科技日報記者 張佳星 陳瑜

6月11日，記者跟隨2026年“活力中國調研行”北京主題采訪活動來到北京中關村學院與中關村人工智能研究院（簡稱“中關村兩院”），AI在這里正在被賦予更強的能力。中關村兩院能源科學方向負責人，新燭時代聯合創始人兼CTO汪躍介紹，團隊構建了“物理+數據”雙輪驅動的技術內核，依托強化學習、生成式模型、自進化智能體等前沿能力，試圖通過AI對可控核聚變的快速診斷、等離子體預測、不穩定性控制等問題的破解實現加速和賦能。

據了解，中國EAST“人造太陽”實現了1億攝氏度1066秒高約束模式等離子體運行?！叭嗽焯枴奔纯煽睾司圩冄b置，等離子體在其中以極端條件長時間穩定“燃燒”。為了獲得足夠的聚變功率，需要同時提高溫度、密度和約束時間，但這些要求會把等離子體推向不穩定狀態。

汪躍解釋，AI與能源是當下相輔相成共同驅動時代發展的動力，AI的發展競爭，本質上比拼的是能源供給；而可控核聚變這類終極能源的技術突破，同樣離不開AI技術的賦能。在聚變這種高度復雜的工業場景里，過往的工程突破大多依賴行業專家依靠人工經驗反復試錯，不僅效率低下，也越來越難以應對日漸復雜多變的聚變工況；而如果僅依靠單點AI技術輔助傳統作業流程，又會陷入AI專業人才稀缺、業務難以規?；涞氐睦Ь?。團隊通過拆解聚變應用場景與AI底層技術要素，提煉出可復用的通用技術模塊，再依托智能體技術，融合生成式AI代理模型、強化學習、物理信息神經網絡等前沿AI能力，結合仿真數據與實地實測數據，訓練基礎基座模型以及行業專用模型，能夠快速實現等離子體診斷、狀態預判、破裂預警、實時調控以及實驗規劃設計等落地應用。團隊最終目標是搭建面向聚變領域的專屬智能操作系統與通用智能體，推動聚變控制模式從依靠人工經驗試錯，轉變為智能預測、主動干預調控，以此加快可控核聚變穩定商業化運行的落地進程。未來，一旦可控核聚變的運行穩定性能夠對標化石能源與現有新能源，就可以常態化向社會輸送清潔電力。

不久前，由北京中關村學院與中關村人工智能研究院聯合孵化的企業新燭時代憑借專業實力和先鋒探索獲得了由中科創星、鼎峰科創聯合領投，水木清華校友基金跟投的天使輪融資。

（受訪者供圖）