北京
出品 | 網易智能
作者 | 辰辰
編輯 | 王鳳枝
DeepSeek V4剛上線，海外媒體有人看到性能，有人看到價格，也有人看到華為。
彭博把它寫成對OpenAI和Anthropic的有力挑戰，《財富》盯上的是它再次把價格打到地板附近；路透社的切口更敏感：這不只是一個更便宜、更擅長長文本的新模型，并且DeepSeek首次明確披露，V4系列已適配華為升騰芯片。當然路透社也沒忘補一刀，稱V4仍落后于部分頂級閉源模型，而且暫時不支持多模態。
但就是"華為"這兩個字，把整個討論帶到了另一層。V4引發的不只是"模型強不強"的討論，還有"它會把誰逼急"。英偉達CEO 所以DeepSeek V4這次最有意思的，不是又多了幾個跑分，而是它一上線，就讓美國媒體同時露出了兩種情緒。一邊承認中國公司正在用更低的價格和更高的工程效率繼續逼近，另一邊又不太愿意承認，硅谷靠芯片、資本和封閉生態筑起的那道墻，已經開始松動了。 一、極致性價比：打破硅谷的競爭護城河 4月24日，DeepSeek V4預覽版正式發布并同步開源，推出兩條產品線：旗艦版V4-Pro和輕量版V4-Flash。兩款模型均原生支持100萬token上下文。V4-Pro重點強化Agent能力，在Agentic Coding、數學、STEM、競賽編程及世界知識等多項評測中達到開源模型領先水平，部分能力已接近頂級閉源模型。V4-Flash更注重低成本與高性價比，適合日常高頻調用。價格方面，V4-Pro輸入（緩存命中）1元每百萬token、輸出24元每百萬token；V4-Flash輸入（緩存命中）僅0.2元每百萬token、輸出2元每百萬token。 與前代相比，V4最大的突破不是單純堆參數，而是通過CSA（壓縮稀疏注意力）、HCA（重度壓縮注意力）等混合注意力機制創新，大幅降低了長上下文的計算與內存成本，把“100萬上下文”從展示參數變成了真正能用的標配。整體來看，V4延續了“便宜又強”的產品風格，是一次面向長程Agent和大規模長上下文應用的基礎設施級升級。 對此，《彭博社》認為DeepSeek V4稱得上目前最強大的開源平臺，是對OpenAI和Anthropic的有力挑戰。新模型的發布讓全球科技公司和投資者開始重新審視在人工智能上投入數十億美元的明智性。 CNBC將V4的發布形容為一次“實力的全方位展示”。報道指出，盡管V4的市場沖擊力可能不如R1那樣具有顛覆性，因為市場已預期到中國AI的低價競爭，但它直接將美國競爭對手置于極大的壓力之下。 《財富》則重點關注V4的“地板價”。文章強調V4-Pro的價格僅為OpenAI或Anthropic類似服務的六分之一到十分之一，這種極端的性價比優勢可能徹底打破美國領先實驗室的競爭護城河。 之所以能把價格打到地板上，并非僅僅因為商業策略的激進，核心秘密藏在DeepSeek對模型底層架構的顛覆性重構里。 二、“技術優雅”：用算法效率對抗暴力算力 VentureBeat驚嘆于V4的“智能密度”，稱其為“重返戰場的巨鯨”。文章詳細解析了其引入的混合注意力機制和流形約束超連接（mHC），認為這些創新在不犧牲性能的前提下，極大地降低了顯存需求和計算成本。 不過VentureBeat也客觀指出，V4目前仍存在局限性，例如不支持圖像和視頻那么多模態能力。 半島電視臺提到V4-Pro在數學和代碼能力上已擊敗所有開源模型，目前僅在“世界知識”等少數領域落后于谷歌的閉源模型Gemini 3.1 Pro。開源平臺Hugging Face官方則歡迎這條“巨鯨”的回歸，認為“高性價比的百萬級長文本時代”已經正式到來。 路透社援引Hugging Face機器學習工程師路易斯·坦斯托爾（Lewis Tunstall）的話確認，V4是該平臺上沖上榜首速度最快的模型，在處理長且復雜的文本任務時表現卓越且廉價。 然而，極致的效率也伴隨著顯而易見的“偏科”。 坦斯托爾等專家指出，V4目前依然是一個純文本模型，在圖像理解和視頻生成等主流賽道上完全缺席，這在多模態已成標配的今天，限制了它在創意產業的想象空間。此外，DeepSeek官方也坦言，V4在“世界知識”儲備上仍落后于Gemini 3.1 Pro，這意味著在處理極具時效性的全球動態或復雜文化背景時，V4依然難以完全擺脫“幻覺”的困擾。 三、“主權AI”：大國博弈下的硬件突圍 那么“四兩撥千斤”的DeepSeek，究竟是用什么芯片練出了V4？ 路透社和《紐約時報》都提到過，DeepSeek在早期研發中曾使用英偉達芯片，如H800或傳聞中的合規版H20，但到了V4周期，情況發生了劇變。DeepSeek明確表示，V4在研發過程中進行了英偉達GPU與華為升騰（Ascend）NPU的并行驗證。綜合社交媒體與行業分析，V4極大地受益于與華為最新算力集群如Ascend SuperPoD的深度協同，尤其是在FP4低精度推理等前沿技術上的原生支持，讓V4在國產芯片上的能效比大幅提升。 這意味著AI模型已經開始圍繞中國本土硬件進行原生優化。路透社敏銳地察覺到DeepSeek轉向華為芯片的戰略意義，認為這是中國推動自主創新的代表之作。這也正好印證了黃仁勛的擔憂。他最近在播客中坦承：“我們必須承認AI的大部分進步都來自算法而非原始硬件，DeepSeek絕非無關緊要的進步。如果DeepSeek先在華為平臺上發布，那對我們國家來說將是災難性的。” 《紐約時報》認為V4進一步擴展了中國在開源AI領域的影響力，并稱“開源是未來技術的軟實力”。文中提到，DeepSeek的技術正從吉隆坡到拉各斯被全球開發者采用，幫助中國技術繞過美國的硬件封鎖。 亞洲新聞臺則認為V4的到來是硬件與成本的“拐點”。通過與華為升騰芯片的深度協作，中國正在實現從算法到硬件的“自給自足”，這對中國AI產業的獨立性具有里程碑意義。 四、全球開發者的“實戰體感”：有真香，也不乏質疑 宏觀層面的博弈固然波譎云詭，但對于每天寫代碼、調API的開發者來說，好不好用、穩不穩定，才是唯一的評判標準。在Reddit和X等社交平臺上，全球開發者的“實戰體感”已經把這場討論推向了沸點。 V4發布后，Reddit和X瞬間成了技術拆解和行業博弈的前沿陣地。 在Reddit上，開發者聚焦長文本的穩定性。 資深用戶a9udn9u直言V4處理長文本的能力“簡直瘋了”（absolutely insane），在理解超大型代碼庫時提供了巨大幫助。 用戶Comfortable-Rock-498也深有同感。他特意把測試推向超長上下文，發現V4-Flash竟然做到了“零失誤”。 SignalCompetitive582指出，V4帶來的最大改變是讓LLM的運行從“受限于顯存”轉變為“受限于算力”。這意味著未來AI編程工具可以提供更慷慨的訂閱限額，“普惠價格”讓大規模商業自動化在經濟上變得完全可行。 InterstellarReddit形容DeepSeek像是“聞到了水中的血腥味就立即出擊了”（smelled blood in the water and struck immediately），認為其極致的性價比將再次重創美國AI市場。 也有冷靜的聲音。CallMePyro等用戶客觀指出V4-Pro在綜合素質上與Claude 4.7仍有差距，但建議大家至少試試V4-Flash，和谷歌Gemini 3 Flash比一比。 在X平臺上，討論上升到架構創新、科技權力乃至愿景的高度。 技術專家MZ（@myknz）發長文指出，美國實驗室如OpenAI和Anthropic目前更偏向通過“暴力堆砌算力”（Brute-forcing）來提升模型性能，而DeepSeek則代表了通過“架構效率”（Architectural efficiency）實現突破的路線。他犀利地指出，美國實驗室正“悄悄地吸收”中國公司如DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面貢獻的工程方案，但在公開場合卻散布“中國偷竊”的敘事來保護自己的封閉模型。 MZ進一步分析稱，全球AI生態正處于一種虛偽的“納什均衡”，即美國控制著敘事和高利潤率，并利用開源研發成果；而中國公司則通過持續開源來確保全球開發者采用中國標準，從而繞過美國的硬件封鎖。 知名博主Lisan al Gaib認為V4目前處于GPT-5.2或Opus 4.5+的級別，雖然落后于頂尖閉源模型約4到5個月，但領先于其他中國AI模型，位列其次的是Kimi K2.6。在1.6萬億參數規模下，V4的重量級已經與GPT-5.4相當。他還提到，相關技術論文詳細介紹了模型的訓練和技術架構，推測其他開源實驗室會采用這種在長上下文中表現優異的架構。 當然，冷靜的審視同樣不少。 AI工程師Daniel Dewhurst提醒大家要謹慎對待官方給出的Benchmark，認為在缺乏獨立評估前，這些華麗的數據可能存在針對測試集的優化。Lisan al Gaib更是直言V4看起來依然“欠火候”（undercooked），在推理邏輯上相比V3.2并沒有本質的飛躍。 也有用戶提到DeepSeek V4在法律任務上目前表現很差。 Sage Aurélius則提醒人們不要被“純粹開源”的熱情沖昏頭腦。他認為DeepSeek采用MIT協議是聰明的商業策略，即通過釋放強力模型搶占開發者心智和數據，再通過托管服務賺取高額利潤，這是經典的“核心開源”（Open-core）模式。 而DeepSeek研究員陳德利在X上將V4稱為“心血之作”，并重申了公司的愿景：“AGI屬于每一個人。” 五、結語：真正創新不懼圍墻 DeepSeek V4的登場，直指硅谷構建了十幾年的“算力霸權”邏輯。 它告訴世界，在通往未來的道路上，暴力堆算力并非唯一的答案，架構效率同樣能跑出驚人的成績。當全球開發者都在為V4的穩定與廉價歡呼時，我們看到的不只是一個中國AI品牌的崛起，更是一場全球科技權力格局的悄然洗牌。 “深海巨鯨”已經浮出水面。如果AGI的未來注定屬于每一個人，那么這場打破封鎖、擊穿價格、重塑效率的博弈，才剛剛進入下半場。
本文來源：網易智能
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