文|云木

人工智能革命，迎來重要轉折點。

究竟是繼續堆算力、拼資本開支、玩概念游戲，還是推動大規模應用，以“人工智能+”引導產業大爆發，中美走向不同的道路。

近段時間，“AI泡沫論”甚囂塵上。

這里的泡沫，說的并非技術本身，而是國際“熱錢”驅動之下的金融泡沫，是歐美科技巨頭合縱連橫的“套娃”式投資泡沫。

畢竟，再尖端的技術都要從“實驗室”走向市場，AI要想打破“泡沫論”的質疑，必然要證明其商業價值，展現其廣闊的應用場景。

早在今年初，我國就已明確“堅持自立自強，突出應用導向”的雙重原則，國家層面隨后出臺“人工智能+”行動，推動制造、醫療等重點領域應用中試基地建設。

大國博弈的天平正在悄然傾斜。

在AI核心技術領域，中美競爭態勢已經逆轉；在大規模應用方面，中國正在形成領先之勢。

01

國家AI醫療應用中試基地，來了。

近日，訊飛醫療中標國家人工智能應用中試基地（醫療領域基層衛生服務方向）項目軟件服務，中標金額約為4.3億元。

作為國家“人工智能+”行動的重要一環，中試基地被視為產業鏈協同創新的“連接器”、技術成果轉化的“加速器”、優質應用落地的“孵化器”。

它旨在打通從技術到產業的“最后一公里”，從單點突破到全國推廣，推動AI應用全面落地。

這不是個別城市或個別企業的自選動作，也不是簡單的一次性政府投資項目。

以國家級平臺為引領，以“AI國家隊企業”為載體，以共建標準、技術落地、產業壯大為目標，打造可復制、可推廣的樣本，讓AI真正惠及到千行百業。

今年以來，國家推動制造、醫療等重點領域應用中試基地建設。AI醫療應用中試基地的啟動，標志著“AI+醫療衛生”規模化推廣步入新階段，AI醫療產業化遙遙在望。

訊飛醫療被委以重任，拿下這一國家級AI醫療項目不是偶然。

且不說訊飛醫療所屬的科大訊飛，本身就是我國首批AI國家隊成員，形成集“芯—算—模—用”全棧自研為一體的閉環優勢，是少數集“自立自強”與“應用導向”為一體的龍頭企業，走在“人工智能+醫療”、“人工智能+教育”等行動的最前列。

不同于其他領域，醫療AI關系生命健康，涉及醫療隱私乃至基因等敏感數據，容不得AI幻覺，敏感數據更不能隨意跨境流動。

這就決定國家級平臺建設的擔當者，必然要以“全棧國產化”為前提，以自主可控、技術領先為雙重要求，訊飛醫療正是佼佼者之一。

就在上個月，科大訊飛發布基于全國產算力的深度推理大模型訊飛星火X1.5，推動訊飛星火醫療大模型再次升級，在醫學知識問答、醫療語言理解、醫療文書生成、診療推薦、多輪交互及多模態交互等能力維度，效果全面超越GPT-5（high）及DeepSeek V3.2-Exp。

這是訊飛醫療連續多年深耕醫療AI的結果。

早在2017年，當人工智能尚未成為全球追逐的熱點，訊飛醫療的人工智能技術，就已通過國家執業醫師資格考試，開全國之先河。

過去8年多來，經過一輪又一輪迭代升級，訊飛醫療創下一個又一個醫療AI領域的“第一”，其專科AI能力在業界首次達到等級醫院主任級醫師水平。

技術領先，離不開全棧自研國產底座的支撐，也離不開面向數億次的深度調用。

目前，訊飛醫療的智醫助理已覆蓋全國31個省市的801個區縣超77000個基層醫療機構，累計提供超11億次輔助診斷，協助醫生完成超過4.9億份規范電子病歷。

無論是運營時間之長、覆蓋范圍之廣，還是用戶規模之大、醫療效果之顯著，訊飛醫療放在全國乃至全球都是獨一無二。

這也意味著，在國家級行動落地之前，訊飛醫療就率先走上了“中試”之路，先行一步搭起技術與產業的橋梁，能拿下國家級AI中試基地，可謂順理成章。

可見，全國產算力訓練、全棧自主可控的醫療大模型，不亞于GPT-5（high）的大模型技術能力，再加上10多億次大規模的輔助診斷實踐，無不詮釋了訊飛醫療全方位的競爭力，也進一步凸顯國家級中試基地的含金量。

02

“AI+醫療”，正在孕育萬億級大產業。

近日發布的國家“十五五”規劃建議，提及16大“強國”戰略和4個“中國”建設目標，后者分別是“數字中國”、“健康中國”、“美麗中國”、“平安中國”。

“人工智能+醫療”，正處于數字中國、健康中國兩大戰略的交匯點。

近日，國家衛健委等五部門聯合印發文件，提出促進“人工智能+醫療衛生”應用發展，建成一批醫療衛生領域國家人工智能應用中試基地，帶動健康產業高質量發展，釋放出醫療AI產業化的最強音。

人工智能是10萬億級的大產業，醫療健康也是10萬億級的大產業。

兩者交匯融合、協同創新而生的“AI+醫療”，勢必也將孕育出千億級乃至萬億級大產業，“讓每個人都站在AI肩膀上”，重塑醫療衛生格局。

據權威調查機構沙利文預測，中國AI醫療市場規模將激增至2033年的3157億元，年復合增長率高達43.1%。而AI健康管理的市場規模更為龐大，專業機構預計其規模已超萬億元。

作為人口大國，中國是健康大國也是醫療大國。

過去幾十年來，我國建立起全球最為龐大的醫療系統和醫保體系，但城鄉、區域之間依然存在資源差距，大型醫院的醫師供求關系仍舊緊張，傳統以診療為中心的模式與井噴的日常健康管理需求日益不協調，亟待破局。

數據顯示，2024年，全國醫療衛生機構總診療人次101.5億，相比2019年增長14.5億人次。

其中，公立醫院醫生日均負擔診療7.2人次，基層醫師日均診療更是高達9.7人次，高頻接診、海量文書與復雜病情決策等帶來了效率與質量的雙重挑戰。

面對這一問題，擴大財政投入無疑是第一位的，但財力總有局限性。其實，政策能著眼的不只是資源下沉，還有AI引領的技術創新。

正如移動互聯網等數字技術的涌現，打破城鄉之間的信息差；AI醫療的持續迭代，也將通過醫療平權，填補城鄉與區域之間的醫療鴻溝。

訊飛醫療打造的智醫助理、訊飛曉醫，正在發揮這一作用。

借助星火醫療大模型，智醫助理支持診斷病種拓展至2500種，首診合理度達98%，讓AI承擔80%的事務性工作，使醫生能專注于高價值服務。

訊飛曉醫則支持解析99%醫學報告，提供140余種專業疾病管理路徑支撐，讓每個人成為自己的健康管理者。

一個新的圖景正在顯現：

借助醫療AI，哪怕是小鄉鎮的醫療機構和基層醫師，也能擁有比肩大城市三甲醫院醫生的可能；即使在人跡罕至的海島乃至極其偏遠的山村，居民也能享受到醫療AI堪比“主任醫師級”的診療服務。

AI+醫療，帶來的影響極其深遠。

對于政府部門和醫院來說，這是平衡醫療資源、提高醫療效率、助力醫學科研的路徑；

對于患者和普通居民來說，則是實現醫療平權、降低醫療成本、減少信息不對稱的機遇；

對于整個社會來說，更是公共價值、產業價值與商業價值的多贏。

正因為空間巨大，國家將醫療作為“人工智能+”行動重要一環，以國家AI醫療應用中試基地為抓手。

在為“基層醫療服務”提供可及的普惠性方案的同時，打通從政府機構到醫療機構再到普通居民的生態閉環，引領AI醫療的產業化、商業化和公共化，為“AI向善”先行示范，也為“AI產業化”打好樣板。

率先示范、參與標準共建、引領產業變革的龍頭企業，勢必成為最大受益者，形成可持續的增長模式，訊飛醫療走在最前列。

03

打破“AI泡沫論”，中國企業做對了什么？

作為第四次科技革命與產業變革的核心載體，全球人工智能競爭日益白熱化。

從最早的“百模大戰”到后來的“算力芯片”之爭，再到如今的大規模應用競速，AI進化的速度一日千里，“戰場”也隨之而不斷轉移。

當歐美國家依舊沉迷于大模型競賽，我國早已做出“突出應用導向”的判斷。

當國外同行陷入同質化內卷，以科大訊飛等代表的龍頭企業早已開啟“人工智能+”的探索。

當華爾街還在為“AI泡沫”而慌不擇路，“中國AI為何沒有泡沫”成了新的全球之問。

在這種背景下，微軟總裁布拉德·史密斯的話反復被提及：

“中美AI競賽勝負的關鍵，不在于誰的技術更先進，而在于誰能在全球市場得到更廣泛的應用”。

這與科大訊飛董事長劉慶峰在近日接受《人民日報》采訪時發出的提醒不謀而合：

“大模型要有能看得見摸得著的應用場景，要能通過統計數據證明其應用成效”。

訊飛醫療在“AI+醫療”領域的探索，就是“看得見摸得著”的應用場景，為打破“AI泡沫”提供了生動而直觀的論證。

國家級AI應用中試基地的接連落地，更將釋放出巨大的賦能效應，讓技術真正轉化為生產力，轉化為賦能醫療機構、基層患者乃至全民健康的“利器”。

“技術頂天、應用立地”，這是科大訊飛一直奉行的發展理念，也是我國人工智能產業“彎道超車”的機遇。