毫末張凱給出2023自動駕駛行業十大預測自動駕駛全面進入3.0時代

“毫末預計，到2025年中國高階輔助駕駛搭載率將達到70%。而在汽車新消費領域，中國汽車市場增換購消費比例將達到60%，智能駕駛功能成為必選因素，智能駕駛已迎來商業化的加速發展。同時，隨著國家對自動駕駛及無人配送技術的支持，中國無人配送商業化場景迎來全面爆發?！?月5日，第七屆HAOMO AI DAY上，毫末智行董事長張凱對自動駕駛宏觀趨勢進行了全面分析，同時帶來了2023年自動駕駛行業趨勢的十大新預測。

（張凱發布“2023年中國自動駕駛行業十大趨勢預測”）

“2023年，智能駕駛的下半場進入加速期，高階輔助駕駛產品的商業應用將迎來大規模落地?！被谏鲜雠袛?，張凱在演講中圍繞行業、技術、產品、人才等行業熱門話題，對2023年自動駕駛行業發展做出了新的十大預測。

趨勢一、自動駕駛全面進入3.0時代。從全球來看，以數據驅動為標志，特斯拉成為率先進入自動駕駛3.0時代的代表。而在中國，以毫末智行等漸進式自動駕駛企業為代表，正在通過規模量產和高階輔助駕駛場景落地實現數據閉環，推動自動駕駛技術快速走向成熟，與美國企業一起全面領跑自動駕駛3.0時代。

趨勢二、高級別智能駕駛將成為中端價位車型標配。隨著自動駕駛AI大模型在云端的深入應用，行泊一體的自動駕駛技術持續迭代升級且效率也在快速提升。車端智能駕駛系統的綜合成本將大幅度實質性降低。以重感知技術為主，主要依托視覺方案的智駕系統將可以在中低算力的車端平臺上部署，這將使得高級別智能駕駛系統有可能成為中端價位車型的標配。

趨勢三、全新一代芯片、傳感器將進入市場，自動駕駛生態呈現更豐富的多樣性。隨著我國智能汽車滲透率的快速提升，正帶動車端芯片、傳感器數量的強勁增長。

2023年，國內外新一代的AI芯片，以及性能更好的4D毫米波雷達、補盲激光雷達將大量進入市場，使得自動駕駛的生態呈現出更豐富的多樣性。

趨勢四、大模型在數據合成、知識提取等方面的能力將助力自動駕駛迭代速度實現量級提升。過去一年，我們看到國內越來越多的自動駕駛公司，正在將Transformer大模型應用到自動駕駛算法當中。作為最早投入研究和應用的公司，毫末發現隨著大模型的引入，使得自動駕駛在數據合成、知識提取等方面的能力有大幅提升，而相應開發成本則在大幅降低，自動駕駛技術的迭代速度正實現量級提升。

趨勢五、智能駕駛系統比拼將由功能競爭轉變為通勤效率競爭。基于真實用戶數據驅動，智能駕駛系統的迭代更加精準，迭代速度加快提升。由此，高階智能駕駛能力的比拼，將由功能完備度的競爭轉變為通勤效率提升的競爭，智能駕駛的高效體驗將提上日程。

趨勢六、超算中心會成為自動駕駛企業的入門配置。隨著自動駕駛企業向3.0時代邁進，“大模型+大數據”的數據驅動模式，成為自動駕駛技術進化的關鍵，而驅動大模型和海量數據訓練的超算中心將成為自動駕駛企業的入門配置。

趨勢七、城市導航輔助駕駛進入重感知階段，大規模量產交付大幕拉開。2022年乘用車導航輔助駕駛開始進入城市場景，而在2023年，城市導航輔助駕駛就將開啟量產落地。以重感知路線為主的城市NOH導航輔助駕駛系統，僅依靠普通導航地圖的能力，可以更好實現覆蓋更多的城市，并將開啟大規模量產交付。

趨勢八、智能駕駛的用戶體驗將從嘗鮮轉變為用戶依賴。2022年，搭載高速導航輔助駕駛系統的智能汽車大量進入市場。隨著智能駕駛系統能力不斷提升，用戶使用時長和粘性也在不斷增加，智能駕駛系統的核心價值將會逐步從體驗嘗鮮轉變為功能依賴，開啟NOH成為用戶在高速出行的優先選擇。

趨勢九、末端物流自動配送車整體成本降至 10 萬元以內，進一步改善生產關系。在末端物流自動配送領域，一直面臨著規模商業化落地的難題。2023年，末端物流自動配送車整體成本將降至10萬元以內，以更加合理成本打通商業閉環，將會進一步改善和升級末端配送領域的生產關系。

趨勢十、AI自動駕駛領域激烈的人才競爭將會延續到2023年。2023年，乃至未來幾年，汽車智能化仍將是技術重點投入的主戰場，對于AI自動駕駛人才的爭奪也依然激烈。

2022年，是自動駕駛行業跌宕起伏的一年，對于一些自動駕駛公司更是極其艱難的一年。但從整體來看，自動駕駛行業的發展趨勢依然穩步向前。2023年，中國自動駕駛企業能否沖刺進入3.0時代，城市場景輔助駕駛如何快速實現規?；慨a交付，將成為未來一年最為值得期待的關鍵趨勢。

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