隨著人工智能從數據與算法驅動，邁向與物理環境實時交互的“具身智能”新階段，傳統的計算架構開始顯得力不從心。當人工智能走出數據中心的機柜，開始操控機械臂、驅動自動駕駛車輛、指揮人形機器人時，智能系統不再僅僅是處理靜態數據或生成內容，而是要在動態、不確定的物理環境中實時感知、決策并行動。這一轉變對背后的計算能力提出了前所未有的要求：低延遲、高可靠、強算力與高能效必須同時兼備。

具身智能：從“思考”到“行動”的躍遷

2025年12月，上海全球開發者大會的講臺上，樸賽正式揭開其“具身智能技術方案架構”及“全棧算力方案”的面紗。這不僅是又一家科技企業的產品發布，更是對當前人工智能向物理世界滲透過程中核心瓶頸——算力問題的一次系統性回應。該方案通過定制化服務器、分層網絡架構及高性能并行存儲技術，構建了一個高效、穩定、安全的計算環境。

樸賽的“解題思路”：全棧式技術基座，軟硬協同的層次化技術體系

樸賽此次發布的方案并非單一產品，而是一個層次分明、全面覆蓋的技術體系。該架構從底層的硬件基礎設施，一直延伸到上層的應用場景支持，形成了完整的解決方案閉環。在硬件層，樸賽選用了高性能CPU、高帶寬內存、高速NVME存儲等頂級配置，為具身智能應用提供了堅實的計算基礎。中間層通過定制化服務器和分層網絡設計，搭載高性能CPU與GPU，結合RDMA等低延遲通信協議，實現高效的數據處理與傳輸。存儲層面則構建了高性能并行存儲系統，確保海量訓練數據與實時感知數據能夠被快速存取，滿足具身智能系統對數據吞吐量的苛刻要求。

平臺層和優化層的布局，則是樸賽方案的另一亮點。上層平臺為開發者提供了便捷高效的服務接口，優化方案確保算力資源能夠最大化利用，滿足應用快速增長的計算需求。這種從硬件到平臺的全棧布局，使樸賽能夠為不同復雜度的具身智能應用提供量身定制的計算支持。

真實案例驗證技術方案實效性

理論的先進性需要實踐的檢驗。樸賽的技術及全棧算力方案已廣泛應用，在多個行業場景中得到部署，并與多家知名企業合作。其中，與杭州某世界民用機器人公司的合作案例尤為典型，這家公司面臨的核心挑戰是優化機器人運動控制算法，這對機器人的穩定性、靈活性和地形適應能力至關重要。

傳統的計算平臺難以滿足其深度學習模型訓練與實時推理的高強度需求，樸賽為此提供了專門設計的PGA444-D08服務器，這款專為高性能計算打造的旗艦產品，搭載了AMD EPYC處理器，具備高核心數、多線程設計，能夠并行處理大量數據，顯著加速深度學習模型的訓練和推理過程。

擴展性強是這款服務器的另一大優勢。它支持更多的內存、存儲空間和加速卡，能夠輕松應對大規模數據集和復雜模型訓練的需求。隨著業務發展，無需頻繁更換硬件即可持續滿足性能增長的需要。高可靠性設計則確保了在24小時不間斷運行的高性能計算環境中，系統仍能保持穩定可靠，為機器人在復雜環境中的穩定表現提供了堅實保障。通過這一合作，該機器人公司的算法訓練時間大幅縮短，模型精度和效率顯著提升，機器人在實際應用中的表現獲得了實質性改善。

技術底座驅動產業未來變革

具身智能作為人工智能與物理世界融合的關鍵路徑，正在重塑從制造業到服務業，從交通運輸到家庭生活的方方面面。隨著技術的不斷成熟和應用場景的持續拓展，對底層算力的需求將呈現指數級增長。樸賽的全棧方案，正是為了滿足這一未來需求而設計的前瞻性布局。作為一家成立于2012年，總部位于上海的服務器廠商，樸賽在AI服務器及定制化解決方案領域已有超過十年的技術積累。其產品線涵蓋通用計算服務器、智算服務器、超融合服務器、邊緣計算服務器等多個領域，服務客戶遍及高校科研、AI大模型、智慧金融、智能制造等行業。

我們樂見像樸賽這樣的企業投身其中，夯實產業發展的地基。具身智能的浪潮已至，它不再“紙上談兵”?，F在，是時候為它建造能夠航行遠海的堅實巨輪了。樸賽提供了重要的龍骨與引擎藍圖，而整艘船的建造與航行，需要整個行業的智慧與協作。