本報（chinatimes.net.cn）記者劉凱 于建平 北京報道

在汽車產業集體轉向AI的2026年，一個新品牌的誕生往往伴隨著密集的參數發布與技術愿景。6月9日，賽豆科技在北京發布了AI先鋒生態出行品牌AIVA，這個品牌的造車方式是“AI定義汽車，先有AI，再有車”。此外，AIVA也宣布與火山引擎達成深度合作。

記者了解到，賽豆科技由國資、賽力斯、寧德時代及多方產業資本共同參與成立。品牌發布的同時，首款概念車Origin Concept也隨之亮相，量產車型AIVA ME7計劃年內面世亮相，全系車型鎖定20萬元以上主流市場?；鹕揭嬖谄渲械慕巧欢x為“聯合定義、聯合設計、共同打造AI汽車體驗”，為AIVA提供智能座艙等技術服務。

把AI放到產品定義的起點

AIVA的全稱是Artificial Intelligence Voyage Ahead，取AI伴用戶一路向前的意思。AIVA總裁、產品經理李博對《華夏時報》記者表示，傳統汽車的產品定義靠的是市場調研、場景推演和人的經驗判斷，而AI帶來的關鍵改變，是需求可以被主動、批量地梳理出來。李博打了一個比方，過去是人在前面挖礦，現在是AI在前面挖礦，人轉到后面去淘金。產品團隊的角色因此從需求發現者變成了需求篩選者，在AI探出的眾多可能性里，判斷哪些方向真正值得做、能夠落地。

為了滿足這套產品定義的邏輯，AIVA搭建了一套內部組織體系。李博表示，感知層可以把用戶的反饋、市場變動、供應鏈動態等信息實時匯聚，試圖破解傳統組織層級傳遞中的信息衰減；決策層用AI沙盤做模擬推演，讓決策依據從“我覺得”逐步轉向“數據告訴我”，但最終決定的還是人；執行層由AI助手和智能體構成執行網絡，每項執行結果和用戶反饋自動回流感知層，形成一個持續學習的閉環。李博形容這個機制是“每做一件事就變聰明一點的飛輪”，目標很明確，讓造車的組織和它造出來的車同步進化。

有意思的是，AIVA的品牌LOGO也與AI相關。中央的圓環象征AI大模型這個“大腦”，內部的形態是一個人在AI生命體的守護下擁抱世界，官方把這三層含義解讀為AI大模型大腦、具身智能和全生態生命體。

在品牌發布的同時，概念車AIVA Origin Concept也在現場亮相。車身采用G4級曲面處理，沒有硬棱角，大燈區域被做成一套可交互的“光眸”系統，能對用戶的靠近和手勢給出回應。AIVA方面對記者表示，這套設計想讓AI從數字空間走到物理世界，變成一個能感知、會回應的具身AI生命體。量產車AIVA ME7預計在2026年內亮相，全系車型會切進20萬元以上的市場。

在用戶體驗上，AIVA打出了“Live Alive 愛予自由”的主張。李博用幾個具體場景做了解釋：同樣設定22度空調，系統要能區分夏天穿T恤、冬天脫下羽絨服后穿著羊毛衫、運動后大汗淋漓這些不同狀態，給出匹配的溫感；出行時，系統要能察覺用戶晚了5分鐘想搶回時間的迫切，經過地庫盲區時自動打開環視影像，堵車時為防加塞收窄跟車距離而上了高速又自動拉大間距；交互上，獨自通勤時可以閑聊，載著長輩或領導時自動切換到克制專業的狀態，家庭出游又能跟孩子互動。這些場景的背后邏輯是統一的，讓車從被動等指令的工具，轉向一個能理解狀態、主動出力的伙伴。

火山引擎副總裁楊立偉則從技術演進的角度梳理了這次合作的背景。他把AI能力的發展劃成三段：2022年底進入大眾視野的聊天機器人是“回合制”，用戶推一步走一步，碰上復雜任務就容易卡殼；2024年代理式AI被提出，2025年快速鋪開，模型推理能力增強，能接入工具，開始有了自主跟進任務直到完成的勁頭；2026年被看作物理AI元年，AI被裝進帶傳感器和執行器的機器里，可以在真實世界感知、推理、規劃、行動和反思。楊立偉點了一句，汽車是目前全球規模最大、商業化最成熟、產業鏈最完整的物理AI核心應用場景之一。

基于這個判斷，楊立偉把物理AI時代汽車的變化拆成了三個方向。交互從“機械生硬”走向“普適鮮活”，用戶不用再適應機器，不同年齡、不同語言背景的人都能自然交流；智能從“功能堆疊”走向“能力涌現”，固定的功能列表被靈活達成任務的能力替代，系統能理解情境、調用工具，不再被預設邊界捆??；感受從“單調乏味”走向“松弛愉悅”，大量重復性操作交給AI之后，用戶的注意力和時間被釋放出來。他特別強調，火山引擎與AIVA的合作并不是往車里塞一個語音助手，而是圍繞“AI定義汽車”做深度共創，讓AI變成“理解你、服務你、陪伴你的核心動力”。

物理AI時代的新邏輯

AIVA品牌的發布，其實是賽豆科技及其股東方在汽車產業組織方式上的一次實驗。

從當前的市場來看，中國新能源汽車市場早已不是藍海。中汽協數據顯示，2025年國內新能源汽車滲透率突破50%，市場從增量擴張轉入存量博弈。電動化上半場的座次逐漸排定，智能化成了下半場的核心變量。而智能化本身正面臨一次躍遷，行業注意力的焦點從“軟件定義汽車”移向了“AI定義汽車”。

汽車行業觀察員趙永琪對《華夏時報》記者表示，“軟件定義汽車”的邏輯是用軟件調用車輛硬件能力，靠OTA實現功能迭代，這套范式在過去幾年已被行業普遍接受?！癆I定義汽車”則走得更遠，它要求在產品的定義階段就把AI作為架構原點，而不是在已定義好的車上疊加AI功能模塊。

對此，李博進一步解釋，傳統做法受限于人的認知邊界，做出來的往往是團隊能想到的最好，未必是用戶真正需要的最好；而AI定義汽車的邏輯，是讓車“從AI對人的理解中生長出來”。楊立偉則從技術角度點出，如果一輛車從第一天起就圍繞AI來定義，它的交互方式、智能上限和用戶感受都會發生根本變化，而且AI迭代速度極快，汽車也將不再是一件“一次定義、長期不變”的產品，而是一個能持續進化的智能伙伴。

那么，傳統汽車產業的鏈式結構還能適應這套邏輯嗎？整車廠居中，Tier 1、Tier 2逐級配套，產品定義基于已有的技術能力和市場需求，開發周期動輒三到五年。而大模型的迭代速度是按月計算的，鏈式結構的響應節奏開始顯得吃力。

為此，賽豆科技的股東拼圖與合作模式給出了另一種組織范本。公司由國資、賽力斯、寧德時代及多方產業資本共同參與，作為獨立運營主體扛起品牌、產品和業務推進的擔子。

賽力斯輸出整車制造、供應鏈、質量體系和工程經驗；寧德時代在電池技術、電池安全和充換電體系上提供能源方案；火山引擎拿出智能座艙技術能力；國資平臺提供產業資源支撐。幾方各自掏出最長的長板，圍繞同一個目標協同，不再是傳統的主機廠下單、供應商接單的單向配套關系。

這種組織方式的出現，和產業鏈的成熟度分不開。2026年，國內新能源汽車的電池、電機、電控等核心技術已走向標準化和平臺化，整車制造的差異化空間在收窄，真正的差異化重心越來越向AI體驗靠攏。當制造能力從獨家壁壘變成可調配的產業資源，產業組織的核心命題自然而然從“誰能造車”轉向了“誰能把AI和車更有效地融合在一起”。

在趙永琪看來，AIVA品牌的推出，是行業在物理AI時代全面到來前的一次重要試探。它用的“AI前置、獨立主體、長板協同”模式，把整車制造、能源體系、供應鏈能力和AI技術能力攏到同一個目標下重新配置。這套打法能不能跑通，最終要看量產車型AIVA ME7的實際表現，以及多方協同機制能不能持續高效運轉。

在20萬元以上新能源市場強敵環伺、頭部格局初步成形的當下，賽豆科技和AIVA的這一步，為行業觀察AI汽車的發展路徑提供了一個值得持續追蹤的樣本。

責任編輯：李延安 主編：于建平