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對話于騫:從無人駕駛到通用物理AI,輕舟智航要"不斷革自己的命”

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網易汽車4月30日報道 再次與于騫對談,是北京車展的前三天。2026年,輕舟智航迎來7周年,公司內部,也正在進行戰略升級。

三天后,輕舟發布物理AI模型,官宣戰略重心從“無人駕駛”全面進階至“通用物理AI”,清晰作答了其未來扎根何處、如何突破、憑何立足的核心命題。


在于騫看來,無人駕駛是通往通用物理AI的必經之路,更是物理世界AI領域體量最大、落地最快、商業化成熟度最高的核心入口。

他坦言,通用物理AI要想大規模落地、產生用戶價值,仍需歷經2至3次的關鍵性技術突破。

這是輕舟智航乃至所有智駕玩家的歷史機遇,也是其基于技術積淀、行業規律與長期價值,做出的戰略抉擇。

對話于騫:從無人駕駛到通用物理AI,輕舟智航要不斷革自己的命”

從清華人工智能實驗室的技術深耕,到Waymo核心崗位的實戰歷練,再到回國躬身創辦輕舟智航,于騫的身上始終并存著兩種高度自洽的氣質——純粹的學院派技術信仰,與清醒克制的創業者格局。

他見證并參與了自動駕駛技術從實驗室走向真實世界,也拒絕冒進擴張,將“先勝而后戰”的商業邏輯、“日拱一卒、久久為功”的行事準則,刻進輕舟智航的企業基因。

也因此,這7年,是智駕行業野蠻生長、大浪淘沙的7年,也是輕舟智航克制深耕、穩步突圍的7年。

從L4級無人駕駛入局,到研發L2++輔助駕駛方案,輕舟智航選擇L2++與L4技術同源的雙線布局,如今已實現百萬級量產車型的規;涞,牽手十家主流主機廠,并用128TOPS的國產芯片方案,打破了城市NOA量產門檻,成為智駕賽道的重要玩家。

站在下一個7周年的新起點,輕舟智航也已手握推開物理AI大門的鑰匙。

依托世界模型+強化學習構建物理AI核心架構,推出500+TOPS算力乘風MAX城市 NOA方案,以越級體驗對標行業千TOPS級產品水準。與此同時,加速Robovan無人物流車規;\營,并穩步推進Robotaxi自動駕駛出租車試點。

 對立志“要深耕自動駕駛領域20年”的于騫而言,7年創業路,不過是他20年長期規劃的首個序章。

智駕賽道,不缺追逐風口、豪賭未來的顛覆者,也不乏擅長宣講的演說家,缺的是將長期主義融入基因,將用戶價值寫進技術代碼,并可以持續自我革命的實干家。

當行業從狂飆走向成熟,那些真正創造價值、尊重規律、守住底線的選手,終將走得更遠。

而于騫與輕舟的故事,才剛剛翻開新篇章。

問:輕舟的戰略重心轉向通用物理 AI,算不算是徹底的戰略轉型?

于騫:可以這么說。輕舟從成立之初,就定下在自動駕駛深耕20年的目標,如今,已走過7個年頭。這7年中,我們L2級智駕方案的上車量和客戶合作規模,獲得了國內十家主機廠的廣泛認可,海外業務拓展速度很快,L4級自動駕駛業務也保持了非常好的增長態勢。

從目前時間點看,我們還要走兩個7年的路,也會持續深耕完全無人駕駛賽道。我相信,下個7年,就能看到完全無人駕駛的大規模落地。因為現在無人物流車已走進大眾生活,無人駕駛巴士也已落地運營,未來Robotaxi也一定會在下個7年大范圍普及。

面向未來,我認為,自動駕駛是通向物理世界AI非常重要、也是最大且最快能大規模商業化的場景,能創造巨大社會價值。

而輕舟在20年后的目標,就是要在通用物理世界AI領域做出突出成績。

我也相信,未來的機器人,會像汽車一樣走進千家萬戶,具備通用智能,能與物理世界復雜交互,包括幫忙做家務、做飯、照顧孩子、看護家人,甚至能聊天、寫文章、編程等,也會開車,當然那時汽車可能早已實現了完全無人駕駛。

問:確定向通用物理 AI 轉型,你們內部醞釀了多久?

于騫:其實我們想了很久。我們認為,數字世界AI大概率已進入AGI通用人工智能階段,部分領域甚至接近ASI超級人工智能階段,但物理世界AI還有大量問題待解。

我經常舉一個例子,在圍棋領域,AI能輕松打敗人類大腦,卻做不到大多普通人擁有的對應的開車能力。這是為什么?因為只要涉及與物理世界打交道,研發、產品落地速度就會大幅放緩。

而數字虛擬世界可無限生成場景,甚至通過左右手互搏方式提升模型能力,逐步找到最優解。但一接觸真實物理世界,落地節奏就會大幅變慢,因此,未來10–20年,物理世界AI才是更大機會。我也相信,物理世界AI的入口很可能就是自動駕駛。

問:為何篤定自動駕駛是物理AI的最佳入口?

于騫:到現在為止,我認為,通用物理AI離大規模產生用戶價值還很遠,雖然發展非?,但我認為還需2-3次非常大的技術突破。

自動駕駛的數據規模大、商業模式明確、傳感器與計算底座成熟、汽車規模也大,是量級足夠大的入口,而且,它是處在更結構化的環境、以非接觸式交互為主,所以我認為,自動駕駛是通向物理AI重要入口和關鍵驗證路徑。

當然,最終形態一定是機器人,但先把四輪 “機器人” 的完全自動駕駛普及,才談得上普及更復雜的接觸式交互機器人。

問:轉向通用物理 AI,輕舟會切入人形機器人賽道嗎?

于騫:從終局來看,我們未來一定會以某種形式參與。自動駕駛本身就是具身機器人,到了那個時間點,自動駕駛一定已經大范圍普及了。

問:不堆硬件,讓體驗好而不貴,是輕舟一直以來的思路嗎?

于騫:對,我們的初衷就是,讓更多人用得起安全、可靠、穩定的智駕。我們的創新,也是圍繞著“如何在更大范圍創造用戶價值”,這樣才有意義,把智駕平權做到實處。

問:此前行業普遍認為,256 TOPS+才能做好城市NOA,為何輕舟能率先用單顆J6M(128TOPS)實現并量產?

于騫:我們是最早識別到國產芯片潛力,這其實很難,也是最早規模量產的。

去年上海車展時,我們就告訴行業能做到,當時行業包括很多客戶都是不信的,覺得我們做出來一定是閹割版、不能用。

因此我們也花了大量時間請客戶上車體驗,當他們發現100+TOPS真的能實現城市NOA,體驗和幾百TOPS的輔助駕駛方案也幾乎無差別時,他們是震驚的。

今年1月初,這個方案就在理想L系列AD Pro煥新版上全量推送,現在新版本的體驗,又比上一版本的體驗有著巨大的提升。

問:推出 500+TOPS乘風MAX,算不算是 “堆算力”,和 “不堆硬件”矛盾嗎?

于騫:完全不矛盾,我們是用同等算力做出越級體驗。MAX方案,對標的是上千TOPS級別的體驗,甚至對標的是特斯拉V14的體驗,目標就是讓面向普羅大眾的車型也擁有從前30萬級以上車型才有的智駕感受,核心還是通過技術創新帶來的價值升級,不是內卷參數。

問:成本如何?

于騫:500 TOPS算力,肯定是比100多算力成本更高,因為它的算力更大,但我們從來不是殺價,而是通過技術創新,在同等算力做出越級體驗。

我們也非常反對價格戰,從來不打價格戰,都是卷價值。我覺得,打價格戰是非常錯誤的事,完全會進入到負向循環,國家也非常支持反內卷,所以我們更多是圍繞組合式技術創新,為用戶創造更大價值。

也因此,我們是當時所有做L4級自動駕駛企業里,第一個站出來支持國產化芯片的,也是國產化芯片落地做得最好的。我們把成熟度不足的國產化芯片,做出越級的、超越同級芯片的產品體驗,就是用實際行動支持國家的國產化芯片戰略。

問:世界模型研發投入巨大,輕舟的算力與人才儲備,扛得住軍備競賽嗎?

于騫:我們研發投入一直持續處于高位,但不會盲目研發。另外,團隊有大量優秀人才,大家會為了同一夢想努力,迸發強大創造力。我覺得,輕舟有很好的土壤,能吸引優秀人才并讓其展示才華。同時,我們所有的投入也都是圍繞商業化落地,確保技術能轉化為產品與用戶價值。

問:行業都拼上車量,為何輕舟以前格外低調,很少宣傳?

于騫:上車量是產品穩定性與市場認可的重要指標,也幫我們積累了海量數據。但我們更看重創造真實用戶價值,而非靠宣傳造勢。我們的技術,是站在通用物理世界AI高度上,回看自動駕駛應該怎么做的。

當然,好的產品和價值也需要講出來,后續會加強傳播,讓用戶知道我們如何能帶來價值。

問:和主機廠合作,你們更像是價值共創者?

于騫:我們不會單純推銷產品,而是站在主機廠角度,幫他們選合適的方案,為其更好地樹立品牌和賣車,以實現智能化突破。

同時,我們是“Under Promise,Over Deliver”,奉行精品策略,因為口碑非常重要。所以我們不會做粗制濫造的產品,也不會做不達標的產品,安全是紅線。所以交付時間上,我們做不到的就不承諾甚至拒絕,也會站在客戶角度思考什么方案對他們最有利。

問:智駕供應商通常離用戶很遠,輕舟如何真正貼近用戶?

于騫:其實不是這樣的,我們和主機廠產品團隊是深度協同的,也花了大量精力思考,如何在日常場景中真正幫助老百姓。用戶不會關心你在榜單上是第幾名,只會關心某個功能能否解決日常出行痛點,我們不是來炫技的,而是要解決真痛點。

比如年輕媽媽接娃、拎東西,窄車位離車泊入一鍵搞定,這種場景化價值才是用戶真正在乎的。我們也非常愿意和車企的營銷團隊、銷售團隊一起走進4S店、車友會,把智駕優勢和適用場景講透,幫客戶把車賣好。

問:2026 年合作車型預計突破50款,可以說是多點開花了。

于騫:是的,首先非常感謝理想汽車,也非常感謝想哥本人,在各方面給了我們很多幫助,

目前,我們也已獲得了近十家主機廠的認可,合作車型持續增加。我們始終堅持的核心,就是把產品做精,把價值做透。相比于車型數量增長,我們更關注的是用戶口碑與滿意度,當然,多車型交付也能分散公司的風險,推動銷量的突破。

問:物流車、小巴、乘用車多線并行,研發投入如何保障?

于騫:靠技術底座通用化,我們的L2與L4技術是同源的,并會通過技術創新降本,所有線都基于同一自動駕駛超級工廠,技術一脈相承,L2與L4 底層能力高度共享,只是產品形態不同。

問:你判斷2026年Robotaxi試點、2027年規;暮诵闹问鞘裁?

于騫:我們今年是小規模車隊,明年會適度擴規模,不會一下子擴大規模。而且Robotaxi根據人力成本結構、法律法規,區域發展情況也會不同,比如海外節奏會更快,國內更注重安全與穩健。

同時,我認為,Robotaxi離大范圍普及還需要一段時間,我們的Robotaxi也更像一輛量產車,需要更強的“大腦” 而不是單純的堆硬件。

問:你們無人物流領域,現在有多少車?

于騫:到今年會有一定規模,明年增長會更快。

問:Robotaxi的普及,還有多長時間?

于騫:在中國,短期內還是有挑戰的,但美國的普及速度已非常快。普遍認為,中國的Robotaxi,在2028年到2030年間可能會有更好的普及。我覺得,穩健推進Robotaxi也是好事,畢竟是載人,結合中國的復雜交通環境,就是要更加謹慎。

問:FSD 入華,對輕舟這類中國智駕方案商,是威脅還是機遇?

于騫:我其實非常歡迎FSD進入中國,因為它可以讓市場變得更大,同時提升用戶對智駕的認知。這是一件好事,我也樂見整個市場規模持續擴大,它本身也是一款非常優秀和成功的產品,我們也經常做各種各樣的對標。

問:輕舟全球化進展如何,中國智駕出海優勢與難題是什么?

于騫:我們在2023年啟動全球化,在慕尼黑設立了歐洲總部,服務中國車企出海與海外主機廠。產品出海,最重要的是要符合當地法律法規,我們的理念是用本地化實現全球化,與當地伙伴合作,不是簡單的把中國方案照搬出去。

問:海外車企更看重智駕方案的什么?

于騫:和國內的關注點是高度一致的,都是安全、穩定、可靠,這是非常重要的底層基礎。

問:創業7年,打多少分?

于騫:還挺不好說的。我們是始終在不斷的學習和進步、革自己的命,因為我始終認為,明天會變得更好,所以要不斷努力、不停追趕。當然,我不是期待一日千里,反而更相信日拱一卒,就是每天比昨天更好一點。

問:從Waymo出來卻更多學習特斯拉,具體學到了什么?

于騫:我們一直在向外界學習,包括合作伙伴、友商。我們雖然是從Waymo走出來的,也抱有很大的夢想,但不會走Waymo的路,也確實更認同馬斯克的路徑,因為他是用持續的商業化和閉環的商業價值,一步步落地夢想,這是所有創業者應該去遵循的道理,而Waymo是背靠Alphabet的資源來支撐的。

問:回顧過往決策,有沒有哪一步是 “險中求勝”?

于騫:我們盡量不做險中求勝的事。因為創業這件事本身就風險很大,所以我們盡可能的不去賭,不希望有任何冒險。我信奉的是先勝而后戰,而且勝要勝兩次:先在規劃里贏一次,再在現實中贏一次。核心就是戰略聚焦,盡量少干、盡量做減法,而不是做加法,要非?酥。

問:在哪些事情上做減法了?

于騫:比如我們在芯片的選擇、產品方案、業務線上,都是極度克制的,不會五花八門。我們智駕方案只有Air、Pro、Max三類;L4產品就聚焦巴士、Robovan,Robotaxi是專注技術研發的。

我經常和團隊講,不要覺得我們無所不能,可以和所有人競爭,其實不是這樣的,有些你看著好像是個機會,但大概率是個坑。所以,要聚焦自己擅長的事,把自身優勢發揮到極致,才能真正創造價值。

問:AI浪潮下,輕舟如何適應變化?

于騫:我們會不斷往前跑,改變自己,去適應這樣生產力的變化,創業的過程,就是會有很多不可預期的事,但對未來,我始終是保持著非常開放和樂觀的心態。

我相信技術會一直是往前發展,可能有停滯,會變慢,但未來一定會有大的技術變革,所以我們也要不斷革自己的命,改變自己。

問:對進入AI與智駕行業的年輕人,你有什么建議?

于騫:不管社會如何發展,我們選擇行業,選擇方向,一定是面向未來的,興趣與好奇心是最強驅動力,不要太過拘泥眼下。

比如我當年在南加州大學讀博,選的是冷門的計算機視覺與機器學習方向,就是堅信這是長期方向,所以年輕人要敢布局未來,根據好奇心和進取心去考慮未來。

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