文 | 周天財經

周天財經 原創(chuàng)出品

五千年前，蘇美爾人在泥板上刻下了人類歷史上最早的表格。那是一份谷物清單，記錄著不同倉庫的存糧數(shù)量。

五千年后，我們使用的表格在形式上幾乎沒有變化。并非人類缺乏創(chuàng)新，是因為表格本身就是人類認知結構的外化。我們的大腦天然地傾向于對信息進行分類、枚舉和關聯(lián)。列是分類，行是枚舉，公式是關聯(lián)。表格不是發(fā)明，是一種發(fā)現(xiàn)——發(fā)現(xiàn)了人類理解世界的底層方式。

當你看到一堆雜亂的信息，第一反應往往是「讓我列個表」。這個動作的本質是：把混沌變成秩序，把模糊變成清晰，把不可處理變成可處理，表格就是人類用來對抗信息熵的武器。

正因為如此，表格無處不在，成為所有領域的通用語言。財務用表格做預算，人事用表格管考勤，銷售用表格跟客戶，研發(fā)用表格排需求。

表格軟件過去經歷了兩次范式躍遷。1979年，VisiCalc把表格從紙上搬到了屏幕上；1985年，Excel讓每個人都能用公式建模、計算。這兩次躍遷，分別解決了「電子化」和「可編程」的問題。如今，可以說，全世界90%的應用其實是Excel。金融業(yè)內就有句名言：Excel是真正的操作系統(tǒng)，彭博終端只是外設。

正式系統(tǒng)覆蓋不到的地方，都被Excel填滿了。這就是所謂的「影子IT」。

其實，當我們想做一張表格的時候，背后對應著我們對秩序的追求，通過自動化索要一個結果，本質上看，AI時代前，全球最廣泛應用的隱形編程工具王者：就是Excel。

只不過，這種編程語言被設計得如此直觀，以至于使用者根本不覺得自己在「編程」。計算機科學家Simon Peyton Jones（Haskell語言主要設計者之一）曾專門研究過電子表格的編程本質，發(fā)表過論文探討Excel作為「世界上使用最廣泛的函數(shù)式編程語言」的特性。

作為最簡單的結構化存儲與表達工具，不需復雜數(shù)據(jù)庫知識，不需復雜編程代碼知識，人人都能用，這是真正的全民開發(fā)工具，是將非結構化轉結構化數(shù)據(jù)最簡單、最直觀的工具。據(jù)微軟統(tǒng)計，全球十幾億人在活躍使用office辦公套件，而根據(jù)Stack Overflow和GitHub的開發(fā)者調查，全球專業(yè)程序員數(shù)量約在2500-3000萬，人群基數(shù)相差數(shù)十倍。

因而，1985年發(fā)布至今，Excel統(tǒng)治了數(shù)字化40年，成為全世界最偉大工具之一。不過，Excel仍存明顯局限：性能響應不足——數(shù)據(jù)量稍增即卡頓；組織協(xié)同困難——版本與權限難管理；界面止步過往——設計與體驗未煥新。

匯成一句話，最大的痛點是，難用、門檻高。難用在于，是用很復雜的公式和規(guī)則，規(guī)訓人類，要人去適應表格自身的邏輯，熟悉表格本身規(guī)律，工具一旦難用，使用者的方差就會變大，就會區(qū)分出「強者」和不善用表格的「弱者」。而隨著功能越完善，這種疊床架屋就越復雜，直到用戶最終一定面臨著極高的學習門檻而望洋興嘆。

AI時代到了，這種現(xiàn)狀總該有點改變了。在存在如此巨大剛需和創(chuàng)新滯后的領域，AI的作用長期被低估了，表格是時候進入AI應用時代了。

01 表格的「第三次躍遷」

有望打破局面的第三次躍遷正在發(fā)生，12月23日，釘釘召開AI釘釘1.1新品發(fā)布暨生態(tài)大會，發(fā)布全新「AI釘釘1.1」，一大亮點是釘釘 AgentOS，這是全球首個為AI打造的工作智能操作系統(tǒng)，試圖讓AI從問答走向干活。為此，釘釘還發(fā)布了一款十分像NAS機器的硬件，其實是一臺「Agent主機」，稱為Ding Talk Real AI主機。爆款Ding Talk A1就不必說了，從銷量到工業(yè)成熟度，可能是現(xiàn)階段國內跑到最前面的AI硬件了。

不過，在我看來，釘釘這次1.1更新里面最亮眼的反倒不是硬件，而是一個我們最習以為常的軟件：那就是AI表格的躍遷式升級。

AI表格可能是這幾個月來，更新最頻繁的一個功能模塊——保持著3周一個版本的AI產品更新勢頭，陸續(xù)上線AI字段、行業(yè)模板等基礎能力更新，也在行業(yè)內首個真做落地了千萬熱行，AI表格助理也是首個真實可用級的表格AI。可以看出釘釘背后戰(zhàn)略里面，對AI表格在下重注投入。從1.0到1.1，短短幾個月，沒想到仍然保持著如此泄洪式的產品更新節(jié)奏，堪稱恐怖，這哪里是1.1版本，分明是2.0。說句題外話，AI時代值得重構的事情太多，能承接得住如此劇烈創(chuàng)新變革的組織太少了。

我覺得最大的突破性功能點還是與輸入有關。表格的痛點都在于錄入，復雜的勾稽關系苛求嚴格一一對應的關系，這就讓填表行為本身，相比于在一塊白板上創(chuàng)作，就顯得拘束而又馬虎不得，考驗著瞬時記憶，相當消耗注意力。釘釘想做的是用自然語言和圖像識別來解決填寫痛點。

從效果看，已經實現(xiàn)了革命性突破，第一個是全新語音交互功能「隨口說」，支持的是語音輸入自動轉換為文字，并由AI智能識別字段類型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的結構化錄入。用戶只需開口說話，即可完成數(shù)據(jù)記錄，無需手動輸入。該功能尤其適用于外勤作業(yè)、現(xiàn)場登記、會議記錄等需要解放雙手的應用場景，可顯著提升一線員工的工作效率。

比如，在蒙牛的牧場青貯保障與食品安全檢查場景中，一線巡查人員年齡偏大，常年奔波于牛舍、飼料庫等復雜環(huán)境中，過去依賴Excel線下填報，不僅效率低、易遺漏，且40歲以上員工打字困難，冬季戴手套操作手機極為不便。現(xiàn)在，巡查員只需點擊語音按鈕，口述「牛舍溫度正常、無異味、消毒已完成」，AI表格即可自動識別并結構化填入對應字段，自動完成打勾。

第二個功能更炸，我想稱之為AI鬼才，這種業(yè)內首創(chuàng)「萬能貼」功能，無論是電商平臺、社交媒體、網站網頁的內容，還是數(shù)據(jù)管理后臺、簡歷、數(shù)據(jù)庫中的信息，用戶僅需通過復制/截圖/拍照，再粘貼至表格，Ctrl+C、Ctrl+V兩步即可將任意散亂、非結構化的數(shù)據(jù)，自動整理為結構化、可分析、可處理的規(guī)范數(shù)據(jù)。原本需要數(shù)小時的數(shù)據(jù)處理工作，現(xiàn)可極限壓縮至數(shù)秒完成。

恰恰是這一步，節(jié)約的人力是巨大的，我聽說光是顧家家居日常就有30個人，就專門干這種上傳資料到不同電商平臺的雜活兒，成就感不高，離職率挺高，還有很多公司聘請大量報單員，無非也是把零碎非標的表格，整理成統(tǒng)一格式的表格，這件事長期以來，對人力的消耗是巨大的，而給人的成就感又是很低的，員工一旦上手，就變成無聊的重復。

因此對于企業(yè)來說，用AI表格，是改善人員結構之舉，對個人來說，工作就可以從數(shù)據(jù)錄入切換為數(shù)據(jù)分析。電商公司優(yōu)克拉的老板魏俊有句話非常經典，他說以前優(yōu)克拉是花80%的精力去抓取、錄入數(shù)據(jù)，20%的精力才是分析數(shù)據(jù)，現(xiàn)在反過來了，80%的精力可以用來做好經營數(shù)據(jù)分析了，員工獲得感增加了，企業(yè)經營改善了。

人類只有從AI手里才能要來如此多贏的局面。

再回過頭理解「輸入變革」的意義的就發(fā)現(xiàn)：最好的表格，是不需要填表。

更進一步，最好的表格，是不需要自己動手制作表格。永遠別小瞧自然語言的威力，長期體驗AI表格，我最愛用的功能，就是用一句自然語言生成一個稱心如意的表格。自己定制表格，相比手搓耗時耗力，一句話生成則是把大量碎片化需求，都變成表格，填補了我碎片化需求。

比如，我讓AI表格一句話幫我創(chuàng)建我的年度閱讀書單，還要自動關聯(lián)豆瓣的評分，以前在notion建立這個書單和筆記表格，就花了一個多小時，現(xiàn)在一句話大約五分鐘內就創(chuàng)建完畢。

到這里我就明白，我其實是vibe coding了一個小型讀書筆記app，恰好跑在了釘釘AI表格之上而已。

最近，我?guī)团笥衙嬖嚭蜻x人，我又用AI表格vibe coding了一個AI招聘助手，錄入8份簡歷，自動梳理成表格，接入招聘agent，能自動分析每一位候選人，給出匹配與否的結論。我還設計了一個字段是自動導入面試錄音和文檔，便于回聽溯源（此處@釘釘錄音神器Ding Talk A1）。

02 「偽裝」成表格的AI超級入口

其實寫到這里就更加清晰了，AI表格只是偽裝成一個表格的AI agent，以一種你無法抗拒的形式，把AI能力強行送到了你的手邊。

如果只是讓AI「理解」數(shù)據(jù)，做成問答形態(tài)，那就還是一個被動能力——你問它，它回答。釘釘AI表格走得更遠：它讓AI可以主動行動。這就是AgentOS的理念：AI不只是響應指令，而是可以自主監(jiān)控、自主觸發(fā)、自主執(zhí)行，進而成為借助AI理解物理世界的入口。

因為一旦解決了輸入問題，輸入門檻降低，實時采集就變得可行，實時更新、動態(tài)抓取、秒級決策就順理成章——這時候，它就成為了世界的「數(shù)字鏡像」，無論是一鍵匯總用戶評價，自動抓取社交媒體，小紅書、抖音的爆款隨時拆解，投流效果實時評估，當天就可以糾錯投放策略，正如優(yōu)克拉投影燈創(chuàng)始人魏俊告訴我的，他用了AI表格，一旦可以實時評估投流ROI，就可以及時調整投流策略，ROI高的，立刻就加大投入，低的就及時止損。甚至，AI表格提供的自主抓取和分析熱詞能力，也給優(yōu)克拉提供了增量商機，從表格中，魏俊發(fā)現(xiàn)AI玩具的關鍵詞增長很快，他很快就做出了一款AI投影燈，一推出就大賣。

魏俊還說，以前財務在對外付款時，手滑多輸一個零，錢就付出去了，報表到年底一匯總，幾萬塊錢的差錯被掩埋在了大量的貨款進出當中，根本無法發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在AI表格實時更新對外付款情況，馬上就可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常值，高頻實時，才能帶來精準決策，減少損失。

魏俊的成功，就是因為AI表格幫他把電商世界的隱藏知識給「顯化」了，不論是財務漏洞，還是投流爆品，都被顯化了。

不僅能采集數(shù)字世界，也能采集物理世界，隨手拍一張圖，就能采集老舊機床的參數(shù)，每一次的生產參數(shù)拍照留存，系統(tǒng)匯總參數(shù)后推算出最高生產效率的模具參數(shù)，這是從效率角度的提效，而在安全生產角度，則是拍照來記錄爐溫、記錄裂紋，從而及時更換耗材和易損件，避免重大安全事故。

傳統(tǒng)表格是一個數(shù)據(jù)的容器。你往里面放東西，它幫你存著，需要的時候再拿出來。它不知道你放的是什么，也不關心這些東西有什么意義。它只是忠實地保存、呈現(xiàn)、計算。AI表格不一樣。它能夠理解你放進去的數(shù)據(jù)，它知道這一列是「客戶姓名」，那一列是「購買金額」。它能讀懂一段文字的含義，判斷它屬于哪個類別，進而分析數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)，提出用戶可能沒想到的問題。

AI不只是等你來問，而是主動替你盯著。傳統(tǒng)軟件的交互模式是人操作，然后系統(tǒng)響應。這意味著，所有的事情都需要人來發(fā)起。你不問，系統(tǒng)不說；你不操作，系統(tǒng)不動。AI Agent則永遠改變了這個模式。你設定規(guī)則，AI持續(xù)執(zhí)行；出現(xiàn)問題，AI主動報告；需要決策，AI給出建議。

人從「操作者」變成了「監(jiān)督者」，從「盯數(shù)據(jù)」變成了「盯AI」。

這個秘密就這么顯露了出來，AI釘釘1.1版本對AI表格進行的顛覆性升級，讓企業(yè)基于現(xiàn)有Excel一次性進入AI應用時代，立刻搭建和部署AI應用，真正實現(xiàn)零代碼、零門檻創(chuàng)造業(yè)務應用。

無招透露，AI表格就是他逼迫著低代碼團隊轉型而來的產物，無招對團隊說了很重的話，類似于不做AI表格就走人這樣的話，但幾個月后來看，成果是讓所有人都欣喜的。先為難自己，才能方便用戶。開局一張圖，背后是釘釘團隊跑斷了腿，用無招的話來說，是毫末技藝背后是頂上功夫。

正因此，才會做得如此易用，可感。

在釘釘舉辦的多個分論壇上，AI表格分論壇是里外坐滿，后面還擠得水泄不通的那個場合，我聽到兩個企業(yè)家竊竊私語，這是目前企業(yè)最實用的工具。我作為一個中小創(chuàng)業(yè)者，也產生這種很強的感受：這的確是中小創(chuàng)業(yè)者能夠跨越式進入AI時代的最趁手的入口了，不需要學習prompt，不需要學習復雜的規(guī)則，拿起就用。

進一步看，AI表格從錄入到自主決策自主執(zhí)行的革命性突破，帶來的影響是深遠的。當表格只能「記錄」，它的價值天花板是「不丟失」。你把東西放進去，它幫你保存好，需要的時候能找到。這已經比紙質檔案好多了，但也僅此而已。當表格能夠自動高頻抓取更新，還能自主理解數(shù)據(jù)變化，它的價值上限就被打開了。它可以把分散的信息關聯(lián)起來，把隱性的知識顯性化，把個人的經驗變成組織的資產。

過去，在企業(yè)光鮮的數(shù)字化系統(tǒng)背后，真正在運轉業(yè)務的，往往是散落在各處的Excel文件。它們不在IT部門的管轄范圍內，不在任何架構圖上，但卻承載著企業(yè)最核心的業(yè)務知識。以.xlsx的格式，沉默地支撐著這個世界的運轉。今天，表格不再是一個「孤島」，而是成為了一個「樞紐」。所有的數(shù)據(jù)都可以流入表格，在表格里被AI理解、分析、處理，然后流出表格，觸發(fā)行動。表格成為了數(shù)字世界的中央車站，所有的信息在這里匯聚、轉換、分發(fā)、行動。

一個門店店長寫在本子上的小竅門，可以轉化成所有門店的智能系統(tǒng)；一個班組長摸索出來的好方法，可以一鍵變成整個工廠的標準流程。過去，醫(yī)生把問診信息填入表格。每個醫(yī)生有自己的填寫習慣，信息的質量參差不齊。診療經驗主要靠老醫(yī)生口頭帶新醫(yī)生，「傳幫帶」的效率有限。現(xiàn)在，AI能夠理解問診對話。它可以自動生成結構化的診療記錄，確保信息完整一致。它可以根據(jù)癥狀調取類似病例，輔助診斷決策。它可以把專家的診療思路提煉出來，供新人學習參考。關鍵信息一旦結構化，經驗就被復制了。

從記錄到傳承、放大——這是三重價值。一旦AI能讀懂表格里的邏輯，它就不僅僅是在幫我們「記東西」了。它成為了一個知識引擎，可以把分散在各處的經驗匯聚起來，讓組織變得更聰明。這是AI表格真正的意義：它不是一個更好的工具，而是一種新的知識基礎設施，是一種普惠智庫。

AI表格沒有遺忘碎片化的知識信息，也把被AI遺忘的中小企業(yè)和無數(shù)個體，重新記起，因而成為了人人可用的AI應用工廠，讓每一個普通人，都能用自己的語言、自己的習慣，去塑造自己所在行業(yè)的「智能未來」。

2015年大家的共識是二維碼是移動互聯(lián)網的入口，今天，一個非共識正在轉為共識，那就是：AI時代應用入口就是「隨手拍」和「萬能貼」背后的AI表格了。

*本文如有提及上市公司，僅作為研究交流用途，不構成推薦股票或相關金融產品的建議。