來源：市場資訊

（來源：新證財經）

核心內容

① 國家數據局：三方向推進大賽成果落地——《數據產權登記工作指引（試行）》新印發，"數據換數據、換訂單、換服務、換模型、換場景"流通模式

② 人社部首次增設人力資源賽道：8道賽題，覆蓋科學決策、精準服務、風險防控、人才開發四個層面

③ 農業農村部：數據存儲總量38PB，開放105TB，建成高質量數據集3TB，AI詞元年度消耗超2.4億個

④ 國家醫保局：追溯碼歸集1746.54億條，醫保影像云索引數據達4.3億條，覆蓋31省超百萬家醫藥機構

⑤ 民航局首次主辦大賽：三個賽道聚焦航班智慧協同、旅客精準服務、AI高質量數據集

7月6日，國家數據局舉辦2026年"數據要素×"新聞發布會（第二場）。國家數據局政策和規劃司司長、局新聞發言人欒婕表示，"數據要素×"三年行動計劃實施以來，全社會數據意識明顯提升，數據要素市場化價值化進程顯著提速。當前各地分賽已全面啟動，呈現三方面新特點。人力資源和社會保障部、農業農村部、國家醫保局、中國民航局四部門相關負責人出席，分別介紹本領域賽道設置與數據要素進展。

一、大賽從"選優"走向"落地"：三大新特點、三個方向

欒婕介紹，今年各地分賽呈現三方面新特點。

一是更加注重"因地制宜、實戰實效"。各地強化需求牽引，提供更加多元、更具潛力的創新空間。例如，北京創新設置"數據賽"，突出"需求牽引、實景實數"，將拿出真實數據組織選手現場開發、同臺競技；上海、浙江、海南等地分別增設數字出海、"電商+產業帶"、自由貿易港等特色賽道。

二是更加注重"政策引導、改革探索"。多地將大賽啟動會變成政策宣介會、場景推廣會，送政策、送資源上門。安徽增設數據產權創新賽道，創新"數據產權即服務"模式，推出數據合規智能化檢測平臺，推動將大賽作為數據基礎制度落地的載體。

三是更加注重"多元激勵、培育生態"。福建將對依托公共數據建設的獲獎項目給予公共數據運營服務費優惠；新疆將面向晉級決賽及獲獎團隊發放專屬算力券；寧夏建立成果臺賬，依托產業園區、數據要素綜試區聯動投融資機構搭建轉化平臺；海南、四川、云南等地探索將獲獎成果與職稱評審、人才認定銜接。

欒婕同時提出，希望依托大賽推動三方面工作。一是落"實"數據制度——近日印發的《數據產權登記工作指引（試行）》，豐富了數據要素市場化配置改革"531"政策體系的制度供給。二是激"活"數據市場——引導數據流通服務機構積極探索"數據換數據、換訂單、換服務、換模型、換場景"等流通利用模式。三是做"優"數據賦能——適應人工智能特別是具身智能的發展趨勢，以真實需求、行業深度應用牽引更多高質量數據集建設。

二、四部門數據底座：從1746億追溯碼到38PB農業數據

人社部首次在"數據要素×"大賽中增設人力資源賽道。人力資源社會保障部規劃財務司副司長袁迎珍介紹，賽道設置8道賽題，重點突出"數據融合、模型創新、場景落地"三大創新導向，側重解決"科學決策、精準服務、風險防控、人才開發"四個層面的問題。賽題共性要求是"數據驅動、技術賦能、問題導向"，參賽重點不在于開發通用系統，而在于如何利用數據要素解決人社事業中的結構性矛盾、供需匹配難點和治理堵點。賽后獲獎成果將納入全國數據要素案例庫，依托組委會產融、供需對接資源推進落地。

農業農村部市場與信息化司副司長宋丹陽給出了一組數據：截至2025年底，農業農村部數據存儲總空間達38PB，實際存儲總量18PB，同比均有較快增長；開放數據總量105TB，同比增長42%，其中數據集4673個；農業AI應用進程加快，建成高質量數據集總量3TB，Token（詞元）年度消耗數量已超過2.4億個。同時，累計遴選發布6項農業農村領域典型案例，配合編制"數據要素×現代農業"31個應用場景指引。

國家醫保局規劃財務和法規司副司長張晨光發布的醫保數據更為可觀：自2024年4月開展采集工作以來，國家醫保信息平臺累計歸集定點醫藥機構入庫、銷售端追溯碼1746.54億條，覆蓋31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團，接入超百萬家定點醫藥機構。已有超過3802家藥耗生產、流通企業對接追溯信息采集應用平臺，上傳及下載本企業產品追溯信息超600億條。全國統一的醫保信息平臺累計歸集醫保影像云索引數據達4.3億條。與此同時，國家醫保局確定了北京海淀、南京、海南等14個試點地區，支持79家醫療機構組建真實世界醫保綜合價值評價國家可信評價點網絡。

民航局首次作為"數據要素×"大賽主辦單位。民航局發展計劃司副司長李諾介紹，民航領域賽道設置了"民航航班運行智慧協同與效能提升""民航旅客全流程精準服務與優化""人工智能與高質量數據集建設"三個賽題，分別指向運行效率提升、旅客服務升級、AI融合創新三個方向。此前，民航局已印發"7+1"智慧民航數據治理規范體系，出臺《民航數據管理辦法（試行）》《民航數據共享管理辦法（試行）》，正在加快研究建設行業可信數據空間。

三、數據賦能AI：從農業詞元到醫保智能體，高質量數據集成焦點

本輪發布會中，"高質量數據集"和"人工智能"被反復提及。欒婕在情況介紹中專門強調，要做"優"數據賦能，"適應人工智能特別是具身智能的發展趨勢，以真實需求、行業深度應用牽引更多通用數據、行業專識數據等高質量數據集建設，更好賦能人工智能發展"。

各領域已有實數落地：

醫保方面，國家醫保局正運用大數據、人工智能技術推動傳統業務轉型升級——在智能監管方面實現醫保風險事前預警、事中管控、事后追溯；在智慧經辦方面全面普及醫保電子憑證、無感結算、影像數據共享等便民服務；同時積極運用隱私計算、數據脫敏、區塊鏈等技術，構建醫保數據"可用不可見、可控可計量"的安全流通模式。

民航方面，李諾表示"人工智能正在加速重構航空運輸業的運行模式和產業生態"，希望以賽事為牽引，圍繞高質量數據集、行業大模型、智能體等方向，推動行業數據資源開發利用和AI創新應用。農業方面，宋丹陽今年賽題專門增設"加快農業大模型研發與落地應用"，深化AI在農業各場景下的垂直應用。人社部則在賽題中設置了"智能算法建模"創新導向，重在運用預測、畫像、匹配、預警等算法模型，實現從"人找服務"到"服務找人"的轉變。

從1746億條醫保追溯碼到38PB農業數據，從首次增設人力資源賽道到民航首秀——數據要素正在走出政策文件，進入行業應用。"數據換數據、換訂單、換服務"的流通模式正在激活萬億數據市場。

來源：國家數據局