中國制造的優勢是什么，我覺得是全產業鏈帶來的“融會貫通”，這個會給我國帶來非常大的競爭優勢。

最近看到一則新聞，在11月創下了汽車銷量單月歷史新高的重慶賽力斯集團宣布使用字節旗下的飛書平臺。

飛書是一個企業協作和管理的軟件平臺，和我們印象中不同，它不只是員工之間互相發消息，拉群組，開在線視頻會議，而是整個企業的管理和協作流程都可以跑在上面。
用賽力斯官方的話來說，決定全員使用飛書平臺，是因為認為飛書是幫助賽力斯“組織進化”的先進工具。

賽力斯已經用飛書AI做了以下幾個方面的事情：
1.AI+智能會議：簡單的說就是各個部門可以開在線會議。
2.AI+業務場景：也就是用AI做整車需求管理，客戶試駕反饋分析，流程問答等。
3.AI+知識管理：也就是員工有不懂的知識和問題，可以隨時問飛書AI助理。
4.AI+提升效率：培訓懂業務而且還會用AI的人才。

因為有數字化能力和AI能力，互聯網企業成了汽車行業的供應商，
這個還真的有點意思。我又查詢了一下，發現飛書在國內企業領域做的還挺大的，就以汽車行業為例，TOP20銷量的新能源車企80%都在使用飛書，從新勢力到傳統廠商，包括蔚來，小鵬，小米，理想，嵐圖，吉利，北汽……幾乎頭部企業都在用。

這個“使用”，不是簡單的企業直接買一個軟件過來直接用，而是會深度的和企業自身的流程，場景匹配結合，用AI創造價值，這需要互聯網企業要能夠對制造行業有比較深刻的理解。

這么說還是太抽象了，就舉幾個例子，
1: 蔚來使用飛書，換電站建設效率倍增
前兩年，蔚來宣布當年要建設 1000 座換電站，比往年翻倍，而投入資源卻不變。
蔚來的做法是用自研系統結合飛書的多維表格功能，一周就快速搭建出一個項目管理系統，包括目標管理、進度管理、資源管理、風險管理等功能，所有信息一目了然。

最終結果是，蔚來之前建設1000個換電站用了1058天時間，而在2023年建設這1000個換電站僅僅355天就完成了，效率大大提高。

2：長安的阿維塔，用飛書項目整車研發解決方案大大提升研發效率
飛書項目是飛書旗下的項目管理平臺，脫胎于抖音內部的一款項目管理工具。
從2024年7月起，阿維塔便開始了與飛書項目在IPD整車研發領域的深度合作。飛書項目對整車研發針對性地生成了近1500項關鍵交付物清單，并與進度節點自動關聯。

更關鍵的是AI介入：工程師提交交付物時，AI自動預檢查內容是否準確缺失。這種應用讓阿維塔的審簽流(審批和簽發)效率提升了30%，同時系統自動關聯多個車型，讓不同項目間功能對齊的時間直接下降50%。

3：吉利汽車研究院用AI解決尺寸檢測問題
整車制造中尺寸檢測是質量安全核心。傳統流程需手寫、抄錄再錄入電腦，單次耗時45分鐘，效率低還易出錯。

今年，吉利汽車研究院試制中心通過飛書AI重構流程：采集端以AI語音識別替代手寫生成測量值，分析端將5M1E方法拆解為模型預置系統，AI自動決策分析DTS數據，既提升了一線效率、降低了出錯率，還節省了大量設備投入。

隨著企業的規模逐漸發展壯大，技術的復雜度越來越高，
企業的管理和研發效率成為制約企業發展的一個瓶頸，因此利用先進的數字化和AI技術來提升企業管理和研發效率成為必然的選擇。
就以汽車行業為例子，現在智駕技術已經是汽車的核心競爭力，而一個汽車企業開發智駕軟件，代碼能夠達到幾億行。

不只是技術越來越復雜，而且由于競爭越來越激烈，對開發時間還提出了要求，舉個例子，搜狐汽車有個統計，2024年中國市場全年上市新車竟然高達817款，其中中國品牌新車482款，占比59%；

如果只統計全新車型，換代或大改款新車，則全年上市新車323款，中國品牌新車263款，占比進一步上升到81.42%。

一年八百多款新車，要知道中國一年也就賣2000多萬輛汽車，可見新車研發項目成功率有多低。

在如此多新車上市的背后，是中國汽車市場的一款全新車型的開發時間已經從以前的3-5年壓縮到了2年以內就可以完成，24個月已經成了新的研發周期基線。畢竟如果不能高效率的搞開發，晚個半年一年上市，能夠賺到的錢會大打折扣。

技術越來越復雜的同時，還要求開發時間縮短，還要保證質量，

那企業就只有兩條路可走:
一條路是提高企業員工的平均個人水平，所以我們看到這些年國內制造業大廠招聘應屆畢業生的學歷要求在越來越高，就以比亞迪這種動輒一年招幾萬畢業生的大廠為例，其2023年招聘的3.18萬名應屆生里面竟然有61.3%是碩士和博士。

另一條路就是提高企業幾萬甚至更多員工之間的協作效率，提高企業不同部門之間的協作效率，提高領導對下屬的管理效率。因為隨著企業的規模也越來越大，涉及的部門越來越多，一個小小的技術改動都會涉及到跨多個部門的協同，提升協作效率至關重要。

發現沒，這個理念是不是跟現在AI計算領域的“超節點”很像？
由于制造工藝的限制，國內的AI算力卡的單卡算力比不上英偉達，可能只有英偉達的三分之一， 所以國內廠商就搞起了超節點，也就是增加服務器集群里面幾十臺服務器之間的通信速度，實現高速的通信連接，使得幾十臺不同的服務器之間的通信速度和單臺服務器內部通信速度一樣快，
幾十臺服務器集群的性能上看起來像一臺服務器節點一樣，稱之為超節點。

因此像飛書這樣的大型管理協作軟件平臺的出現，實際上就是起到了在企業內部組成“超節點”的作用，把一個個單獨的人，把一個個單獨的部門實現高速度高效率的協同，從而提升整個企業的開發效率和競爭力。
這也是為什么幾乎所有的大中企業都在上數字化協作和管理平臺軟件，因為確實可以提升效率，創造價值。

比如下圖，除了汽車行業，從茶飲的茶百道，霸王茶姬，到AI模型的DeepSeek都在使用飛書這樣的管理協作平臺。

我覺得中國制造相對于歐美日本的一個很大優勢就是，
歐洲和日本有制造企業，但是缺乏有AI能力的大型互聯網企業，
2024年全球市值前二十位的互聯網企業，歐洲和日本竟然一家也沒有，這也就意味著歐洲和日本的傳統制造業轉型必然會相對更加艱難，

因為制造業的數字化和AI技術天然比不上互聯網企業，他們需要從前沿的互聯網企業獲取最新的技術來完成轉型。

這么說還是有點抽象，我就舉兩個例子，
1：各個傳統手機廠家要從互聯網公司谷歌獲取安卓操作系統技術和生態，才能得以跨入智能手機時代，而那些沒有跟上的傳統手機公司，比如摩托羅拉，諾基亞什么的，就被時代淘汰了。

2：目前市場上汽車輔助駕駛最強的并不是傳統的汽車制造公司，反而是類似華為，小鵬，特斯拉等這樣的有IT背景的新勢力公司，賽力斯就是因為和華為合作才得以在輔助駕駛時代逆襲。

在企業協作和管理提升平臺軟件領域也是一樣，在這方面技術最強的是類似飛書這樣的平臺，不僅技術更強，還能迅速的迭代，滿足企業的需要。
而當前在歐洲和日本，是缺乏這樣的企業的。

歐洲和日本已經在智能手機和新能源汽車時代都落后了，
如果他們沒有像中國一樣有類似飛書這樣的管理協作平臺在逐漸大規模應用到各個行業，那最終落后的會不只是智能手機和新能源汽車行業。

就以飛書自己公布的案例顯示，中國已經應用它的企業已經遍布在各個行業，
除了我們印象中和字節很像的公司，比如國產AI大模型六小虎，

其他還有比如家電行業的海爾海信，電動自行車的頭部企業雅迪，機械行業的柳工，以及煤炭行業的鵬飛集團，鋼鐵行業的永卓鋼鐵，石化的東明石化，插座行業的公牛等等。
我上一篇文章也提到，像海信的電視已經反攻進日本本土了，2024年海信旗下品牌已經在日本電視市場占據了超過40%的份額。

美國有大型互聯網企業，也有制造業企業，但是美國制造業的深度和廣度不及我國，而且看起來美國的互聯網企業重心并不在對企業銷售上，而是集中在更為賺錢的C端領域。或者更加直白的說，我認為美國把數字化和AI應用到傳統制造業的能力不如我國。

我并不是毫無根據的這樣說，
我之前曾經發過福特汽車的CEO Jim Farley接受采訪時說的話。

在談到最為關鍵的汽車智駕能力時，他就說目前美國只有兩家企業具備做復雜的城區智駕的能力（特斯拉和Waymo），福特自己都做不出來，所以福特已經放棄做城區智駕了，就專注的做高速公路智駕。

這說明什么，說明福特公司作為一個美國傳統的汽車制造兩大巨頭之一，在把AI應用到自家產品上的轉型并不太成功， 而且從他的描述來看，美國另一個汽車巨頭通用同樣也沒有成功。

而如果我們看中國的汽車行業，
會發現傳統汽車制造企業應用AI到輔助駕駛進展都還可以，比福特和通用的轉型表現都好，從長安的阿維塔，到奇瑞的智界，江淮的尊界，賽力斯的問界等都是例子。 賽力斯旗下的問界品牌甚至都跑到中國智駕第一梯隊了。

而且看來賽力斯通過問界已經嘗到了數字化和AI應用的甜頭，因此現在對飛書很重視，要用飛書打造AI時代的協作方式。

賽力斯顯然已經通過自身實踐，深刻認識到了和優秀的，具備極強數字化和AI能力的公司合作，會給自己帶來能力的極大提升，最終轉化為企業的競爭力和收益，所以會和飛書合作如此重視。

而中國，不只是有全產業鏈的硬件上下游企業，同時也有不少大型互聯網公司在提供飛書這樣的管理和協作平臺軟件和AI技術，兩者如果緊密的結合在一起，將會誕生出各種各樣的有趣的應用。
這是我覺得中國制造業的一個優勢，盡快把這個優勢用起來，會更有利于中國制造的進步，相反如果不用，則可能會在競爭中逐漸落后。