文/許雯雯

編輯/張曉

DeepSeek火爆出圈以來，其引發(fā)的蝴蝶效應(yīng)還在加劇。

昨天（2月13日），百度官宣，文心一言將于4月1日0時(shí)起全面免費(fèi)，所有PC端和App端用戶均可體驗(yàn)文心系列最新模型，以及超長文檔處理、專業(yè)檢索增強(qiáng)、高級(jí)AI繪畫、多語種對話等功能。

此外，文心一言即將在官網(wǎng)、App端上線的深度搜索功能，也將從4月1日起免費(fèi)開放使用。

再到今天（2月14日），百度再次宣布，未來幾個(gè)月，百度將陸續(xù)推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。

值得注意的是，同樣是在這兩天，從OpenAI到谷歌，也加大了大模型的開放力度，宣布了旗下大模型產(chǎn)品免費(fèi)開放的消息。

OpenAI也有望走向開源。據(jù)悉，目前OpenAI內(nèi)部正討論公開AI模型的權(quán)重等事宜。

AI巨頭步調(diào)一致走向開源開放，釋放出了一個(gè)強(qiáng)烈信號(hào)：

大模型狂奔兩年后，大模型技術(shù)在B、C兩端的落地范式，涌現(xiàn)出了新變化，對大模型廠商提出了更高的要求——他們不僅要走在大模型技術(shù)的最前沿，也要在大模型應(yīng)用爆發(fā)前夜，加速探索出大模型落地的降本路徑，率先搶跑。

百度文心大模型的開源開放，正是基于上述兩點(diǎn)。

一邊，過去兩年的大模型浪潮里，百度是投入力度最大、技術(shù)迭代最快、B端產(chǎn)業(yè)落地和C端應(yīng)用探索最廣、最深的AI企業(yè)之一。

截至2024年11月，文心一言的用戶規(guī)模為4.3億，文心大模型日均調(diào)用量超過15億次，較2023年增長了超過30倍。

另一邊，從模型推理到模型訓(xùn)練，百度已經(jīng)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了成本的有效降低。

而當(dāng)百度、OpenAI、谷歌等AI巨頭率先轉(zhuǎn)向，當(dāng)更大限度的技術(shù)、生態(tài)開放成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)，AI技術(shù)普惠，正加速照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

01

從To C到TO B，開源開放為什么成了大模型產(chǎn)業(yè)的必經(jīng)之路？

引領(lǐng)此輪大模型開放開源潮的，不只百度一家。

2月6日，OpenAI宣布ChatGPT Search向所有人開放，用戶無需注冊，來到OpenAI官網(wǎng)首頁就可以直接使用搜索功能。同一天里，谷歌也宣布，向所有人開放其最新的Gemini 2.0模型，包括Flash、Pro Experimental和Flash-Lite三個(gè)版本。

再到昨天，百度宣布免費(fèi)開放后，OpenAI快速跟進(jìn)。薩姆·奧爾特曼在社交媒體X上宣布，OpenAI新的GPT-5大模型將對ChatGPT免費(fèi)用戶無限量開放，不過更高智能版本的GPT-5仍需付費(fèi)使用。

巨頭們統(tǒng)一擺出開放姿態(tài)，原因不難理解。

過去兩個(gè)多月里，DeepSeek投向大模型產(chǎn)業(yè)的石子不斷泛起漣漪。DeepSeek-v3呈現(xiàn)出的大模型訓(xùn)練上的低成本、DeepSeek-R1在模型推理上的低成本，以及DeepSeek應(yīng)用所呈現(xiàn)出來的在思維邏輯、中文、編程等方面的驚艷能力，快速助推其成為春節(jié)前后最受全球矚目的AI公司。

而其展現(xiàn)出來的，以低算力成本復(fù)現(xiàn)先進(jìn)模型的可能性、DeepSeek應(yīng)用的爆發(fā)，某種程度上印證了一點(diǎn)：

大模型產(chǎn)業(yè)，當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入到了需要開源開放的新階段。

客觀來看，開源和閉源，這兩條不同的技術(shù)路線并非完全對立，只是在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同時(shí)期，會(huì)呈現(xiàn)出不同的特征。

比如早期的模型開源更像是營銷，Meta旗下的Llama選擇了半開源，只開源了部分參數(shù)和配置文件，但這一定程度上反而會(huì)影響模型的可驗(yàn)證性和可信度。

但到了今年，大模型在度過初步發(fā)展階段后，正加速進(jìn)入AI應(yīng)用爆發(fā)階段，這一階段，開源路線顯然更利于大模型技術(shù)傳播，提高采用率。

正如李彥宏所說，“歸根結(jié)底，最重要的是應(yīng)用，而不是使用哪種大模型。不管它是開源還是閉源，更重要的是可以在應(yīng)用層創(chuàng)造什么樣的價(jià)值。”

比如在B端市場，《2024中國企業(yè)AI大模型應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告》指出，AI大模型在企業(yè)中的滲透仍處于初期階段，不過有55%已經(jīng)部署了大模型的企業(yè)和機(jī)構(gòu)認(rèn)為，已經(jīng)看到了大模型帶來的清晰業(yè)務(wù)價(jià)值。

問題在于，對很多企業(yè)尤其是中小企業(yè)而言，大模型落地過程中，成本、技術(shù)、人才和行業(yè)方案，仍然是幾個(gè)主要挑戰(zhàn)，他們對AI大模型的投入，依然保持著積極且謹(jǐn)慎的矛盾態(tài)度。

IDC在《中國中小企業(yè)生成式AI及大模型應(yīng)用調(diào)查》中也提到，采用大型模型和AI技術(shù)所需要的在硬件、軟件、培訓(xùn)和數(shù)據(jù)處理等方面的成本，也是眾多中小企業(yè)面臨的一重挑戰(zhàn)。

再聚焦到C端市場來看，盡管業(yè)界還未出現(xiàn)一款真正的超級(jí)應(yīng)用，但用戶對大模型應(yīng)用的使用習(xí)慣正加速養(yǎng)成，全面開放，也是大勢所趨。

也就是說，全面開源開放，才能更好地滿足B端企業(yè)客戶、C端用戶源源不斷增長的市場需求。

我們看到，當(dāng)風(fēng)向轉(zhuǎn)變時(shí)，百度、OpenAI等大模型頭部玩家，敏銳捕捉到了信號(hào)，并率先以更積極的姿態(tài)開源、開放。

以百度為例，除了在C端全面開放文心一言，在B端，百度在大模型生態(tài)上也在逐步加大開放力度。

2月3日，百度智能云官宣，DeepSeek-R1及DeepSeek-V3兩款模型已經(jīng)上架其千帆ModelBuilder平臺(tái)。

值得注意的是，百度將這兩款模型的價(jià)格打了下來——客戶在千帆ModelBuilder平臺(tái)上調(diào)用這兩款模型的價(jià)格，僅為DeepSeek-V3官方刊例價(jià)的3折、DeepSeek-R1官方刊例價(jià)的5折，同時(shí)提供限時(shí)免費(fèi)服務(wù)。

另一邊，過去一年里，文心旗艦大模型的降價(jià)幅度也超過了90%，并且主力模型也全面免費(fèi)，最大限度降低了企業(yè)創(chuàng)新試錯(cuò)的成本。

當(dāng)然，更重要的是，針對接下來即將推出的最新的文心大模型4.5系列，百度也將在6月30日起正式開源——它將以更積極的姿態(tài)面對市場，攜手推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

聽潮TI也注意到，從目前釋放出的信息來看，百度的開放姿態(tài)，要比OpenAI更加積極——OpenAI考慮開源的，是此前已經(jīng)發(fā)布的AI模型，而百度的開源動(dòng)作，則是聚焦在接下來即將發(fā)布的最新系列模型。

這意味著，面向接下來的大模型AI應(yīng)用爆發(fā)潮，百度已經(jīng)在提前搶跑。

02

以技術(shù)創(chuàng)新為基，百度跑通了大模型技術(shù)的降本路徑

“回顧過去幾百年，大多數(shù)創(chuàng)新都與降低成本有關(guān)，不僅是在人工智能領(lǐng)域，甚至不僅僅是在IT行業(yè)。”2月11日，在迪拜舉行的World Governments Summi2025峰會(huì)上，李彥宏如此說道。

在他看來，如果能將成本降低一定數(shù)量、一定百分比，意味著生產(chǎn)率也會(huì)提高相同的百分比，“我認(rèn)為，這幾乎就是創(chuàng)新的本質(zhì)。而今天，創(chuàng)新的速度比以前快得多。”

李彥宏此番表態(tài)背后，如今的百度，已經(jīng)跑通了大模型技術(shù)的降本路徑。而背后的支撐，正是技術(shù)創(chuàng)新。

具體來看，從大模型訓(xùn)練到推理，百度目前的降本效果都較為顯著。

先來看訓(xùn)練成本。百度自研的昆侖芯芯片和萬卡集群的建成，為大模型訓(xùn)練提供算力支持，百舸·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，則可以承載大量數(shù)據(jù)的處理、超大模型的訓(xùn)練、高并發(fā)業(yè)務(wù)的推理，為AI任務(wù)加速，是更底層的基礎(chǔ)設(shè)施。

其中，昆侖芯的性能優(yōu)勢在于，其能在更少的計(jì)算資源下運(yùn)行大規(guī)模模型，進(jìn)而使得大模型的推理和訓(xùn)練所需的計(jì)算量減少，直接降低算力成本；

大規(guī)模集群的優(yōu)勢則在于，其可以通過任務(wù)并行調(diào)度、彈性算力管理等方式，提高計(jì)算資源利用率，避免算力閑置，提高單任務(wù)的計(jì)算效率，降低整體算力成本。近日，百度智能云成功點(diǎn)亮了昆侖芯三代萬卡集群，其是國內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬卡集群，百度接下來計(jì)劃將進(jìn)一步擴(kuò)展至3萬卡。

此外，在百舸平臺(tái)的能力支撐下，百度也實(shí)現(xiàn)了對大規(guī)模集群的高效部署管理。

比如其將帶寬的有效性提升到了90%以上、通過創(chuàng)新性散熱方案有效降低了模型訓(xùn)練的能耗、通過不斷優(yōu)化并完善模型的分布式訓(xùn)練策略，將訓(xùn)練主流開源模型的集群MFU（GPU資源利用率）提升到了58%。

再來看模型的推理成本。有業(yè)內(nèi)人士分析稱，這一次文心一言全面開放，背后最大的原因之一，或許正是推理成本不斷降低。

“百度在模型推理部署方面有比較大的優(yōu)勢，尤其是在飛槳深度學(xué)習(xí)框架的支持下，其中并行推理、量化推理等都是飛槳在大模型推理上的自研技術(shù)。飛槳和文心的聯(lián)合優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)推理性能提升，推理成本降低。”他進(jìn)一步分析道。

具體來看，百度是中國唯一擁有“芯片-框架-模型-應(yīng)用”這四層AI技術(shù)全棧架構(gòu)的AI企業(yè)，這意味著，百度有著中國最“厚實(shí)且靈活”的技術(shù)底座，能夠?qū)崿F(xiàn)端到端優(yōu)化，不僅大幅提升了模型訓(xùn)練和推理的效率，還進(jìn)一步降低了綜合成本。

舉個(gè)例子，DeepSeek-R1和DeepSeek-V3在千帆ModelBuilder平臺(tái)更低的推理價(jià)格，正是是基于技術(shù)創(chuàng)新——百度智能云在推理引擎性能優(yōu)化技術(shù)、推理服務(wù)工程架構(gòu)創(chuàng)新，以及推理服務(wù)全鏈路安全保障上的深度融合，是把價(jià)格打下來的重要原因。

基于上述幾點(diǎn)來看，百度的降本路徑其實(shí)尤為清晰——基于自研技術(shù)創(chuàng)新，提升大模型在訓(xùn)練、推理過程中的資源利用率。

我們也看到，遵循這一大模型技術(shù)的降本路徑，蘿卜快跑，也在加速以更低成本落地。

去年5月，蘿卜快跑發(fā)布了全球首個(gè)支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛的大模型，進(jìn)一步提升了自動(dòng)駕駛技術(shù)的安全性和泛化性，用大模型的力量讓自動(dòng)駕駛“更快上路”，處理復(fù)雜交通場景的能力，完全不輸Waymo。

再聚焦到蘿卜快跑第六代無人車，其全面應(yīng)用了“百度Apollo ADFM大模型+硬件產(chǎn)品+安全架構(gòu)”的方案，通過10重安全冗余方案、6重MRC安全策略確保車輛穩(wěn)定可靠，安全水平甚至接近國產(chǎn)大飛機(jī)C919。

值得注意的是，這一過程中，蘿卜快跑無人車的成本，已經(jīng)達(dá)到或接近業(yè)界最低水平。其第六代無人車，比特斯計(jì)劃在2026年量產(chǎn)的cybercab成本還要低，甚至是Waymo的1/7。

這某種程度上也加速了蘿卜快跑的落地進(jìn)程。

截至目前，蘿卜快跑已經(jīng)在北上廣深等十多個(gè)城市，以及中國香港開啟道路測試。百度此前透露，蘿卜快跑累計(jì)訂單已經(jīng)超過800萬單。李彥宏也提到，蘿卜快跑的L4級(jí)自動(dòng)駕駛安全測試?yán)锍汤塾?jì)已超過1.3億公里，出險(xiǎn)率僅為人類司機(jī)的1/14/。

與此同時(shí)，蘿卜快跑在中國市場更復(fù)雜的城市路況下積累的測試?yán)锍蹋矠槠溟_拓中東、東南亞等新興市場埋下了伏筆。

03

應(yīng)用爆發(fā)年，百度的下一步怎么走？

“我們生活在一個(gè)非常激動(dòng)人心的時(shí)代。在過去，當(dāng)我們談?wù)撃柖蓵r(shí)說，每18個(gè)月性能會(huì)翻倍、成本會(huì)減半；但今天，當(dāng)我們談?wù)摯笳Z言模型時(shí)，可以說每12個(gè)月，推理成本就可以降低90%以上。這比我們過去幾十年經(jīng)歷的計(jì)算機(jī)革命要快得多。”2月11日的那場峰會(huì)上，李彥宏如此說道。

事實(shí)上，回顧過去一年里大模型賽道的動(dòng)態(tài)，從價(jià)格戰(zhàn)到大模型廠商的路徑分化，到kimi的出圈，到AI Agent的爆發(fā)之勢，再到DeepSeek的異軍突起，以及其所帶來的大模型開源開放潮，不難發(fā)現(xiàn)：

當(dāng)下，大模型產(chǎn)業(yè)正加速邁入新的周期——技術(shù)迭代的速度越來越快了、技術(shù)創(chuàng)新的未知想象空間更廣闊了、大模型技術(shù)降本的速度更快了、大模型應(yīng)用的爆發(fā)點(diǎn)更近了。

這同時(shí)也意味著，從市場競爭的視角來看，大模型廠商接下來的比拼維度，也將更加豐富。

他們既要拼技術(shù)創(chuàng)新、拼生態(tài)賦能、也要拼開放力度和降本能力、還要拼應(yīng)用。

不過，參考百度的降本路徑，長遠(yuǎn)來看，最核心的比拼，依然聚焦在一點(diǎn)——誰能持續(xù)走在大模型技術(shù)創(chuàng)新的最前沿。

我們注意到，這也是百度的長期思路。

“創(chuàng)新是不能被計(jì)劃的。你不知道創(chuàng)新何時(shí)何地到來，你所能做的是，營造一個(gè)有利于創(chuàng)新的環(huán)境。”李彥宏如此表示。

這對應(yīng)的是，盡管技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新在不斷降本，百度接下來還是會(huì)在芯片、數(shù)據(jù)中心、云基礎(chǔ)設(shè)施上持續(xù)大力投入，來打造出更好、更智能的下一代、下下一代模型。

比如百度還在不斷豐富其大模型矩陣。

目前，文心大模型矩陣中，包括了Ernie 4.0 Turbo等旗艦大模型、Ernie Speed等輕量模型，也包括基于基礎(chǔ)模型生產(chǎn)的系列思考模型和場景模型，以滿足不同應(yīng)用的需求。

去年三季度，百度還推出了Ernie Speed Pro和Ernie Lite Pro兩款增強(qiáng)版的輕量模型。

再到今年，從已經(jīng)釋放出的消息看，文心大模型4.5系列、5.0系列也將發(fā)布。

另一方面，我們也看到，百度更加積極的開源開放姿態(tài)背后，其實(shí)繼續(xù)延續(xù)了此前的理念——加速推動(dòng)大模型在B端業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用進(jìn)程，以及在C端應(yīng)用上的探索。

最后，如李彥宏所說，“也許，在某個(gè)時(shí)刻你會(huì)找到一條捷徑，比如說只需600萬美元就能訓(xùn)練出一個(gè)模型，但在此之前，你可能已經(jīng)花費(fèi)了數(shù)十億美元，用來探索哪條路才是花費(fèi)這600萬美元的正確途徑。”

對百度而言，用持續(xù)高壓強(qiáng)式的技術(shù)投入營造創(chuàng)新環(huán)境，其實(shí)是一門“笨功夫”，但好在這足夠穩(wěn)健、足夠踏實(shí)，潛在的機(jī)會(huì)也更大。

一來，此前文心大模型的調(diào)用量就已經(jīng)是國內(nèi)最高，如今開源之后，其調(diào)用量預(yù)計(jì)將明顯提升，進(jìn)一步擴(kuò)大文心大模型的使用范圍；

二來，從大模型生態(tài)來看，百度過去已經(jīng)基于開放姿態(tài)建立起了生態(tài)優(yōu)勢。

比如百度早在2016年就推出了開源的飛槳框架；百度的千帆大模型平臺(tái)，也是當(dāng)前業(yè)內(nèi)接入模型數(shù)量最多的，支持國內(nèi)外近百家主流模型。

由此可以預(yù)見，如今在更大力度推動(dòng)大模型開源、開放后，在新一輪大模型競爭中，百度已經(jīng)開始搶跑了。文心大模型開源開放，釋放出什么信號(hào)？