在醫療行業，變革從未停止。

從聽診器的發明到X光的應用，從抗生素的問世到基因組測序的突破，每一次關鍵性的技術躍遷，都在不斷拓展醫學認知與治療的邊界。而如今，AI作為數智化時代的“超級工具”，又將如何參與這場深刻的醫療變革？

去年11月，國家衛生健康委員會聯合國家中醫藥局、國家疾控局印發《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，積極推進衛生健康行業“人工智能+”應用創新發展，公布了84個“人工智能+”在醫療領域的應用場景，涵蓋醫療服務、醫藥服務、醫保服務、醫院管理等十三大應用領域。

這場智能時代的醫療革命，正在逐步顯現出答案。

三峽醫院的智慧醫療探索

重慶大學附屬三峽醫院（以下簡稱“三峽醫院”）地處三峽庫區腹心——重慶市萬州區，是教育部直屬大學的直屬醫院、大型綜合性三級甲等醫院、省級區域醫療中心，綜合實力榮登艾力彼全國頂級標桿醫院100強榜（第98位），從省域領先邁入國家頂級綜合醫院行列。

在三峽醫院推動高質量發展的進程中，加速數字化、智能化建設便是其提升醫院綜合實力的重要抓手。

早在2020年，三峽醫院就展開了對人工智能應用的探索，通過引入臨床決策支持系統（CDSS），當臨床醫生將患者信息填入病程記錄，臨床決策支持系統就能自動根據患者病情進行數據分析，進而深入分析病歷資料，并作出恰當的診療決策。CDSS在醫療行為實施的關鍵節點提供循證知識支持，管控醫療質量，讓智能輔助診療開始走入臨床一線。

近幾年來，三峽醫院智慧化建設不斷提檔升級，成功通過國家衛健委電子病歷五級認證成為其加速數智化建設的又一關鍵節點。2022年，三峽醫院成為重慶市第一家通過該認證的綜合醫院。這意味著全院各系統數據能夠按統一的醫療數據管理機制進行信息集成，具有完備的數據采集智能化工具，支持病歷、報告等的結構化、智能化書寫，利用知識庫實現決策支持服務，并能夠為醫療管理和臨床科研工作提供數據挖掘支撐。

三峽醫院的智慧化建設邁上新臺階，為智能化打下堅實基礎。

而隨著大模型技術的興起，三峽醫院敏銳捕捉到新一輪AI浪潮的脈搏，率先本地化部署DeepSeek大模型應用，與華為深度合作，依托昇騰AI算力，共創“司天食管早癌智能診斷模型”，支撐智能應用打造線上線下全場景AI創新，再次交出了AI賦能醫療革新的生動實踐答卷。

昇騰筑基：DeepSeek私有化大模型，賦能診療提效與患者體驗

2025年初，隨著DeepSeek-R1大模型的橫空出世和出色表現，三峽醫院積極探索其在醫療服務領域的深度應用。

在臨床業務系統，通過將DeepSeek-R1:70B大模型與電子病歷系統進行封裝對接，推動醫療大模型本地化調優，三峽醫院在門診電子病歷和住院電子病歷界面增加“DeepSeek智能應用”，讓醫務人員可以快速、安全地調用私有化大模型，輔助進行病情分析、報告解讀、診療方案推薦等，大幅提升了醫生診療效率。

舉例來說，借助該應用，“病情分析”功能自動結合患者基本信息、主訴、現病史、檢查檢驗報告等信息，便可秒級生成詳細的診斷意見。醫生結合檢驗結果及臨床經驗，從而能夠高效為患者制定最優的診斷方案。

DeepSeek大模型的應用，實現了從簡單知識庫檢索到復雜智能分析的跨越，具備深度學習與理解能力的它，既成為三峽醫院醫生的“智能助手”，有效提升診療效率，也為患者帶來了更高效、更便捷的就醫體驗。

在互聯網醫院系統，DeepSeek智能應用為患者提供了智能導診、報告解讀、用藥指導等功能，讓智慧醫療觸手可及。

舉例來說，在預約掛號過程中，患者可通過輸入癥狀的描述，調用DeepSeek醫學知識庫進行癥狀分析，進而精準推薦最合適的科室或醫生，讓患者就醫更高效；報告解讀功能將復雜檢查結果轉化為通俗語言，讓患者理解報告一目了然。

DeepSeek大模型應用的本地化部署，助力三峽醫院提升服務高可用性，規避外部服務中斷風險，滿足了臨床、患者使用的連續性需求。同時，算力資源內網調度、患者數據本地處理、知識庫定向“投喂”，不僅實現毫秒級響應速度，又保障了醫療數據隱私與安全。

在此背后，華為聯合伙伴上海潤達醫療為三峽醫院落地部署了Atlas 800I A2推理服務器提供底座支撐。該服務器基于昇騰算力，以卓越的性能與可靠性，搭建起了一個高性能的智能算力平臺，不僅滿足了三峽醫院對大規模數據處理與復雜模型運算的高要求，更為后續AI應用的快速開發與部署奠定了堅實的基礎。

聯合創新：AI專病攻堅，引領智慧病理診斷新突破

如今，DeepSeek智能應用已廣泛賦能醫院的日常診療流程，在此基礎上，三峽醫院持續深化AI與臨床專科的深度融合，發揮多模態大模型應對復雜醫療診斷挑戰中的巨大潛力。

食管癌作為我國高發惡性腫瘤，早期篩查難度大、基層診療資源不足，AI技術的引入將有效輔助醫生為食管癌的“早發現、早診斷、早治療”提供支撐。不久前，三峽醫院“司天食管早癌智能診斷模型”的發布，將AI技術向專病領域縱深推進，成為其智能醫療探索的又一重要方向。

該模型與華為聯合研發，依托昇騰AI算力和華為DCS AI解決方案能力，結合醫院豐富的臨床數據、臨床經驗與華為的算力算法優勢，為病理診斷提供了高效解決方案。

在數據采集上，結合高通量、高速度、高精度的數字病理掃描儀，實現無人監管自動掃描，快速收集食管早癌數字病理原始數據；在模型訓練上，基于華為AI解決方案，通過高效的數據工程縮短80%的病理、影像數據歸集和清洗時間，AI模型訓練微調工具鏈提升吞吐效率1倍以上，預訓練、微調和模型的優化部署周期縮短30%以上。

測試顯示，該模型預測結果已經接近經驗豐富的病理專家分析水平，醫生只需要復核結果，有效輔助提升診斷效率。

為進一步鞏固和深化“AI+醫療”的融合創新，三峽醫院聯合華為同時共建“聯合創新-天工實驗室”，聚焦醫療大數據、AI模型優化及智慧醫院建設，持續推動科研成果向臨床實踐高效轉化。

結語

隨著國家加快醫療數智化改革步伐，AI的應用邊界不斷拓展，三峽醫院的探索是行業變革的一個縮影。隨著其加快實施智慧醫院“6543”目標，全面建成具有示范引領作用的智慧醫院，三峽醫院將持續以數智技術為驅動，推動智慧醫療發展邁向新高度。

這場由AI引發的智慧醫療重構，正在揭開醫療變革的新時代帷幕。