近日，華為云進行組織調整，華為數據存儲產品線總裁周躍峰正式出任華為云CEO。

初識周躍峰，是在2019年，彼時他剛剛接手不被看好的數據存儲業務。在采訪中，他雖無慷慨激昂的陳詞，卻總能以樸實的表達，將技術邏輯與業務痛點拆解得清晰透徹，很難想象這是一位剛剛執掌存儲業務的主要負責人。

筆者以為這是周躍峰科班博士出身，加上長期領導研發部門所形成的獨特性格。從2013年令無線小蜂窩業務“起死回生”，到2019年后帶領華為存儲逆襲躋身全球領導者象限，周躍峰一直善于在逆境中厘清邏輯，并通過系統性創新打開局面。

如今，AI已成為競爭最焦灼戰場，周躍峰能否帶領華為云啃下這塊“最硬的骨頭”？

01

數據成為AI時代云競爭的新錨點

今年下半年，麥肯錫發布的《2025年技術趨勢展望》中談到，“人工智能（AI）不僅本身是一項具有革命性和戰略性的技術創新，更是驅動和增強其他技術趨勢的倍增器。”任正非更是在采訪中提出，“人工智能也許是人類社會最后一次技術革命。”

我們知道，在人工智能的技術體系中，數據、算法、算力是始終不變的三大核心元素，三者的協同程度直接決定了AI在產業中的落地效果。

如果說早期云計算的競爭焦點在于提供普惠的算力，那么隨著AI，尤其是大模型技術的深入發展，戰局正在發生深刻演變。算力雖然仍是基礎，但決定AI能力上限與商業價值的，越來越依賴于高質量的數據。

華為云自誕生起，便在激烈的市場競爭中一路披荊斬棘，迅速躋身國內云市場前三甲，完成了算力基礎設施的初步構建。顯然，華為云下一階段的使命，一定是深入千行萬業，做數字經濟的“黑土地”。

與此同時，如何深入挖掘、處理、利用好數據的價值，并以高質量數據為依托，訓練和部署高效的行業AI，正成為云服務商差異化競爭的關鍵。近兩年大模型爆發后所經歷的一幕幕，也告訴我們：唯有高價值、高質量的數據，才能喂養出具有能用、好用的行業模型。這也意味著，云與數據的緊密融合勢在必行。

周躍峰恰是華為數據存儲的掌門人。在他的推動下，“數據存力”概念將數據的存儲、管理、處理和價值提取視為一個整體能力。2025年，他主導發布的兩項關鍵AI技術：UCM（推理記憶數據管理器）：通過多級緩存技術，將AI推理首Token時延降低90%，系統吞吐提升22倍；Flex:ai容器技術：通過智能調度提升GPU/NPU算力利用率30%，直接降低企業AI應用成本。這兩項創新，本質上都是在解決數據與算力高效協同的問題，讓AI真正走進生產流程。

因此，周躍峰接掌華為云，同樣可以看做是華為云將戰略重心向“Data&AI”方向傾斜的信號。這一戰略下，選擇一位能夠深入理解數據技術底層邏輯，更具備將數據能力與云服務、AI場景相融合的實戰經驗豐富的指揮官，再合適不過了。

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組織變革

華為云的AI攻堅新戰術

周躍峰上任的同時，華為云還啟動了一場組織變革：研發組織整合進入公司ICT大研發體系，并新成立了基礎設施云服務、Data&AI云服務、數據庫云服務、安全云服務及HCS（華為云棧）五大產品線。

這場變革的意圖十分清晰：

第一，將云的研發扎根于華為三十年積累的計算、存儲、網絡、通信、操作系統等ICT全棧技術之中，強化軟硬芯協同的系統級創新能力，為AI時代打造一個更強的云底座。

第二，新架構凸顯了“數據與AI”的核心地位，將其作為獨立且關鍵的產品線，與基礎設施并重。

第三，周躍峰當前還兼職管理5大產品線，確保產品線戰略和華為云大戰略一致。華為云和產品線是一種“買賣關系”，本質是強調了對產品線的競爭力考核——有競爭力的產品才能進入華為云為客戶和伙伴創造價值，加快優勝劣汰，確保戰略資源聚焦。華為云重點會以領先的行業大模型，AI數據平臺，AI Agent等核心能力構建，打造有競爭力的云平臺。

筆者理解，這個“買賣關系”代表著，產品線研發出的產品，必須經由華為云BU這個“客戶”驗收合格，證明其具備市場競爭力，才能獲得資源、被推向市場。

客觀地說，這套新機制在研發管理上催生了更靈活的戰術，對于大模型等前沿、探索性強的領域，可以鼓勵小團隊大膽創新試錯。而對于已看清路徑、具備規模擴張潛力的產品，則堅決聚焦資源，重兵投入。

同時，華為云在生態戰略上也依舊開放與務實：如果某個領域自研產品的競爭力不如合作伙伴，華為云愿意放棄自研，轉而銷售和集成伙伴的優秀產品。只要這些服務生長在華為云這片“黑土地”上，共同繁榮生態，便是勝利。

03

新征程，“正是難，才值得做”

回顧周躍峰的履歷，從帶領小蜂窩業務逆襲，到將存儲產品線帶入世界頂級陣營，職業生涯充滿了“扭轉戰局”的故事。證明了他善于在復雜技術領域找到破局點，并將之轉化為商業勝利的能力。

眾所周知，AI的產業化肯定不是短跑，而是一場艱苦的馬拉松，是一場涵蓋技術、產品、生態、行業的系統工程。換言之這塊“骨頭”的難啃程度，一定超乎所有人的想象：

華為云能否憑借其獨特的軟硬件協同基因，在AI基礎設施上構建起難以逾越的性能壁壘？ “Data&AI云服務”產品線能否真正釋放數據潛能，打造出引領行業的AI平臺和工具鏈？華為云的“黑土地”戰略能否吸引并滋養出最繁茂的應用生態？華為云能否將AI技術變成千行百業觸手可及的生產力，兌現“讓AI不再停留在玩具階段”的承諾？

面對如此多的復雜難題，善于“破局”的周躍峰，并不缺少足夠的韌性，他的接棒，也可以看作是華為云面向AI時代這場長跑的全新階段。

也許真正的答卷，需要由調整后的華為云新組織、新戰略在未來的實踐中共同書寫，但這場AI遠征的第一步已經邁出，路途漫長且艱難，但正如周躍峰所言：“AI的行業化落地很難，但正是難，才值得做。”