中國存儲新故事：CCF搭臺，學界也對“存力”出手了！

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前一個中國存儲故事，發生在2024年10月底。為提升中國數據存儲產業的國際競爭力，打造存力中國造的國際名片，中國電子工業標準化技術協會成立數據存儲專業委員會，高度重視存力的產業價值，積極促進與算力、運力的協同發展。曙光和華為首度“聯手”為中國存力抬咖，共同擔任中電標協存儲專委會會長。

這是一個新的故事，發生在2024年11月底。在中國計算機學會（CCF）舉辦的首屆中國存儲大會上，中國工程院院士孫凝暉、鄭緯民，中國科學院院士錢德沛，華中科技大學教授金海等行業內院士專家、學者呼吁強化數字中國關鍵能力，群策群力，充分發揮存力的行業作用。就此，曙光發出倡議，面向AI時代，以先進存力中心的模式構建存儲產業的新生態。

有點有面，曙光華為共同發力，構建中國存儲產業生態

當前，隨著AI大模型時代的到來，為存儲、計算與網絡領域帶來了前所未有的發展機會。此次CCF大會上，院士專家與學者紛紛出席并發表重要觀點，多維度明確存力對算力、智力的支撐價值。

孫凝暉院士帶來首個特邀報告，分析產業所面臨的關鍵科學技術挑戰，并探討存算一體計算機的未來發展趨勢，及在智能時代提升算力效能的可行路徑。以此為契機，CCF將發揮橋梁作用，助力計算存儲產學研合作。

鄭緯民院士深入探討了編碼存儲在降低數據冗余方面的顯著優勢，同時發布新型資源全局共享的存儲架構，以及相應的創新解決方案。此外，錢德沛院士也分析指出，算網融合和智算融合是推動國家算力網建設的雙引擎。AI對計算系統也提出了新需求，現在面臨十億百億級別的文件，存儲系統也要跟上。

華中科技大學教授、IEEE/CCF Fellow金海也表示，以數據為中心的新生態應用正在推動存內計算和近存計算等新型數據架構興起，存算融合沿著存儲上移、算力下沉兩大方向發展，正成為破解“內存墻”瓶頸的關鍵技術。

全球存儲觀察分析認為，學界如此重視存力對算力、智力的支撐作用，以及存儲創新技術研究，這為“產學研用”的持續發展與探索奠定了大局。曙光借助自身資深的科研技術基因，對創新技術研究與應用的結合上，發揮了企業在產學研用鏈條上的積極作用。在包括曙光、華為等存算領域的國內頭部廠商的共同努力下，中國存儲技術與產業生態正在得以完善與成熟，其全球影響力也在不斷擴大。

作為中國存儲的核心力量之一，華為在AI時代確實采取了單點突破的策略。從2018年開始推進AI發展戰略，并明確全面智能化的戰略。到2024年9月華為發布全新AI存儲OceanStor A800，以長記憶內存新范式全面提升AI大模型訓練和推理能力，支持十萬卡級大模型訓練，增強AI集群可用度，并以存代算，提升推理體驗并降低系統成本。

華為在推動產學研合作，共建AI長記憶存儲標準方面不斷努力，為千行萬業重塑提供先進數據存力。就如鄭緯民院士所述，AI存儲是人工智能大模型的關鍵基座，存儲系統存在于大模型生命周期的每一環，是大模型的關鍵基座，通過以存強算、以存換算，先進的AI存儲能夠提升訓練集群可用度，降低推理成本，提升用戶體驗。在AI存儲這條創新之路上，華為不愧為中國存儲的領航者。

作為中國存儲的重要創新力量之一，2023年曙光率先在業內提出先進存力概念，并整體布局，此次攜手IDC發布《構建面向智能化時代的先進存力中心》白皮書，進一步呼吁以“先進存力中心”為關鍵，打通中國存儲產業。曙光的整體布局舉措，實質上是面向AI時代，以AI加速為核心，在完成先進存力理念的產品化、方案化后，推動實現先進存力的產業化發展。

曙光存儲推行“先進存力”理念，打造了ParaStor分布式全閃存儲系列、FlashNexus集中式全閃存儲系列等具有核心競爭力的產品。ParaStor特別適合AI大模型的存儲加速，提供了業界首創的加速方案，通過軟硬協同優化設計，適配三大硬件平臺，充分發揮硬件平臺的極致性能。不僅AI大模型方案如此優秀，曙光存儲還完成了自動駕駛方案、智算中心方案、具身智能方案等智存ParaStor全面方案化。

賽迪顧問發布《2024中國分布式存儲市場研究報告》指出，在新興智能場景中，分布式存儲占比最高，其中曙光存儲憑借“智存”ParaStor分布式全閃存儲產品位居中國AI存儲市場第一。

事實上，先進存力的發展，也同樣離不開存儲介質、存儲通信協議、存儲安全算法等軟硬件廠商的共同推動，只有全鏈條協同發力，才能加速先進存力向行業滲透，推動數實融合及切實落地。就此，曙光存儲全力以赴推動實現先進存力的產業化，打造先進存力中心成為產業智能發展的新高地。建設先進存力中心，不斷加強存儲業界生態共建，有利于形成強強生態合作的常態化氛圍，不斷激發出高質量的存儲產業生態效應。

三線并舉，打造先進存力中心

如果說先進存力代表了中國存儲崛起的力量，那么先進存力中心則為存儲產業融合發展帶來了強大動能。

“在傳統數據基礎設施已經難以滿足海量非結構化數據的存儲需求的當下，具備強產業屬性的’先進存力中心’，成為了智能時代新一代數據基礎設施的必然發展方向。”IDC中國區副總裁周震剛如是表示。

既然新型數據基礎設施發展方向找好了，建設先進存力中心的產業意義也十分重大，那么如何做才好呢？

為此，IDC為業界貢獻了建設先進存力中心的三點合理化建議，一是應首先明確建設模式和目標，之后再匹配存算比例及技術指標。二是應盡量選擇有對應建設和研制經驗的廠商。三是應綜合考慮技術、供應、服務的本地化支持和持續發展能力。可見，建設先進存力中心是一個復雜而系統的過程，涉及到技術、管理、政策、生態、服務等多個方面。

就此，在CCF中國存儲大會上，曙光存儲總裁何振指出，先進存力中心落地模式實踐主要分為三類，即以賦能區域創新發展的區域先進存力中心、匯聚行業大數據的行業先進存力中心、以及服務客戶專屬應用的自建先進存力中心。

其一，在區域先進存力中心方面，主要面向區域的政務服務、醫療健康、教育、 工業制造、城市交通、地方金融等多個領域和場景，提供數據存儲、數據計算、智能分析服務，全面釋放數據要素價值，賦能區域智能化發展。

作為地方響應國家東數西算工程所建設的成渝樞紐節點示范項目，西部(重慶)科學城先進數據中心也是全國一體化大數據中心協同創新體系示范工程，由中科曙光承建，借助先進存力中心優勢，促進區域協同發展。先進計算需要先進存力的支持，為解決以往存力建設遇到的諸多難題，該中心具備百PB級的海量存儲容量，支持冷溫熱數據分級存儲跨區域無感調度，可以為用戶帶來多場景的存儲支撐，

其二，在行業先進存力中心方面，先進存力中心已經成為推動科研、政務、醫療、交通、金融等行業智能化發展的基石。在行業智能化發展過程中，需要處理大量的數據，對于動態不斷變化的海量數據進行實時監測與分析變得至關重要，對數據處理能力提出極高要求。構建行業/產業鏈先進存力中心，實現與算力和運力的高度協同，不僅能夠提供更加高效的數據處理能力，還能加速數據要素的價值釋放，促進產業升級和智能化轉型。

舉例來說，中國氣象局與曙光合作，通過構建先進存力中心，在先進存力、算力、網絡、安全等基礎設施平臺的共同支撐下，打造包含數據收集與分發、數據加工處理、數據存儲管理、數據共享服務、業務監控等五大系統的全國綜合氣象信息共享平臺，實現了約263種基礎數據資源、CIPAS數據資源、災害數據等管理，建立了國省統一的數據環境，具備了國省一致的實時、歷史長序列數據在線的服務能力。

其三，在自建先進存力中心方面，面向企業智能化轉型與升級，打造企業級先進存力中心，支持企業業務的決策和優化。不僅能夠帶來高效、安全的數據存儲能力，而且也能支持快速的數據訪問和處理能力，有助于加速AI模型的訓練與推理過程，從而提升企業的競爭力。

作為利用AI為行業賦能的某人工智能科技企業，面向智慧金融、智慧城市、智慧治理、智慧商業、AIGC等領域，通過與曙光合作，構建先進存力中心，應用簡潔的系統架構、高效的數據流轉性能、百微秒級元數據極致訪問性能，為其AI服務與行業方案提供了堅實支撐和基礎保障。

由此可見，先進存力中心的建設需要一步一步進行，并面向企業、行業、區域，采取“點線面”的不同發展路徑。對此，曙光存儲副總裁郭照斌表示，建設先進存力中心的策略一定要先行，但先行不是冒進，而是先行構建一批，然后應用適配一批，再去發現一批，探索出新模式、新需求后，繼續擴大生態并進一步推廣開來。因而，這一定是一個不斷實踐、再改進的過程。

全球存儲觀察分析認為，從率先提出先進存力，到大力倡導建設先進存力中心，曙光始終走在了中國存儲產業發展的前面。作為建設先進存力中心的先行者，曙光在三種模式上都下了狠功夫，三線并舉，率先實踐，打造產業標桿新范式，初步展現出了先進存力中心的產業價值，必然有助于推動產業升級與數智化發展。

值得注意的是，IDC和曙光在《構建面向智能化時代的先進存力中心》白皮書中還共同提出“適度超前建設先進存力中心”的觀點，這將有助于促進數據的流通和交易，加速數據要素的市場化進程，并且可以為未來高速增長的數據存儲需求提供存儲設施保障，避免因存儲能力不足而制約數字經濟的發展。

隨著生成式AI等先進的技術不斷加速各行各業的智能化發展進程，使得未來各個行業、各個企業中的待存儲、待分析的數據越來越多，且數據的形式愈加復雜多樣，適度超前建設先進存力中心就必然有其重要的戰略意義。

僅僅一年，先進存力何以成大勢？

2023年10月，工信部等六部門聯合發文，要求2025年我國存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比要達到30%以上。先進存力何以成為中國存儲行業發展的大趨勢？一方面源自業界廠商、機構、媒體等多方共同努力，另一方面離不開先進存力對前沿技術的融合與創新。

一是，業界廠商錨定目標聚力推動，不斷提升先進存力行業價值。

發展先進存力，旨在解決市場對數據存儲在容量、性能、安全和產業化等方面的高需求，以促進數據要素的深度利用。因此，先進存力不僅是數智時代的新型生產力，更是驅動智能經濟蓬勃發展的高性能引擎。作為首個提出先進存力概念，并率先展開布局的存儲廠商，曙光存儲不斷賦予先進存力更豐富的價值內涵。此外，今年9月，華為聯合羅蘭貝格發布了《先進數據存力白皮書》，以幫助企業應對數據存儲在新時代所面臨的新挑戰和新要求。

除兩大領先存儲廠商外，宏杉科技、京東云等廠商也在積極倡導先進數據存力，以支持企業數字化轉型，提升數據存儲的性能和安全性，并降低成本。

二是，市場日趨成熟，獲得行業分析機構的廣泛共識。

不僅業界廠商大力推動先進存力的發展，并付諸于應用實踐，而且隨著市場的成熟，專業分析機構對先進存力也給予了高度認可。據IDC預測分析，2023年到2028年，全球企業級存儲市場五年復合增長率為4.3%，中國將達到4.4%，增幅高于全球平均水平。

2023年12月，賽迪發布《中國先進存力發展研究報告》，從六大維度構建了先進存力廠商的評估模型，技術、生態以及安全性等指標，已成為先進存力的準入門檻。曙光存儲多項評估指標領先業內，已位列國內先進存力第一陣營；2024年9月，中國信通院發布《數據要素與先進存儲融合發展研究報告》并指出，先進存儲設施為數據資產提供安全可靠的保險庫，是存儲數據資產的最重要的基礎設施；2024年9月中國算力大會上公布的《中國存力發展報告（2024年）》，同樣指出先進存力正成為支撐金融、電信、政務、制造、醫療、科研、安防等行業數字化轉型的關鍵力量。

與此同時，中國信通院提出了推動中國存力發展的戰略建議，包括完善存儲產業鏈的頂層規劃，鼓勵技術創新，推進存算資源的協同發展，以及注重專業人才培養，促進存力技術的高質量發展。

此外，國內研究咨詢機構愛分析（ifenxi）認為，先進數據存力會與AI大模型等創新型數字化技術實現深度融合，構成智能經濟時代的“原生智能解決方案”，先進數據存力作為智能經濟時代的核心ICT使能技術，未來有望發展成為千億級的ICT使能產業。

三是，自研創新技術升級，產業鏈準備愈發充分。

作為先進存力非常重要的一環，國產存儲芯片創新能力正在進一步增強。隨著政策力度的加大，為存儲芯片技術研發和產業化發展提供了良好的政策環境。中國存儲芯片行業正在努力實現技術新突破，掌握更全面的核心技術和知識產權，推動存儲芯片技術向更高層次發展。

據IDC、Gartner等第三方咨詢機構預測，到2025年中國存儲產業規模將大幅增長，預計上游產業鏈產值超過2600億元，中下游產值超過8000億元。顯然，中國存儲市場正處于高速增長期，技術創新日益活躍，呈現出數字化浪潮下的存儲新角色與新使命。全閃存存儲已成為主流趨勢，新型AI存儲技術也獲得國際認同。

所有跡象都表明，未來千行百業的數據存儲需求必然會持續增長。因為中國數據生產總量較大，數據存力整體建設呈現穩步增長態勢，特別是先進存力占比也在大幅度提升，并對典型行業數字化轉型已經起到支撐作用。

此前，中國工程院院士倪光南也曾明確表示，在國家科技攻關計劃和相關產業鏈中設立數據存儲專項，組織聯合攻關，實現全產業鏈風險可控。同時開展前沿技術研究，提升國產存儲全球技術競爭力。在高校增設數據存儲專業、課程、實驗室等，擴大存儲人才培養規模。

可謂站得高才能看得遠。雖然中國數據存儲產業鏈在技術創新、政策支持、市場規模、產業布局等方面均顯示出良好的準備度和發展潛力，但是依然需要著眼長遠，“不畏浮云遮望眼，只緣身在最高層”，在存儲未來創新之路上始終保持高遠的前瞻性。

全球存儲觀察認為，目前，業界倡導先進存力的聲音越來越大，隨著先進存力中心建設的廣泛開展，相信不久的將來，中國存儲產業很快會誕生新的故事。

2025年，我們拭目以待。

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