正文共3087字，預計閱讀時間8分鐘

世范看點

【美國CPI重回“2字頭”】美國7月CPI同比上升2.9%，是2021年3月以來首次重回“2字頭”。據CME“美聯儲觀察”，美聯儲9月降息25個基點的概率為56.5%，降息50個基點的概率為43.5%。但華爾街分析師認為，公布的CPI數據不會令美聯儲激進降息50個基點。

【樊綱：房地產已到或者接近谷底】樊綱說房地產已經到谷底，但不是說就會觸底上升，他的意思是，還會在谷底爬行，就是所謂的“L”型，還會經歷一段困難的時期。

【傳言稱銀行將限制投資基金比例】有傳言稱，某行得到總局的窗口指導，行內SPV+公募投資規模不能超總資產規模的2.5%，股份制大行是5%。媒體求證，確有地方金融局要求設置2.5%預警線。

近8萬家AI企業消失

自2022年末以來，AI行業經歷了一輪快速增長，許多新公司如雨后春筍般涌現。然而，這種增長并未伴隨相應的市場需求和盈利模式，導致許多企業在短時間內無法維持運營。隨著市場的冷卻和投資者的審慎態度，許多初創公司面臨生存壓力，最終選擇注銷或停業。

據媒體報道，自ChatGPT發布（2022年11月30日）到今年7月29日（最新）期間，中國新注冊成立后現在卻處于注銷吊銷或停業異常狀態的人工智能（AI）相關公司數量達78612家，接近8萬家企業已經消失，占同期新注冊87.8萬家企業總量的8.9%。

目前，從事人工智能的中國企業推出的大模型數量超過300個，已經完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式 AI 服務大模型達 180 多個，注冊用戶數已突破5.64億人。更廣泛的統計數據顯示，全球的AI大模型數量為1328個，其中中國占比36%。

AI融資遇冷

自2022年底OpenAI發布ChatGPT以來，中國的AI行業經歷了快速的技術迭代和市場競爭。許多企業紛紛推出自己的大模型，以期在這一熱潮中占據一席之地。然而，市場競爭也帶來了不少挑戰，包括技術依賴、人才流失和盈利模式的探索等。由于這些大模型公司在應用層面進展緩慢，營收壓力很大，尤其是今年5月以來，大模型服務價格不斷下調，令大模型公司更是舉步維艱。

雪上加霜的是，自2022年下半年以來，中國創投行業的融資環境持續惡化，導致AI領域融資困難。根據36氪的數據，2024年上半年，中國初創企業的融資總額同比下降70%，融資交易 數量減少一半。許多初創公司面臨生存壓力 ， 被迫尋求收購或注銷。

投資者對創投市場的態度變得更加審慎。他們更傾向于支持那些已經展現出明確營收模式和增長潛力的公司，而不是僅依賴技術概念和預期。目前的AI大模型公司恰恰是投資巨大，但是盈利還明確，因此投資機構不是表示觀望，或者是根本就沒有資金投入。在資金壓力下，AI公司如果不能被收購，就只有倒閉。

在中國AI公司洗牌之際，美國AI領域正面臨一波并購潮。今年 8 月初，由前谷歌員工創業的AI 獨角獸公司 Character.AI 宣布被谷歌以 25 億美元收購，其兩位聯合創始人也加入了谷歌 AI 團隊。在此之前，Inflection 被微軟收購，Adept 被亞馬遜收購，而 大模型公司Anthropic 則面臨著高達 18 億美元的年度收支缺口。

OpenAI人才流失嚴重

與此同時，OpenAI正面臨著核心成員頻繁跳槽或離職的嚴峻問題。根據報道,近期OpenAI已經有多名高管和關鍵員工相繼離職,這引發了外界對公司內部狀況的廣泛關注。

OpenAI聯合創始人之一的Ilya Sutskever在5月份宣布離職。公司總裁Greg Brockman也宣布休假。此外,消費產品部門副總裁Peter Deng也已經離職。這些高管的相繼離職表明,OpenAI高層出現了較大的變動。

OpenAI的人工智能安全團隊"Superalignment"也遭遇了集體離職。該團隊負責人Sutskever和Jan Leike先后宣布離職。此前,該團隊的其他成員Daniel Kokotajlo、William Saunders等人也已經離職。他們的離職引發了外界對OpenAI安全承諾的質疑。

除了高管和安全團隊,OpenAI的其他核心員工也有多人離職。包括工程師Evan Morikawa、產品經理Logan Kilpatrick等。知名AI研究員Andrej Karpathy雖然曾經離職過一次,但最終還是選擇再次離開OpenAI。

外界普遍認為，OpenAI的人才流失與公司內部的信任危機有關。一些員工對公司CEO Sam Altman的領導能力和公司的發展方向表示不滿。此外,公司在人工智能安全問題上的態度也引發了爭議。這些現象反映出美國 AI 領域正經歷著一場“淘汰”危機，競爭激烈，資金壓力巨大。

無論是美國AI公司，還是中國AI概念，剛開始都會經歷這樣一個從高處跌落的過程，然后再逐漸跑出一些高成長性的“瞪羚”企業。這有點像2001年互聯網第一次泡沫破滅的情形，經過一兩年的陣痛之后，才慢慢走上正軌，誕生了谷歌、Facebook等一大批優秀互聯網公司。這次AI的產業周期也將是這樣一個過程。

不過，由于中國AI發展還處于非常原始的時期，因此泡沫破滅之后資本更愿意進來，推動中國各行各業進行數智化改造，在大模型降溫的情況下，端側模型是目前非常看好的AI領域。端側模型指的是在終端設備上運行的人工智能模型,具有響應速度快、隱私保護好等優勢。隨著5G技術的普及和計算能力的增強,端側模型在智能手機、物聯網設備和邊緣計算等領域的應用越來越廣泛。

手機作為所有終端設備中最為普及的產品，完美契合了人工智能（AI）在端側普及的要求，具備了所有AI分發所需的硬件條件。這使得端側部署的優勢愈加明顯，能夠在用戶的設備上提供快速、隱私保護和高效的AI服務。

手機廠商的AI布局

在全球范圍內，蘋果、三星、谷歌等國際手機巨頭，以及華為、榮耀、小米、OPPO、vivo等國內手機領軍企業，均積極布局AI手機。盡管各家公司的發展戰略有所不同，但通過對硬件和軟件的大量投入來保持競爭優勢已成為行業共識。

蘋果在AI領域的投入尤為顯著，雖然尚未直接發布專門的AI手機，但在2024年WWDC上重磅推出了全新個性化智能系統——Apple Intelligence。該系統能夠結合用戶的個人資料，跨應用地執行操作，從而按需完成復雜任務，標志著蘋果在AI技術應用上的實質性創新突破。

在7月29日，蘋果上線了AI功能的測試版，用戶可以體驗全新的Apple Intelligence與Siri功能。該系統不僅可以幫助用戶撰寫文本、生成圖像，還能通過增強的語言功能進行信息摘要和任務優先級排序，極大地提升了用戶的工作效率。

端側模型的部署使得AI能夠在設備本地處理數據，這不僅提高了響應速度，還增強了用戶隱私保護。蘋果的Apple Intelligence深度集成于iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中，利用設備的強大計算能力，確保所有操作都在本地完成。此外，蘋果還采用了“私密云計算”技術，以便在需要更強計算能力時，利用基于服務器的更大模型進行處理，同時保障用戶數據的安全。

隨著AI技術的不斷發展，手機將成為AI應用的重要載體。各大手機廠商通過不斷創新和優化AI功能，提升用戶體驗，預計將進一步推動AI在端側的普及。蘋果的Apple Intelligence無疑是這一趨勢的先行者，未來可能會引領更多手機廠商在AI領域的探索與實踐，推動整個行業的進步與發展。

圖片來源于網絡

本文為“世范區”原創文章，未經授權不得轉載或抄襲。如需轉載，請在文末留言區申請并獲得授權。