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以活字智慧重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài) 長城歸元平臺全球首發(fā)

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2026年1月16日,長城汽車在浙江瑞安東源村與河北保定技術(shù)中心同步舉辦全球發(fā)布會,正式推出全球首個原生AI全動力汽車平臺—歸元平臺。這場跨越千年的文化與科技對話,不僅以中國木活字印刷術(shù)為靈感,構(gòu)建起“解構(gòu)-重構(gòu)”的全新造車哲學(xué),更憑借全動力兼容、原生AI賦能、安全體系革新三大核心成果,標(biāo)志著中國汽車產(chǎn)業(yè)從“產(chǎn)品競爭”邁入“底層平臺標(biāo)準(zhǔn)競爭”的新時代。



活字化造車邏輯落地

歸元平臺的核心突破性成果,在于將中國古代活字印刷術(shù)的“標(biāo)準(zhǔn)化組合”智慧轉(zhuǎn)譯為造車底層邏輯,實現(xiàn)了從“雕版印刷式”固定造車到“活字組合式”靈活造車的范式躍遷。這一創(chuàng)新并非簡單的模塊疊加,而是通過結(jié)構(gòu)樹分解,構(gòu)建了包含49個核心模塊、329個共用組件的硬件資源池,搭配基于SOA架構(gòu)的2000余個標(biāo)準(zhǔn)化原子能力標(biāo)簽,形成可復(fù)用、可組合、可進化的“技術(shù)活字庫”。

相較于傳統(tǒng)汽車平臺單一動力適配、架構(gòu)僵化的局限,歸元平臺憑借“硬件可拆、軟件可配”的特性,無需重構(gòu)底盤即可實現(xiàn)轎車、跑車、SUV等多品類車型切換,兼容PHEV、HEV、BEV、FCEV、ICE五大動力形式,真正達(dá)成“一套架構(gòu),全域兼容”。這一成果直接破解了車企多動力路線研發(fā)周期長、成本高的行業(yè)痛點,預(yù)計可將新車型研發(fā)周期縮短30%以上,通過組件高度通用化降低全生命周期生產(chǎn)成本,為全球化車型快速落地奠定基礎(chǔ)。



全動力與原生AI雙賦能

在技術(shù)落地層面,歸元平臺以“動力革命”與“原生智變”兩大成果,將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為用戶可感知的核心價值。動力領(lǐng)域,平臺構(gòu)建起覆蓋全球多元場景的全動力矩陣,各項性能均實現(xiàn)行業(yè)突破:超級Hi4-PHEV搭載800V高壓架構(gòu),WLTC工況純電續(xù)航363公里、綜合續(xù)航1393公里,百公里加速低至4.4秒,兼顧長途無憂與性能體驗;全球首創(chuàng)大電量HEV無需充電即可享受純電級智能體驗,市區(qū)油耗降低14.4%;900V高壓BEV平臺實現(xiàn)10.5分鐘快充至80% SOC,徹底緩解補能焦慮;氫燃料FCEV則以強氫強電混動構(gòu)型,推動氫能應(yīng)用走向量產(chǎn)。



智能層面,平臺打造汽車領(lǐng)域首個原生全棧智能體,實現(xiàn)從“車機智能”到“整車智能”的跨越。Coffee EEA 4.0電子電氣架構(gòu)構(gòu)建“中央計算+區(qū)域控制”算力底座,全球首個雙VLA大模型通過27個超感知傳感器,實現(xiàn)智駕端的場景解讀、主動防御與座艙端的知車識人、記憶學(xué)習(xí),配合仿生學(xué)運動控制系統(tǒng),可完成±10°后輪轉(zhuǎn)向、160km/h爆胎穩(wěn)定剎停等高階功能,讓車輛具備類人化感知、決策與執(zhí)行能力。



安全體系全鏈革新

歸元平臺以“T-Safety”全面安全理念為核心,構(gòu)建起“預(yù)判-干預(yù)-防護”全鏈路安全體系,多項創(chuàng)新技術(shù)填補行業(yè)空白。車身采用2200MPa高強度骨架、半固態(tài)注射鎂合金等5項行業(yè)首搭技術(shù),大幅提升被動防護能力;高壓安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)14項創(chuàng)新設(shè)計,從源頭規(guī)避電池安全風(fēng)險。更值得關(guān)注的是,平臺開發(fā)全球首個支持連續(xù)工況驗證的主被動融合假人,首次實現(xiàn)從主動減速到碰撞防護的全過程物理驗證,結(jié)合智駕VLA大模型的主動防御能力,打破主動安全與被動安全的割裂邊界。

樹立中國智造新范本

歸元平臺的發(fā)布,不僅是長城汽車技術(shù)實力的集中爆發(fā),更對中國汽車產(chǎn)業(yè)具有里程碑式的意義。相較于大眾MQB、豐田TNGA等外資平臺僅能兼容單一或少數(shù)動力形式的局限,歸元平臺的全動力兼容+原生AI架構(gòu),實現(xiàn)全球范圍內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)跑,標(biāo)志著中國車企開始掌握底層技術(shù)架構(gòu)的話語權(quán)。

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