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當CRM遇上AI:紛享銷客的“難而正確”之路

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最近,企業軟件領域掀起了一場關于“顛覆”的狂潮。

在國外,微軟CEO納德拉曾高呼“AI Agent將代替所有SaaS”,而轉向國內,SaaS HR、SaaS CRM 等細分賽道也紛紛舉起“重新定義”的大旗。甚至于有聲音斷言,AI不僅會重塑 SaaS 的技術形態,更將撬動其商業模型。

種種爭議聲中,一個關鍵問題浮出水面:在AI與SaaS深度融合的背景下,若從AI技術演進、軟件本質、客戶真實需求三個維度分析,企業級軟件究竟會經歷怎樣的顛覆性變革?這些變革又將如何重塑行業生態與用戶價值?

接下來,讓我們以CRM這個萬億級賽道為切片,深入剖析這場正在發生的巨變。

01

堅持“難而正確的事”

新技術的出現往往會伴隨各種矛盾,而突破的關鍵在于找到新舊模式之間的平衡。

當前,AI浪潮下出現兩類廠商。一類是短期投機型,借助大模型包裝小場景,熱衷于概念炒作,卻缺乏實際成果;另一類則是終局型選手,立足長遠,持續投入基礎建設,希望實現真正的技術突破。畢竟,人工智能最終要靠結果說話,否則終將淪為“人工智障”。

紛享銷客作為SaaS CRM的領軍廠商,顯然屬于后者。他們以終為始,堅持長期主義,致力于通過AI重新定義CRM。同時,在技術和產品層面持續深耕,力求在這一領域實現顛覆性創新,而非僅追逐風口。

然而,資本退潮、環境不確定性的多重壓力下,投入AI意味著巨額成本與未知風險。但創始人羅旭的選擇卻很明確:寧可艱難地前行,也不輕松地放過。因此,當你還在對AI持保守態度時,他們已憑借戰略魄力主動出擊,推進從“連接型CRM”向“智能型CRM”的重大轉型,同時也將產品定位從單純的業務工具升級為企業的營銷智慧大腦。

羅旭表示,不論環境如何,紛享銷客始終堅守“難而正確的事”。在確保生存安全的前提下,他們飽和式投入AI能力建設,積極破解“做與不做”的生存命題。因此,在戰略方向選擇上,他們踏實務實,拒絕妥協和取巧;在實現路徑上,通過深入的客戶洞察,精準聚焦高價值應用場景,以可感知的成效建立用戶信任,形成應用效果與客戶信心之間的良性循環。

“比如,在銷售現場管理中,AI一方面可幫助企業智能增效,自動完成客戶信息錄入;另一方面還能打造AI助手,基于企業知識庫即時解答問題,提供話術建議與現場處理方案,大幅提升一線人員的業績。”

這或許正是當下SaaS廠商最需要的AI轉型邏輯:在不確定性時代,敢賭但不亂賭;All in但不激進;堅持長期主義,且每一步都踩在實處

02

企業SaaS深度演進

事實上,軟件智能化發展遠比我們認知的要早得多,三個方面的變革已經發生。一是重塑交互體驗,二是推動管理范式的升級,三是重構商業價值的底層邏輯。此時,廠商切忌盲目跟從,應堅守兩個關鍵原則:其一,切勿高看當下而誤導用戶,避免制造AI神話;其二,AI技術發展遠超摩爾定律,因此也不應低看未來。

羅旭坦言,AI轉型是一個逐步演進的過程。紛享銷客已堅定了走平臺型、行業型、全業務型、賦能型與安全型的產品路徑。這是因為,一方面,依托十余年深耕CRM積累的業務數據、成熟的權限管理體系以及營銷服全業務場景,讓他們形成了“數據+場景+權限”三位一體的核心優勢,為AI落地提供了天然試驗場。

另一方面,不同于淺層次的工具開發,紛享銷客致力于打造可靈活擴展的AI SaaS平臺,通過強大的智能底座實現對全業務、全鏈路流程的深度賦能,確保AI能力與業務需求深度咬合。

還有一方面,基于對企業痛點的深刻理解,紛享銷客持續加大在數據安全與系統穩定性方面的投入,為企業提供值得信賴的AI解決方案,助力其實現從數字化向智能化的質變。

而為了更有力地推動智能型CRM的落地,紛享銷客率先在業內打造了面向AI CRM領域的堅實技術底座——ShareAI。你可以將其視為營銷服領域的大模型,可對標Salesforce的Einstein系統。

那么,ShareAI究竟是如何發揮其價值,讓AI真正驅動企業高效管理與業績增長的呢?

03

雙擎驅動·三層筑基,解碼ShareAI

根據官方描述,ShareAI深度架構于高可用的aPaaS平臺之上,依托自2017年以來持續演進的技術體系,為AI能力的落地提供了全方位支撐。

首先是業務與數據基礎。aPaaS平臺具備自定義對象、流程引擎、BI引擎、集成平臺等核心模塊,支持企業靈活構建業務系統,這為AI應用打下堅實的業務與數據基礎。

其次,知識體系支撐。平臺上沉淀了大量結構化與非結構化數據,并結合專業知識庫和外部知識接入,為全域知識庫體系的建設提供了有力支撐。

第三,開放擴展能力。aPaaS平臺具備強大的系統集成能力,可實現與異構系統的雙向數據交互與場景融合,極大提升了ShareAI的拓展性與適應性。

因此,依托這一數字基座,ShareAI能夠深入理解復雜業務場景,實現高效響應,真正釋放AI在企業智能化轉型中的價值潛力。

如果說Share AI是構建智能型CRM的核心產品,那這還遠遠不夠。為了更好地夯實基礎,紛享銷客進一步構建了一個AI PaaS平臺。它具備完整的技術閉環,采用三層架構體系,從底層基礎設施到中層通用能力,再到上層場景應用,可支撐ShareAI的各類應用,實現了對AI能力的全面布局與深度整合。

比如,在基礎設施層,平臺接入各類優秀大模型,供用戶靈活選用。同時,紛享銷客還構建了面向垂直場景的專屬小模型。此外,平臺還集成了向量數據庫、圖形識別、權限管理等基礎組件,讓整體AI基礎建設更加完備。

在能力層,平臺將各類AI能力模塊化封裝,涵蓋文本生成、圖像處理、工作臺支持、流程編排、知識庫檢索、機器學習等,在此基礎上,還進一步提供Agent設計器、提示詞設計器、語義檢索設計器等前端開發工具,支持面向角色、場景和業務流程的專業化設計,從而形成一套可復用、可擴展的能力體系。

在應用層,平臺聚焦于AI與行業場景的深度融合,推出一系列開箱即用的場景化應用,如情報洞察、智能工單助手、智能營銷助手等,顯著提升員工的工作效率。同時,平臺還開放了智能體開發能力,賦能用戶靈活構建個性化的AI應用。

因此,本質上說,紛享銷客所構建的不僅是一個AI應用平臺,更是一個融合雙引擎驅動架構、三層精簡體系與三位一體價值輸出的智能中臺。通過深度整合業務數據、智能算法與場景Know-how,在確保安全可控的前提下,真正將AI轉化為驅動業務增長的核心引擎

04

八大維度突破

可以說,ShareAI的問世,為紛享銷客的重大戰略轉型增添了砝碼。根據羅旭的總結,它在多個維度上實現了領先與突破,展現了極強的差異化競爭優勢。

優勢之一就是智能業務平臺,也就是shareAI平臺。該平臺與PaaS能力深度整合,通過將AI能力在企業應用中產品化、場景化,使用戶無需技術基礎也能靈活、敏捷構建個性化智能體,實現“技術平權”。

而依托CRM原生的業務體系,智能體無縫對接營銷服等具體場景、角色與流程,真正做到業務驅動智能。目前,紛享銷客已打造了包括營銷創意、情報洞察、客戶互動、銷售教練、現場服務、智能BI在內的9大Agent矩陣。

值得注意的是,平臺中的提示詞工作臺也極具特色,不僅與營銷邏輯深度契合,還能結合數據和上下文信息,提升AI回答的準確性。而且,平臺內置大量模板,進一步降低使用門檻。

第二個優勢就在于開放性。ShareAI支持自然語言輸入、流程編排、API接入等多維驅動方式,兼容零代碼、低代碼等多種開發模式,并配備 AI編碼平臺,實現靈活高效的智能化應用構建。

第三大優勢是強大的知識庫,這是AI成功的關鍵。紛享銷客通過構建全面、靈活且安全的知識庫體系,使ShareAI其能夠在企業級場景中發揮更大的價值。

而第四大優勢就是數據一致性。為此,紛享銷客還建立了一個數據平臺,確保所有業務對象的數據統一管理。基于這一平臺,知識庫得以與CRM對象深度融合,并借助豐富的權限體系,實現知識的安全可控訪問。而且,該知識庫還可連接第三方知識庫軟件,拓展知識邊界。此外,動態知識庫的功能支持多模態數據處理,增強了AI輸出的可靠性。

第五大優勢則是ShareAI具備數據驅動的持續迭代機制。平臺利用自身產生的業務和場景數據,不斷反哺并訓練AI模型,使其越來越精準,從而不斷提升AI的實效性。

第六大優勢在于shareBI。它將傳統BI升級為“AI+BI”模式,實現了BI的AI化。通過召回、解讀、歸因、預測、生成的遞進式方式,重塑企業數據分析能力,讓數據說話,讓智能決策。

第七大優勢是應用安全性。紛享銷客建立了完善的可信AI體系,包括與大模型廠商簽署零留存協議、嚴格權限管理體系、敏感數據掩碼化處理、AI審計日志系統,多場景毒性管理和測試等。當然,對于安全性要求更高的企業,shareAI還支持私有化部署。

最后一大優勢就是交互模式。例如,通過深度場景化嵌入,使AI應用能夠自然地貫穿于整個工作流程之中;再如,在企業通訊工具中配置智能對話助手,實時響應用戶需求,實現業務通訊與智能交互的一體化。

以AI重構增長邏輯

在AI浪潮深度重塑行業生態、馬太效應日益加劇的今天,頭部企業率先占據有利的生態位,與后發者的差距持續拉大。

作為領先者,紛享銷客致力于AI+CRM+行業智慧,賦能企業在復雜多變的商業環境中實現高質量發展。圍繞這一愿景,公司提出了四大價值主張:全鏈AI賦能全域產品、智能引擎重構業務效能、融合行業智慧驅動精益增長、打造安全可信的AI智慧中樞。這四大主張共同構成了紛享銷客以AI為核心驅動力的增長戰略,也為企業的營銷服智能化升級提供了全新路徑。

正如羅旭所言,紛享銷客正努力打造“AI賦能的最佳實踐樣板”。我們不僅為客戶提供工具,更以自身為實例,讓客戶切實感受到AI所帶來的體驗價值差異,更進一步重新定義智能CRM的行業標準,最終以SaaS“優等生”的姿態,開拓出更多增長的可能性!

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