編者按：

互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)世神話，源于一個(gè)互聯(lián)互通的夢(mèng)想。從蒂姆·伯納斯-李爵士構(gòu)建萬(wàn)維網(wǎng)的初衷，到TCP/IP協(xié)議成為全球信息高速公路的基石，“連接”始終是互聯(lián)網(wǎng)的靈魂。然而，當(dāng)我們審視當(dāng)下中國(guó)如火如荼的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí)，卻看到一幅與這一初心相悖的圖景：一個(gè)個(gè)由科技巨頭構(gòu)建的“超節(jié)點(diǎn)”智算中心拔地而起，它們雖然在技術(shù)上宣稱支持“異構(gòu)”，但在生態(tài)上卻各自為營(yíng)。

算力——這種新時(shí)代的“石油”資源，并未如預(yù)期般匯成奔涌的江河，反而有淪為一座座孤立的“堰塞湖”之險(xiǎn)。

“巴別塔”困境

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是消滅孤島。美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）在最初設(shè)計(jì)ARPANET時(shí)，其核心目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)不同計(jì)算機(jī)之間的資源共享與通信。這一精神遺產(chǎn)被后來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)全盤(pán)繼承，并成就了其今日的輝煌。在AI算力領(lǐng)域，這一理念的延伸便是“算力網(wǎng)絡(luò)”或“算力互聯(lián)網(wǎng)”，旨在將分布各地的計(jì)算資源像電網(wǎng)一樣進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度、按需分配，讓用戶能夠透明地、無(wú)感知地使用來(lái)自任何地方的算力。

然而，理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)卻很骨感。隨著“東數(shù)西算”工程的深入推進(jìn)，以及大模型訓(xùn)練對(duì)算力需求的爆炸式增長(zhǎng)，隨著超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品不斷涌入，其智算中心的建設(shè)也進(jìn)入高峰期，但問(wèn)題在于，這些節(jié)點(diǎn)之間，存在著深刻的生態(tài)隔閡。

一個(gè)最常被提及的誤解是：“既然它們都開(kāi)源了協(xié)議，為什么還不能互通？” 事實(shí)上，這正是“小院高墻”策略的精妙之處。開(kāi)源，在這里并非為了打破壁壘，而是為了更高效地筑墻。

遠(yuǎn)古時(shí)期，人類試圖共建“巴別塔”以凝聚力量，卻因上帝變亂語(yǔ)言而陷入溝通困境，最終工程夭折。這個(gè)典故揭示了“巴別塔困境”的核心：即便目標(biāo)一致，缺乏有效溝通的協(xié)作終將崩塌。

當(dāng)前，中國(guó)算力領(lǐng)域正面臨同樣的困境。在“東數(shù)西算”國(guó)家工程推動(dòng)下，各大科技巨頭紛紛構(gòu)建智算“超節(jié)點(diǎn)”，但各自為營(yíng)的技術(shù)路線與生態(tài)壁壘，卻讓全國(guó)算力互聯(lián)的“通天塔”藍(lán)圖遭遇現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

比如，某廠商部分代碼的開(kāi)源，好比特斯拉公開(kāi)其充電樁的接口協(xié)議。任何第三方都可以依據(jù)此協(xié)議生產(chǎn)充電槍，但這并不意味著你的比亞迪汽車就能在特斯拉充電樁上獲得峰值功率的充電體驗(yàn)，更不意味著特斯拉汽車會(huì)因此更好地去使用蔚來(lái)的充電網(wǎng)絡(luò)。事實(shí)上，性能的極致發(fā)揮，嚴(yán)重依賴于廠商閉源的“核心資產(chǎn)”。這種深度綁定，使得一個(gè)為其優(yōu)化的應(yīng)用，難以在其他硬件上復(fù)現(xiàn)相同效率。

某互聯(lián)大廠智算中心的特定計(jì)算平臺(tái)與其自研芯片及深度學(xué)習(xí)框架深度耦合，其框架的技術(shù)文檔中大量展示了二者的聯(lián)合優(yōu)化案例，這類優(yōu)化在提升自身生態(tài)內(nèi)性能的同時(shí)，也無(wú)形中構(gòu)建了技術(shù)壁壘；另一平臺(tái)則通過(guò)產(chǎn)品化的云服務(wù)（如彈性計(jì)算、文件存儲(chǔ)等）對(duì)外輸出其核心技術(shù)能力，會(huì)提供標(biāo)準(zhǔn)的 API 和 SDK 方便用戶調(diào)用，同時(shí)積極參與并貢獻(xiàn)至 Kubernetes 等開(kāi)源社區(qū)，確保自身云服務(wù)能與這些生態(tài)良好集成，其策略偏向 “黑盒化” 與 “服務(wù)化”，不限制用戶使用的硬件或框架，而是將自身強(qiáng)大的調(diào)度與網(wǎng)絡(luò)能力封裝成穩(wěn)定可靠的云服務(wù)供用戶使用，用戶無(wú)需了解實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，僅需享受服務(wù)成果，這種模式的 “開(kāi)放” 主要體現(xiàn)在對(duì)標(biāo)準(zhǔn)接口的支持，而非代碼公開(kāi)。

另外，生態(tài)兼容要求異構(gòu)芯片在軟件棧（驅(qū)動(dòng)、框架、庫(kù)）、協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)（通信、調(diào)度、安全）及開(kāi)發(fā)工具鏈層面實(shí)現(xiàn)無(wú)縫協(xié)作。例如，NVIDIA GPU生態(tài)通過(guò)CUDA、NCCL、NVLink等組件構(gòu)建了完整技術(shù)棧，開(kāi)發(fā)者可跨代際GPU無(wú)縫遷移模型；而國(guó)內(nèi)超節(jié)點(diǎn)生態(tài)尚未形成類似標(biāo)準(zhǔn)，各廠商協(xié)議并不完全兼容。

某智算中心測(cè)試顯示，A超節(jié)點(diǎn)調(diào)度B廠商GPU時(shí)，因協(xié)議轉(zhuǎn)換導(dǎo)致通信延遲增加42%，任務(wù)啟動(dòng)時(shí)間延長(zhǎng)3倍。這種性能損耗源于協(xié)議棧差異。

國(guó)內(nèi)超節(jié)點(diǎn)廠商為構(gòu)建技術(shù)壁壘，普遍采用封閉協(xié)議。即使開(kāi)放部分規(guī)范，但核心組件推理框架仍需深度適配自研芯片；這種“硬件開(kāi)放、軟件封閉”的模式，導(dǎo)致第三方芯片需重寫(xiě)驅(qū)動(dòng)層代碼，開(kāi)發(fā)成本激增。

另外，生態(tài)兼容要求開(kāi)發(fā)工具鏈（如模型轉(zhuǎn)換工具、調(diào)試器）支持跨芯片優(yōu)化。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)超節(jié)點(diǎn)廠商的工具鏈普遍割裂。

這種策略的最終結(jié)果，就是會(huì)形成了多個(gè)繁榮的“開(kāi)源孤島”。每個(gè)島都通過(guò)開(kāi)源和優(yōu)秀的技術(shù)吸引了大量居民，島內(nèi)道路寬闊，交通發(fā)達(dá)。但島與島之間，卻沒(méi)有建造標(biāo)準(zhǔn)化的橋梁和輪渡。開(kāi)源，降低了進(jìn)入每個(gè)“小院”的門(mén)檻，卻提高了在不同“小院”之間遷移的成本。

“小院高墻”之殤

這種生態(tài)隔絕帶來(lái)的負(fù)面影響是深遠(yuǎn)且多方面的。

首先，是算力資源的巨大浪費(fèi)與調(diào)度失靈。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《云計(jì)算發(fā)展白皮書(shū)（2023年）》，企業(yè)在上云和使用多元算力時(shí)，最大的挑戰(zhàn)之一就是“異構(gòu)資源管理和調(diào)度復(fù)雜”。當(dāng)一家AI創(chuàng)業(yè)公司需要緊急調(diào)用大規(guī)模算力時(shí)，它會(huì)痛苦地發(fā)現(xiàn)，基于A生態(tài)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用無(wú)法高效運(yùn)行在B集群上，反之亦然。用戶不得不為不同的算力來(lái)源進(jìn)行重復(fù)的適配和開(kāi)發(fā)，這極大地增加了時(shí)間成本和資金成本。這種生態(tài)壁壘使得跨廠商、跨地域的算力協(xié)同調(diào)度幾乎成為空談，大量算力在“忙閑不均”中空轉(zhuǎn)，無(wú)法在全局層面實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置。

其次，是對(duì)開(kāi)發(fā)者的綁架與創(chuàng)新的阻滯。開(kāi)發(fā)者本應(yīng)專注于算法和模型本身的創(chuàng)新，但現(xiàn)在卻不得不耗費(fèi)大量精力去學(xué)習(xí)和適配不同的底層硬件生態(tài)。他們的創(chuàng)造力和技術(shù)選型自由被生態(tài)鎖鏈所束縛。一個(gè)健康的市場(chǎng)應(yīng)該是算力服務(wù)商競(jìng)相為開(kāi)發(fā)者提供更優(yōu)的體驗(yàn)和價(jià)格，而在“小院高墻”下，關(guān)系在一定程度上被顛倒了——開(kāi)發(fā)者為了追求極致性能，不得不委身于某一生態(tài)，削弱了其議價(jià)能力和技術(shù)靈活性。

最后，這與“全國(guó)一體化算力體系”的國(guó)家戰(zhàn)略相悖。“東數(shù)西算”工程的宏大愿景，是要通過(guò)構(gòu)建國(guó)家級(jí)的算力樞紐和數(shù)據(jù)中心集群，實(shí)現(xiàn)全國(guó)算力資源的規(guī)模化、集約化發(fā)展。而當(dāng)下各自為政的“小院高墻”，恰恰是這一愿景實(shí)現(xiàn)道路上最大的絆腳石。它使得算力資源無(wú)法像電力一樣，被“西電東送”般高效、無(wú)損地調(diào)度到需求地，阻礙了全國(guó)統(tǒng)一算力大市場(chǎng)的形成。

結(jié) 語(yǔ)

要破解“小院高墻”的困局，不能指望企業(yè)的自發(fā)自覺(jué)，因?yàn)?strong>基于商業(yè)利益的生態(tài)戰(zhàn)略有其內(nèi)在合理性。我們必須從更高維度進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，在鼓勵(lì)底層技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，大力推動(dòng)中間層的標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)放性，構(gòu)建一個(gè)能夠穿透生態(tài)壁壘的、中立的算力調(diào)度體系。

互聯(lián)網(wǎng)的故事，本是一個(gè)從分裂走向連接的故事。我們今日面臨的“超節(jié)點(diǎn)”生態(tài)割據(jù)，是技術(shù)爆發(fā)期不可避免的陣痛，本質(zhì)是智能時(shí)代廠商門(mén)話語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪，但絕不是我們擁抱的未來(lái)。

當(dāng)算力成為新時(shí)代的“石油”，企業(yè)更需在自立自強(qiáng)與開(kāi)放協(xié)作間找到平衡點(diǎn)——既筑牢“小院”的安全底線，又打通“高墻”的互聯(lián)通道。唯有如此，方能在全球智能革命中占據(jù)制高點(diǎn)。