對話有鹿機器人、藍芯科技：百家爭鳴后，機器人如何實現商業化突圍？丨《院長進修室》預告

2025年，“機器人+AI”幾乎貫穿了科技敘事的主線。

4月，一財商學院以為題，邀請產業投資人與人形機器人創業者，一起探討“消費級爆發”何時真正到來。但事實是：機器人的火熱，遠不止“人形”這一種形態。

從酒店、餐廳到倉儲物流、教育陪伴，機器人正加速滲透萬千垂直場景——它們不再是高冷的未來科技，而是一步步在B端、C端落地，成為解決實際問題的智能助手。

如今，機器人們已經開始擰螺絲、搬貨物、掃落葉……每一個新 demo ，每一次調試，每一批出貨，都是機器人向商業化邁出的關鍵一步。

政策加持，資本押注，推動機器人行業進入規模化應用前夜；融資、出海、上市，機器人企業正駛向真正的盈利拐點。

但在更廣泛、更復雜的場景落地過程中，機器人企業也遇到不少難題：

一臺可以“打工”的機器人究竟需要多智能？機器人“百家爭鳴”，但為何難以鋪開？機器人的確“有用”，但“怎么用”、“誰能用”？

本期《院長進修室》邀請到了有鹿機器人創始人&CEO陳俊波，藍芯科技副總裁、威邁爾總經理鄭超，聚焦機器人垂直應用，共同探討實用的機器人是如何誕生的，未來將如何重塑我們的生產和生活。

機器人技術與商業化

是一體兩面的問題

當具身智能領域開啟融資競速，外界熱議具身智能領域的商業化泡沫時，有鹿機器人成立兩年多，截至目前，“大腦”加清掃機器人的訂單總額超過8億。創始人&CEO陳俊波告訴一財商學院：“短期的泡沫可能會破滅，但從長期來看，我們遠遠低估了機器人行業帶給我們的價值?！?/p>

2023年2月有鹿機器人成立；2024年5月完成超1億元的天使輪融資——這也是有鹿至今對外披露的唯一一條融資信息；2024年9月清掃機器人開始量產。

陳俊波2009年浙大博士畢業后就加入了阿里巴巴，是當時阿里云創始團隊成員之一。2009年到2022年，在阿里工作了13年之后，他離職的時候是阿里達摩院機器人實驗室的技術負責人以及小蠻驢公司的總經理。2023年，創辦了有鹿機器人。

工科博士，在頭部大廠有豐富的實踐經驗，后又投身創業一線，這正是投資人最青睞的創業者類型。陳俊波本人的多年管理經驗也讓有鹿的發展軌跡看起來沒有太多曲折，一直離落地應用很近。

不同于很多具身智能企業一上場就在“人形”上拼個高下，陳俊波有兩個核心觀點：一是有鹿選擇不去改變一個任務場景中最優的機器形態，而是給它換一個大腦，并且要“即插即用”；二是從輪式機器人到輪加臂，最后到人形的路徑更符合客觀現實，有鹿也是這樣踐行的。

當前很多具身智能企業都在聚焦“大腦”的研發，但真正通過“大腦”實現商業化落地的企業寥寥無幾，面臨“重研發，輕落地” 的困境，有鹿機器人把“研發一款‘一腦多形’的機器人，幫助各種各樣的傳統設備以及機器人得到智能化的升級”作為最核心的目標。

在陳俊波看來，給傳統設備裝上大腦，提升智能型機器人的滲透率，是一個極其巨大的市場。而在機器人行業，技術有多好和商業化能有多快是完全一致、一體兩面的問題。

有鹿機器人創始人&CEO陳俊波（分享節選）：

院長進修室：如何平衡技術和商業化之間的關系？

陳俊波：當我們把技術做到行業最領先的時候，才能做到最領先的商業化。反過來，只有在行業里做到最好的商業化，才能促使我們有最好的技術。

只有最好的技術才能實現最好的商業化：機器人行業最核心的就是智能性，也就是技術的表現。它的觀測量極其明顯，客戶一拆箱就可以感受到機器人智能性怎么樣？會不會卡？穩定性、安全性如何？以至于說，只有當我們把技術做得足夠好，讓客戶愿意買單，才可能把商業化做好。

只有商業化做得好，才能拓展技術的前沿：所有的人工智能技術、所有的模型，本質上都在擬合數據分布。只在實驗室里做demo，意味著只需要在特別窄的空間里擬合好數據，難度并沒有那么高，很多公司都能做到。

真正難的是在真實的、極廣的、有多樣動態交互的場景里面把數據擬合好，這才是檢驗模型的真正標準。要讓具身智能的模型有非常高的智能性，就要把整個物理世界的數據喂給它學習，需要百萬臺、千萬臺、上億臺機器人才可能真正做到這一點。而我們在提供機器人服務的時候，實際上就在收集數據。

機器人規?；瘧?，難在哪里？

如果說一個聰明的大腦賦予了機器人在多種場景下決策的能力，那么一雙能夠洞察萬物的“眼睛”，便是機器人與真實世界交互、實現智能決策的前提。

與有鹿機器人自創立之初便專注機器人領域不同，成立于2016年的藍芯科技起步于3D視覺移動感知系統。2017年，成功研發出3D深度視覺感知傳感器，決定自主開發機器人，將傳感器應用其中。2019年，藍芯科技推出首款3D視覺感知移動機器人，由此訂單量大幅增長，產品被應用于3C、光伏、鋰電、汽車等制造業型企業的工廠或倉庫。

鄭超告訴一財商學院，藍芯科技布局移動機器人整機業務是為了更好接近終端用戶的使用場景，從而更準確地理解需求、驗證技術，推動傳感器產品迭代與創新?！拔覀児镜氖姑恰寵C器人‘看懂’世界，服務世界?！?/p>

商業化解決的是“從0到1”的問題，核心在于驗證機器人技術和產品能否匹配市場需求并形成可持續的盈利模式；而規模化則是在此基礎上解決“從1到N”，將已驗證的模式復制到更廣泛的領域，從而實現更大的經濟與社會價值。

在鄭超看來，要想讓機器人進入更多的行業，最重要的是感知。只有能夠立體感知周圍環境的物體特征和位置，機器人才可以像人一樣工作。

目前，機器人已活躍于工廠與倉儲一線，應用模式也不再僅限于簡單的點到點搬運或固定路線流轉，而是逐漸發展為多種類型機器人協同作業，這也適應了當前3C制造“多品種、小批量”的生產模式。鄭超告訴一財商學院，通過機器人集群的部署，制造型企業的作業效率通常可以提升20%-50%。

談及機器人在未來的應用，鄭超表示，除了在工業、倉儲及特殊行業中替代人力，機器人還將在服務領域廣泛滲透，醫療看護、家庭服務，乃至企業助理等場景都將成為機器人應用的重要發展方向。

藍芯科技副總裁、威邁爾總經理鄭超（分享節選）：

院長進修室：機器人在鋪開應用的過程中，遇到了哪些難題？

鄭超：首先，用戶對機器人特性不熟，缺少系統化的規劃能力。很多企業認識到機器人的重要性，但是缺少整體規劃的能力，比如工廠設備的布局、工藝流程的優化、機器人的配置等。加之對機器人的特性了解有限，機器人無法充分發揮其應有的效率與價值。

其次，機器人行業標準缺失。當前各家移動機器人產品的規格參數、地圖規范以及本體與調度之間的通訊規范都缺乏可執行的標準，各家機器人在一起工作時，交互效率會大大降低。

最后，機器人交付、服務人才短缺。當前院校僅開設臂式機器人的課程，沒有針對移動機器人相關的課程，所有實施交付以及售后維修人員都需要企業自己培養。加上各家機器人使用方法不統一，這部分的人員無法復用，非常緊缺。

結語

從重復執行簡單任務，到與人協同創造新價值，機器人正從遙遠的未來走進當下日常的生產與生活。它的用處并非簡單替代，而是拓展人類能力的邊界，構建一個更智能、高效、安全的未來生態。

9月20日，《院長進修室》第16期即將在第一財經頻道播出，與有鹿機器人和藍芯科技一起，深入了解機器人如何從“能用”到“有用”再到“鋪開來用”，甚至重新定義我們的工作與未來。

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