2025年7月，央視報道了一起新型電信詐騙案件：浙江省湖州市的高女士接到誘導電話，稱其開通了某APP高價會員，需要手動取消。在下載對方指定的軟件后，高女士的手機被遠程操控，險些損失148萬元存款，因警方及時介入中止。

在央視對同盾科技公司采訪中，同盾安全研究院院長董紀偉介紹了此類新型電詐手法，并給出“強制重啟、物理斷網、安全模式清理、報警取證”的四步應對指南，為公眾應對手機遠程操控類詐騙提供了清晰指引。

通過央視對這起典型案例的深度報道，目前我國電信網絡詐騙形勢的嚴峻程度可見一斑。

近年來，詐騙手段借由技術發展不斷翻新，可謂“魔高一尺”；而要切實守護好人民群眾的財產安全，反詐手段更需與時俱進、持續升級，真正實現“道高一丈”。

作者 | 圖圖

編輯 | 方遠

構筑反詐防火墻，守護人民財產安全

最高法報告顯示，2024年全國法院審結電詐案件4萬件，涉案8.2萬人，同比增長26.7%。報告特別指出，AI擬聲、換臉等技術已成為詐騙分子標配。

AI技術的進步為詐騙分子提供了新的工具，越來越多高科技騙局出現，傳統的反詐手段顯得力不從心。遭遇詐騙后的應急處置手段固然重要，但建立事前、事中的主動防御體系則更為關鍵。

在技術驅動金融欺詐手段不斷升級的當下，構筑智能的金融安全防線是行業迫切需要的。而這條防線的構建，只能在技術的持續演進中去探尋。

如果將日益翻新的欺詐手段比作是洶涌的黑色潮水，那以技術鑄就反詐防線的科技公司就是抵抗這潮水最堅固的堤壩。而同盾科技，正是這堤壩中堅實而不可或缺的沙袋。

自成立以來，同盾科技始終堅守在反詐全鏈條的第一線，圍繞決策智能主線，堅持自主科技創新，多項算法和軟件系統已達全球領先水平，構筑起反詐技術壁壘。

在反詐體系中，信息認證是第一道關卡。目前反詐防御重心已從基于靜態身份信息的認證，轉為對交易載體與操作主體的動態監控。而“設備指紋”技術是其中不可或缺的基石。

同盾科技的設備指紋技術給每臺設備賦予一個獨特“指紋”，通過指紋可精準識別模擬器、越獄設備、屏幕共享等異常環境，為企業打造起實時精準的設備識別與風險評估能力，從而有效防范異常申請、賬戶盜用、虛假注冊、支付欺詐等安全威脅，降低企業因惡意攻擊而產生的經濟損失。因其在兼容適配、安全合規、場景應用及行業布局等方面均具備顯著優勢，贏得了政府、公眾與行業的廣泛認可。

在不斷迭代自身技術的同時，同盾科技也在通過技術開源等方式，反哺整個行業的安全生態建設，從技術提供商升維為生態構建者。

目前，同盾科技的設備指紋技術已面向全球開源，能夠實現主流操作系統（Android、iOS、Web、H5等）的全覆蓋，并格外強化了端側代碼的安全保護。無論是移動設備還是網頁應用，同盾設備指紋開源項目都能為其提供堅實的設備安全基礎保障。

與設備指紋相輔相成的，是同盾科技的實時決策引擎“天策”系統。它如同整個防御體系的“大腦”，可針對金融、支付、互聯網等各領域業務場景所面臨的交易風險進行實時監控，并基于用戶歷史和當前的交易行為特征，結合設備指紋、風險畫像等數據，實現對實時交易的有效預警和控制，從而在關鍵環節的毫秒之間，迅速完成交易風險研判，實現涉詐資金攔截。

“指紋”認證加上“大腦”決策，同盾科技構建了高效精準的反欺詐防線，顯著提升了金融安全防護水平。

據統計，同盾已助力國內幾十家大型銀行構建反電詐長效機制，并與公安機構合作，共同應對電信詐騙產業鏈。

風控大模型賦能，應對AI詐騙新挑戰

如果說上述體系解決了傳統詐騙的攻防問題，那么AI等前沿技術的濫用則給電詐防控帶來了新的維度挑戰。

此前，最高法刑事審判第三庭庭長陳鴻翔在接受專訪時曾表示表示。“詐騙分子頻繁利用AI換臉、加密通信等技術實施精準詐騙，防范打擊難度越來越大。”因此防御方必須更快一步，將更前沿的技術應用到戰場之上。

傳統風控模式高度依賴資深專家的經驗，存在反饋周期長、準確率受限等瓶頸。而基于大模型驅動的“風控AI助手”，則有望將這個過程縮短到幾秒鐘。

面對難辨真偽的AI欺詐，同盾科技技術專家董紀偉表示：經過多年來在金融風控與反欺詐領域的技術與實踐積累，同盾已形成誘敵深入、縱深打擊的欺詐攻防層級梯度，即“一點出險、多點布控、全面布防”，實現涵蓋“事前篩查—事中攔截—事后溯源”的全流程反詐防護。

在此基礎上，同盾科技更進一步，率先推動旗下金融風控大模型與DeepSeek技術深度融合，成功打造出行業首個具備實際落地能力的風控AI助手。

據同盾科技介紹，引入DeepSeek后，同盾金融風控大模型的感知和決策能力得到了較大幅度的提升，能夠實現更加主動、實時的風險預判與干預，不僅有助于提高金融機構的風險管理效率，也為其智能化決策提供了堅實可靠的技術保障。

在反欺詐領域，同盾金融風控大模型能夠通過實時監測全球范圍的暗網、灰產論壇及惡意社交網絡等情報源，捕捉新型詐騙手法、洗錢路徑及虛假交易模式等黑產動態，實現對潛在威脅的精準識別與預警，為企業構建主動防御體系。

同時，基于企業個性化需求，該大模型可結合其業務場景特征、風險偏好及欺詐行為數據，為其量身定制更安全、高效、國產化的風控數智化解決方案，進一步提升風控策略及模型的智能化構建能力，保障業務安全可持續發展。

今年，同盾科技成功入選《杭州AI臥龍圖》，還被連續第八年評為“杭州獨角獸企業”，并成功入選首批“浙江省獨角獸企業榜單”，這代表著同盾科技在人工智能領域的卓越表現得到了各界肯定與認可。

面對愈發復雜多變的詐騙手段，銀行等金融機構在有針對性地升級防控策略之外，更關鍵的在于戰略轉型：從被動防御轉向主動防御，采取更加積極主動的措施，構建起前瞻性的風險抵御體系。

在此進程中，同盾科技憑借深厚的前沿技術實力與反欺詐實踐經驗，致力于為金融機構打造一套高效、安全、智能化的反欺詐風控防護體系，筑牢用戶財產與信息安全的雙重防線。

同盾科技表示，未來將繼續深耕人工智能領域創新沃土，通過持續研發投入與產品迭代升級，加速推出更多具有自主知識產權的創新產品，助力打造國產自主安全體系，為社會反詐事業貢獻更為強大的科技力量與企業擔當。