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正式跌破7%,中國人口會跌到什么程度?| 地球知識局

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地球知識局

文字 | 那日蘇

制圖 | 果栗乘、桐 校對 | 朝乾 編輯 | 桐

剛剛,國家統計局發布了2025人口數據,全年出生人口792萬,大減162萬!總人口下降339萬,降至14億489萬。而此前聯合國人口司估計的出生人口,是871萬。

在過去的70多年中

新生人口比例從近四分之一跌到了不足十分之一▼



實際數據比預估的少了將近80萬,誤差相當于2022年前后的日本出生人口(現在已跌破70萬)。

中國人口數量統計▼



這意味著,中國新生人口占世界的比例,跌破7%了!跌破7%,實際只占6.12%,這個比例在24年還有7.38%,下降太快了。

出生人口,一路下滑

據估計,我國人口總數已經在2023年被印度超越,排名世界第二。中國人口數量依然龐大,但人口結構已經發生了劇烈的變化。

中國和印度人口數量對比▼



從歷年出生人口來看,中國出生人口占全球新生兒人口比例最高點是1964年,達到27.3%。隨后逐步下降,1976年跌破了20%,2020年跌破了10%,如今更是可能跌破7%。

2021年中國出生人口僅為1062萬人,而2022年則僅有956萬,宣告跌破千萬,比建國之初只有5億總人口的時候還要少。

根據國家統計局的數據,2024年全國出生人口為954萬人,比2023年增加52萬人。這是由于生育意愿積累造成的小幅回升,但并不能改變中國新生兒出生率總體下降的大趨勢。

受到各種因素影響,中國新生人口也是越來越少了▼



衡量一個地區的生育水平一般用兩個數據,一個是出生率,另一個是生育率。簡單來說,出生率是隨機找1000個人,看其中有多少個當年出生的新生兒;而看一個處在生育年齡的女人有幾個孩子,這叫生育率。

出生率和生育率區別▼



考慮到嬰幼兒的夭折率和男女新生兒性別比不對稱的情況,一般認為生育率維持在2.1和2.2之間,能維持人口相對于上一代不增加也不減少。也就是說,每一對夫婦要生育2~3個孩子。

目前來看,中國遠低于這個數字。中國在2021年生育率已經下降到了1.15左右,2022年至今的生育率已經低于1.1,同時低于日本的1.3。

其實中國生育率下跌并不是一個緩慢的過程。2016年,在“全面二孩”政策的推動下,全年新出生人口達到了1883萬人,當年中國的生育率也達到了1.7。

1974年開始低于世界平均水平

1991年開始低于維持人口穩定替代的標準▼



幾年前聯合國預測,中國總和生育率如果維持在1.70到1.77之間,到本世紀末,中國總人口將下降到10.65億。如果總和生育率維持在1.3左右,到本世紀末,中國總人口將下降為6.84億。

可見,即使是聯合國最低方案假設的生育率也有1.3。但實際上,按照最新公布的數字,中國生育率已經明顯低于聯合國低方案的生育率。

2016年到2023年,短短7年間,新出生人口已經從將近2000萬降到了902萬,縮水一半還多。聯合國曾經的預測,成為了笑話。

以后中國人口要維持不減少都很難了

(圖:壹圖網)▼



早些年總有一些人認為,中國人是愛生的,只要政策放開了,20億30億都不在話下,什么證據、計算、分析一堆一堆的。但實際上,從現在的趨勢來看,中國的人口可能永遠都無法到達15億

全面二孩政策是一顆“大還丹”,一瞬間讓生育數字回光返照,但不治病根。中國人也是人,也會和很多現代化程度高的國家一樣陷入低生育當中。

那么中國真正的人口變化趨勢是什么樣的,未來10年乃至20年中國將會有多少人口,人口結構如何呢?

馬爾薩斯vs馬寅初

《中國人口預測報告2023版》的人口預測值得參考,根據這份報告的預測,若保持現在的生育率不變,到2030年中國人口將降為13.74億,到2050年中國人口將降為12.30億。



而中國的出生人口數量,在2030年將為834萬,和現在的數字差不太多,但隨著出生率的持續低迷以及育齡婦女數量的減少,這個數字將會進一步降低,到2050年中國的出生人口估計將跌到698萬。



至于2050年以后,已經是又一代人的事情了,那時中國的情況相比現在一定會有變化,至于是怎么樣的變化,就很難去預判了。

值得一提的是,該報告認為,中國的出生人口將與美國的出生人口在2055年交匯,此后美國的出生人口將一直高于中國。

由于每年吸收了一定數量移民

美國的出生人口數量一直挺穩的

而印度則是逐年下滑▼



在育兒成本方面,《深圳市0-3歲嬰幼兒家庭養育成本調研報告》顯示,2021年深圳市0-3歲嬰幼兒總養育成本平均約74612元/年。《中國生育成本報告》中也提到,0-17歲城鎮孩子的養育成本平均為63萬元;0-17歲農村孩子的養育成本平均為30萬元。

十足的“吞金獸”!對于大多數中國人來說,這是一個天文數字,的確是生不起。養個孩子要花這么多錢,必然會影響自己的生活質量,而且也不一定能給孩子帶來更好的生活。兩者權衡之下,將且能過好自己的這一生已經很不容易了,就別再要啥自行車了。

窮養容易,但把一個孩子正常培養

小到吃穿住行大到上學看病參加培訓班

哪哪都是要花錢的地方

(圖:shutterstock)▼



再有,中國有14億人,找工作的時候求職者經常會聽到:“你不干有的是人干”,之前也有很多人用“你不生有的是人生”來教導年輕人。

確實,即使是在計劃生育的大背景下,中國的部分地區仍然保持著較高的生育率。比如廣東的潮汕地區,傳統上認為“五男二女”是生孩子最佳數量。

而在甘肅臨夏,由于當地的傳統習俗,很多女性18歲(甚至更低)就結婚,婚后生育子女的數量,三個算少、五個不多,所以臨夏的生育率一直是遙遙領先于全國其他地區。

(圖:甘肅人大網)▼



除了這兩個地方,中國保持相對較高生育率的地區還有西藏、寧夏的西海固地區、廣東湛江以及云南昭通

值得一提的是,廣東省深圳市的出生率也不低,在全國一二線城市當中排名前列。深圳、東莞是全國最年輕的城市,老齡化率不到4%,整個城市里幾乎都是年輕人,都是處在生育年齡的青年男女,一下子就把新生兒比例拉上去了。

東莞某工廠門口,年輕人聚集在此尋找工作機會

(圖:壹圖網)▼



不過,即使是這些地區,也沒有一個能達到世界平均19‰的生育率水平。

如果把中國各地級行政區和世界各國去對比,那么出生率最高的甘肅臨夏州,和土耳其相當;西藏拉薩,接近哥倫比亞,這都屬于世界上中等偏下的水平。卻已經是中國最能生的地區了。

而第二梯隊的廣東汕頭、寧夏固原,就已經和澳大利亞、愛爾蘭這些所謂“高齡少子”的發達國家并駕齊驅。

橫屏-2023年世界各國總和生育率▼



至于在我國出生率墊底的東北城市和京滬核心區,則放眼全世界沒有對手。要知道2021年北京市西城區的出生率是5.41‰,而并列倒數第一的韓國和摩納哥的出生率都有6‰,它就不在這個評價體系里。

真正的人口問題,不是數量

新生兒數量,只占全球的7%,對中國來說有什么影響呢?

新生兒代表著一個國家的未來,從目前的趨勢來看,未來中國的人口規模占世界的比例一定會更小。但這并不一定會削弱中國的國際影響力。

橫向對比一下,如今新生兒數量龐大的國家。除了中國外還有印度、剛果(金)、尼日利亞、印度尼西亞、巴基斯坦、埃塞俄比亞等國。一個落后甚至戰亂國家的孩子,他要不是出生于大富大貴之家,人生必然會經歷很多坎坷。

在貧窮和戰亂的國家出生的孩子

大概率也只能重復前輩的不幸命運

(圖:剛果(金)兒童,壹圖網)▼



其實相比于絕對的人口數量來說,人們的生活質量顯然更重要。

龐大的人口數量是一把雙刃劍,人口數量多,意味著更多的勞動力、更大的市場和更多的創新潛力。更多的人口也可能有助于維持經濟的增長和國家的競爭力。

一個國家勞動力資源的豐富與否

影響其未來的經濟增長動力

(圖:壹圖網)▼



而對于個人來說,出生率降低又未嘗不是一件好事。一個家庭孩子越少,必要消費越少。而獨生子女能繼承更多來自上一輩的財富,或提升自己在社會競爭方面的實力,或單純提升自己的生活品質。

甚至是用兩代人的資源,來培養這一輩的獨子

(圖:壹圖網)▼



困擾我們國家多年的高失業率、住房短缺、交通擁堵和環境污染等問題,其實本質上就是我們國家龐大的人口規模帶來的副作用。如果資源是分子,那人口就是分母,相對人口越多,人均資源就越少。環境的壓力、基礎設施的不足等等問題,就隨之而來了。

不過交通擁堵這件事,不能全怪人口多

許多城市人口也多,但交通很少出問題

關鍵還是在于城市規劃和建設(圖:壹圖網)▼



人口少帶來的好處,就是更少的資源消耗、更低的環境壓力和更高的生活質量。如果搭配上得當的舉措,還能更容易地促進教育、醫療和社會福利等公共服務的升級。

雖然人口減少可能面臨勞動力短缺的問題,但是以現今全世界的科技水平發展來看,尤其是近幾年機器人和AI的井噴式發展,這個問題在未來或許有更好的解決之道。

到了今天,機器自動化工廠早已不是什么新鮮玩意了

甚至可能要輪到人來擔心會被機器人或AI搶走工作機會

(圖:KUKA Roboter GmbH)▼



總之一句話,“不能拿過去的眼光看現在,也不能拿過去的眼光看未來,但更要注意的是不能拿現在的眼光看未來!”

綜上所述,人口數量的多少并不代表絕對的好壞,而是需要根據具體情況進行綜合考慮

雖然中國出生人口數量在全球的占比,有可能跌破7%。但從我們國家自身的經濟、社會、環境和資源條件來看,人口減少不是絕對的壞事,還帶來了推動可持續發展和社會福利提升的條件。

“卷”得疲憊的我們,也渴望有更高的生活質量

(圖:壹圖網)▼



不過,7%這個數字也給我們帶來了警示。人口過快減少可能帶來的經濟衰退、勞動力短缺和人口老齡化,都是中國在未來幾十年間要面對的大問題。

*本文內容為作者提供,不代表地球知識局立場

封面:shutterstock

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