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AI到底從2023年到2025年怎么樣改變了行業(yè)?我自己的體會(huì)是這樣的。
最近在看一個(gè)挺大的代碼庫的代碼。
我算不上什么牛逼的程序員,所以我以前看代碼的速度也不快,起碼我做不到裸看代碼,就能夠明白怎么回事情。
我能做的,大概率就是上個(gè)debugger,跟一下代碼,看看主線故事情節(jié)是怎么樣的。
至于那些細(xì)枝末節(jié)的,先忽略再說。
然而這次有點(diǎn)不一樣了,我有AI工具,于是我讓AI給我看代碼然后講給我聽。
AI其實(shí)還是經(jīng)常會(huì)胡說八道的。
但是你要AI嚴(yán)格的按照你的要求來,先打印出相關(guān)代碼來,原封不動(dòng),然后再解釋,那么AI就會(huì)給你答疑解惑了。
不可否認(rèn),AI經(jīng)常會(huì)胡說八道,所以現(xiàn)階段的人,還是要有一些工作經(jīng)驗(yàn),有一些辨識(shí)能力。
但是AI給人捋一捋代碼的架構(gòu),流程,思路,分析一下corner case,問題真的不大。
說起來不相信,就這樣用AI看代碼三天,完全沒有跑一次debugger,我不但對代碼庫的大致流程,各種component之間的關(guān)系有了比較深入的了解,還順手找出了3個(gè)bug。
而且我讓AI給我寫test case,一測一個(gè)準(zhǔn),三個(gè)bug一個(gè)都沒跑。
這效率有點(diǎn)嚇人了,起碼是嚇著我了。
讓AI做的事情,已經(jīng)不僅僅是簡簡單單寫個(gè)函數(shù)了,有的時(shí)候甚至是要寫很復(fù)雜的代碼,需要改多個(gè)文件多個(gè)class的東西了。
AI也能干。
只不過,現(xiàn)階段還是很容易發(fā)現(xiàn),AI用著用著就會(huì)經(jīng)常不靠譜以次。忘記了你的要求,開始前言不搭后語的說你曾經(jīng)問過的問題的答案,有時(shí)候還會(huì)胡說八道振振有詞。
然后等你指出錯(cuò)誤的時(shí)候,又彬彬有禮,一副西方白人常見的嘴臉。也沒辦法,這個(gè)AI畢竟是喝著資本主義的數(shù)據(jù)長大的。
這就真的有點(diǎn)可怕了。現(xiàn)在學(xué)計(jì)算機(jī)的人,再畢業(yè)能不能夠立刻找到工作,這件事情就很存疑了。
因?yàn)锳I的進(jìn)步,所以真的有可能不需要人類的存在了。
這話說起來有點(diǎn)嚇人,但是,事實(shí)上這些事情已經(jīng)發(fā)生了。
而且,現(xiàn)階段,貌似manager還比IC好找工作。現(xiàn)在裁員裁掉的IC不要太多,畢竟大領(lǐng)導(dǎo)們都相信,AI可以代替程序員。最不濟(jì)的,AI可以讓一個(gè)程序員的產(chǎn)出等于2-3個(gè)程序員。
所以程序員們確實(shí),訓(xùn)練了AI,又培養(yǎng)了AI,讓AI越來越會(huì)編程,最后活生生的把自己給干翻了。再過兩年,程序員們應(yīng)該是沒什么市場了。
這次AI革命,第一個(gè)失業(yè)的群體,就是廣大程序員們。現(xiàn)在除非是做AI的,否則程序員們不但工資低,而且毫無價(jià)值,就妥妥的人礦,隨時(shí)可以被AI給取代掉。
我以前是沒法想象,這種事情會(huì)在我有生之年發(fā)生,但是現(xiàn)在我得說,這些事情,大概率是不可逆的了。
所以程序員們趁早多賺錢吧。
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