每經記者：可楊 蔡鼎 每經編輯：黃博文

7月1日，2026年高考志愿填報進入關鍵窗口期，但如今的“游戲規則”變了。

出分首日，數以千萬計的查詢請求同時涌向各大AI平臺。阿里千問5天生成1500萬份免費報告，騰訊緊急擴容應對猛增的流量，百度、字節也悉數入局。大模型開始走進中國家庭最關切的決策現場。

另一方面，四川成都，一家收費超萬元的一對一高考填報咨詢機構依然滿額運轉。據該機構介紹，其核心競爭力之一就在于團隊持續維護、人工校驗的數據庫，以及多年積累形成的數據分析體系。

AI能不能承擔起規劃師的職責？《每日經濟新聞》記者以同一名考生為樣本，分別使用三家主流平臺生成志愿報告，發現三份最優解各不相同，算法背后的價值判斷差異遠比想象中更大（相關報道《AI填志愿大考：同一個640分考生，千問、百度、元寶交出了三份不同答卷》）。

當大模型從信息查詢走向輔助決策，它的能力邊界也在被逐一檢驗。對于大廠們而言，在這場每年一次的“高考”中，其爭奪的不僅是千萬考生家庭的入口，更是驗證Agent（智能體）能否進入復雜決策場景的“考場”。

“志愿經濟”的定價權正從人類咨詢師的經驗向數據算力悄悄轉移。

部分家長自帶方案“入場”，基礎信息整理工作已由AI提前完成

在今年高考志愿填報季中，一個明顯的變化正在發生——越來越多家庭的第一步操作從翻閱招生計劃匯編變成打開AI。

成都一位高考志愿規劃師趙老師向記者透露，今年部分家長來到咨詢機構時，已經帶著自己的方案和明確的專業意向，他們希望咨詢師做的是基于現有方案進行把關確認，并尋找潛在的機會。

“家長與咨詢師面對面溝通的時間明顯縮短了?！壁w老師介紹，多數情況下僅需1個小時到1.5個小時便能完成，因為基礎信息整理工作已由AI提前完成。

高考結束后，騰訊元寶、阿里千問、百度文心等均推出了AI高考志愿填報服務?？忌斎敕謹?、位次、選科組合和意向城市后，幾分鐘內便能獲得一份包含“沖、穩、?！钡脑盒Ｒ约皩I建議的完整志愿方案。

千問事業部產品負責人鄭嗣壽在接受記者采訪時表示，今年產品最大的變化，不是生成一份更長、更復雜的志愿報告，而是Agent開始真正參與決策過程?！肮ぞ吒嗍翘峁┧阉?；Agent更希望通過不斷交流，讓考生和家長發現自己的需求、興趣和愛好?！?/p>

這也是各個大廠今年重點發力的方向——讓AI不僅給出答案，更參與到決策過程中。

過去一份收費數千元甚至上萬元的志愿咨詢，往往建立在大量人工搜集整理數據的基礎之上，如今這部分工作正逐漸由AI完成。對于更多此前沒有能力購買專業咨詢服務的家庭而言，AI正在以近乎零成本的方式，提供接近專業機構的信息整理能力。

不過，隨著AI越來越深入地參與高考志愿填報，一個新的問題開始浮現：面對這個沒有標準答案的人生選擇題，當AI作為輔助工具開始深度影響人生走向，信任的邊界又在哪里？

算法意義的最優解未必適合個體，AI做不了人生的選擇

AI正在重塑高考志愿填報的流程，但在這一關系人生重要選擇的場景中，大模型仍然存在清晰的能力邊界。

首先是底層數據的準確性。高考志愿填報高度依賴實時、準確且結構化的數據，招生計劃、專業調整、錄取位次變化，任何細微變化都可能影響最終結果。

今年，蔣先生家中有3名考生需要填報志愿。在使用大模型工具協助填報的過程中，蔣先生發現，大模型處理“985工程”、“211工程”等熱門高校時的表現已較為成熟，但進入地方院校、職業院校等“長尾數據”后，仍會出現不同程度的數據偏差。他舉例稱，在為一位廣東省歷史類375分考生篩選公辦高職院校時，某頭部大模型不僅遺漏部分符合條件的學校，提供的往年錄取位次還與官方招生指南相差數千位，更有推薦的院校專業實際并未面向歷史類考生招生的情況。

“底層數據的硬傷，直接導致通用AI在‘長尾院校’的檢索上失去了參考價值。”蔣先生認為，對于本科線附近或高職批次考生而言，一所學校是否招生、招生人數是否發生變化，本身就是決定能否填報的重要依據。

趙老師認為，目前通用大模型出于社會責任考量，推薦策略整體偏保守，加之基礎數據仍存在誤差，很難幫助考生尋找一些錄取概率較低但具有博弈空間的“撿漏機會”，因為這類機會往往需要結合招生計劃變化、專業冷熱程度等因素綜合判斷，而非簡單依據歷史分數計算。

他介紹，該機構目前收費最高的一對一咨詢服務定價12980元，其核心競爭力之一就在于團隊持續維護、人工校驗的數據庫，以及多年積累形成的數據分析體系?！昂芏唷头指咪洝臋C會并不是簡單根據歷史分數計算出來的，還需要結合招生計劃變化、專業冷熱程度等因素綜合判斷?！?/p>

鄭嗣壽也表示，對于高考志愿Agent真正困難的并不是生成一份報告，而是如何把數據真正用好。他將產品能力概括為三個層次：首先是數據準確，其次是能夠理解和運用這些數據，最后才是產品交互體驗和呈現方式?！皵祿柿耍煤脭祿?，這個難度比想象中更大?！?/p>

如果說數據準確性決定了AI能回答多少問題，那么真正限制AI能力上限的是個性化決策的能力。蔣先生認為，當前大模型更擅長回答“可以報什么”，卻仍很難回答“為什么應該這樣報”。他舉例稱，一位640分以上的理科考生，按錄取概率來說，其可進入部分“985工程”高校的工科實驗班，這是算法意義上的最優解，但如果該學生性格外向、更愿從事教育行業，公費師范生等路徑未必不是更適合的方向。

類似問題也體現在志愿排序中。平行志愿如何安排“沖、穩、?！北壤?，是否接受調劑，是否為學校品牌放棄心儀專業……這些幾乎沒有統一答案，更需要咨詢師與考生、家長反復溝通形成共識。大模型能快速完成信息檢索，但真正涉及價值取舍時，它更多仍扮演秘書角色，而非最終決策者。

每次調用燒掉大量詞元，大廠買的是“考場”不是流量

當越來越多考生把AI當作志愿填報的第一入口，一個問題也隨之而來：面對巨大的模型調用量和持續增長的算力成本，互聯網平臺為什么仍然堅持免費？

高考志愿填報并不是一個容易賺錢的生意。

它具有明顯季節性，使用高峰只有出分后的十余天；它又屬于高并發、高復雜度場景，每份志愿報告都需調用多個數據庫并完成多輪推理分析。進入Agent時代后，這一成本還在繼續上升。

一次完整的AI志愿填報不是一次模型調用就能完成的。系統需要持續理解用戶需求，圍繞興趣、專業、城市等維度不斷追問，再結合招生數據、錄取規則和用戶反饋，多次調用工具完成規劃、執行、校驗和修正，最終生成完整方案。

這背后，意味著更高的Token（詞元）消耗和算力投入。

“確實每次計算都會消耗比較多的Token，但是這件事情的社會價值是巨大的?！彬v訊方面表示，并非每一個服務都要收費，而是可以和用戶構建起長期的信任關系，持續使用騰訊提供的各項服務，再通過多元的變現方向來實現公司的商業回報。

如果單純按照商業投入產出比（ROI）衡量，高考志愿填報不是一門劃算的生意，如果始終追求短期收益，很難持續投入多年。

面對外界對于免費模式是否可持續的疑問，鄭嗣壽表示：“我們明確不收費?！?/p>

鄭嗣壽告訴記者，這幾乎是團隊每年都會被問到的問題。在他看來，這項業務真正重要的價值并不體現在直接收入上?！拔覀兏P注的是回答速度、回答準確率、Agent完成任務的能力，以及用戶最終是否真正解決了問題。如果這些能力無法建立，AI應用也就失去了意義。”

這也反映出當前大模型行業的一種共同選擇。相比短期盈利，更重要的是讓模型不斷進入真實場景，在持續服務用戶的過程中完成能力驗證。

高考志愿填報正是這樣一個典型場景。它需要復雜推理、多輪交互和大量工具調用，能夠充分檢驗Agent能力；它又與普通人的現實生活緊密相關，更容易幫助用戶建立對AI的信任。

從這一角度來看，大廠們的投入是一次關于Agent真實落地能力的長期驗證。

AI不會替代規劃師，但會重新定義后者工作內容

一名縣中語文老師在與記者的交流中表示，對于很多來自欠發達地區的考生來說，AI高考志愿工具的確會有幫助，但依舊需要考生在使用過程中注意信息篩查。

千問事業部AI算法負責人蔣冠軍認為，人與AI最大的區別并不在于誰掌握更多知識，而在于是否能夠真正理解人?！耙粋€咨詢師能夠做的其實是感同身受，因為大家都有（關于）人類的背景知識；機器只能通過不斷追問，一點一點補全用戶畫像。不過，AI又擁有咨詢師難以企及的計算效率，機器可以在幾分鐘內完成數十次推演、校驗和修改，對每一條志愿都可以重新計算?！?/p>

騰訊方面也表示，通過AI個性化生成報告，省去了翻查書本、上網搜索、整理信息等煩瑣的步驟，可以把幾天的工作量壓縮到幾十分鐘內完成，因此能夠釋放更多的時間讓考生家長進行更詳細的了解、方案對比，最終獲得更滿意的志愿方案。

這種變化也意味著志愿規劃行業正在發生更深層次的重構。

過去，咨詢機構的競爭力很大程度上來自信息獲取能力，但隨著大模型快速降低信息獲取門檻，這部分能力正在成為所有人都可免費獲得的基礎服務。真正難以被復制的能力開始轉向人與人之間的交流。

趙老師告訴記者，相比過去需要大量時間介紹院校、查詢數據，如今咨詢師更多是在已有方案基礎上進行調整、驗證和風險提示?！罢嬲〞r間討論的，不再是哪所學校能報，而是孩子到底適合什么，家長和考生是否接受這樣的選擇。”

在他看來，AI已經剝離了傳統機構最基礎的信息整合工作，也迫使行業重新尋找自身價值。如今，機構的工作重心正在從過去的信息提供，轉向職業規劃、家庭溝通以及志愿排序等更加依賴經驗判斷的環節?！拔磥碜稍儙熆赡懿粫Вぷ鲀热菀欢〞??！?/p>

對于互聯網平臺而言，高考志愿填報不僅是一項季節性服務，也是Agent能力的一次“高考”，集中驗證、AI進入復雜決策場景的重要嘗試。

可以預見的是，隨著模型能力的持續提升，AI將承擔越來越多重復性的信息整理和方案生成工作，讓越來越多普通家庭以幾乎零成本獲得專業級的信息服務，也在重新定義志愿規劃師這一職業的價值邊界。然而，至少在今天，關于未來想成為什么樣的人、愿意過怎樣的人生這一系列問題，仍然沒有任何模型能夠替考生作出最終決定。