阿里硬撼谷歌，吳泳銘的雄心藏不住了

“今天是云棲大會的10周年，云棲大會起源于阿里云的開發者大會，是廣大開發者推動了中國乃至全球的云計算、AI和科技行業的發展。所以，在演講之前，我想特別向開發者們致以最高的謝意。”

9月24日，吳泳銘走上云棲大會的舞臺，開場不講戰略，也不講增長，而是罕見地致謝了阿里云的開發者。作為阿里巴巴集團的CEO，吳泳銘的發言，近兩年一直是外界了解阿里大戰略的風向標。這個不易引人注意的致謝順序里，開發者被置放在首位，后面才是參會的領導和重要嘉賓，打破了大會傳統的致謝流程。

相比去年云棲大會的演講，這次演講的時長更長，吳泳銘的AI 戰略表達也更清晰，增加了更多前瞻性的判斷。5000多字的演講稿里，前面4000多字都在講述阿里巴巴對AI前景的判斷。

比如，AGI只是起點、AI的終點是超級人工智能。

大模型是下一代操作系統，通義千問要做AI時代的“Andriod”，超級AI云是下一代的計算機，阿里云要成為支持新“Andriod”系統的下一代計算機。

在大會上，吳泳銘首次提出的還包括阿里云要做全棧人工智能服務商。無論是算力投入，還是模型能力以及對生態開發者的重視，吳泳銘演講里流露出來的都是阿里要肩挑AI的重擔，對標國際巨頭谷歌。

作為技術換擋期上位的CEO，身負技術使命的吳泳銘，見證AI行業在這兩年多里由點到面上的大爆發后，阿里的AI戰略，很明顯來到了一個新的拐點上。阿里不滿足于一個重要的AI參與者，而是想要成為技術范式的定義者和未來方向的引領者。

阿里很明顯也有了更性感的故事，引得資本市場情緒大振。云棲大會召開首日，阿里巴巴股票一度大漲9%，市值增長近3000億港幣。

01

AI成果競賽

今年參加云棲大會的最大感受是，人多、會多、信息大爆炸。這也加大了逛展覽前的難度，得做好功課。不然，逛一天，光找展館和會議，就得跑半天。

大會日程非常緊湊，3個館每天有數十個論壇同步舉行。每個館里還有相應的展廳，1號館是主會館，展廳里分布著通義千問的主流模型。入口處就是當前最火的有行動能力的編程模型——通義靈碼和海外版的qwen-coder。

這也是對標海外Claude Code和 OpenAI Codex的模型產品。工作人員告訴我們，海外版主打的賣點是能接入國際頂級模型。不過，因為考慮到數據安全問題，國內企業目前更多的是使用通義模型的通義靈碼。

當前受限于編程模型巨頭Anthropic對中國企業斷檔，面向海外版的中國編程工具模型都無法享用到Claude模型的能力，這在一定程度上對國內的大廠有所沖擊。上述工作人員表示，長期來看，依然是利好，可以倒逼國內模型廠商加速研發。不過也得承認,盡管Quen模型能力有大幅提升，和國外模型相比仍有半年的差距。

眼下國內各大模型廠商，都想迅速搶占Claude Code禁用后的外溢市場，這也是通義千問加速模型迭代的原因之一。此次大會，Qwen- coder升級為Qwen3-coder，相比之前的版本推理速度更快，代碼安全性也有提升。

包括上述編程模型在內，云棲大會召開的當日，通義千問家族一口氣發布七款模型，旗艦模型Qwen3-Max為萬億參數，具備強大的編程（Coding）與工具調用能力。其性能超過GPT5、 Claude 的旗艦模型Opus4等，躋身全球前三。

目前通義千問系列模型已經實現從0.5B到超萬億的全尺寸覆蓋，包含300多個大模型，覆蓋全方位、全場景下的需求。因為開放策略和開發者支持，通義千問的社區已經有17萬+衍生模型，全球下載量6億+，躋身全球開源模型第一。

通義千問模型是賦能各行各業的大腦，與此同時，阿里旗下的其他業務也密集推出AI全新功能。自今年2月，阿里巴巴高舉AI戰略大旗后，集團內部各業務幾乎都在“全員AI”，二十多萬員工規模的大廠，一度陷入無AI不歡的競賽中。

這種自上而下的倒逼創新，回歸創業狀態，試圖剔除掉“大廠病”。

不過這次看到了不少變化，一些業務線的AI 產品已經從內部嘗試中破土而出，成為集團戰略上的新成果。比如今年5月上線的淘寶桌面版，9月24日，上線AI采購寶，針對辦公用品、企業營銷、員工福利等百種采購場景，通過AI技術幫助企業從億級商品中快速精準找到所需采購用品。

一位工作人員告訴我們，“因為AI的加持，我們今年在梳理淘寶網的時候，發現了許多之前未被注意的需求，比如企業采購，更喜歡桌面版應用，可以隨時上傳公司采購需求單，結合AI大模型的分析能力，可以按照性價比、用戶評價、品質等多個維度，給出一份翔實的采購報告”。

另一個B2B電商平臺1688，也在當天發布跨境電商AI智能體產品“遨蝦”，啟動內測。這是面向海外中小買家推出的跨境電商AI智能體。簡單來說，海外買家發現一個熱銷商品后，可以借助這個AI 智能體，將具備相似款的貨源迅速匹配，大大縮短了原來依賴人工比對的選品周期。

阿里系另一超級應用夸克也在當天發布全新AI創作平臺“造點”。該平臺集成AI生圖與AI生視頻兩大核心能力，率先接入通義萬相“Wan2.5”，成為國內首個支持音畫同步視頻生成的平臺。

在生圖方面，“造點”引入了全球領先的圖像生成模型Midjourney V7。結合夸克自研技術，“造點”為用戶提供了圖像與視頻兼備的一站式創作體驗。

這意味著阿里的各大原生應用，在大半年的時間里，已經陸續推出各自應用場景里AI產品。

不過，也不是所有的業務都能趕上趟。此次大會召開前，一度有聲音傳出吳泳銘將戴上夸克即將面世的AI眼鏡演講，可惜現場吳泳銘戴的依然是普通眼鏡。

也不難理解，若吳泳銘戴上擁有提詞器功能的AI眼鏡，云棲大會上大模型的風頭可能會被AI 眼鏡搶走。

作為阿里十八羅漢，吳泳銘風格相對低調、務實，和各部門的關系都比較友好。擔任一號位兩年多以來，他不僅要飽和式投入AI，遵循“全局最優”的價值制定戰略業務協同，而且還要平衡業務各方，減少組織熵增壓力。

今年9月釘釘十周年發布會或許就是一個例證。發布會上，原定吳泳銘也會作為重磅嘉賓發表演講，結果缺席了，發布會壓軸的是釘釘創始人無招。

很少出面發表演講的吳泳銘，作為集團一號位，有更全局的考量。在全量業務AI化的趨勢下，阿里巴巴集團的資本敘事經歷過去幾年的低谷后，今年重新上揚了起來。

02

引領方向

相比去年云棲大會，阿里巴巴的股票上漲了86%，市值飆升到3.3萬億港幣。今年春節以來，阿里的K線圖形成四次漸進式爬坡。

資本對阿里巴巴重估背后，當然離不開阿里在阿里云等基礎設施上的大幅推進。早在今年2月，阿里巴巴對外宣告，未來三年阿里投入AI基礎設施建設計劃高達3800億，這次云棲大會上，吳泳銘不僅重提3800億，還表示未來會繼續追加更大投入。

吳泳銘稱，在未來人機協作的新方式下，每個家庭、工廠、公司，都會有眾多的Agent和機器人24小時服務。這樣也會加大對AI基礎設施的需求，每個人可能需要使用100張GPU芯片。

大會當天，阿里巴巴股價上漲9.6%，市值上漲2000多億人民幣。資本的強勁表現背后，既有阿里AI戰略的大背景，也有外界對阿里的AI敘事拐點的新認知。

站在一年一度的云棲大會上，吳泳銘提出了多個行業新論，試圖在技術方向研判上，引領潮向。比如，他在大會上傳播很廣的一句話是：AGI不再是目標，而只是起點，未來應邁向能夠自我迭代、全面超越人類的“超級人工智能（ASI）”階段。

過去整個AI行業幾乎都把AGI（通用人工智能）當成圣杯，一個終極目標。吳泳銘的表態，相當于把這個“圣杯”抬到更高的位置，變成更加難以企及的ASI（超級人工智能）。

所謂的ASI，是一個全面超越人類智能的系統，它不再滿足于效率工具，而是全面超越人類智能的系統，將可能創造出一批“超級科學家”和"全棧超級工程師"。

吳泳銘還提出實現ASI三段論，認為我們現在正處于第二階段的開端——AI自主行動，輔助人，第三階段是自我迭代，超越人。

這種技術哲學，代表著阿里高層對未來AI方向的認知，也是對阿里云的定位升級。

在成為推動“智能體自我進化”的平臺背后，通義千問的目標是，在AI時代打造一個“Android”式的平臺。

吳泳銘提出的模型即操作系統，正是阿里目前所要爭取的。移動互聯網發展早期，阿里巴巴曾押注手機操作系統——阿里云 OS（后更名 YunOS），后來因谷歌“非兼容版 Android”指責及生態壓力，YunOS 手機業務逐漸萎縮，2017年團隊轉向物聯網。

阿里因此錯過了移動互聯網時代的系統級入口，也錯過了成為“中國版谷歌”的機會�，F在看，阿里顯然想要補上這一課。移動時代沒能掌握的操作系統入口，這次要通過大模型來重建，YunOS 沒能撬動的應用生態，這次要靠超級AI云打造新一代計算機。

從算力系統、基礎設施，到模型迭代和應用落地，阿里云已經完成全棧AI 的部署。在這次云棲大會上，吳泳銘首次強調，阿里云要做“全棧人工智能服務商”。

在全球范圍內，目前能提出同樣目標并真正落地的，也只有谷歌。

如果移動互聯網時代操作系統是“終端入口之戰”，那么今天阿里下注的“全棧AI”就是新一輪入口之戰，用阿里云+模型的基礎設施，對抗過去15年移動互聯網時代的谷歌“Android + Search”的生態基礎設施。

就連對AI方向的研判上，阿里和谷歌也表現出某種相似性。Google DeepMind 今年3月曾披露過一個 “AGI六級路線圖”，其中最高等級（Level 6）所描述的“超越人類智能”的目標，與吳泳銘提出的 ASI 第三階段“自我迭代、超越人類”高度相似。

未來全球AI基礎設施的競逐賽上，阿里和谷歌幾乎難以避免正面交鋒。雖然在本次云棲大會上，阿里巴巴并未直接標榜對標谷歌，但是從全棧AI服務商的定位，以及對開源模型路線的堅定，都在為下一代的AI基礎設施競爭做鋪墊。

撰文 ｜培培

編輯｜利群

「白鯨實驗室」原創文章

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