到底誰是第一，阿里和字節吵了起來

最近，AI行業迅猛發展，背后的大基建服務商阿里和字節，就為誰是第一名，吵起來了。

事情起源，我上周去深圳出差，去參加騰訊數字生態大會。剛下飛機，就看到機場的廣告牌：“火山引擎大模型公有云市場占有率49.2%”。然后還看到了“阿里云，全球開源模型領先”等等不同的超大廣告牌。

我就想到了兩點：

第一，大家都在宣傳自己很有實力，字節火山和阿里云到底誰厲害？

第二點是騰訊云這是放任兩家爭搶到自家門口，還挺佛系的。

其實，最近看到很多文章標題，比如“阿里AI云，斷檔第一”，“大模型公有云，字節火山引擎市場占有率超高”等等，很容易讓大家眩暈，到底誰是第一名？怎么大家都在說，甚至百度云也有文章在夸是第一名。

我看了下，其實這里大家引用的主要是兩個報告，一個是IDC，一個是英富曼Omdia，都還是有名氣的調研機構，那么到底是誰的問題？

AI云，各有各的定義

我在研究了一圈后，發現最終問題出在兩方面。

一是報告定義的時間有點滯后，IDC 2025年8月份發布的AI云市場報告，統計的還是2024年AI云市場的情況，而且還把阿里云和百度云算為市場并列第一，都是24%。所以拿到報告后，應該是兩家都做了傳播，大家都是第一名。

其實2025年的情況就出現很大不同，因為字節跳動的火山引擎以及華為的華為云，都在2024-2025年發力了，尤其火山引擎的全國巡回分享大會，把自家密集更新的大模型都放在火山引擎活動上發布，也是吸引了不少人的眼球。

這就導致在報告發布時，市場其實發生了很大變化，阿里云勉力維持頭部，但是百度云和騰訊云的市場名次就開始下滑了。

而報告出來企業開始傳播的時候，大家基本只是看標題，根本不看報告具體統計的時間，這就造成認知偏差。

二是AI云的定義，大家各不相同。

這里面IDC也有責任，一開始它籠統的定義AI云，GPU算力、AI 私有化、甚至一體機都包括在內。而現在大家都認為公有云營收規模才是最健康的，這就導致大家開始比拼的重點變了。

此后過了不到一個月，IDC又發布了一份報告，這是2025年H1 的市場報告了，時效性是有了，但把火山引擎算為市場第一，為了不和前陣子的報告沖突，這回改名叫“大模型公有云服務市場報告”。

大模型公有云市場統計的是各家模型在云服務平臺上的Token消耗，是比較純粹的“AI云服務”。

而最近發布的英富曼Omdia報告顯示，中國AI云市場在2024年規模為208.3億元，2025年預計達518億元，市場進入爆發期。

在2025年上半年的中國AI云市場中，阿里云占比35.8%，火山引擎14.8%，華為云13.1%，騰訊云7%，百度云6.1%，前五名總和超整個市場的75%。

這里面阿里云是第一，源于Omdia是這樣定義的AI云：

在 IaaS（基礎設施服務） 層，提供的計算能力和存儲服務，尤其是在 GPU/TPU 等高性能計算資源上。

在 PaaS（平臺服務） 層，通過PAI平臺，開發者可用云平臺的機器學習框架、自動化數據處理和訓練調優工具，大大提升了AI模型的開發效率。

最后，在 MaaS（模型服務） 層，提供開放的AI API和預訓練模型（如自然語言處理、圖像識別等），使得企業能夠輕松將AI應用集成到業務中，降低了技術門檻。

Omdia不像IDC最開始報告的那么寬泛，也不像IDC最近的報告那么“精準”。

總之結合以上情況看，是不同的定義，讓誰是AI領域的第一云，花落了好幾家。

沒有一定的標準衡量

目前來看，MaaS服務是衡量大模型調用量的核心依據，簡單說就是在云平臺上，各種好模型開箱即用，企業能借助云平臺跑步接入AI。

IDC的報告也指出，僅上半年Token消耗就增長了400%。說明各種AI服務正在快速發展，未來市場不可限量。

但從更廣泛的生態視角看，不同的AI服務落地，需要完善的云服務以及軟硬設施，類似阿里云這種底子更厚的生態服務商，就更有優勢。

所以目前看，很難說誰在真正領先。

但我們從目前各云平臺吸納的知名大模型，倒可以一窺一二。

鯨哥注：不完全統計

從這里看，阿里云也是獲得更多大模型的青睞，按理說大模型公有云市場也不應該丟了第一名。畢竟阿里云投資了超多的大模型企業，幾乎大模型六小龍都投了。

這里有一位媒體老師的原話，“中國有一半以上的大模型公司都跑在阿里云上，像 Kimi、百川智能、智譜 AI、vivo，還有復旦大學等，訓練模型時用的也是阿里云。”

字節當時唯一想投資Minimax，聊了一圈還鴿了。這等于在市場上沒有投資關系，都需要銷售拿下。

這不得不說，字節也是挺下本錢的。火山引擎全國巡回大會，都是數千人規模，北上廣深等主要城市都去了。這種規模的活動，百度和騰訊云以及阿里云基本全年就搞一個。具體可以看此前對火山引擎的采訪文章。

借助年后這波DeepSeek出圈，不少企業尤其國央企，都想接入大模型。火山引擎憑借此前囤卡的優勢，現在打折提供 AI 云服務。

阿里云和火山云，有一場惡仗

在這種拼實力的戰爭上，阿里云和火山云終不免狹路相逢。

要知道，大模型價格戰也是火山率先打起。

早在2024年的5月15日，字節剛宣布豆包大模型調用費用為0.0008元/千tokens，比行業價格低了99.3%，自己擊穿了大模型行業最底價。

5月21日，還不到一周，阿里云緊接著就拋出重磅炸彈，宣布通義千問主力模型Qwen-Long直降97%，為0.0005元/千tokens，比火山低了0.0003元/千tokens。

雖說這次IDC的報告，去除了自用大模型的調用量統計。但其實也息息相關，整個云模生態，頭部降價，大家都得跟著降價，大模型企業想靠Token消耗賺錢是不現實了，但云平臺不同，它模型不賺錢，還有云服務收費。

阿里云利用云計算資源、眾多開源大模型，以及百煉等智能體平臺，做大AI開發者生態。整個生態成熟，雖然會淘汰很多大模型廠商，從結果看AI用量反倒更高了，因為AI云更便宜了。

簡單舉例，現在獨立開發者熱潮下，我也做了個AI日歷小網站。大家都把補貼戰爭打到AI Coding的市場，其實背后也是為了云。現在騰訊Codebuddy和字節的Trae solo模式，就在強調一鍵部署，背后也是上云和消耗Token的之爭。

最后：

比拼到這個時候，大家就能看出來誰的家底更厚了（騰訊是例外）。云和大模型是千億的投入領域，在這個領域燒補貼，外賣最近的500億都是小Case。雷峰網最近就報道了一件事，阿里云和字節為了爭奪OPPO每年 1個億的生意，都在打對折搶單。

當然，這些投入對于未來也值得，要知道2025年的Q2，AWS以約 18% 的營收，貢獻亞馬遜的53% 的利潤，況且還涉及到AI未來話語權。

所以當下這波第一宣傳口徑之爭，只是一點插曲了。從背后折射出競爭的激烈，大家對一時的落后也不能容忍，不惜改變口徑來爭奪第一名。