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清華學霸在小紅書上炫富,被FBI全球通緝

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2023年1月2日,小紅書上冒出一則炫富貼。

這篇IP地址顯示美國、題為《不敢發朋友圈的……》的帖子稱,“工作五年已經賺了剛畢業時候想不到的數字”

“自己心態還是太年輕,想找個沒人認識的地方偷偷炫耀下…”。

配圖顯示2022 年總收入赫然是 2350.9 萬美元,折合人民幣 1.68 億元。

帖子還稱,“遇到同公司的很可能認出來,不過和老婆討論后,感覺我也不需要那么在意”。

但是業內人一眼就猜出來了。這么高的獎金,要么是 Jump Trading,要么是 Two Sigma,這兩個都是華爾街的頭部量化基金。

更多人指向了后者。

截圖很快傳到美國,Two Sigma 沒否認,只說不評論。

誰也沒料到,這則炫富帖會引來 FBI 的手銬。

發帖的是吳艦,安徽人,清華學霸出身。

他拿過安徽省數學、物理奧賽一等獎,保送清華工程物理系,后來讀了康奈爾博士。

2018 年進 Two Sigma 做量化研究員,五年就升成高級副總裁。

外人看來順風順水的精英,早就在模型參數上動了歪心思。

Two Sigma 靠算法吃飯,新模型得跟舊的 “不相關” 才值錢。

如何判斷是否不相關,公司內部有個“去相關參數”來評判,去相關參數越小,說明越相關。

吳艦摸清了門道。

提交審批時,他把 “去相關參數” 設得合規,讓模型順利通過。

一旦上線,就偷偷把參數改小,甚至接近零。

比如 0.00661221 改成 0.0000661221,數字多了兩個零,模型就從 “獨立思考” 變成 “抄作業”。

這一抄就是近兩年。

2021 年 11 月到 2023 年 8 月,他改了 14 個模型。

如此一來,吳艦的模型實際上是在“抄作業”,它在業績上自然會跟隨公司最強的模型一起表現優異,而公司會誤以為這是吳艦模型自身的“獨立貢獻”。

公司以為是他的模型厲害,給了巨額獎金。

后來經過內部審計,因為模型的“同頻共振”,部分基金“搭便車”獲得了超額收益,總計約4.5億美元,其中有不少還是Two Sigma的高管和員工持有的內部基金;但另一方面,外部客戶投資的基金卻因持倉過度集中、風險被放大,而虧損了1.7億美元。

相當于用客戶的錢,給自家員工發了紅包。

2023 年 7 月,吳艦察覺風聲不對,把參數改回去想銷毀證據。

但數據庫日志記著改不了,公司內部固定了證據。

8 月他承認改動,被立刻停職。

從此各方就進入了漫長了拉鋸博益。

直到2025年9月11日,FBI 和 SEC 出手了,紐約南區聯邦檢察官杰伊·克萊頓(Jay Clayton)和聯邦調查局(FBI)紐約外勤辦公室助理主任克里斯托弗·G·拉亞(Christopher G. Raia)宣布,對吳艦提起公訴。

他被指控電匯欺詐、證券欺詐、洗錢三項重罪,每項最高判 20 年。

那套用獎金買的、離中央公園幾步路的 660 萬美元公寓,也成了擬沒收的贓物。

現在的吳艦,據說已經逃回中國,成了在逃通緝犯。

這不是小紅書第一次成為 “炫富翻車現場”。

吳艦的事讓人想起另一場小紅書風波。

幾年前,中金員工妻子曬出丈夫的收入證明,月均 8 萬多。

帖子迅速發酵,網友炸了鍋。金融行業的高薪問題被推上風口浪尖。隨后監管出手,在金融圈掀起降薪潮,金融行業一片哀嚎。

一場炫富,攪得整個行業震蕩。

為什么總有人在小紅書炫富?

首先是找 “樹洞” 的錯覺。

朋友圈都是熟人,怕被說炫耀。小紅書看似陌生,卻能精準吸引同類或羨慕的目光。

就像吳艦說的,想找個沒人認識的地方偷偷炫耀。

更關鍵是平臺的流量算法邏輯。

小紅書 43% 用戶是 15 到 24 歲的年輕人,對財富故事天然敏感。炫富帖容易上熱搜,帶來關注和變現可能。

平臺算法又會推波助瀾,讓這類內容越傳越廣。哪怕屢被約談整改,炫富的土壤也沒徹底消失。

還有人性那點心思。

當錢賺得比想象中容易,就想找存在感。吳艦五年賺了 2.26 億,中金員工月入八萬,都陷入了這種執念。

他們忘了,真正的大錢,從來都藏在低調里。

精英的崩塌,從來都是自找的

從清華學霸到被 FBI 通緝,吳艦的人生轉折很諷刺。

他不是輸在智商,是輸在貪念和炫耀欲。

那則小紅書帖子,與其說是炫耀,不如說是自首。

金融圈的故事總在重復。

前有北大畢業生偷 Two Sigma 模型被判刑,后有吳艦改參數炫富翻車。

這些精英總以為能掌控一切,卻忘了最該管住的是自己。

現在再翻那則炫富帖,底下的評論變了味。

有人說,果然炫富是落馬的最后一步。

有人嘆,聰明才智用錯了地方。

最扎心的一條是,錢買不來清醒。

這話,值得所有盯著流量和捷徑的人聽聽。

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