引言人工智能行業是否即將迎來首次大規模裁員？中國是否會散布宣傳以減緩美國數據中心建設熱潮？AI Agent的未來發展方向是什么？

OpenAI本月，微軟宣布進入“紅色警戒”狀態，重新聚焦團隊與谷歌的競爭。我不禁回想起三年前的12月，兩家公司的角色正好相反。當時，谷歌正拉響警報，力圖追趕OpenAI。然而，僅僅一個月后，也就是2023年1月，谷歌就進行了歷史上首次大規模裁員。正如該公司當時所說，“這是一個艱難的決定，旨在為未來做好準備”。

我很好奇ChatGPT的開發商是否會在明年初進行類似的裁員。這種猜測促使我提出了一系列關于未來一年可能發生的情況的預測。以下是其中六個想法，這些想法都經過了WIRED同事們的精心潤色。

01

數據中心虛假信息

世界各地的社區都在反對數據中心的建設。在美國，許多活動人士正在利用Facebook群組等社交媒體工具組織起來。中國和俄羅斯政府繼續利用社交媒體散布虛假信息，將其偽裝成真實新聞和權威觀點。減緩美國數據中心的發展速度將有利于中國和俄羅斯，這兩個國家都力圖在工業和軍事人工智能能力方面超越美國。

非營利智庫蘭德公司的研究員王奧斯汀（Austin Wang）曾研究過中國控制的宣傳機構，他表示目前沒有發現任何令人擔憂的活動跡象。“到目前為止，許多新建立的反數據中心網頁似乎都是由真正的美國公民控制的，”王奧斯汀說。

但隨著反數據中心浪潮愈演愈烈，中國和俄羅斯可能會試圖加入到基層組織工作中。而人工智能的出現，使得這項工作變得更加容易，它可以快速生成圖像和視頻，在社交媒體上煽動民眾情緒。

02

機器人演示無處不在

到2026年，從消費電子展到亞馬遜硬件發布會，各大科技盛會都可能熱議人工智能機器人。谷歌和其他大型科技公司多年來一直致力于通過反復練習來訓練機器人處理家務。如今，人工智能機器人又迎來了新一輪的熱潮。諸如ChatGPT和Gemini等服務中使用的人工智能模型正被集成到機器人中，人們希望它們能夠以更少的訓練和更高的準確率完成諸如疊衣服之類的家務。

今年九月，谷歌發布了一段視頻，展示了一個機器人根據用戶的語音指令對垃圾、堆肥和可回收物進行分類。我預計，在谷歌的下一屆I/O 開發者大會上，當谷歌高管登臺時，他們會指示機器人執行一些任務，例如，將披薩放入一種它從未見過的烤箱中，并在烤箱烘烤的同時，從擁擠的冰箱深處取出半瓶健怡可樂。

通用汽車前首席人工智能官、谷歌人工智能部門前負責人巴拉克·圖羅夫斯基表示，機器人能力的提升得益于大型語言模型的出現。這些模型能夠理解洗碗機的使用手冊，通過觀看視頻學習如何操作洗碗機，并通過解讀圖紙理解如何抓取特定部件。“大型語言模型的下一個前沿領域是物理世界，”他說道。

需要明確的是，明年的展示活動將是演示。如果技術操作失誤可能會對人們的房屋造成實際破壞，那么銷售這項技術首先需要進行額外的測試。

03

泡沫破裂

2025年伊始，中國DeepSeek向世界證明，打造一套強大的AI系統并不需要大量的尖端GPU 。這引發了短暫的股市拋售潮，人們擔心芯片銷量會暴跌。但這些擔憂并未成為現實。不過，明年可能會出現更大幅度的、同樣短暫的下跌。在經歷了高速增長期后，領先的AI公司可能需要進行調整，加大對成功投資的投入，并削減那些表現不佳的項目。而它們的這些舉措最終可能會被科技評論員解讀為在AI數據中心和研究人員方面過度投入的跡象。

根據公司數據，OpenAI在過去兩年里員工人數增長了五倍，達到約4500人。該公司面臨著諸多挑戰——不僅僅是與谷歌的競爭——并且正在拓展諸多新領域，例如與博通合作設計芯片，因此人員增長或許情有可原。但它是否仍然擁有最優秀的人才擔任最合適的職位呢？新上任的管理層可能持有不同的看法，這或許也是這家成立十年的公司明年可能迎來首次大規模裁員的原因。如果這種情況發生，其他人工智能實驗室可能會效仿OpenAI的做法，進行自身的重組。

OpenAI 發言人 Jason Deutrom 表示，“ChatGPT 可能無處不在，但我們仍然是一個相對較小的團隊”，并且“很高興能在 2026 年繼續招聘和開發更多人們喜歡的東西”。

一些科技公司將嘗試進行首次公開募股（IPO），以在人工智能驅動的股市下跌之前，趁著估值達到頂峰時套現。研究IPO前景的分析師預計， 2026年將涌現大量IPO項目，其中聊天服務Discord、支付處理商Stripe和云平臺Databricks等公司一直備受關注。然而，籌備IPO本身就是一項艱巨的任務，而把握時機，利用華爾街的樂觀情緒更是難上加難。錯過這難得的“窗口期”的公司，可能會加入到裁員浪潮中。

04

培訓工作Agent

多年來，許多公司都在員工電腦上安裝“老板軟件”，以監控潛在的不當行為。我不希望明年出現這樣一種可能：監控軟件旨在記錄員工的工作，從而訓練AI Agent來自動完成部分任務。

能夠通過響應客戶服務咨詢等方式減少人工勞動的智能體人工智能正在迅速普及。這些工具通常使用計算機合成生成的數據或通過監控受雇模擬工作的點擊工作者的活動數據進行訓練。

但隨著企業尋求自動化那些看似簡單卻步驟繁多的復雜工作和任務，它們將需要更貼合自身工作環境的訓練數據。這意味著軟件需要收集用戶的點擊、滾動和輸入操作數據。“這些功能已經存在，并且正在逐步涌現，我們可以看到這種情況的發生，”研究就業技術的工人權益活動家威爾尼達·內格隆 (Wilneida Negrón) 表示。

這種情況可能會加劇員工對失業的擔憂。此外，人們還擔心這些工具中的某一種會無意中收集到不應收集的信息，包括個人信息，并意外地將其提供給同事。

05

時刻在線，時刻危險

像帶有始終開啟的麥克風、能夠追蹤用戶每句話的項鏈之類的AI小玩意兒，在2025年被證明是失敗之作。但監聽電腦上視頻通話和其他音頻交互的AI軟件卻意外走紅。

Granola 提供了一種利用人工智能生成會議記錄的方案，無需永久保存錄音。“他們的輸出結果是一份相關、條理清晰且真正有用的概要，概括了參與人數眾多、冗長而復雜的通話內容，”谷歌 Workspace 軟件前負責人 Javier Soltero 表示。問題在于，Granola 可以在其他通話參與者不知情的情況下運行，盡管該公司建議事先征得他們的同意。Soltero 說，該公司的“理由似乎是：‘你可以做筆記，但不必告訴別人’”。

這些服務的激增引發了關于數字禮儀、無障礙訪問和法律的新問題。我敢肯定，這些問題將在2026年至少通過一起重大數據泄露或隱私訴訟而凸顯出來。“人工智能系統如何影響除實際與系統交互的用戶之外的第三方，這個問題至關重要——而智能體人工智能可能會使這個問題變得更加緊迫，”喬治·華盛頓大學法學副教授艾麗西亞·索洛-尼德曼 (Alicia Solow-Niederman) 表示。

硅谷的一些人士正在適應這種情況。“我個人認為，很多時候我并不知道自己正在被記錄，這很可怕，”風險投資公司Bessemer的投資人塔利亞·戈德堡（Talia Goldberg）說道。Kindred Ventures的創始人兼管理合伙人史蒂夫·張（Steve Jang）表示：“就協議和使用而言，人工智能的方方面面都處于這種灰色地帶，充滿不確定性。”

持續錄制的可穿戴設備和應用程序似乎已成為常態——而且并非全是壞事。對于那些不僅要參加沒完沒了的會議，而且還患有聽力障礙并依賴輔助技術的人來說，它們是非常有用的工具。只是明年公司可能需要設置更多限制措施。

06

Robotaxi 收購案順利完成

美國無人駕駛出租車服務預計將在2026年迎來大幅擴張。其中，Waymo預計到明年年底每周提供的服務量將超過100萬次，遠高于目前的數十萬次。這家谷歌的姊妹公司據報道正在籌集150億美元的資金，計劃將服務范圍從目前的5個城市擴展到多達25個城市，包括進軍倫敦和東京等海外市場。特斯拉和亞馬遜旗下的Zoox也已宣布了擴大服務范圍的計劃。

一種流行的預測是，美國無人駕駛網約車服務的快速發展將導致該行業首例由計算機造成的致命事故。據聯邦當局估計，自動駕駛汽車每月發生數十起事故。但聯邦、州和行業數據顯示，無人駕駛出租車很少是事故的直接原因，而且只有極少數事故造成了人員死亡。

目前道路上的無人駕駛出租車數量仍然有限。雖然有些已經可以在高速公路上行駛，但速度普遍較慢。更有可能的是，由人類駕駛員造成的事故將會增多。人們過度依賴偽自動駕駛系統來操控車輛，也會導致事故頻發。不過，到2026年，無人駕駛出租車將有動力采取安全措施，避免發生事故。

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