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黃仁勛斷言AI下一波浪潮是物理AI,中國(guó)企業(yè)誰(shuí)是贏家?

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近期,全球科技企業(yè)集體跑步入局物理AI:OpenAI從ChatGPT 向世界模型發(fā)展;阿里千問(wèn)APP近日開(kāi)始接入高德,讓其具備物理世界的理解和行動(dòng)能力;小米大模型負(fù)責(zé)人羅福莉近期表示AI 進(jìn)化的下一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),一定是能夠與真實(shí)環(huán)境持續(xù)交互的物理模型……



“物理AI時(shí)代”來(lái)了如此深入人心,要感謝“AI教父”、英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛的到處“布道”。今年3月的GTC 2025大會(huì)上,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛說(shuō),“AI下一波浪潮是物理AI(PhysicalAI)”。

他認(rèn)為,AI發(fā)展到現(xiàn)在,經(jīng)過(guò)了三代技術(shù)范式轉(zhuǎn)移,最早是能看懂圖片、聽(tīng)懂聲音的感知AI,然后是能創(chuàng)作的生成式AI,再到能自己做決策、能行動(dòng)的自主智能體,接下來(lái)輪到物理AI(Physical AI)了。

早在去年6月的GTC 2024大會(huì)上,黃仁勛就提前劇透:AI下一波浪潮是物理AI,它能夠理解物理規(guī)律、與人類(lèi)并肩作戰(zhàn)。之后,黃仁勛在2025 CES 大會(huì)、鏈博會(huì)等場(chǎng)合反復(fù)強(qiáng)調(diào):物理AI(Physical AI)體量比內(nèi)容AI大幾十倍,是蘊(yùn)藏著數(shù)萬(wàn)億美元機(jī)會(huì)的“超級(jí)賽道”。

現(xiàn)在,這場(chǎng)“物理AI全球競(jìng)賽”迎來(lái)關(guān)鍵劇情: 12月18日,五一視界(51WORLD)啟動(dòng)招股,從沐曦股份身上賺了200億元的私募大佬葛衛(wèi)東、“AI第一股”商湯科技、“國(guó)產(chǎn)GPU第一股”摩爾線(xiàn)程等紛紛認(rèn)購(gòu),計(jì)劃12月30日登錄港交所主板,成為中國(guó)乃至全球 “物理AI第一股”。

五一視界(51WORLD)這次在全球發(fā)售2397.5萬(wàn)股A類(lèi)股份,其中,香港發(fā)售119.9萬(wàn)股,配售2277.6萬(wàn)股,另有15%超額配股權(quán)。以每股30.5港元的發(fā)行價(jià)計(jì)算,五一視界(51WORLD)本次 IPO預(yù)計(jì)募集資金達(dá) 7.31億港元,若行使超額配售權(quán),最高募資規(guī)模可達(dá)8.41億港元。

如此“滾燙熱辣”的物理AI(Physical AI)到底是個(gè)啥?到底該如何理解Physical AI(物理AI)?大白話(huà)就是,讓AI走出屏幕,能理解重力、摩擦力等物理規(guī)律,與真實(shí)世界交互,解決實(shí)際問(wèn)題。



不過(guò),想搞好物理AI(Physical AI)可不容易,必須滿(mǎn)足三大核心要素,缺一不可。

第一是空間智能模型。如果說(shuō)物理AI是個(gè)機(jī)器人,那空間智能模型相當(dāng)于給它裝了一個(gè)“會(huì)思考、能行動(dòng),甚至能預(yù)判的超級(jí)大腦”。物理大腦模型(VLA)能把看到的場(chǎng)景、聽(tīng)到的指令直接轉(zhuǎn)化為具體參數(shù),比如讓機(jī)器人端菜,它能計(jì)算關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)多少度、要使多大勁兒;世界模型更牛,能讓機(jī)器人 “提前預(yù)判”,能看到實(shí)時(shí)空間里的人、機(jī)器人、物體都處于什么狀態(tài),還能預(yù)測(cè)它們接下來(lái)要去哪兒,干什么,這樣人機(jī)協(xié)作時(shí)就不會(huì)發(fā)生碰撞。

第二是數(shù)據(jù)燃料。想讓物理AI 干活不犯錯(cuò),前提是多練,但在現(xiàn)實(shí)世界訓(xùn)練既危險(xiǎn)還費(fèi)錢(qián),比如要讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)訓(xùn)練雨雪天避撞,總不能天天等著下雨下雪,然后再去測(cè)試吧?這時(shí),高保真虛擬仿真平臺(tái)就派上用場(chǎng)了,它能生成海量、多樣且符合物理規(guī)律的合成數(shù)據(jù),相當(dāng)于給AI準(zhǔn)備了一個(gè)能無(wú)限刷題的“題庫(kù)”, 讓物理AI在高保真虛擬場(chǎng)景下反復(fù)訓(xùn)練、試錯(cuò),安全又高效,還能節(jié)約成本。

第三是訓(xùn)練平臺(tái)。光有“大腦”和“題庫(kù)”還不夠,還得有專(zhuān)門(mén)的平臺(tái)讓物理AI訓(xùn)練、成長(zhǎng)。主要分兩類(lèi):模型訓(xùn)練管理平臺(tái)主要管理訓(xùn)練資源,相當(dāng)于AI訓(xùn)練的“大管家”;強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)則是 “強(qiáng)化提升班”,能模擬和真實(shí)世界一樣的環(huán)境,讓機(jī)器人在成千上萬(wàn)種仿真場(chǎng)景下訓(xùn)練。

這三大要素構(gòu)成物理AI(Physical AI)的核心基礎(chǔ)設(shè)施:幫AI先在虛擬世界里“懂規(guī)矩、練技能”,再穩(wěn)穩(wěn)當(dāng)當(dāng)走進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界。五一視界(51WORLD)之所以被各路資本認(rèn)購(gòu)股票,核心就是把這三要素已配齊且落地賺錢(qián)了。

早在創(chuàng)立之初,五一視界(51WORLD)就制定了野心勃勃的“克隆地球”計(jì)劃,并十年如一日地往前推進(jìn)。這相當(dāng)于為物理AI量身打造了一個(gè)“超級(jí)訓(xùn)練場(chǎng)”,它搭建的三大核心平臺(tái)剛好對(duì)應(yīng)物理AI想要做成需具備的三大核心要素。

51Aes能1:1復(fù)刻物理世界,小到一顆螺絲釘?shù)牟馁|(zhì)、大到水電站的水流動(dòng)力、城市的交通流量,都能精準(zhǔn)數(shù)字化,讓物理AI 在虛擬環(huán)境里感受現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)則。

51Sim能模擬各種“極端場(chǎng)景”,比如車(chē)輛突發(fā)故障、極端天氣等,這些場(chǎng)景在現(xiàn)實(shí)中很難遇到(不能故意撞別人的車(chē),也不能指揮老天爺下雪)和采集,但51Sim能讓物理AI(Physical AI)反復(fù)訓(xùn)練、測(cè)試。

現(xiàn)在,五一視界(51WORLD)已經(jīng)進(jìn)入“克隆地球”的第四階段——“全模擬仿真世界”,一天生成一個(gè)城市的建模技術(shù)已規(guī)模商業(yè)化。這也意味著,它能快速打造多領(lǐng)域的虛擬環(huán)境,支撐各種物理AI千百萬(wàn)次試錯(cuò),學(xué)會(huì)應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜情況,成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于真實(shí)訓(xùn)練。

這讓五一視界(51WORLD)在全球19個(gè)國(guó)家及地區(qū)的城市、能源、工業(yè)、智駕、醫(yī)療等十多個(gè)領(lǐng)域收獲上千家企業(yè)客戶(hù),取得了不錯(cuò)的業(yè)績(jī):2022-2024年,營(yíng)收從1.7億元增長(zhǎng)至2.87 億元,2025年上半年?duì)I收營(yíng)收5382萬(wàn)元,同比增長(zhǎng)62%。

當(dāng)然,我們也要清醒地知道,五一視界(51WORLD)還會(huì)面臨其他服務(wù)2B和2G客戶(hù)的高科技企業(yè)類(lèi)似的挑戰(zhàn)——賬期長(zhǎng),應(yīng)收賬款高;同時(shí)為了維持在物理AI領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先需大量前期資本投入,五一視界(51WORLD)規(guī)模盈利期沒(méi)那么快到來(lái)。

無(wú)論是阿里千問(wèn)跟高德綁定一起邁向物理AI,還是小米大模型負(fù)責(zé)人羅福莉宣布小米將發(fā)力物理AI,都預(yù)示著物理AI(Physical AI)在中國(guó)正從技術(shù)探索走向產(chǎn)業(yè)爆發(fā)。

五一視界(51WORLD)這種技術(shù)能打、商業(yè)化能力強(qiáng)、客戶(hù)愿意買(mǎi)單、資本搶著投的物理AI領(lǐng)跑選手,隱隱已拿到了“AI下一波浪潮”的船票。

12月20日,在摩爾線(xiàn)程MUSA開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,摩爾線(xiàn)程創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張建中宣布與五一視界(51WORLD)旗下仿真平臺(tái)51Sim圍繞KUAE智算集群構(gòu)建下一代物理 AI 仿真體系的深度合作。雙方以國(guó)產(chǎn) GPU 大規(guī)模算力為基礎(chǔ),以新一代仿真與世界模型技術(shù)為核心,共同探索面向端到端智能駕駛、具身智能的物理 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)路徑。

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