在專利分析中,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)引和分類一直是一個(gè)令人頭疼的問(wèn)題。例如,技術(shù)人員需要定期查看競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公布的專利,以了解行業(yè)的動(dòng)態(tài),而知識(shí)產(chǎn)權(quán)人員則需要時(shí)刻關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的專利布局。對(duì)于相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,每個(gè)月公布的專利數(shù)量可能多達(dá)成千上萬(wàn)件,要系統(tǒng)地研究這些專利,就必須對(duì)它們進(jìn)行分類和標(biāo)引。
例如,一項(xiàng)電池專利可以被標(biāo)引為幾個(gè)層級(jí),如動(dòng)力電池/正極材料/磷酸鐵鋰等。對(duì)于成千上萬(wàn)件專利進(jìn)行多層級(jí)的標(biāo)引和分類,工作量極大。
如果通過(guò)設(shè)置檢索式篩選或向量標(biāo)引來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,雖然可以減輕部分工作量,但準(zhǔn)確度往往較差,無(wú)法滿足要求。
在大語(yǔ)言模型出現(xiàn)之后,業(yè)內(nèi)許多人嘗試?yán)眠@些模型進(jìn)行標(biāo)引。例如,將一個(gè)專利表格和標(biāo)引的標(biāo)簽提供給模型,讓模型進(jìn)行標(biāo)引,但結(jié)果往往不盡如人意,相信很多朋友也嘗試過(guò),發(fā)現(xiàn)難以滿足要求。
此外,傳統(tǒng)的AI標(biāo)引還需要人工先標(biāo)引一部分?jǐn)?shù)據(jù),然后用這一部分作為監(jiān)督數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,這也是一件不容易的事情。對(duì)于標(biāo)引維度和層級(jí)較多的項(xiàng)目,要將所有層級(jí)的專利都標(biāo)引清楚,并確保準(zhǔn)確度,既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。
此外,傳統(tǒng)的AI標(biāo)引無(wú)法定義標(biāo)引的維度,因?yàn)槊總€(gè)用戶對(duì)特定維度都有自己的定義。例如,“引流部”這個(gè)標(biāo)簽作為一個(gè)標(biāo)引層次,每個(gè)用戶在特定背景下對(duì)其定義都不同,僅憑幾個(gè)示例數(shù)據(jù)是無(wú)法確定這個(gè)標(biāo)簽的含義的。
Maxipat采用了一種完全不同的標(biāo)引模式。用戶想要標(biāo)引一部分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí),不需要進(jìn)行精確檢索,只需大概檢索出一個(gè)大范圍的專利,保存在文件夾中。然后直接輸入需要標(biāo)引的維度,或者從文件中導(dǎo)入需要標(biāo)引的標(biāo)簽。對(duì)于一些容易混淆的標(biāo)簽,用戶可以提供一些解釋和定義,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)掃描文件進(jìn)行逐一標(biāo)引。
這種方式完全是基于自然語(yǔ)言輸入,用戶想標(biāo)引什么內(nèi)容,只需直接輸入到系統(tǒng)中即可,無(wú)需擔(dān)心各種格式問(wèn)題。
標(biāo)引完成后,系統(tǒng)會(huì)對(duì)每一處標(biāo)引給出明確的理由,用戶也可以通過(guò)指令進(jìn)行糾正。
假設(shè)用戶需要標(biāo)引10000項(xiàng)專利,只需通過(guò)自然語(yǔ)言輸入要標(biāo)引的維度,或者上傳要標(biāo)引的維度,并告知系統(tǒng)需要注意的事項(xiàng),大約兩個(gè)小時(shí)后就可以查看標(biāo)引結(jié)果。
如果用戶對(duì)標(biāo)引結(jié)果不滿意,可以直接通過(guò)自然語(yǔ)言指令進(jìn)行糾正,快速改善標(biāo)引結(jié)果。
采用這種方法,標(biāo)引10000項(xiàng)專利,假設(shè)使用自然語(yǔ)言糾正迭代三次,半天就能完成,而且不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的指令識(shí)別噪聲。這將大大提高標(biāo)引的效率和質(zhì)量。
Maxipat致力于作為成為科技創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作的AI加速,主要包括輔助創(chuàng)新:提高研發(fā)的科技創(chuàng)新效率,通過(guò)problem-solution算法深層關(guān)聯(lián)到的真實(shí)技術(shù)方案,能夠跨領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)方案的深層挖掘和關(guān)聯(lián);智能搜索與分析:將專利搜索和報(bào)告制作借助AI實(shí)現(xiàn)智能化,包括智能查新、無(wú)效、FTO、Landscaping報(bào)告,采用GT搜索算法(graph transformer)(),系統(tǒng)真正做到理解概念后再搜索。目前開(kāi)放注冊(cè)中。
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