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《自媒體新手起號全攻略》

我發現一個殘酷的事實：AI一邊在幫創作者變強，一邊又在加速淘汰那些不知道自己要什么的人。

剛讀完羅振宇在跨年演講里面強推的《預測之書》，有點失望，但也被徹底點醒了。

失望的是，這本書共600頁，分為6個部分的內容，而真正談創作與表達的內容只有50多頁，還不到十分之一。

即便如此，依然很有收獲。

也再次印證了我的看法：AI時代，真正拉開人與人差距的，不是工作的熟練度，而是意圖清晰度。

如果你也關心AI時代創作與表達會走向哪里，在人機協作中人到底該站在什么位置，那么這篇文章一定要看完。

書中有個觀點我特別認同：

當一項技術實現自動化，一項技能的價值必然轉移到技術無法自動化的部分。

比如，當搜索引擎自動完成檢索，那么真正值錢的能力就變成了提問、判斷和綜合。

在創作領域也是一樣的邏輯。

當AI開始順滑地自動化執行創作，寫文案、寫小說、生成圖像甚至作曲，那么創作者真正的核心價值就會轉移到AI無法觸及的源頭，也就是你是否知道自己想要什么，以及你為什么要。

這也就意味著，AI時代不是創作能力的終結，而是對創作者提出了更高的要求：你必須先成為一個對自己意圖高度清晰的人。

立意不明是AI時代內容平庸的根源。

但現實是，大多數人用AI寫文案，其實并不知道自己真正想表達什么。

過去的創作有一種發現性的過程，邊做邊試邊修正，通過不斷實踐來理解自己。

但AI的出現，讓發現變得極其高效，也由此帶來了一個新的風險，叫過早具體化。

當執行變得足夠快，人很容易就停在第一個看起來還不錯的結果上，而不再繼續推進更深層的理解、體悟與反復打磨。

這也正是當下大量AI內容看似完整、邏輯通順，卻沒有靈魂，難以真正打動人心的根本原因。

所以，AI本質上應該是一個探索工具，而不是替代思考的工具，我們真正需要被訓練的是AI無法替代的能力，也就是意圖素養和提問能力。

先說意圖素養，什么是意圖？

就是在你動手之前，你非常清楚我要做什么樣的內容，我要為誰而做。

而對方看完之后，我希望他產生什么樣的思考、情緒或者是行動。

當你把一篇內容的選題、立意、表達目的和價值指向講清楚、想明白，你得到的就是高質量有深度的內容。

反之，只能得到空洞平庸的內容。

而提問能力本質上就是意圖的外顯形式。

很多人把AI想象成無所不能，但AI的無所不能有一個重要的前提，你必須提出正確的問題，答案的質量與提問的質量是直接相關的。

如果你已經完成了對一個問題的前期思考，再把你最想搞明白的核心點交給AI，它往往能夠給出有深度且結構完整的回答。

但如果你心里沒有畫面，腦海中沒有初步想法，只是直接讓AI研究某個問題，那么你得到一個可用的結果的概率幾乎為零。

AI時代，人與人的差異正在被重新拉開。

差距不在于會不會用AI，而在于誰能提出更有價值的問題，誰能持續引導深入探索。

競爭始終發生在人與人之間，而不是機器對人的直接替代。

我們在用AI創作的時候要必須正視一個現實：

AI生成的文字、圖像和視頻常常帶有幻覺性和碎片化，所以人必須承擔起審美與邏輯校準的責任，對這些原材料進行篩選、加工與再創造，讓他們最終成為一個統一而有意義的整體。

意義只能是人賦予的，如果你想要偷懶，那你生產出來的大概率就是數據垃圾。

總結一下，用AI做內容的正確姿勢，不是把它當成自動化機器，而是當成思維的放大器。

你把模糊的靈感，未成型的想法提交給AI通過持續追問、反復迭代，讓想法逐漸清晰，讓結構逐漸完整。

回到開頭那句話，當一項技術實現自動化，一項技能的價值必然轉移到技術無法自動化的部分。

當內容可以被廉價復制，價值就一定會轉移到不可復制的東西上，這就是長期穩定的創作意圖，被時間打磨過的審美與判斷，人與人之間的信任關系，以及個人品牌所承載的價值觀、品質與精神。

除了以上這些內容，最后說說梳理讓我印象很深的兩個預測。

第一，AI需要大量用于訓練創作能力的素材。

未來或許會出現專門為AI訓練而設計的作品，這類市場需求會很大，這些作品未必是杰作，但包含了大量可以學習、可以擴展的模式。

第二，未來可能會出現基于區塊鏈的IP平臺，重新構建知識產權的運作方式，讓創作者的每一個創意都成為可追蹤的數字資產。

這些種子創意如果被采納、被運用，那么你就能夠實現利潤的分成，這個方向聽起來很美好，但資本是否會真正普惠普通的創作者，這個我還是持保留態度。

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