文 | 周天財經(jīng)

周天財經(jīng) 原創(chuàng)出品

1989年，路透社推出了革命性的Reuter Business Briefing系統(tǒng)，首次將新聞、數(shù)據(jù)和分析工具整合在一個平臺上。2007 年，美聯(lián)社開發(fā)的ENPS（Electronic News Production System）成為全球最大的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)，連接了近1000家媒體機構(gòu)。

40多年后的今天，中國的基層媒體正面臨著新的轉(zhuǎn)型契機。

根據(jù)浙江傳媒研究院的數(shù)據(jù)，在新媒體內(nèi)容生產(chǎn)方面，縣級融媒體中心的專業(yè)人才缺乏度高達77.78%。每個縣級融媒體都在費力維護自己的技術(shù)系統(tǒng)，卻只能獲得幾千的日活用戶。這種「小作坊」模式，讓他們既難以吸引廣告主，又要承擔高昂的運營成本。

不過，AI技術(shù)正在為這一困境帶來轉(zhuǎn)機。就像彭博終端機改變了金融信息服務(wù)、路透社的系統(tǒng)重塑了新聞生產(chǎn)流程一樣，AI技術(shù)正在改變媒體行業(yè)的生產(chǎn)方式。

01AI 重構(gòu)媒體生產(chǎn)方式

中國的媒體業(yè)正經(jīng)歷著一場靜悄悄的技術(shù)革命。

過去十年，媒體融合走過了一條從數(shù)字化到智能化的躍升之路。最初是內(nèi)容生產(chǎn)的數(shù)字化，讓一條新聞可以同時以文字、圖片、視頻等多種形態(tài)呈現(xiàn)。隨后是渠道的數(shù)字化，各級媒體紛紛建設(shè)自己的客戶端和小程序。再到生產(chǎn)流程的數(shù)字化，「中央廚房」模式開始在全國各地興起。

然而，這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型更像是一場軍備競賽，難以從根本上解決媒體生產(chǎn)的效率問題。尤其是基層媒體，一方面要承擔高昂的技術(shù)運維成本，另一方面日活用戶可能只有幾千，難以支撐持續(xù)發(fā)展。

更棘手的是跨組織協(xié)作的難題。很長一段時間，跨組織協(xié)作，依賴于媒體人私交圈子扮演的非正式協(xié)作作用，比如不在現(xiàn)場的記者A托在現(xiàn)場的記者B幫忙問一個問題、拍一張照片，或者相互協(xié)調(diào)采訪資源，也是通過人際關(guān)系來實現(xiàn)，缺點是效率低、缺乏體系化，也因為信息本身不透明而難以持續(xù)。

真正的轉(zhuǎn)機出現(xiàn)在AI時代。如今年年初，浙江一家由媒體技術(shù)轉(zhuǎn)制而來的科技公司——傳播大腦推出的「傳播大模型」通過中央網(wǎng)信辦備案，成為國內(nèi)首個獲批的媒體垂類大模型。通過60余項AIGC功能，從選題策劃到內(nèi)容創(chuàng)作，從圖片生成到智能審校，這些技術(shù)工具幫助媒體機構(gòu)實現(xiàn)了約30%的人力效能提升。

這種變革在浙江率先落地實踐。傳播大腦打造的「天目藍云」平臺已經(jīng)連接91家媒體機構(gòu)，打通了報社和廣電的界限，實現(xiàn)了省市縣三級媒體的內(nèi)容雙向流動。每天，超過250萬條內(nèi)容在這個平臺上生產(chǎn)和傳播。一個基層記者的好作品，能通過這個平臺直達省級媒體，獲得更大范圍的傳播。這個模式正在向全國擴展 ——從江西到西藏，從廣西到重慶，越來越多的省份開始引入這一解決方案。

變革的意義在于，統(tǒng)一的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施正在推動媒體行業(yè)真正的工業(yè)化進程。

1845年，《紐約先驅(qū)報》創(chuàng)始人詹姆斯·戈登·本內(nèi)特引入蒸汽印刷機，讓報紙首次實現(xiàn)了規(guī)模化生產(chǎn)。今天，AI技術(shù)正在帶來新的革命：就像工業(yè)革命如何改變了手工作坊，標準化的工具、流程和接口讓媒體生產(chǎn)效率獲得了質(zhì)的飛躍，推動著整個行業(yè)從分散生產(chǎn)走向智能協(xié)作。

02媒體回歸內(nèi)容本質(zhì)

1872年，美聯(lián)社創(chuàng)始人戴維·克雷格做出了一個在當時看來頗為大膽的決定:將美聯(lián)社的業(yè)務(wù)范圍嚴格限定在新聞采集和內(nèi)容生產(chǎn)上，把印刷和發(fā)行等環(huán)節(jié)完全交給各家報社。

這個決定最初遭到了不少質(zhì)疑。但克雷格堅信，「只有讓各個機構(gòu)專注于自己最擅長的領(lǐng)域，新聞業(yè)才能實現(xiàn)真正的工業(yè)化。」事實證明他是對的。這種專業(yè)分工不僅大幅提升了新聞生產(chǎn)效率，更重要的是構(gòu)建了現(xiàn)代新聞業(yè)的基礎(chǔ)。

如今，這個150年前的遠見，正在AI時代獲得新的印證。

生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系。技術(shù)變革不僅提升了效率，更深層的影響是重構(gòu)了媒體機構(gòu)的角色定位。

隨著統(tǒng)一技術(shù)平臺的到來，媒體機構(gòu)的角色正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。就像企業(yè)不再需要建設(shè)自己的機房，而是轉(zhuǎn)向使用云服務(wù)一樣，媒體機構(gòu)也開始從「全能型選手」向「專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者」轉(zhuǎn)型。

這種轉(zhuǎn)型在浙江的實踐中表現(xiàn)得尤為明顯。當媒體不必再在技術(shù)建設(shè)上投入大量資源，它們開始將精力轉(zhuǎn)向提升內(nèi)容質(zhì)量。具體體現(xiàn)在兩個方面：

一方面是效率的提升。通過「傳播大腦」的AI輔助創(chuàng)作，記者的稿件產(chǎn)出大幅提升，「兩個人能干三個人的活」。更重要的是，這些內(nèi)容可以快速完成多形態(tài)轉(zhuǎn)化，一篇文章能同時以圖文、短視頻、H5等多種形式發(fā)布。

另一方面是資源的整合。以浙江為例，「天目藍云」平臺已經(jīng)連接了2家省級媒體、8家市級媒體、81家縣級融媒體中心及15家政府部門和高校。平臺每年完成近300次系統(tǒng)迭代升級，承接上千個產(chǎn)品需求。這種規(guī)模化運營大幅降低了每家媒體的技術(shù)成本。

「未來媒體的核心競爭力將更多體現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)作和品牌影響力上」，浙江日報報業(yè)集團副社長、傳播大腦科技公司董事長錢偉剛的這一判斷，正在全國范圍得到驗證。在與江西日報社的合作中，傳播大腦首次實現(xiàn)了跨省技術(shù)服務(wù)的突破，為當?shù)孛襟w提供從內(nèi)容生產(chǎn)到傳播分發(fā)的一站式解決方案。

更值得關(guān)注的是媒體協(xié)作方式的改變。傳播大腦開發(fā)的「融媒通」工具已連接2189家媒體機構(gòu)，累計處理稿件55萬篇，其中產(chǎn)生百萬級傳播量的稿件達945篇。這些數(shù)字背后是一個正在形成的開放媒體生態(tài)：不同地區(qū)、不同層級的媒體機構(gòu)能夠便捷地接入這個網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補。

我們正在經(jīng)歷一場媒體行業(yè)的工業(yè)革命。

如同標準化生產(chǎn)和規(guī)模效應(yīng)改變了手工業(yè)，統(tǒng)一的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施正在重構(gòu)媒體行業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系。基層媒體不再是信息孤島，而是更大傳播網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點。在這個新格局中，技術(shù)從負擔變成助力，機構(gòu)從封閉走向開放，資源從分散轉(zhuǎn)向共享。

如果說，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，許多機構(gòu)媒體是受眾注意力變遷的失意者，那么AI時代，單兵作戰(zhàn)能力和機構(gòu)體系化協(xié)同能力倍增，品質(zhì)內(nèi)容一度在時效上跑不過自媒體粗制濫造內(nèi)容的窘境會成為過去，機構(gòu)媒體將有很大機會贏回主動權(quán)。

這種轉(zhuǎn)變讓我想起了20世紀90年代初期的《今日美國》（USA Today）。這家報紙通過衛(wèi)星傳輸系統(tǒng)實現(xiàn)了全美同步印刷，首次打破了地域限制。如今，AI技術(shù)正在讓中國的基層媒體完成更大的跨越：一個縣級融媒體的作品可以通過智能分發(fā)系統(tǒng)瞬間觸達全省，甚至全國的受眾。就像彭博終端機讓小型金融機構(gòu)獲得了與大機構(gòu)同等的信息能力，AI技術(shù)正在讓每一個基層媒體都有機會創(chuàng)造全國性的影響力。

當一個縣級融媒體能夠使用世界級的AI工具，當一篇基層報道能夠突破地域限制獲得全國關(guān)注，我們看到的不僅是技術(shù)的進步，更是中國媒體業(yè)的新圖景：一個更加開放、更有活力、也更具創(chuàng)造力的行業(yè)未來。這種畫面如今正在被具象化，每一個記者擁有AI的能力杠桿，每一家媒體擁有AI的生態(tài)杠桿，最終，提升的生產(chǎn)力能帶來源源不斷的好內(nèi)容，才能持續(xù)做大媒體生態(tài)的蛋糕，進入正向循環(huán)，為行業(yè)帶來真正的劃時代突破。

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