長三角MOMO

谷歌為什么比微軟值錢？平頭哥官網悄然上線了一款名為“真武810E”的高端AI芯片，“通云哥”浮出水面，阿里巴巴用中國版的三位一體戰術，解釋了這一切——自己制造的槍，打起來更精準，還便宜，量大管飽。

很多年前，我有幸去吃過一次數寄屋橋次郎，老師傅當時每天還在，我問了一個問題：美食成功的最核心要素是什么？老師傅說，我這里是因為筑地市場就在不遠處。

言外之意是什么？沒有筑地市場，二郎的壽司可能也不會成功，這個世界上，最成功的美食，一定是建立在優質的食材之上。每一家享譽全球的米其林餐廳，其食品供應鏈永遠都是獨一無二的挑剔，常年霸榜第一的Noma餐廳為了尋找北歐食材花了多少心思，便可以管中窺豹。

而套用到科技行業上，鏈路自有化程度越高的企業，在中后期的發展潛力就會越大，好的食材，在科技行業就是芯片，蘋果為什么可以在手機行業實現蘋果和其他？從系統到芯片到云服務的三位一體，至關重要。

而今天，平頭哥官網悄然上線了一款名為“真武810E”的高端AI芯片，證實了坊間關于平頭哥PPU的傳言，阿里巴巴自己的三位一體也正式走到了臺前。阿里內部把這個“芯片+云+模型”的鏈路閉環叫做“通云哥”，也就是通義實驗室+阿里云+平頭哥。

在此之前，我們先回顧一下鏈路閉環在AI行業的一次典型案例。

過去幾年，在OpenAI投資加持下，微軟一度成為市值最高的美國科技公司，一度市值超過4萬億美元，而AI行業沉淀更早的谷歌，在這個時間段里，默默無聞，很多人都認為，谷歌起了一個大早，卻沒有吃上熱湯，但是這一切在2025年的下半年出現了峰回路轉，當谷歌通過“Gemini模型+TPU芯片+云平臺”垂直打通業務后，用戶體驗、算力效率、成本控制的綜合優勢開始體現出來，市場開始意識到，谷歌的價值遠遠被低估，于是在短短的一個月內，谷歌的市值便遠遠超過微軟。

這背后，并不是哪家模型突然領先了一代，而是資本市場看重的更底層的邏輯在發生變化。AI時代的競爭，正在從“誰能最快用好別人的能力”，轉向“誰能長期掌控自己的能力”。

為什么很多農家樂，自己養雞、養鴨、種菜，反而賣得更貴，吃的人還更多，口碑更好？

因為雞是自己養的，飼料自己選；菜是自己種的，新鮮穩定；廚房就在院子里，什么時候殺雞、怎么炒，全都自己說了算。

AI也是一樣。

如果模型、算力、平臺各自分散，就是拼裝；如果在同一體系里，就是自家拿手菜。

這正是“大模型+云平臺+芯片”三合一模式的核心價值所在。

它帶來的好處，并不抽象，而是非?，F實。

第一，成本可控，產能可控，研發可控，不用完全依賴外部芯片，也不用被算力價格牽著走。

第二，內部配合更順，芯片算力的調用效率更高。芯片為模型定制，云為芯片調度，整體效率不是“拼裝”，而是“一體機”。

第三，更容易規?；逃?，做出來馬上就能投入市場，不存在銷售壓力，試錯成本更低。內部溝通更容易，問題收集方便，不需要每一步都和外部協調，迭代速度會明顯更快。

這三點，看似很容易，但是做起來卻不是有錢就可以解決，這里面有很大一塊成本是時間，阿里已經為此準備了十多年。

阿里2009年開始做云，2018年成立平頭哥，2019年啟動大模型研究。這三條線在很長一段時間里看起來各自為戰，甚至一度被外界認為“投入太重、回報太慢”。但今天回頭看，這恰恰是為了走到現在這個位置所必須付出的時間成本。

這個整合的時間成本，截止到2026年，是整整17年。

那么，三位一體的鏈路打通之后，阿里的AI護城河有沒有形成？

首先，阿里的市場占比足夠大，更容易實現規?；瘞淼募夹g迭代。

阿里云現在是中國毫無疑問的云市場頭把交椅，阿里云本身就處在超大規模運行狀態，這意味著“真武”并不是在實驗室里跑參數，而是在真實生產環境中，被成百上千家客戶持續使用、持續反饋、持續優化。這種負載和迭代節奏，是其他玩家很難補上的。

其次，在國內市場，幾乎沒有公司能在模型、云和芯片三個層面同時形成有效競爭。

有的公司模型做得不錯，但沒有云；有的有云，但算力體系受制于外部；還有的在芯片上有積累，卻缺少真正的大模型和真實場景。這種“至少缺一條腿”的結構，在AI重資產階段會被不斷放大。

第三，也是最容易被低估的一點，阿里本身就擁有極其豐富、而且長期存在的業務場景。

無論是什么閉環，最終都要為盈利負責，而目前來看，AI盈利的可能性還是老三樣，月費、廣告和電商，而阿里現在手握的傳統業務，都是可以在廣告和電商上實現盈利的場景。

為什么阿里和字節，現在是中國AI圈公認的距離盈利最近的兩家公司？其實就是因為這兩家公司有履約能力，而其他AI公司很難有場景落地的能力。

當這三個優勢疊加在一起后，“通云哥”就不只是一個技術組合，而是成為一套具備長期自我強化能力的系統，將成為阿里巴巴整個公司未來生存的基礎建設，就像阿里的水電燃油。

如果這套系統持續運轉，并形成飛輪效應，那么阿里將很可能進入一個“新世界和舊世界并存”的雙輪時代。

一邊，是以AI為核心的硬核科技體系，決定未來十年的增長上限，可以賦能整個社會；另一邊，是以電商為核心的成熟業務，被AI改造后，用更高的效率實現穩定輸血。

這并不是一個激進的轉型故事，而是一種極為罕見但確有先例的結構優勢，是未來每一個有遠大夢想的AI科技公司的必由之路。

在AI時代，真正拉開差距的，往往不是“誰更會用算力”，而是誰能定義算力、調度算力，并持續把算力變成生產力。

在谷歌之后，阿里，終于把這張牌，也亮了出來。