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深化“整合”理念，落實全程管理，共筑肺癌患者高質量生存美好未來。

整理 | 山頂上的小石頭審核專家：孔鳳鳴教授

近日，中國整合腫瘤學大會（CCHIO）在云南昆明隆重召開。作為國內規模最大、影響力最廣的腫瘤學術會議之一，CCHIO匯聚了國內外頂尖腫瘤學者，共同探討腫瘤防治的前沿進展與整合醫學的未來路徑。

會議期間，醫學界特邀香港大學深圳醫院孔鳳鳴教授，就AI賦能腫瘤診療、精準治療、整體調控等熱點話題進行了深入的探討。

2025 CCHIO：腫瘤診療及科研實力彰顯“中國力量”

醫學界：

作為匯聚國內頂尖專家的腫瘤學盛會，本屆CCHIO留給您最深刻的“第一印象”是什么？

孔鳳鳴教授：

首先是CCHIO會議龐大的規模。全國線下參會達3.6萬人次，中外院士共計40余位，講者、主持、討論、總結嘉賓4997人次。此外，大會構建了“主會場-主題會場-專題分會場”的三級會議體系，共設1個主會場、14個主題會場、26個國際會場以及129個分會場，共170個專場覆蓋腫瘤診療、科研、人文等多元領域，實現了會議內容的“多樣化”。

在過去20-30年的工作經歷中，我幾乎每年都會參加美國臨床腫瘤學會（ASCO）, 美國放射腫瘤學會（ASTRO）年會，北美放射學年會（RSNA）并被評為美國婦女放射學家協會（AAWR）主席及AAWR基金會會長，和世界肺癌大會（IASLC-WCLC）， 一路走來，有幸見證了各個協會成長與壯大。如今，CCHIO的成功舉辦更讓我看到了科技進步驅動下腫瘤診療及科研水平綜合提升的“中國力量”。

科技賦能：AI輔助，肺癌患者迎來“精準治療”新未來

醫學界：

此次大會，您進行了“人工智能在肺癌診療決策與精準放療中的應用”專題匯報，能否請您簡單談談人工智能未來的發展方向？

孔鳳鳴教授：

總體而言，人工智能預測模型方法的改進、資料的積累以及臨床的推廣應用，是一個逐步遞進的過程。而人工智能在肺癌診療決策中的應用，目前在國內還處于積累的階段。于密歇根大學工作期間，我們團隊基于模型NTCP預測進行放療劑量制定，在限制治療毒性的情況下最大限度提高腫瘤劑量保證治療效果。 用這個方法，我個人在美國也主導了如RTOG1106多中心的臨床試驗。這個工作2024年發表在JCO, 并獲得NRG Oncology 優秀文章獎 。至于人工智能模型，在2019年，我們團隊成功構建了非小細胞肺癌（NSCLC）患者放射性肺炎的智能預測模型（發表在Clinical Cancer Research），提高了二級及以上放射性肺炎（RP2）發生風險的預測能力。最近與Alibaba合作，調動全國40多家放療中心專家，以訓練智能模式來更精準更快的勾畫重要正常組織指導精準機體免疫保護治療。

但就整個行業而言，關于人工智能模型在肺癌放療中的精準預測目前還處于探索階段，目前取得的進展主要集中在AI指導病理學分型、分期、基因組學和預后方面。在本次CCHIO大會上，樊嘉院士介紹了AI模型在肝癌患者預防、篩查、精準治療及預后隨訪中突出的預測能力，這也是我本人非常感興趣的方向。

整體而言，人工智能在肺癌的預防、篩查、診斷、治療決策制定、療效及預后監測的全程都有著巨大的應用潛力。在人工智能輔助腫瘤治療領域，我們智能最主要的目標應該是以更快的速度、為更多患者帶來更精準的治療同時有更低廉的價格。是的，除了幫助患者能夠擁有長久且高質的生存同時我們需要充分考慮患者和社會的經濟負擔，用更低成本救助更多患者。

未來展望：精準治療，整體調控，助力腫瘤患者長生存獲益

醫學界：

結合本次大會的啟發，未來您計劃如何在臨床、科研等專業領域中，進一步深化與踐行“整合”理念，以推動具體工作？

孔鳳鳴教授：

“整合”醫學理念，最直觀的表述就是通過整合患者的身體狀況，腫瘤的分子生物學、基因突變及侵及情況等關鍵信息，對患者的療效及預后進行總體的把控。隨著影像檢查技術的不斷進步，以及越來越多的生物標志物逐漸被發現并在臨床中推廣應用，腫瘤治療的“整合”理念應當強調以患者為中心，綜合國際上的最新進展，立足我國患者疾病現狀，實現從疾病篩查、診斷、治療、預后評價及隨訪監測階段“best of best”的全程覆蓋。

就我個人理解而言，整合醫學更應該強調局部與系統，腫瘤和患者機體的整合。在臨床管理中，患者免疫治療效果的個體性差異提示我們，機體對抗腫瘤的能力和腫瘤治愈可能與自身免疫功能的強弱有著密切關系。目前針對目前及以前的研究，更多的是從腫瘤本身基因突變等出發，而深化“整合”理念的意義則需要調動腫瘤患者自身免疫力，可以通過外界助力 如免疫疫苗治療或通過培養健康生活習慣，結合對患者治療體驗和心理療愈的關注，實現腫瘤患者免疫功能的內在“驅動”。這種整體的治療同時降低非腫瘤原因而死亡患者比例， 也可以顯著提高癌癥治療效果。

更高層面的腫瘤整合診療，也是中醫與西醫在治療理念上的整合，合理利用二者“整體調控”與“腫瘤精準治療”的差異化優勢，實現標本兼治，協同共管，才能從根本上降低腫瘤治療中，實現患者腫瘤控制與高質量生存的雙重獲益。

結語

孔鳳鳴教授強調，腫瘤治療中“整合”理念的深化，既要強調與國際前沿的接軌，更要重視與患者治療需求的契合。通過將西醫精準治療策略與中醫理論的進一步整合，實現局部病變與整體功能失衡的綜合調控，有望在將來為腫瘤患者帶來生存質量的切實改善。

專家簡介

孔鳳鳴教授

• 博士/博士后導師

• 美國放射學院院士（FACR）

• 美國婦女放射學家協會會士（FAAWR）

• 美國放射腫瘤學會院士（FASTRO）

• 美國ACR認證的放射腫瘤學專科醫生教授

• 香港大學終身教授/何妙齡那打素慈善基金整體癌癥管理講席教授

• 香港大學教授/臨床腫瘤學系影像與血液生物標志物研究組主任/香港大學深圳醫院/腫瘤中心副主任/胸部腫瘤診療中心主任

• 深圳孔雀計劃放療與免疫治療創新臨床試驗平臺高層次人才團隊領頭人

• WHO合作中心-中國STAR腫瘤指南評審委員會主委

• GCOG全球抗癌協作組主席

• 國際肺癌研究組織IASLC/2024 ACLC亞洲會義共同主席, 2025 ACLC亞洲會義共同主席

• 國際肺癌研究組織IASLC創新放療技術委員會委員/肺癌OAR圖譜專家指南領頭人

• 美國ASTRO 肺癌指南評審專家 (2018-)

• AAPM-ASTRO SBRT HyTEC 胸部風險器官專家組主任(2013-)

• 國際NCCN指南（2008-2013）和ACR實踐適當性（2008-2015）肺癌專家成員

• 現任Intelligent Oncology 共同主編, JNCC副主編

• 現任中華醫學雜志編委

• 現任translational lung cancer research 副主編

• 世界頂級腫瘤期刊如JCO （IF = 44）的編委 (2013-2015)

• 世界頂級期放射腫瘤學期刊Red Journal（IF = 8.2）的副主編 (2011-2013)

• ASCO-YIA&CDA等美國多項國家組織青年獎，美國NIH / NCI R01負責人

• ~300 篇SCI 文章, 2020年同行引用率最高的1％學者， 2024 JCO 第一作者文章 （IF = 44）

• 2021年國際同行發表放射肺炎最多1％學者, 肺部大分割 SBRT 安全實踐專家指南第一作者

• 肺癌創新自適應放療美國RTOG1106總負責人

• RTOG SBRT臨床試驗如RTOG618，RTOG813的共同負責人

• 密歇根大學2003-2013年胸部放射腫瘤學研究領頭人 (2003-2013)

• 放射腫瘤科主任和喬治亞州醫學院副腫瘤中心主任(2013-2016)

• 印第安納大學醫學放射腫瘤臨床研究主任和癌癥中心的胸部腫瘤聯合主任(2016-2018)

• 美國婦女放射學家協會會長（2015）及基金會主席 （2016）

• 中美放射腫瘤學聯合會（SANTRO）創始主席 (2008-2010)&首任董事會主席 (2006-2012)

責任編輯：貓貓

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