一直以來，OpenAI 的o1模型都是推理模型的巔峰，其DeepResearch功能就是憑借o系列的基座能力，在市場上贏得了口碑。

不過，可能生成報告的模式，讓大家始終覺得搜索升級沒啥看頭，大家很難體會AI的研究能力。

在昨晚發布的o3和o4、o4 mini模型中，實現了以下能力的躍遷：

整體推理能力：對真實、復雜任務的專家打分顯示，o3 的重大錯誤比上一代?o1?少?≈20?% ?視覺多模態：在大學水平的多學科視覺推理基準?MMMU，o3 82.9?%?→?GPT?4 34.9?%，絕對提升?≈48?分，相當于 2.4?× 的相對提升 ?競賽數學：AIME?2024 單次作答 o3 91.6?%，而 GPT?4o 只有 12?% 左右，提升 >7?× ?上下文長度：o3 200?k 輸入窗口?vs?GPT?4 8?k，且輸入/輸出 token 價格僅為 GPT?4 的約 1/3?2/3

AI呈現了一定程度的研究能力，為了能讓大家更直觀感受到大模型在各個領域場景下，高水平處理任務的能力。

鯨哥實測了10個案例，我們能看到o3的分步推理思考過程，很多復雜的問題真正在研究，以及利用工具解決！

1、化身福爾摩斯，看圖猜測背景信息：

鯨哥在o3上傳了一張菜單，要求ChatGPT猜出來是哪家飯店。

可以看到o3分析了菜品和價格，并搜索了大眾點評的數據，提出指紋式的菜名+價格組合只有在四季民福出現，最終答對了!

2、識別圖片內容信息，成為植物學家：

識圖能力在此前的眾多大模型中都已經具備，但這次是給大模型加大難度，用一大束花，讓GPT識別都有哪些花束。

最終o3識別出了8種主要的花束，展現了對復雜內容的理解。

3、做考公 圖推題，o3當小學題題目做

在考公題目中，經常有圖推題出現。這些題目往往具有一定的難度，考驗模型對圖片理解以及意識推理的能力。

這道考公題并不容易，GPT用幾種形狀來找規律，最終選擇了答案D。當然，這道題也有爭議，粉筆網給出的答案是D，但很多人認為是B。

只是19秒做完這題，o3估計覺得這題沒多復雜，都是小學生題。

4、數學計算能力更強，重大錯誤比o1強20%

在數學計算中，此前o1開始計算哥德巴赫猜想，讓大家吃了一驚。當然，也沒有計算出來，卻顯示出推理大模型的強悍之處。

鯨哥拿一道DeepSeeK做錯的數學題，考驗o3的進化能力。

這道題不太難，但是DS的幻覺率需要人為矯正。

而o3很快就得出了正確答案，數學題是推理模型的阿克琉斯之踵，o3有進步。

5、調用OpenAI內部工具，除了不能做視頻

在這里，我們先讓o3深度調研下『2025年北京夏天可能火的食物』這一主題。o3從全網內容中獲取了最新的5款食物銷量，得出了結論。

o3最看好 乳茶2.0這款產品，接著讓o3做一張輕乳茶2.0的宣傳海報，o3會思考任務交代中沒有明確提示要Midjourney生成，那就是不僅要生成Prompt，還需要調用4o模型直接生成圖片。

接著我們讓o3直接生成輕乳茶的電商網頁，以動態可視化的HTML網頁形式運行。現在GPT還可以直接運行代碼，實時預覽，很方便。

可以看到右下角還有修復提示，這也是本次o3的重要提升，當它意識到程序有Bug時，就會實時提示可以修復真實代碼，這對于AI編程落地很關鍵。

6、創意視頻生成，后續結合Sora才有前景

o3其實作為LLM，本身不支持生成視頻，但是我們還是要求他生成視頻，考驗它解決問題的思路，這里鯨哥給到的是飛機和魚的創意故事。

o3是逐幀生成了圖片，然后做成gif形式的視頻。

可以看到最終生成的視頻內容，是一架飛機路過，伸出了魚鉤，釣起魚飛走了。這個創意讓我想起來一個歌：『海鳥與魚相愛，只是一場意外』

7、代碼能力和真實物理能力測試

這次公告中，官方稱在“修 bug”基準?SWE中，o3 解決?69.1?% 問題，而 GPT?4o 只解決 33?%左右，代碼能力 ≈2?倍提升。

實測中，生成代碼的審美確實沒什么進步，以下是o3生成的100個小球碰撞的物理實驗，這個效果差強人意。

和下圖對比看，相比o1的還遜色不少，o系列模型確實在代碼編程方面，始終沒有超越Claude3.7。尤其前端UI這塊，水平還是差不少，GPT-4.1也不行。

8、科技商業問題推理，最終寫成文章

在這道題中，鯨哥用比較有門檻的科技商業文作為寫作題目，而且要求中間插入數據分析以及戰略路徑歸納，最終得出結論。

生成的分析深度還可以，只是沒學會吳曉波老師的文筆。

一直以來，ChatGPT的寫作能力都略遜Claude3.7，從目前看，語言的風格化以及潤色程度，比3.7確實還有距離，但是數據和邏輯分析，以及概念的引用都不錯。像是個不經常寫文章，而是經常做研究的博士，寫出來比較硬的內容。

9、視頻分析能力，對多媒體的理解能力

我們在Youtube上找了個萬人大合唱的合集，然后讓他分析這是什么內容，以及為什么能爆火。

o3解讀出了都包括哪些歌，然后分析了爆火的底層邏輯。感覺對于IP孵化類博主是個福音，大家以后能用o3直接寫爆款分析課程了。

10、生成深度研究報告，o3表現更好

我們調用o3模型的深度思考能力，生成了一份行業報告。o3用了不到20分鐘生成了這份1萬多字的報告。

還是先思考后搜索的思路，內容較o1版也有一定程度的提升。

報告全文在這里：https://chatgpt.com/share/6800bf78-bac8-8005-82e4-07c686e121e6

o4mini更適合批量客服回答等強調性價比場景，所以本文沒有測試。Altman還提到，o3 Pro版本將在未來幾周內到達，能力應該比本文測試的o3更強，但也意味著價格更貴。

在Plus賬號中，你能大范圍使用ChatGPT 的所有能力，尤其o3的20美金每月費用，相當于花近200多元雇傭了一個跨學科博士生在身邊做助理，大家覺得值不值呢？

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