運(yùn)用AI的人很可能會(huì)替代那些不能應(yīng)用AI的人?!?/p>

AI既不是邊緣性的,也不是反烏托邦的。

AI對(duì)不同職業(yè)有不同的影響,它不會(huì)讓大多數(shù)工作消失,但它會(huì)改變大多數(shù)工作的樣子。而真正能陪你適應(yīng)這種變化的,可不是你選的專業(yè),而是你的思維方式、學(xué)習(xí)能力和重新理解世界的能力。

祝各位考生都能去到想去的地方。

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-End-

2026.6.26

編輯:閃閃 | 審核:孫小悠

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