易事特集團：數字能源與AI融合 推動新能源產業快速發展

AI的盡頭是新能源，AI技術發展過程中，隨著大模型+算力“百花齊放”，能耗增長問題也逐漸凸顯，易事特集團深耕電力電子行業35年，聚焦于電力電子技術和AI能效管理技術，在算力中心、光伏、風電、儲能、充電樁五大領域，易事特加速數字能源與人工智能深度融合，賦能各大行業、企業數智化高效運作。

一、易事特算力中心板塊業務介紹

1、算力中心業務介紹

在大型算力中心上，集中與百度、騰訊、聯通、電信、萬國等合作，集成定制化提供解決方案；在中型算力中心上，通過多站融合（電站、算力中心、充電站）的方式，與南網、國網等上下游資源合作，在產業合作模式上采用資本+資源共同投資建設等手段，加大算力中心資產建設。在小型算力中心上，深度綁定行業大客戶：金融、政府、軌道、軍隊、校園、醫療、零售等智能化改造，搶先布局邊緣計算。

2、算力中心業務案例

集團算力中心產品和解決方案：廣泛應用于百度、騰訊、阿里、萬國數據、IBM、中國移動、中國電信、中國聯通、中國鐵塔、工商銀行、建設銀行、農業銀行、中國銀行等重點客戶。

3、參與東數西算AI人工智能核心國家戰略

同時積極參與東數西算戰略：持續推進與韶關、慶陽、昆山、啟東等地交流合作，參與及自投建設算力中心（啟東），服務百度、騰訊等大客戶，系“東數西算”等國家工程建設重點骨干參與企業。

二、易事特算力中心業務賦能AI人工智能發展

1、提供硬件基礎設施

人工智能發展所需的數據存儲、處理和分析的物理場所，是大規模數據運算的必要條件，易事特可提供算力中心底層物理設施整體解決方案，深度參與算力中心建設，保障算力中心的安全可靠穩定運行。

2、布局芯片產業提供算力支撐

易事特投資浙江旺榮半導體有限公司和東莞南方半導體科技有限公司等芯片公司，積極參與旺榮半導體集成電路芯片的縱向集成制造業務，培育芯片領域自主研發、設計、生產、測試能力，旺榮半導體產品包括功率芯片、功率分立器件等，旨在滿足各類電子設備的需求。特別地，旺榮半導體的8英寸功率器件半導體項目填補了國內產能缺口，打破了國外芯片廠商在該領域的壟斷。尤其是那些在中高壓IGBT、MOSFET等功率半導體器件上擁有先進技術的廠商，包括但不限于英飛凌（Infineon）、三菱電機（Mitsubishi Electric）、意法半導體（STMicroelectronics）、安森美半導體（ON Semiconductor）、東芝（Toshiba）等芯片廠商。易事特和旺榮半導體共同通過自主研發能力和生產能力的建設，在上述品牌的市場份額中爭取份額，尤其是在中國國內市場，推動功率半導體器件的國產化進程，減少對進口產品的依賴，并服務于國家的半導體產業自主可控戰略，助力國產替代戰略及國產芯片的發展。

易事特算力中心業務通過對芯片產業的布局，為AI人工智能提供必要的計算能力資源，包括高性能計算服務器、GPU集群等關鍵元器件，這些都是運行復雜機器學習模型和大規模數據處理的基礎。隨著AI模型的日益復雜，對計算能力的需求也在持續增長，易事特算力中心業務能夠滿足這種高算力需求。

三、易事特新能源（光伏、風電、儲能、充電網絡）業務保障人工智能發展

1、AI能源消耗與算力需求

隨著AI技術的迅速發展，對計算能力的需求急劇上升，隨之而來的是巨大的能源消耗。傳統的能源供應方式難以持續支撐AI的長期發展，因此，尋找清潔、可持續的能源解決方案變得至關重要。光伏作為可再生能源的一種重要形式，可以直接將太陽能轉化為電能，為AI提供源源不斷的綠色能源。

2、儲能技術的重要性

AI系統的連續運行和大規模應用需要穩定的能源供應。由于太陽能的間歇性，高效的儲能系統成為平衡供需、確保電力穩定輸出的關鍵。這包括電池儲能技術的應用，可以存儲過剩的太陽能以供夜間或陰天使用，保障AI算力中心的不間斷運行。

3、充電網絡的重要性

據預測到2030年，電動汽車保有量會達到1億輛，車載儲能能力將會達到5000GWh，年充電估計超過3000億度。如果將這些車輛的20%參與到電網互動中來，給電網帶來500GW或1000GWh的電力來源，接近那時的風光裝機總量，充電網絡將成為一種新儲能——移動儲能。與此同時，為那么多電車充電也會給電網帶來巨大沖擊。因此，通過AI對電網智能調度，如引導電車有序充電，降低用電高峰；引導有電的車輛對電網進行放電，增加電力供應，間接保證AI系統的電力穩定。

4、提供AI所需能源保障

“AI的盡頭是光伏和儲能”，這個說法反映了AI人工智能與可再生能源技術，特別是光伏和儲能技術之間日益緊密的聯系。幾位行業領軍人物，包括英偉達的創始人兼CEO黃仁勛，都表達了類似觀點，認為AI人工智能的未來發展在很大程度上取決于能否有效解決能源供應問題，尤其是通過利用光伏產生的可再生能源和高效的儲能解決方案。

5、易事特新能源業務保障人工智能發展

易事特新能源業務聚焦30·60“碳中和、碳達峰”戰略，構建“風光儲+智能設備”協同發展格局，以光伏、風電、儲能三大領域為主要業務，致力于成長為綜合型智慧能源服務業務。整體規劃為“一主兩翼”，即以儲能為主，風、光項目開發、建設為兩翼，項目資源和核心設備相互帶動，實現風、光、儲三大業務協同發展，實現風光儲為主的新能源電站從項目資源開發、核心設備、施工全產業鏈布局，做強做大智慧能源業務板塊。

針對光伏、風電、儲能等業務，易事特提供從開發、投融資、設計、供應鏈服務、項目建設、調試運維的服務等，從設計、施工、采購等全服務交鑰匙EPC工程，并且通過項目資源帶動能力，實現大規模能源項目的開發與建設，助力30·60“碳中和、碳達峰”戰略，為人工智能的發展提供源源不斷的能源保障。

四、AI人工智能反哺易事特業務更上一層樓

1、算力中心智能化運維

AI被應用于算力中心的運維管理中，通過自動化監控、預測性維護、智能告警等手段，提高運維效率，減少人工干預，降低運營成本。例如，AI可以分析傳感器數據預測設備故障，及時安排維修，避免意外停機。通過AI的機器視覺發現機房風險隱患，如火災，避免事故擴大化。通過AI實時給電池做體檢，保證電力設施的健康運行。

2、算力中心能源效率優化

AI通過分析算力中心的能耗模式，優化冷卻系統、電力分配等，實現能源使用的高效化，有助于算力中心實現節能減排，符合“雙碳”目標。

3、光儲項目智能化管理

AI本身也可以用來優化光伏電站和儲能系統的運行，比如智能監控與維護、優化運行策略、能源管理與調度、儲能效率提升、預測分析、智能調度等手段的應用提高能源轉換和利用效率，形成良性循環，實現成本控制和收益最大化，實現光儲項目智能化管理。這意味著AI不僅能受益于光伏和儲能技術，同時也能反哺這些技術，促進整個能源系統的智能化升級。

4、光儲可持續發展視角

從長遠看，AI與光伏、儲能的結合符合全球追求低碳經濟、可持續發展的大趨勢。它不僅解決了AI自身發展的能源瓶頸，也為應對氣候變化、實現環境友好型社會提供了技術支持。

5、充電樁產品融合AI技術實現智能化發展

未來，集團充電樁產品結合AI技術+大數據智能分析，實現AI大模型一體機等標準化產品在充電場站智能故障診斷、智能調度、安全監控等場景的應用，同時，依托AI豐富的識別算法倉庫，不斷拓展創新，提高充電設施的管理和運營效率，推動充電行業的整體技術進步，為用戶提供更加安全、高效、便捷的充電服務，共同打造充電行業場景應用的標桿，實現全程無人化智能充電。

國家多次發文，提出充分發揮新能源汽車在電化學儲能體系中的重要作用，加強電動汽車與電網能量互動，提高電網調峰調頻、安全應急等響應能力，推動車聯網、車網互動。通過AI技術對能源供應和需求進行精準預測，充分協調光伏、風能和儲能工作，對車輛充電進行有序引導，激勵有電的新能源汽車為電網放電，可以有效調節電網負荷高峰，避免電網波動和頻繁擴容，增加能源市場的電力供應，實現電網運行智能化。

6、AI人工智能+數字化平臺賦能易事特內部高效運轉

從客戶需求到產品研發、生產制造、銷售發貨、客戶服務，易事特內部通過數字化平臺+人工智能賦能，實現產品快速、智能選與制造，高效滿足客戶需求。

易事特數字化平臺以SAP為核心，將CRM、PLM、SRM、OA、EHR、MES、WMS、APS等信息系統全面集成，通過數字化建模，對工廠進行規劃和優化，實現大部分數據自動采集、互聯互通，數據即時交互，產品設計、生產過程防呆，源頭可溯，從而保障產品質量，提升生產效率，未來集團將不斷優化深化數字化+人工智能的應用，在數字化建設方面加入更多的AI應用場景，不斷賦能研發、制造、銷售等，提升效率和管理水平。

五、總結

易事特深耕電力電子技術和能效管理技術，可為人工智能的發展提供底層算力基礎設施整體建設方案及相關建設；同時通過深度參與芯片產業，為人工智能的發展提供算力支撐和芯片中國方案，破局細分行業壟斷及卡脖子技術；算力中心不僅是AI應用的重要基礎設施，同時也是AI技術的直接受益者，兩者相互促進，相互融合，共同推動著數字化轉型的深入發展。

易事特新能源業務助力30·60“碳中和、碳達峰”國家戰略，同時也為人工智能的發展提供源源不斷的能源保障。人工智能技術反過來為光伏儲能系統帶來了前所未有的智能化水平，不僅提升了系統的運行效率和經濟效益，也為推動清潔能源轉型和實現可持續發展目標提供了強大的技術支持。

未來，中國的新能源發展潛力巨大，尤其是在提高能源效率和優化能源分配方面，和AI人工智能相互促進相互融合空間巨大，易事特將在提高整體能源效率方面不斷作出更大貢獻。