在醫(yī)院的日常運轉(zhuǎn)中，時間的價值被放大到極致。影像加載延遲、系統(tǒng)響應(yīng)卡頓，都可能影響診療節(jié)奏，甚至貽誤救治時機，這要求數(shù)據(jù)的流動快之又快。尤其是，當AI快速融入影像識別、病理診斷與臨床決策，海量醫(yī)學數(shù)據(jù)的高速、穩(wěn)定、安全流轉(zhuǎn)成為剛需。高性能、低延遲、高可靠的數(shù)據(jù)底座，是智慧醫(yī)療落地的核心底層支撐。

作為百年僑校的直屬附屬醫(yī)院與廣東省高水平醫(yī)院重點建設(shè)單位，暨南大學附屬第一醫(yī)院（以下簡稱“暨大附一院”）近年來持續(xù)推進數(shù)智化創(chuàng)新，在智慧醫(yī)療、腦機接口研究、人工智能輔助診療等領(lǐng)域積極探索。隨著醫(yī)院數(shù)智化建設(shè)不斷深入，傳統(tǒng)老舊IT架構(gòu)性能、容量、安全、運維能力均難以匹配新階段發(fā)展需求，數(shù)智化轉(zhuǎn)型瓶頸逐步凸顯。

為此，暨大附一院攜手華為，以華為極簡全閃數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施為核心，對醫(yī)院數(shù)據(jù)中心進行系統(tǒng)升級，為數(shù)智醫(yī)院建設(shè)筑牢堅實的數(shù)據(jù)底座。

從信息化到數(shù)智化：大型醫(yī)院面臨的新挑戰(zhàn)

在落地華為極簡全閃存數(shù)據(jù)中心改造之前，暨大附一院與許多大型綜合醫(yī)院一樣，面臨著不小的傳統(tǒng)IT架構(gòu)包袱。

暨南大學附屬第一醫(yī)院院長鄭小飛坦言：過去面對零散、缺乏系統(tǒng)性的龐雜數(shù)據(jù)，醫(yī)院管理者在決策時常有“盲人摸象”的感受。并且，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴大，多廠商設(shè)備并存帶來的復雜運維問題也日益突出。

暨南大學附屬第一醫(yī)院院長鄭小飛

與此同時，醫(yī)院核心業(yè)務(wù)對系統(tǒng)性能提出了更高要求。

在門診高峰時段，大量患者集中就診，掛號、收費、檢查、閱片等業(yè)務(wù)高度并發(fā)；影像科每天需要處理大量高分辨率CT、MRI等醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)延遲卡頓，將直接拖慢整體診療效率。鄭小飛指出，中國大型醫(yī)院普遍面臨高負荷運行壓力，醫(yī)生需要在有限時間內(nèi)完成大量診療工作，因此影像調(diào)閱效率、系統(tǒng)穩(wěn)定性等基礎(chǔ)能力已經(jīng)成為影響醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的重要因素。

此外，近年來醫(yī)療行業(yè)勒索病毒頻發(fā)，數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)連續(xù)性也成為醫(yī)院數(shù)智化建設(shè)的重要課題。如何保障核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行、提升數(shù)據(jù)保護能力，成為醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施升級必須解決的問題。

重構(gòu)數(shù)據(jù)底座：算清性能、成本、安全三本賬

面對新的發(fā)展需求，暨大附一院選擇以華為極簡全閃數(shù)據(jù)中心2.0方案為基礎(chǔ)，對HIS、PACS及病理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行升級。

在鄭小飛看來，這一選擇打破了“高性能必然高成本、高安全必然高復雜度”的傳統(tǒng)思維，是一條兼顧“高性能”與“高性價比”的普惠數(shù)智化建設(shè)路徑。

在架構(gòu)層面，過去不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往需要獨立配置存儲與備份資源，導致資源利用率不高，管理復雜度持續(xù)增加。升級后，通過統(tǒng)一、融合的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，實現(xiàn)算力、網(wǎng)絡(luò)和存儲的一體化可視化管理，系統(tǒng)整體復雜度得到有效降低。

在存儲效率方面，華為先進的全閃存存儲架構(gòu)通過高效的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)，PACS影像實現(xiàn)二次壓縮1.3:1，一次壓縮3:1，1PB當3PB用，存儲利用率提升66%，讓醫(yī)院的核心性能實現(xiàn)了跨代躍升的同時，數(shù)據(jù)存儲的綜合運營成本直接降低了近四成。

在業(yè)務(wù)連續(xù)性方面，暨大附一院將傳統(tǒng)的主備模式全面升級為A-A雙活集群架構(gòu)。鄭小飛表示，現(xiàn)在機房內(nèi)任何單體設(shè)備故障，系統(tǒng)都能自動切換。哪怕其中一間機房突發(fā)整體故障，系統(tǒng)也能完成業(yè)務(wù)無感知的平滑切換，真正做到核心業(yè)務(wù)完全不中斷、數(shù)據(jù)完全不丟失、患者就醫(yī)零感知。

數(shù)智化成效：讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)臨床與科研

在華為OceanStor數(shù)據(jù)存儲的加持下，暨大附一院依托HIS&PACS全閃升級和融合影像數(shù)據(jù)湖解決方案，重塑核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，快速突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)體系下海量數(shù)據(jù)存取的瓶頸，在臨床服務(wù)、醫(yī)學科研兩大維度實現(xiàn)質(zhì)的提升：

• 臨床體驗躍升：閱片“行云流水”，病理“分鐘級”出結(jié)果

依托全閃存的高并發(fā)、低時延特性，暨大附一院實現(xiàn)了極致的響應(yīng)速度。HIS系統(tǒng)可實時對就診信息進行收集、存儲、交換，平均響應(yīng)時間提高50%；PACS系統(tǒng)打通跨科室數(shù)據(jù)流通，影像閱片支持秒級調(diào)閱、一秒千張，醫(yī)生閱片實現(xiàn)0卡頓，極大提高了臨床診斷的及時性，也縮短了患者的等待時間。

舉例來說，在急診綠色通道中，尤其是針對腦卒中患者，“時間就是大腦”。腦卒中單次檢查即可產(chǎn)生數(shù)千幅圖像，系統(tǒng)結(jié)合AI技術(shù)實現(xiàn)了快速診斷，精準指導臨床下一步診療方案的制定，從而為搶救存活腦組織贏得了極為寶貴的黃金時間。

在被稱為疾病診斷“金標準”的病理科，過去醫(yī)生依靠肉眼在顯微鏡下搜尋異常細胞，極其耗時費力。如今，將引入的華為DCS AI智慧病理解決方案，病理文件龐大、調(diào)閱慢、存不下的難題迎刃而解。AI輔助診斷覆蓋了19種以上癌種，常見病種診斷準確率超過90%。原本繁瑣的診斷過程被縮短至十分鐘甚至更快，極大緩解了病理醫(yī)生的壓力，也降低了漏診風險，讓復核、會診和判斷有了更充分的依據(jù)。

• 前沿科研領(lǐng)跑：打通腦機接口臨床應(yīng)用的“高速路”

近年來，醫(yī)院持續(xù)推進腦機接口等前沿醫(yī)學研究。鄭小飛介紹，暨大附一院已經(jīng)建設(shè)相關(guān)研究平臺，探索腦機接口技術(shù)在神經(jīng)康復等領(lǐng)域的臨床應(yīng)用。腦機接口技術(shù)涉及腦電采集、數(shù)據(jù)分析、人工智能訓練等復雜過程，對數(shù)據(jù)處理能力提出極高要求。基于強大的“數(shù)據(jù)+AI”算力底座，暨大附一院在腦機接口這一前沿領(lǐng)域取得了顛覆性的醫(yī)學突破。通過數(shù)據(jù)與AI有效解碼大腦意圖并控制具身機器人，過去需要數(shù)月才能重新站立的偏癱患者，如今最快在兩周內(nèi)便能下床行走，實現(xiàn)了康復效率的奇跡。

基于華為極簡全閃數(shù)據(jù)中心2.0方案支撐，暨大附一院無需進行復雜的數(shù)據(jù)搬遷，即可在底層實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合匯聚，為醫(yī)院后續(xù)開展前沿醫(yī)學科研提供了高標準的、源源不斷的數(shù)據(jù)要素。全閃存的高并發(fā)、低時延特性，確保了底層高價值數(shù)據(jù)能夠快速輸送，讓前臺的AI算力得到充分釋放，支持暨大附一院更多前沿AI業(yè)務(wù)的快速上線。

立足灣區(qū)，構(gòu)建國際醫(yī)療合作新平臺

作為具有鮮明僑校特色的大學附屬醫(yī)院，暨大附一院還肩負著連接海內(nèi)外醫(yī)療資源的重要使命。

鄭小飛指出，對于暨大附一院而言，數(shù)智醫(yī)院絕不僅僅是簡單的信息化升級或多買幾臺智能化設(shè)備，而是推動醫(yī)院實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、深化“僑院”特色以及全面走向國際化的核心引擎與技術(shù)底座。

依托統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)智化平臺，暨大附一院正在探索遠程醫(yī)療協(xié)作、跨境聯(lián)合診療（MDT）等創(chuàng)新模式，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源跨區(qū)域共享。同時，通過構(gòu)建符合國際標準的高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù)庫，醫(yī)院將加速國產(chǎn)藥械的國際合規(guī)驗證進程。結(jié)合智能視聽與多語種交互算力，醫(yī)院將向世界講好中國醫(yī)療故事，致力于打造廣東國際醫(yī)療服務(wù)的“暨南模式”。

結(jié)語

在華為極簡全閃數(shù)據(jù)中心2.0存儲商業(yè)峰會上，暨南大學附屬第一醫(yī)院數(shù)智醫(yī)院樣板點正式揭牌，作為華為數(shù)據(jù)存儲極簡全閃數(shù)據(jù)中心在醫(yī)療行業(yè)的典型落地成果，其為全國各級醫(yī)院數(shù)智化建設(shè)提供了可參考的標準化范本。

隨著AI等技術(shù)深度融入醫(yī)療體系，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為連接診療、科研與管理的關(guān)鍵紐帶。依托華為極簡全閃數(shù)據(jù)中心數(shù)智底座，“數(shù)智普惠，一步到位”的理念在暨大附一院化作了真真切切的價值效益，不僅支撐著當下的診療服務(wù)，也承載著未來醫(yī)學科研與智能醫(yī)療的新發(fā)展空間。